Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus aplicaciones y diferencias entre un contador y un acumulador. Finalmente, incluye ejemplos de código en PseInt y una lista de lenguajes de programación comunes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También incluye secciones sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++, y ejemplos de código para calcular el área y perímetro de un triángulo.
Este documento define conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos como población, variable, medida central, medida de dispersión, y métodos como la media, mediana y moda.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
El documento define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos sobre individuos, grupos u otros fenómenos para deducir significados y realizar predicciones. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que es importante para la investigación científica y la toma de decisiones empresariales y gubernamentales.
Este documento presenta la asignatura Biometría I. Explica que es teórico-práctica y obligatoria, enseñando conceptos biométricos para que los estudiantes puedan usar esta herramienta científica. Cubre temas como probabilidades, representaciones gráficas, muestreo, distribuciones estadísticas e inferencia estadística. El objetivo es que los estudiantes reconozcan y valoren la biometría para estimar parámetros biométricos que mejoren la productividad animal.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
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Este documento define conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos como población, variable, medida central, medida de dispersión, y métodos como la media, mediana y moda.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
El documento define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos sobre individuos, grupos u otros fenómenos para deducir significados y realizar predicciones. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que es importante para la investigación científica y la toma de decisiones empresariales y gubernamentales.
Este documento presenta la asignatura Biometría I. Explica que es teórico-práctica y obligatoria, enseñando conceptos biométricos para que los estudiantes puedan usar esta herramienta científica. Cubre temas como probabilidades, representaciones gráficas, muestreo, distribuciones estadísticas e inferencia estadística. El objetivo es que los estudiantes reconozcan y valoren la biometría para estimar parámetros biométricos que mejoren la productividad animal.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva incluye técnicas para organizar, representar y describir conjuntos de datos con el objetivo de resaltar sus características más importantes. También define estadística descriptiva como una forma de obtener una visión general de los datos antes de realizar un análisis más profundo. Finalmente, destaca la importancia de la estadística descriptiva y cómo se usa en diversos campos como la agricultura, la medicina y el gobi
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento presenta información sobre la estadística. Explica que la estadística es una herramienta útil para el análisis de datos y la toma de decisiones bajo incertidumbre. También describe los objetivos de la estadística como la descripción, el análisis y la predicción de datos. Además, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro y variable.
Conceptos de programación y métodos estadísticos MarthaTorres3612
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística y sus diferentes ramas y aplicaciones en áreas como la contaduría, educación, gerontología, deporte y economía. También describe conceptos estadísticos como variable, población, muestra, escala nominal y distribución de frecuencias. El documento concluye que la estadística ha estado presente en la civilización para recolectar, analizar e interpretar datos y tomar decisiones basadas en el análisis
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, economía, administración y deporte. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, administración, economía y deportes. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia fenómenos cuantificables y se utiliza para analizar información numérica y tomar decisiones informadas. También resume brevemente el origen histórico de la estadística y las tres ramas principales: estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como métodos estadísticos, distribución de frecuencias, variables, hipótesis, datos, población y muestra. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye resumiendo los conceptos clave de la estadística y su importancia en diferentes campos.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfNicolasGiraldoPatio
Este documento presenta una introducción a los conceptos y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad de datos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También detalla algunas aplicaciones de la estadística en economía, contaduría, política y deportes.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfByLauraVelasco
El documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, hipótesis y datos. Además, describe las ramas principales de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en campos como economía, contaduría, política y deporte.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfisabellapiedrahita5
Este documento presenta información sobre Métodos Estadísticos, explica conceptos como la estadística y su aplicación, hipótesis, variables y datos, población, muestra, nivel de medición nominal y distribución de frecuencias.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfNyobeMahechaDvila
Este documento presenta una introducción a los conceptos y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad de datos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También detalla algunas aplicaciones de la estadística en economía, contaduría, política y deportes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva incluye técnicas para organizar, representar y describir conjuntos de datos con el objetivo de resaltar sus características más importantes. También define estadística descriptiva como una forma de obtener una visión general de los datos antes de realizar un análisis más profundo. Finalmente, destaca la importancia de la estadística descriptiva y cómo se usa en diversos campos como la agricultura, la medicina y el gobi
Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento presenta información sobre la estadística. Explica que la estadística es una herramienta útil para el análisis de datos y la toma de decisiones bajo incertidumbre. También describe los objetivos de la estadística como la descripción, el análisis y la predicción de datos. Además, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro y variable.
