Este documento describe los principios básicos de la teledetección e interpretación visual de imágenes satelitales. Explica que la teledetección utiliza satélites para recopilar imágenes que permiten analizar diferentes características de la Tierra. Luego, detalla los criterios visuales como color, tono, textura, forma, tamaño, sombras y patrones espaciales que los intérpretes usan para identificar objetos e información en las imágenes. Finalmente, enfatiza que la interpretación visual requiere capacitación y depende de

1. TELEDETECCIÓN
Dahianna de la Rosa
Miércoles 7 de junio del 2022
Intec – CIV327 (Ingeniería Geomática)

2. IMAGEN SATELITAL
Los satélites artificiales que
orbitan en el espacio tienen
varias funciones, como emitir
señales de telecomunicaciones,
recoger información con fines
estratégicos o para predecir el
comportamiento del clima. En
cualquier caso, los satélites
recogen imágenes que permiten
analizar todo tipo realidades.
Tal y como los conocemos en
la actualidad, las imágenes
satelitales empezaron a
utilizarse al final de la
década de 1950, cuando las
plataformas satelitales
sustituyeron a los sensores
electrónicos de las
aeronaves. En este sentido,
se produjo una auténtica
revolución en la
meteorología, en el sector de
las telecomunicaciones y en
la estrategia militar.
https://www.definicionabc.com/tecnologia/imagen-satelital.php

6. CAPACIDAD VISUAL
• La forma más intuitiva de extraer información
de imágenes de sensores remotos es
mediante la interpretación visual de
imágenes, que se basa en nuestra capacidad
para relacionar las características de una
imagen (color, tono, sombras, etc.) con las
características que percibimos en el mundo
real.

7. IMAGENES SATELITALES
• Una particularidad de la interpretación de la imagen
es que podemos utilizar varias imágenes
superpuestas (visión estereoscópica) con el mismo
proceso interpretativo (aunque con la ayuda de
aparatos específicos) (imagen 89) (Chuvieco,
1995).
• Hasta no hace mucho tiempo, la práctica
requería superponer una transparencia sobre
una fotografía y delinear las características
de interés que reconocíamos en un área
concreta.
• Al hacer este ejercicio para todas las
características de interés que observábamos
en dicha área, obteníamos un mapa. La
variante digital de este enfoque es digitalizar
la imagen, ya sea en pantalla o utilizando una
tableta digitalizadora; de esta manera
podemos obtener, por ejemplo, un mapa de
todas las parcelas dedicadas a la viticultura
en un área determinada y rutas y autopistas
que llevan a ellas.

8. INTERPRETACIÓN
• La interpretación de la imagen visual
no es tan fácil como puede parecer a
priori, requiere entrenamiento. No
obstante, nuestro sistema ojo-cerebro
es capaz de hacer este ejercicio
interpretativo.
• La interpretación de la imagen visual
se utiliza para producir datos
geoespaciales en muchos campos de
aplicación: cartografía urbana, usos
del suelos, geomorfológía,
oceanografía, defensa, catástrofes
naurales.

9. INTERPRETACIÓN
• En una imagen de satélite (también
en fotografías aéreas) pueden
observarse varios objetos de
diferentes tamaños y formas, algunos
de ellos se identifican claramente y
de manera correcta mientras que
otros no, dependiendo de las
percepciones individuales y de la
experiencia del intérprete. de la experiencia y el
entrenamiento de la
persona que interpreta (por
ejemplo, una ingeniera
agrónoma reconocería de
inmediato los sistemas de
riego de pivote por su forma
circular,podría identificarlo
por una experiencia
(profesional) anterior;
la naturaleza del
fenómeno que se estudia
(no es lo mismo estudiar
coberturas vegetales
terrestres que vegetación en
el fondo de los océanos
la calidad de la imagen que
se va a
• La correcta interpretación visual va a depender
de tres factores fundamentalmente

10. EQUIPOS
• Los datos digitales y el
procesamiento de imágenes
requieren el uso de computadoras
para manejar metódicamente los
valores brutos adquiridos por los
sensores, produciendo datos y luego
imágenes que aporten información
útil. Normalmente, existe una amplia
variedad de productos para el
tratamiento de datos e imágenes de
cualquier sensor.
• Normalmente, existe una amplia
variedad de productos para el
tratamiento de datos e imágenes de
cualquier sensor.

