Este documento describe los ejercicios realizados en un seminario sobre el análisis de datos de salud. Se cargan datos sobre actividades de salud y se analizan variables cualitativas como dulces y fruta mediante tablas de frecuencias. También se analizan variables cuantitativas como horas de deporte y medicalización mediante resúmenes numéricos. Finalmente, se crean gráficos como sectores, barras, histogramas y diagramas de cajas para visualizar la distribución de variables como refrescos, dulces y altura

1. SEMINARIO
6
Pilar Gordillo González

2. EJERCICIO 1
– Abrimos el programa R y R commander.
– El primer ejercicio es: Selecciona dos variables
cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”,
descríbelas en tablas de frecuencias e interpreta al
menos 3 aspectos en relación a la distribución de
las mismas.
– En primer lugar, necesitamos cargar el archivo
necesario para poder hacer el ejercicio. Para ello
seleccionamos en Datos < cargar conjunto de datos <
activossalud

3. – Tenemos que crear dos variables cualitativas. En
nuestro caso las variables escogidas son dulces y
fruta. Para ello cliqueamos en Estadísticos <
Distribución de frecuencias < dulces. Realizamos lo
mismo para fruta, seleccionando al final fruta.

4. DULCES
– Según esta variable cualitativa dulces,
podemos decir:
– De 291 personas, 20 personas
comen dulces a diario suponiendo
un 6,90%.
– Un 14,48% (42 personas) no come
dulces nunca.
– Un 31,72% (92 personas) consume
dulces menos de una vez semana.
– Y un 30% (87 personas) come dulces
1 o 2 veces a la semana.

5. FRUTA
La segunda variable es fruta:
– De 291 personas, 93 personas
toman fruta a diario,
correspondiendo un 32,07%.
– Por otro lado, 32 personas no
toman nunca o casi nunca fruta,
siendo un 11,03%.
– Un 23,10% (67 personas) toma
fruta una o dos veces a la semana.
– Y un 22,76% (66 personas) toma
fruta tres o más veces a la semana
pero no a diario.

6. EJERCICIO 2
– El segundo ejercicio es: Selecciona dos variables numéricas
del fichero “activossalud.RData”, y mediante resúmenes
numéricos describe e interpreta la distribución de las
mismas.
– Para elegir las variables cuantitativas, en nuestro caso son
horapracticadeportiva y medicalizacion seleccionamos en
Resúmenes < Resúmenes numéricos <
horapracticadeportiva / medicalizacion.

7. HORA PRÁCTICA DEPORTIVA
– Observamos que la media de la variable seleccionada
es 2,48 y su desviación típica es de 3,14.
– La mediana es 2, ya que es Q2 (50%). El cuartil Q4
(75%) es 4.
– Al tener la media y la mediana muy parecida la
variable es simétrica.
– Tan solo tenemos un dato no disponible.

8. MEDICALIZACIÓN
– La media de la variable es 9,91 y la
desviación típica es 1,28.
– La mediana es 10 ya que corresponde con el
Q2 (50%).
– Hay 40 datos no disponibles.
– Q1 (25%) es 9 y Q4 (75%) es 11.

9. Ejercicio 3
– El tercer ejercicio es: Debes realizar al menos un
gráfico de cada tipo con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero “activossalud.RData”,
describe e interpreta la distribución los mismos.
– Los tipos de gráficos son:
– Gráficos de sectores
– Gráficos de barras
– Histogramas
– Diagrama de cajas
Variables cualitativas
variables
cuantitativas

10. GRÁFICA DE SECTORES:
VARIABLE REFRESCOS
- Para realizar una gráfica de sectores con variable
refrescos, cliquemos en Gráficas < Gráfica de sectores<
refrescos. En nuestra gráfica se deduce que hay el
mismo némero de personas que consumen menos de
una vez a la semana refrescos o nunca. Y el menor
número de personas que consumen refrescos son las
que lo hacen a diario.

11. GRÁFICA DE BARRAS:
VARIABLE DULCES
- Para realizar una gráfica de barras con variable dulces,
seleccionamos en Gráficas < Gráfica de barras < dulces. En nuestra
gráfica podemos observa que más de 80 personas consumen
dulces menos de una vez a la semana, seguido por detrás de 1 o 2
veces a la semana. Y un 20 no toman dulces a diario.

12. HISTOGRAMA: VARIABLE
ALTURA
- Para realizar un histograma con variable altura, seleccionamos en
Gráficas < Histograma < altura. En nuestro histograma podemos
observar que entre 60 y 70 personas miden entre 1,55 y 1,7
metros. Y 1,95-2,00 metros miden muy pocas personas.

13. DIAGRAMA DE CAJA:
ALTURA
- Para realizar un diagrama de caja con variable peso,
cliqueamos en Gráficas < Diagrama de caja < peso. Además
podemos seleccionar opciones y elegir la opción con el ratón.
De tal forma que los datos solo nos aparecerán cuando
cliqueemos sobre el diagrama. En nuestro caso entre 1,6 y 1,72
metros se encuentra el 50% de la muestra. Hay tres outliers
(valores que se salen del máximo), el mayor es el de 2 metros.
Finalmente la mediana es aproximadamente 1,65.