Conceptos de programación y métodos estadísticos MarthaTorres3612
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística y sus diferentes ramas y aplicaciones en áreas como la contaduría, educación, gerontología, deporte y economía. También describe conceptos estadísticos como variable, población, muestra, escala nominal y distribución de frecuencias. El documento concluye que la estadística ha estado presente en la civilización para recolectar, analizar e interpretar datos y tomar decisiones basadas en el análisis
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, economía, administración y deporte. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, administración, economía y deportes. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia fenómenos cuantificables y se utiliza para analizar información numérica y tomar decisiones informadas. También resume brevemente el origen histórico de la estadística y las tres ramas principales: estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como métodos estadísticos, distribución de frecuencias, variables, hipótesis, datos, población y muestra. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye resumiendo los conceptos clave de la estadística y su importancia en diferentes campos.
El objetivo de la estadística es hacer inferencias sobre una población basadas en la información de una muestra. Esto implica predecir o suponer características de una población, que se define como un conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se quiere conocer alguna característica. La estadística utiliza conceptos como población, muestra, característica de estudio y datos estadísticos para lograr este objetivo.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica brevemente qué es la estadística, sus tipos y aplicaciones. Finalmente, describe las diferencias entre un contador y un acumulador al declarar variables en Pseint.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfNicolasGiraldoPatio
Este documento presenta una introducción a los conceptos y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad de datos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También detalla algunas aplicaciones de la estadística en economía, contaduría, política y deportes.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfByLauraVelasco
El documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, hipótesis y datos. Además, describe las ramas principales de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, detalla algunas aplicaciones de la estadística en campos como economía, contaduría, política y deporte.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfisabellapiedrahita5
Este documento presenta información sobre Métodos Estadísticos, explica conceptos como la estadística y su aplicación, hipótesis, variables y datos, población, muestra, nivel de medición nominal y distribución de frecuencias.
Desarrollo del taller Blog. Excel Avanzado. Métodos Estadísticos. 11-3.pdfNyobeMahechaDvila
Este documento presenta una introducción a los conceptos y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad de datos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También detalla algunas aplicaciones de la estadística en economía, contaduría, política y deportes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Trabajo Tecnologia - José Alejandro Martínez Torres 11-5Laura225304
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos estadísticos fundamentales. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También define conceptos clave como población, muestra, variable y hipótesis. Finalmente, resalta que la estadística se aplica en diversos campos y es útil para organizar datos, identificar patrones y tomar decisiones informadas.
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller abordó conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, hipótesis y niveles de medición. Los estudiantes definieron estos términos estadísticos fundamentales y discutieron sus aplicaciones en campos como la economía, la contaduría y el deporte. El taller formó parte de un curso de tecnología dictado por el
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos impartido a estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali. El taller aborda conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También incluye ejercicios prácticos como la definición de distribución de frecuencias y el cálculo de frecuencias absolutas y relativas. El taller forma parte del área de tecnología e informática y es dictado
Este documento contiene información sobre un taller de métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller abordó conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, hipótesis y niveles de medición. Los estudiantes definieron estos términos estadísticos fundamentales y discutieron sus aplicaciones en campos como la economía, la contaduría y el deporte. El taller formó parte de un curso de tecnología dictado por el
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 del Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller aborda conceptos como población, muestra, variables, hipótesis y distribución de frecuencias. Los estudiantes definen estos términos estadísticos fundamentales y dan ejemplos de sus aplicaciones en campos como la economía, la política y el deporte. El taller forma parte de un curso de tecnología dictado por el docente Guillermo Mondragón y tiene el
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 del Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
Este documento presenta un taller sobre métodos estadísticos realizado por estudiantes de grado 11 en el Liceo Departamental de Santiago de Cali, Colombia. El taller incluye conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También explica la distribución de frecuencias y sus componentes como la frecuencia absoluta y relativa. El taller fue dictado por el docente Guillermo Mondragón y forma parte del área de tecnología del plantel educativo.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Define conceptos clave como población, muestra, variable y dato. Explica las ramas de la estadística como descriptiva, inferencial, no paramétrica y paramétrica. Finalmente, destaca que la estadística es una herramienta útil para analizar datos y tomar decisiones informadas en diversas áreas como economía, política y ciencias.