11. PROCESAMIENTO INICIAL
• El procesamiento inicial (a
veces denominado
preprocesamiento) a menudo
es parcial, si no
completamente, realizado por
la entidad que proporciona las
imágenes del sensor. Este
paso convierte los valores en
bruto en un formato más útil.
Los números reformateados
luego suelen someterse a
algún tipo de tratamiento de
"calibración", que ajusta la
respuesta medida de un
sensor a los valores absolutos
de intensidad de iluminación.
• Las correcciones
geométricas que minimizan
las distorsiones espaciales
también se pueden hacer
antes de distribuir datos de
imagen. Un procesamiento
más avanzado puede corregir
datos de sensores remotos
para los efectos de la
atmósfera. Los efectos
atmosféricos son complejos,
y la extensión de los efectos
depende de las condiciones
atmosféricas, la longitud de
onda espectral, la altura del
sensor sobre el nivel del suelo
• Otras técnicas
avanzadas de
procesamiento pueden
ajustar los datos de
detección remota para
las variaciones causadas
por diferentes ángulos
de sol y las condiciones
de ángulo de visión. La
altura del Sol en el cielo
y el ángulo en el que un
sensor “observa” una
superficie influyen en el
brillo detectado.

12. MANIPULACIÓN DE LOS DATOS
• Usando una serie de técnicas especiales, se pueden mejorar las imágenes para mejorar la
identificación de las características que son de interés.
La clasificación de
imágenes
• utiliza técnicas
cuantitativas para
identificar y subdividir los
píxeles de la imagen en
clases.
supervisadas
• (los descriptores
numéricos de las clases
de cobertura terrestre
deseadas se especifican
para el programa de
clasificación)
no supervisadas
• programa de clasificación
subdivide los píxeles en
agrupaciones naturales o
agrupaciones sin
ninguna especificación a
priori).

13. OBSERVAR LA TIERRA DESDE EL
ESPACIO
• https://www.youtube.com/watch?v=R
6ZFXJ_auH4

14. ANÁLISIS VISUAL CLÁSICO
La metodología utilizada en la interpretación visual de imágenes
engloba las siguientes etapas:
• 1. Delimitar el objetivo del trabajo y establecer los objetivos que se pretende alcanzar.
• 2. Definir el area de Estudio
• 3. seleccionar el material necesario (para las imágenes es necesario tener en cuenta
elementos como la fecha, bandas, etc.);
• 4. búsqueda de información complementaria;
• 5. bibliografía específica
• 6. delimitar clases o categorías (unidades homogéneas)
• 7. corresponder cada unidad homogénea (clase o categoría) con un símbolo para
generar una leyenda
• 8. comprobación mediante salida a campo (control terrestre)
• 9. Elaboración de cartografía interpretativa final

15. CRITERIOS VISUALES PARA LA IDENTIFICACIÓN
• Según el grado de complejidad de los criterios, los elementos de interpretación
pueden agruparse jerárquicamente en:
• A) criterio espectral (tono y color),
• B) criterio espacial simple (textura, tamaño y forma)
• C) criterio espacial complejo (sombras, localización, patrón especial)
• D) criterio temporal (condiciones estacionales)

16. CRITERIO ESPECTRAL
Tono
El tono se define como el brillo relativo de los objetos en
una imagen en blanco y negro. Las variaciones tonales
son una característica específica muy importante en la
interpretación, conformándose como uno de los
principales criterios de interpretación visual. El tono se
refiere al color tal como se define en el espacio de color
IHS (intensidad, matiz, saturación).

17. CRITERIO ESPECTRAL
Color
El color es una característica de luz determinada por la composición
espectral de la luz en su interacción con el ojo humano. De ello se
deriva que el color es un fenómeno psicofísico, y la percepción del
color es subjetiva. Experimentamos la luz de diferentes longitudes
de onda como diferentes colores. El ojo actúa muy similar a una
cámara, con los lentes (a través de detectores de luz llamados
bastones y conos) formando la imagen de la escena en la retina,
sensible a la luz.
La teoría aceptada sobre la visión del color es conocida
como teoría tricromática

18. CRITERIO ESPECTRAL
• Desde el modelo triestímulo de la
percepción del color (generalmente
aceptado) se utilizan varios espacios
tridimensionales para describir y definir
los colores. Los más utilizados para la
interpretación de imágenes son los
siguientes:
a. Espacio rojo-verde-azul (RGB), que se
basa en el principio aditivo de los colores.
b. Espacio de intensidad-matiz-saturación
(IHS), que se adapta mejor a nuestra
percepción intuitiva del color.
c. Espacio amarillo-magenta-cian (YMC),
que se basa en el principio sustractivo de
los colores.

