Este documento analiza la asociación entre el sexo y dos variables en el archivo de datos "activossalud.Rdata": la práctica de deporte y el consumo de fruta. Se encuentra una asociación estadísticamente significativa entre el sexo y la práctica de deporte, pero no entre el sexo y el consumo de fruta.

1. ASOCIACIÓN DE
VARIABLES

2. Establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
– Practica deporte (Sí, No)
– Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por
semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a
la semana”, 5 “A diario”

3. PRÁCTICA DE DEPORTE
Para saber si existe relación o no entre el sexo y la práctica de deporte, realizaremos una tabla de contigencia,
seleccionando “estadísticos” “tablas de contingencia” “tabla de doble entrada” y las variables a estudiar.
También tendremos que seleccionar dentro de la opción de estadísticos “sin porcentajes”, ”Test de
independencia Chi cuadrado”, “Imprimir las frecuencias esperadas” y “Test exacto de Fisher”

4. INTERPRETACIÓN CHI CUADRADO
• Ho= No hay asociación entre sexo y práctica deportiva (son independientes) p>0,05
• H1=Hay asociación entre sexo y la práctica deportiva (son dependientes) p≤0,05
Es una tabla 2x2 asi que el grado de libertad es igual a 1. Para calcular el X2 según la
distribución teórica para 1 grado de libertad y un margen de error de 0´05, consultamos
la tabla.
X2 teórico=3.84
X2 observada=19.163
P-valor=0,000012
Compararnos el valor de X2 observada con
el valor de X2 según la distribución teórica
para 1 grado de libertad.
Si el valor teórico era 3.84, y el observado 19,163, se encontraría dentro de la región de rechazo. Ademas p ≤0,05. Por tanto
rechazamos Ho y afirmamos que existe relación entre sexo y práctica deportiva

5. INTERPRETACIÓN ODDS
• Ho= OR=1 indica que no hay asociación (p>0,05)
• H1=OR no es igual a 1, hay asociación (p≤0,05)
• OR observada=0,204851
• P-valor=0,000009546
Por lo tanto, rechamos Ho y aceptamos H1, existe asociación ente Sexo y práctica deportiva

6. FRUTA
En primer lugar debemos convertir la variable ”fruta” en dicotómica para poder realizar los cálculos. Lo haremos
seleccionando “Datos”, “modificar variables del conjunto de datos activo” y ”recodificar varibles”. Seleccionamos
la variable ”fruta” y la llamamos ”frutadicot”. Las directrices de la recodificación serán:
 “nunca o casi nunca”=”nunca o casi nunca”
 c(“menos de una vez por semana”, “una o dos veces por semana”, “tres o más veces por semana pero no a
diario”, “a diario”)=”come fruta”

7. Una vez recodificada la variable ya podemos realizar la tabla de contingencia, seleccionando “estadísticos”
“tablas de contingencia” “tabla de doble entrada” y las variables a estudiar. También tendremos que seleccionar
dentro de la opción de estadísticos “sin porcentajes”, ”Test de independencia Chi cuadrado”, “Imprimir las
frecuencias esperadas” y “Test exacto de Fisher”

8. INTERPRETACIÓN CHI CUADRADO
• Ho= No hay asociación entre sexo y fruta(son independientes) p>0,05
• H1=Hay asociación entre sexo y la fruta (son dependientes) p≤0,05
Es una tabla 2x2 asi que el grado de libertad es igual a 1. Para calcular el X2
según la distribución teórica para 1 grado de libertad y un margen de error
de 0´05, consultamos la tabla.
X2 teórico=3.84
X2 observada=3,1893
P-valor=0,07412
Compararnos el valor de X2 observada con
el valor de X2 según la distribución teórica
para 1 grado de libertad.
Si el valor teórico era 3.84, y el observado 3,1893, se encontraría dentro de la región de aceptación. Además p>0,05. Por
tanto no rechazamos Ho y afirmamos que no existe relación entre sexo y la fruta

9. INTERPRETACIÓN ODDS
• Ho= OR=1 indica que no hay asociación (p>0,05)
• H1=OR no es igual a 1, hay asociación (p≤0,05)
• OR observada=3.506164 (OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1)
• P-valor=0.08615
P-valor>0,05, por lo tanto, no rechazamos Ho y aceptamos que no existe asociación ente Sexo y Fruta