Este documento presenta un trabajo de tecnología realizado por cuatro estudiantes sobre diferentes temas relacionados con la programación como la diferencia entre un contador y un acumulador, cómo declarar variables en PseInt, ejemplos de lenguajes de programación como Java, Python y C++, y propone ejercicios prácticos para aplicar conceptos como resta, multiplicación, división, área y perímetro de un triángulo. Finalmente incluye secciones sobre nombre de variables, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados, a
Este documento presenta un trabajo de tecnología realizado por cuatro estudiantes de grado 11 sobre diferentes temas relacionados con la programación como la diferencia entre un contador y un acumulador, cómo declarar variables en PseInt, los tipos de variables y lenguajes de programación como Java, Python y C++. También incluye ejemplos de código y referencias bibliográficas.
Este documento describe las estructuras básicas de la programación, incluyendo diagramas de flujo, algoritmos en PSeint, constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica qué es PSeint, su función y comandos como según, mientras, repetir, para y función. Incluye un mapa conceptual sobre estos temas.
Este documento presenta un resumen de la Ley de Ohm y la Ley de Watt. Explica conceptos clave como códigos de colores y protoboards. Luego, muestra ejemplos de problemas y su solución usando ambas leyes. Finalmente, incluye un mapa conceptual y enlaces a blogs relacionados con el tema.
Este documento presenta un resumen de la Ley de Ohm y la Ley de Watt. Explica conceptos clave como códigos de colores y protoboards. Luego, muestra ejemplos de problemas y su solución usando estas leyes. Finalmente, incluye un mapa conceptual y enlaces a blogs relacionados con el tema.
Fundamentos de la electricidad y la electronica 10 7katerinvictoria
Este documento presenta información sobre fundamentos de electricidad y electrónica. Explica conceptos como el transporte de corriente eléctrica a través de cables de alta tensión, la resistencia electrónica, condensadores, diodos, transistores, servomotores y motores. También describe componentes como resistencias variables, reles y presenta un mapa conceptual de los temas tratados.
Tecnologia 3 periodo katerin vctoria candela 9 8katerinvictoria
Este documento presenta información sobre los fundamentos de la electricidad y la electrónica. Explica conceptos como circuitos eléctricos en serie, paralelo y mixto, transporte de corriente eléctrica, resistencias, condensadores y transistores. Incluye imágenes que ilustran estos conceptos y concluye resumiendo los subtemas tratados.
Este documento presenta información sobre los fundamentos de la electricidad y la electrónica. Explica conceptos como circuitos eléctricos en serie, paralelo y mixto, transporte de corriente eléctrica, términos básicos, resistencias, condensadores, diodos y transistores. Incluye 11 imágenes para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta información sobre los fundamentos de la electricidad y la electrónica. Explica conceptos como circuitos eléctricos en serie, paralelo y mixto, transporte de corriente eléctrica, resistencias y componentes electrónicos básicos. Incluye imágenes que ilustran estos conceptos y concluye que la electricidad y la electrónica son fundamentales para la sociedad moderna.
Este documento trata sobre la basura electrónica y cómo reducirla. Explica que los dispositivos electrónicos contienen metales tóxicos como el plomo y el mercurio que contaminan el medio ambiente cuando son desechados. Recomienda reciclar los dispositivos electrónicos que no funcionan, ser responsables con la cantidad de dispositivos que se compran y asegurarse de mantenerlos en buen estado para que duren más tiempo. También sugiere no desecharlos en la basura sino en lugares especializados en reciclaje electrónico.
Este documento describe las funciones de Google Drive y SlideShare. Google Drive permite almacenar fotos, videos, documentos y archivos PDF en la nube para acceder desde cualquier dispositivo de forma segura. SlideShare es un sitio para compartir presentaciones en formatos como PowerPoint y PDF de manera pública o privada con el objetivo de mejorar el contenido y atraer más visitas.
