El documento presenta información sobre un taller de estadística impartido por Kathalina Rubio en el grado 11-2 del Liceo Departamental de Santiago de Cali. Explica conceptos básicos de estadística como su definición, ramas, variables, datos, población y muestra. Luego describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, define conceptos como hipótesis, distribución de frecuencias y frecuencias absolutas y relativas

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TALLER ESTADISTICA
KATHALINA RUBIO
GRADO: 11-2
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
2020

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TALLER ESTADISTICA
KATHALINA RUBIO
GRADO: 11-2
DOCENTE:
GUILLERMO MONDRAGON
LIC. TECNOLOGIA
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
2020

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TALLER ESTADISTICA:
1.
Estadística:
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se recolecta,
analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades
que permitan comprender un fenómeno en particular. Asimismo, la estadística se emplea para
estudiar una población o muestra sobre el que se pretende obtener una información en particular,
de esta manera se puede ofrecer una solución a un problema o ver cómo ha variado una situación
en específico.
Ramas:
La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial:
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los
métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a
partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

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Aplicaciones de la estadística en:
La educación:
-Medidas antropométricas de estudiantes.
-Control de enfermedades más frecuentes en los estudiantes.
-Estadísticas sociales (con quien viven) y datos de viviendas (como viven).
-Estadísticas demográficas de la institución con respecto a edad y sexo.
-Cantidad de alumnos en los niveles de educación de la institución.
-Niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias.
-Cantidad de alumnos en el sistema de educación privada o pública.
-Presenta las asignaturas que generan mayor dificultad en los estudiantes.
La contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre los
criterios económicos. Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
La administración:
La administración de empresas como una ciencia económica no es la excepción, esta
información se conforma varias veces en datos estadísticos, que deben ser interpretados de la

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mejor forma y de acuerdo a cada situación por el personal ejecutivo y administrativo de la
compañía, por lo tanto, no se puede gerenciar lo que no se puede evaluar. La medición de los
procesos valiéndose de la información estadística es clave en la consecución de las metas y
objetivos empresariales, por lo tanto, si la administración no está en capacidad de medir la
información como puede mejorar, controlar e implementar mejoras. A través de los pronósticos,
se pueden prever las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta
manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias
que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa
que es la de generar dinero.
La gerontología:
La gerontología es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la vejez y el
envejecimiento de una población, tales como los biológicos psicológicos, sociales, económicos y
culturales.
El deporte:
La contribución de la estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista se
patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan entre otros: obtener una información
objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una
información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo.
Lo económico:
En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía necesita de
la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el

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comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia,
nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en
cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como
investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto que en el
estudio de la economía la Estadística constituye un elemento de inestimable valor.
DEFINICION:
Hipótesis: Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos del
estudio que se van a recolectar y analizar para aprobar o desaprobar las hipótesis son
cuantitativos (números, porcentajes, promedios). Es decir, el investigador traduce su hipótesis de
investigación y su hipótesis nula (y cuando se formulan hipótesis alternativas, también éstas) en
términos estadísticos.
Variable: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
Datos: Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio
estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara,
cruz.

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Población: es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar
una o varias características.
Muestra: una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas
aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y para ello debe escogerse una técnica
de muestra adecuada, que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de medición nominal: Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan
también categóricas, por otra parte, las variables de escala de intervalo o de razón se denominan
variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede
efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. La escala nominal sólo permite
asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas
de medición.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Son tablas en que se disponen las modalidades de la variable por filas. En las columnas se
dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentaje, etc. La finalidad de las agrupaciones
en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contiene los datos.
X: símbolo genérico de la variable.
F: frecuencia (también se simboliza como ni)
Frecuencia absoluta:

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La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico. Se representa por fi.La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de
datos, que se representa por N.
Frecuencia relativa:
La frecuencia relativa, hace referencia a una media estadística mediante la cual se puede
obtener el número de veces que un mismo suceso es repetido dentro de un momento determinado.
Estos datos de estadística que arroja la frecuencia relativa, nos ayudan a descubrir cómo se repite
o cada cuánto se repite un mismo suceso o evento.

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2.
Dato
x.
Frecuencia
Absoluta
N.
Frecuencia
Relativa
H.
Frecuencia
Acumuladas
Absoluta relativa
N. H.
1 6 0.24=24% 6 0.24=24%
2 5 0.2=2% 11 0.44=44%
3 2 0.08=8% 13 0.52=52%
4 3 0.12=12% 16 0.64=64%
5 1 0.04=4% 17 0.68=68%
6 8 0.32=32% 25 1
7 25 1