Cómo presentar el concepto

1. Pensamiento Computacional y Habilidades del siglo 21
para educadores

2. Probando la
plataforma

3. Reglas para una comunicación efectiva
Informar los problemas técnicos únicamente
a través del chat de la plataforma.
Respetar cuando otra persona está
hablando. Escuchar activamente.
Mantener el micrófono silenciado.
Utilizar la señal indicada para pedir la
palabra. Esperar el ok del/a moderador/a
para hablar.

4. Rompehielo
Entro al aula
con...
- Con un teléfono
- Con una máquina​
- Con un satélite​

5. Rompehielo
Entro al aula
con...
- Con un teléfono
- Con una máquina​
- Con un satélite​
- Con números​
- Usando la lógica​
- Haciendo el ridículo

6. Rompehielo
Entro al aula
con...
- Con un teléfono
- Con una máquina​
- Con un satélite​
- Con números​
- Usando la lógica​
- Haciendo el ridículo
- En círculos​
- Envuelto en plástico​
- Con una cerámica

7. ¡Les damos la bienvenidas!

8. ¿Qué es
TEC.LA?
Es una formación para formadores de
Latinoamérica y la puerta de entrada al
mundo del pensamiento
computacional y las habilidades del
siglo 21. Es adaptable a las necesidades
de cada territorio. Un espacio de
aprendizaje de nuevas prácticas
educativas que desarrolle espacios
donde se estimule el pensamiento
computacional.

9. Cronograma
Bienvenida Introducción Vivenciar Cierre

10. Punto de
partida
Una palabra en el chat

11. Reflexión

12. Pensamiento
computacional
(2011)
formular problemas y encontrar sus
soluciones de manera que las mismas
puedan llevarse a cabo por un agente
que procesa información.
Jeannette Wing
Pensamiento
computacional (2016)
El Pensamiento Computacional es una
metodología de resolución de
problemas que amplía el campo de la
computación a todas las disciplinas.
Computer Science
Teachers Association

13. Un
desafío

14. Punto de
partida

15. Punto de
partida

16. Procesos del pensamiento
computacional
1.
Definición del
problema
2.
Descomposición en
Subproblemas
3.
Reconocimiento de
Patrones
4.
Construcción de
abstracciones
5.
Creación de
algoritmos
6.
Puesta a
prueba

17. Abstracción - Generalizaciones de patrones - Algoritmos y procesos - Nociones algorítmicas de flujo de control -
Pensamiento Algorítmico - Secuenciación - Automatización - Análisis - Lógica condicional - Descomposición de problemas -
Modularización - Depuración y detección de errores sistemáticos - Limitaciones de eficiencia y rendimiento - Evaluación -
Generalización - Pensamiento iterativo, recursivo y paralelo - Paralelización - Simulación - Sistemas y representaciones de
símbolos - Procesamiento sistemático de la información - Análisis ascendente - Análisis descendente - Heurística -
Pensamiento divergente - Creatividad Recursividad - Pensamiento abstracto - Resolución de problemas - Iteración
Métodos por aproximaciones sucesivas - Ensayo–error - Métodos colaborativos- Patrones - Sinéctica Metacognición -
Formular problemas de una manera que nos permita usar un ordenador y otras herramientas para ayudar a resolverlos -
Organizar y analizar datos de una manera lógica - Representar datos a través de abstracciones tales como modelos y
simulaciones - Automatizar soluciones mediante el pensamiento algorítmico (una serie de pasos ordenados) - Identificar,
analizar e implementar posibles soluciones con el objetivo de conseguir la combinación más eficaz de pasos y recursos -
Generalizar y transferir este proceso de resolución de problemas a una amplia variedad de problemas.
Hay muchos procesos relacionados al pensamiento computacional, pero
hoy trabajaremos los que acabamos de mencionar...

18. Conocer el
pensamiento
computacional

19. 1. Definición del
problema

20. Definición del
problema
Les presentaremos una actividad
que podría desarrollarse con
Kahoot.it. Para el encuentro de
hoy, a modo de ejemplo,
emulamos la interfaz.