Este documento define la naturaleza y sus características principales. Explica que la naturaleza incluye todo, desde las partículas subatómicas hasta la galaxia. Describe las características de la naturaleza como la flora, fauna y clima. Además, identifica tres tipos de naturaleza: vegetativa, humana y animal. El tema central es la importancia de cuidar la naturaleza para preservar la vida.
Access es una aplicación de base de datos que forma parte de Microsoft Office. Proporciona herramientas como tablas para almacenar datos de forma estructurada, consultas para extraer y filtrar información de las tablas, y formularios con una interfaz amigable para interactuar con la base de datos. También incluye informes configurable para presentar datos de manera personalizada con colores, gráficas y más.
para programadores y desarrolladores de inteligencia artificial y machine learning, como se automatiza una cadena de valor o cadena de valor gracias a la teoría por Manuel Diaz @manuelmakemoney
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La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
EXAMEN DE TOPOGRAFIA RESUELTO-2017 CURSO DE UNIVERSIDAD
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1. Trabajo de Tecnología
Katerin Victoria Candela Piamba
Gissel Tatiana Saavedra
Ángela Otalvaro Jaramillo
Helen Valeria Velasco Caicedo
Grado 11-7
I.E Liceo Departamental
Asignatura de Tecnología e Informática
Santiago de Cali
2022
2. 2
Trabajo de Tecnología
Katerin Victoria Candela Piamba
Gissel Tatiana Saavedra
Ángela Otalvaro Jaramillo
Helen Valeria Velasco Caicedo
Grado 11-7
Guillermo Mondragon Castro
Mg. en Educación
I.E Liceo Departamental
Asignatura de Tecnología e Informática
Santiago de Cali
2022
3. 3
Tabla de Contenido
Concepto basicos de programacion……………………………………………………………3
¿Que es la estadistica?................................................................................................................4
Aplicación de la estadística……………………………………………………………………5
Diferencias entre un contador y un acumulador………………………………………………6
Declarar variable pseint……………………………………………………………………….6
Lenguajes de programación…………………………………………………………………...8
Ejercicios (toma dos números)...................................................................................................9
Programa que muestra el área y el perímetro de un triángulo……………………………......10
Nombre de la variable……………………………………………………………………..…11
Mapa conceptual……………………………………………………………………………..12
Conclusion……………………………………………………………………………………12
Pantallazo del trabajo………………………………………………………………………...13
Derechos de autor…………………………………………………………………………….14
Referencias………………………………………………………………………………...…14
Links de los Bloggers…………………………………………………………………...……14
4. 4
Conceptos Básicos de Programación:
Constantes: Es aquel que no cambia su contenido y permanece inalterado en el tiempo. En
informática se usa sobre todo en los lenguajes de programación para los datos que no van a
variar su contenido durante la ejecución del programa, en contraposición con las llamadas
variables, que sí pueden tomar valores varios. Una vez una constante toma un valor, éste
permanecerá fijo.
El ordenador siempre conocerá cual es el valor de las constantes establecido de antemano en el
código del programa,y guardado en una zona de este en donde se puede leerlo en cualquier
momento.
Variables: Estructura de programación que contiene datos. Puede contener números o
caracteres alfanuméricos y el programador le asigna un número único.
Es un espacio reservado en el computador para contener valores que pueden cambiar durante
el desarrollo de algoritmos. Los tipos de variables (Numéricas, carácter,lógicas) determinan
cómo se manipulará la información contenida en esas.
Acumuladores: Un acumulador es una variable, no necesariamente entera, pero sí numérica,
y cuyo valor se incrementará dependiendo del problema. Su objetivo es “acumular”, es decir:
acopiar, almacenar, añadir un cierto valor. La diferencia con una variable cualquiera es que el
acumulador agrega un nuevo valor al que ya tiene. (Por lo general, una operación de asignación
“encima” el valor nuevo borrando el valor viejo de una variable). El acumulador debe ser
inicializado antes de ser utilizado. Pero el valor de inicialización dependerá del tipo de
operación que nos ayudará a acumular valores: puede ser el resultado de sumas sucesivas (que
es lo más común), pero también de multiplicaciones, o incluso de restas o divisione
Contador: Es una variable que lleva la cuenta del número de veces que se ha cumplido una
condición, un contador es una variable que se suele utilizar en los bucles (también llamado
ciclo, es una sentencia que se ejecuta una cierta cantidad de veces, hasta que se cumpla la
condición que se le haya asignado).
Identificadores: Con palabras o textos que se utilizan para nombrar diferentes elementos del
lenguaje. Cuando leemos el código fuente de un programa, escrito en un determinado lenguaje,
incluso en pseudocódigo, encontramos multitud de términos y palabras que corresponden a
identificadores. Los lenguajes de programación utilizan una serie de identificadores o palabras
para asignarlas a diferentes elementos del propio lenguaje.
5. 5
¿Qué es la estadística?
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que
es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos
a partir de la información disponible.
Origen e historia de la estadística
La historia de la estadística data desde antes del 3.000 antes de Cristo. Nace con el objetivo
de recolectar información que necesitaba el Estado, por ejemplo, sobre la agricultura y el
comercio.
En la antigua Asiria y en Egipto se tiene evidencia de la recolección de datos estadísticos.
Asimismo, en Roma se recogían datos demográficos de los habitantes del imperio, como
aquellos de natalidad y mortalidad. Esto, con el propósito de tomar mejores decisiones
desde el gobierno.
Posteriormente, durante la Edad Media, la estadística no tuvo grandes avances. Sin
embargo, en la Edad Moderna se elaboraría el primer censo estadístico moderno y la
primera tabla de probabilidades de edades, ambos sucesos en el siglo XVII. Luego, hacia
el siglo XX, se comenzaron a incorporar herramientas matemáticas provenientes de la
teoría de la probabilidad a la estadística.
Tipos de estadística
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
● Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen
y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las
características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
● Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y
no paramétrica.
● Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el
supuesto de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro
supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
● Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo
de análisis es la prueba binomial.
Los principales elementos de la estadística son:
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● Población: Grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico
común que se desea investigar.
● Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar
adecuadamente la totalidad del grupo.
● Parámetros: Son medidas que ofrecen información sobre el centro de un conjunto de
datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad (medidas
de dispersión) y otras sobre la posición de un valor (medidas de posición como los
percentiles).
● Experimento: Proceso o actividad llevada a cabo de forma intencional para obtener una
serie de datos o para ratificar o refutar una hipótesis.
● Variable: La característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le puede
asignar un valor.
Aplicación de la estadística.
En el periodismo
Algunos de los estudios más frecuentes realizados por los periodistas son sobre
alcoholismo, enfermedades, sexualidad, delincuencia, política, etc. Para ello, hacen uso de
las encuestas u otros instrumentos técnicos de medición propios de la estadística, a través
de dichos estudios es posible conocer la opinión de la gente y con ello informar a la opinión
pública, a través de los medios de comunicación, desde donde las autoridades pertinentes
e interesadas en estos estudios pueden adoptar las medidas correctivas, si es el caso.
En la Política
Conocidas son las famosas encuestas de tipo político, que entregan una orientación de la
intención de voto, de la aceptación de un candidato, del impacto de un programa o proyecto
de estado, etc. de una muestra estadística representativa, sobre la opinión de las personas
en un tiempo determinado, teniendo esta herramienta una gran confiabilidad. Así es que el
uso de la estadística es imprescindible para determinar los caminos a seguir para los
candidatos de elección popular.
En ciencias humanas y sociales
La investigación en Psicología, Sociología y Educación, al igual que ocurre en otras
ciencias, en buena medida se basa en el manejo de recursos estadísticos como elementos
indispensables para llegar a conclusiones aceptables por el resto de la comunidad
científica. Dada la peculiaridad de su objeto de estudio, inabordable en la mayoría de los
casos sino es a través de perspectivas complejas de relación entre variables, la atención de
los investigadores en las ciencias humanas y sociales se concentra cada vez más en la
llamada Estadística Multivariante (Análisis Cluster, Factorial, Discriminante, etc.).
Diferencias entre un contador y un acumulador.
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Un contador es una variable, que como bien su nombre lo dice, se utiliza para contar algo.