21. Perfiles
Marcia, más conocida como la experta en datos. Es licenciada en
sociología especializada en probabilidad y estadística.
Leonel, el gurú emocional. Es licenciado en psicología con un master
en educación emocional. Su segundo nombre es “autocontrol”.
Joaquina, alias “la gamer”. Jóven e innovadora. Campeona mundial de
la última competición de deportes electrónicos. Es una biblioteca
viviente y actualizada de los últimos avances tecnológicos.
Roberto Carlos, el experto en investigación científica. Es el encargado
de volver a contactar a las personas cuando los problemas recibidos
presentan poca claridad o son muy poco específicos.

37. Definición del
problema
El proceso de definición del
problema implica reconocer
oportunidades apropiadas y
valiosas para aplicar la habilidad
pensamiento computacional en la
resolución de una situación
problemática. El recorte del
problema debe ser preciso, claro y
específico.

38. 2. Descomposición en
Subproblemas

39. Descomposición
en Subproblemas
Les presentaremos una situación
un tanto confusa… a través de la
formulación de preguntas
trataremos colectivamente de
llegar a una resolución.
Deberán formular las preguntas
de forma tal que podamos
responderlas sólo con SÍ o NO.

40. El enigma
Un equipo de fútbol, el Dínamo de Robladillo, perdió su primer
partido de la Copa Rebaño de Fútbol; a pesar de ello, y aunque
ningún hombre marcó ningún gol en ninguno de los partidos
que restaban de la Copa, el Dínamo de Robladillo quedó
primero de grupo, pasó octavos de final, luego a los cuartos, a
semifinales, y en un partido muy parejo ganó final por penales y
se consagró campeón la deseada Copa Rebaño. ¿Cómo pudo
ser?
¡Tratemos de resolver esto! Hagan preguntas en el chat de
forma tal que podamos responderlas sólo con SÍ o NO.

41. Descomposición
en Subproblemas
La descomposición en
subproblemas es el proceso por
el cual se parten los datos,
procesos o problemas en partes
más pequeñas y manejables. Esta
descomposición debe ser
totalizadora, es decir, abarcar
todos los aspectos posibles del
problema que tenemos.

42. 3. Reconocimiento
de patrones

46. Reconocimiento
de patrones
Los patrones son regularidades,
elementos constantes dentro de
un conjunto de datos que son
variables. Su reconocimiento sirve
también para encontrar
elementos comunes con
problemas que ya fueron
resueltos con anterioridad.

47. 4. Construcción
de abstracciones

48. Construcción de
abstracciones
Adivinen la frase que intenta
expresar quien está dibujando y
escriban en el chat.

49. Construcción de
abstracciones
Las abstracciones son
generalizaciones o síntesis que
realizamos en las que
identificamos los aspectos
centrales de un conjunto y
descartamos los factores que son
irrelevantes. Es al mismo tiempo
un proceso y un producto.

50. 5. Creación de
algoritmos

51. < jugsu
jugar >
<! -- Instrucciones:
Mariano: escribe con ojos cerrados
Educadorx: da las instrucciones
Lara: cuenta los pasos -->
Posición inicial en las teclas “F” y “J”.

52. Creación de
algoritmos
Un algoritmo es un conjunto
ordenado de operaciones, un
paso a paso taxativo que indica
cómo resolver un problema.
Cuando pensamos el diseño del
algoritmo partimos de un estado
inicial y necesitamos llegar a un
estado final.

53. 6. Puesta a prueba

54. Puesta a prueba
Esta instancia implica testear el
algoritmo y verificar si realmente
conduce a la resolución del
problema.
Implica realizar un proceso
sistemático de búsqueda,
evaluación y ajuste de errores.

55. ¿El genio de
la web?

56. Estamos
llegando al
final :)

57. ¡Cumplimos el objetivo!
Gracias ser parte de TEC.LA

58. ¡Contactanos!
mariano@eidosglobal.org
lara@eidosglobal