Normalmente se utilizan en un ciclo y cambia su valor a través de la suma o resta de una
constante. Lo más utilizado es el incremento de la variable en uno.
Un acumulador es una variable que se utiliza para sumar valores y se utiliza normalmente
dentro de un ciclo, pero se cambia su valor sumándole una variable. Lo que quiere decir, que
no siempre se suma la misma cantidad.
Contador Acumulador
Se utiliza para contar. Se utiliza para sumar valores.
Siempre se le suma o resta la
misma cantidad
No siempre se le suma la
misma cantidad.
Declarar variable PSEINT.
La declaración de variables, se puede realizar de varias formas
● Forma 1.
Definir total como entero. Es una forma muy organizada y detallada para hacerlo, con la
palabra Definir, indicamos a PSeInt que vamos a declarar una variable. Colocamos un
nombre, indicamos de qué tipo será «como entero».
Ejemplo. Definir numero1, numero2, numero3, total como entero
● Forma 2.
De la segunda forma solo asignamos un nombre a la variable seguido de su valor. Esta
forma es más rápida y asignamos un valor inicial, sin embargo puede no ayudar mucho en
la lectura fácil del código, este tipo de inicialización podemos usarla en condicionales y
ciclos, en los cuales utilizamos variables temporales.
Ejemplo. numero1 <- 0
● Forma 3.
La tercera forma de inicializar variables se trata del momento en que solicitamos datos al
usuario.
Ejemplo. Escribir "Ingrese un número"
Leer n1
La variable n1, no necesariamente debe estar iniciada con anterioridad, nacería desde el
momento en que solicitamos el valor, esta forma de uso de variables es muy utilizada para
capturar datos de entrada.
● Variables que se pueden declarar en PseInt.
Tipo entero, Incluyen los números naturales (0,1,2 ... .9).
De tipo carácter, son utilizadas para manejar valores alfanuméricos (Cualquier tipo de
dato). Ejemplo. «Avenida 12 1-2».
De tipo real, este tipo de variables nos sirven para manejar valores que tienen una parte
decimal, como un promedio. Ejemplo. «2.5».
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De tipo lógico, Con las variables lógicas tenemos dos valores disponibles, verdaderos o
falsos.
Lenguajes de programación
Java.Es un lenguaje de programación y una plataforma informática comercializada por primera
vez en 1995. Hay muchas aplicaciones y sitios web que no funcionarán a menos que tenga Java
instalado y cada día se crean más.
El objetivo de este lenguaje es que los programadores sólo tuvieran que escribir el código de
un programa una vez, y que éste, pudiese ejecutarse en cualquier dispositivo. Esto es posible
gracias a la Máquina Virtual de Java (JVM), que brinda esa portabilidad necesaria.
Con Java se pueden crear programas en una gran variedad de dispositivos, permitiendo ejecutar
la misma aplicación en diversos sistemas operativos.
El nombre inicial con el que se iba a denominar era Oak, pero al estar la marca registrada se
optó por Java.
Python. Es un lenguaje de programación de alto nivel que se utiliza para desarrollar
aplicaciones de todo tipo. Se trata de un lenguaje interpretado, es decir, que no es necesario
compilarlo para ejecutar las aplicaciones escritas en Python, sino que se ejecutan directamente
por el ordenador utilizando un programa denominado interpretador, por lo que no es necesario
traducirlo a lenguaje máquina.
C + +. Es un lenguaje de programación que proviene de la extensión del lenguaje C para que
pudiese manipular objetos. A pesar de ser un lenguaje con muchos años, su gran potencia lo
convierte en uno de los lenguajes de programación más demandados en 2019.
Es una de sus principales características, el alto rendimiento que ofrece. Esto es debido a que
puede hacer llamadas directas al sistema operativo, es un lenguaje compilado para cada
plataforma, posee gran variedad de parámetros de optimización y se integra de forma directa
con el lenguaje ensamblador.
Trata de un lenguaje muy amplio (con muchos años y muchas líneas de código), tiene que tener
una compilación por plataforma y su depuración se complica debido a los errores que surgen.
Además el manejo de librerías es más complicado que otros lenguajes como Java o .Net y su
curva de aprendizaje muy alta.
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Toma 2 números, haz la resta, la suma y la división; muestre el resultado.
Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
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Nombre de la variable.
En programación, una variable está formada por un espacio en el sistema de almacenamiento
(memoria principal de un ordenador) y un nombre simbólico (un identificador que está
asociado a dicho espacio. Ese espacio contiene una cantidad de información conocida o
desconocida, es decir un valor. El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor
almacenado: esta separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado
independientemente de la información exacta que representa.
El identificador, en el código fuente de la computadora puede estar ligado a un valor durante
el tiempo de ejecución y el valor de la variable puede por lo tanto cambiar durante el curso de
la ejecución del programa. El concepto de variables en computación puede no corresponder
directamente al concepto de variables en matemática.
El valor de una variable en computación no es necesariamente parte de una ecuación o fórmula
como en matemáticas. En computación una variable puede ser utilizada en un proceso
repetitivo: puede asignársele un valor en un sitio, ser luego utilizada en otro, más adelante
asignársele un nuevo valor para más tarde utilizarla de la misma manera. Procedimientos de
este tipo son conocidos con el nombre de iteración.
En programación de computadoras, a las variables, frecuentemente se le asignan nombres
largos para hacerlos relativamente descriptivas para su uso, mientras que las variables en
matemáticas a menudo tienen nombres escuetos, formados por uno o dos caracteres para hacer
breve en su transcripción y manipulación.
● Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización del experimento
aleatorio.
La frecuencia absoluta es muy utilizada en estadística descriptiva y es útil para saber
acerca de las características de una población y/o muestra. Esta medida se puede utilizar
con variables cualitativas o cuantitativas siempre que estas se puedan ordenar.
● Frecuencia relativa porcentual
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta
la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de
una frecuencia absoluta entre un total.
● Equivalencia en grados
Es una unidad de medida de ángulos en el Sistema Internacional de Unidades. Equivale
al ángulo central que abarca un arco de longitud igual al radio.
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Mapa conceptual.
Conclusión
Con este trabajo, pudimos evidenciar y aprender acerca de distintos lenguajes de programación,
entre ellos PseInt, acerca de sus funciones y la forma en la que se aplica mediante ejercicios de
práctica y más. Además, logramos reconocer los elementos, niveles, programas y algoritmos
de estos lenguajes. Los cuales son de gran importancia en la tecnología y programación.
Logramos entender conceptos que hasta hace poco no sabíamos su significado y cuán
importante es en la informática, teniendo en cuenta estos conceptos como mencionamos
anteriormente descargamos Pseint y empezamos a realizar los ejercicios donde aprendimos
herramientas nuevas que no conocíamos.
Pantallazo del trabajo.
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Derechos de autor
Como estudiantes de la institución, en proceso académico, resaltamos que la información en
el documento, fue tomada de distintas páginas web, con distintos autores a cargo. Esta
información fue de gran importancia, para adquirir conocimientos y realizar nuestro trabajo
de mejor manera.
Referencias.
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https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html
Diferencia entre un contador y un acumulador. (2017, 19 agosto). Código Fuente.
https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-un-
acumulador/#:%7E:text=Un%20acumulador%20es%20una%20variable,mismo%20arreglo%
20del%20programa%20contador.
Byspel. (2022). Como declarar variables en PSeInt: Datos de entrada en algoritmos.
https://byspel.com/como-declarar-variables-en-pseint-datos-entrada-algoritmos/
SEAS, Estudios Superiores Abiertos. (2019, 7 agosto). Conoce el lenguaje de programación
Java | Blog SEAS. Blog de SEAS. https://www.seas.es/blog/informatica/conoce-el-lenguaje-
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OpenWebinars.net. https://openwebinars.net/blog/que-es-cpp/
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Los coceptos basicos de la estadistica https://reneues.files.wordpress.com/2010/01/unidad-1-
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%20entre%20un%20total
equivalencia en grados https://www.geogebra.org/m/W8rChZGs
Link del blogger
● Katerin Candela. https://elmundodelatecno01.blogspot.com/2022/03/1-periodo-2022.html
● Helen Velasco https://heantic2019.blogspot.com/p/1-periodo-2022.html
● Angela Otalvaro https://angela-jaramillo.blogspot.com/p/primer-periodo-2022.ht