19. COMBINACIONES DE
BANDAS

20. CRITERIO ESPECTRAL
Textura
La textura se refiere a la frecuencia con la que suceden contrastes tonales
(píxeles) entre los elementos que componen las diferentes cubiertas. Es un
criterio que aporta información sobre la heterogeneidad espacial. Esta
característica se produce por una agregación de rasgos unitarios que
pueden resultar indistinguibles de forma aislada, pero que, en conjunto,
se diferencian respecto al resto de la foto (por ejemplo, cada parcela
cultivada tiene su propia forma, tamaño, patrón, sombra y tono, pero
todas estas características juntas producen una sensación visual que
permite diferenciar entre un tipo de cultivo y otros). Esta valoración se
refiere a la frecuencia de cambio tonal entre los píxeles.

21. CRITERIO ESPECTRAL
Forma
Es un criterio muy determinado por la
resolución espacial de las imágenes. Hace
referencia a la forma que tienen los objetos, al
contorno de su perímetro o perfil, es decir, a
cómo se ve en una foto bidimensional.

22. CRITERIO ESPECTRAL
Tamaño
Al igual que la forma, el tamaño es un criterio muy condicionado por la
resolución espacial de las imágenes. Este criterio permite comparar la
dimensión de los objetos, ejercicio imprescindible para realizar una
clasificación correcta. También permite establecer el tamaño más
frecuente para una categoría, facilitando su fotointerpretabilidad (imagen
102). El tamaño de los objetos se puede considerar en un sentido relativo
o absoluto. El ancho de una carretera se puede estimar, por ejemplo,
comparándolo con el tamaño de los autos, dato generalmente conocido.
Asimismo, es necesario determinar el tipo de camino según su anchura,
jerarquizándolo como camino principal, camino secundario, etcétera.

23. CRITERIO ESPACIAL COMPLEJO
Sombras
Las condiciones de iluminación de la superficie terrestre
influyen notoriamente en la señal de radiancia recibida
por el sensor y, por tanto, en los criterios visuales que se
apoyan en la presencia de sombras. Es necesario prestar
especial atención a la ubicación de las sombras para no
introducir límites falsos en la delineación de las
categorías de los objetos de la imagen.

24. CRITERIO ESPACIAL COMPLEJO
Localización
La localización o contexto espacial es un criterio
fundamental para clasificar correctamente cubiertas que
presentan una respuesta espectral muy parecida. Hace
referencia a la relación de vecindad entre cubiertas, es
decir, a la posición topográfica o geográfica en la que se
encuentra un objeto o elemento respecto a un contexto
de referencia (montaña, valle, ciudad, etc.)

25. CRITERIO ESPACIAL COMPLEJO
Patrón
El patrón se refiere a la disposición espacial de los
objetos e implica la repetición característica de ciertas
formas o relaciones. Puede describir repeticiones
concéntricas, radiales, etc. (imagen 105). Por ejemplo,
algunos usos de la tierra tienen patrones específicos y
característicos cuando se observan desde el aire o el
espacio (cultivos en aterrazamientos o bancales).

26. CRITERIO TEMPORAL
Condiciones estacionales
Los aspectos temporales asociados con los fenómenos
climatológicos posibilitan observar cambios en algunos de los
criterios visuales expuestos anteriormente (por ejemplo, el
contenido de humedad del suelo varía según la época del año). La
comparación entre imágenes multianuales o multiestacionales para
una misma cubierta permite distinguir estas características (imagen
106). Este tipo de análisis es muy ventajoso en cubiertas agrícolas y
forestales. Las principales diferencias se van a observar en el brillo,
color, sombras, geometría y patrón espacial.

27. FIN
• Fuente:
• Introducción a la teledetección / 3. La
herramienta de la teledetección: el
análisis visual y el procesamiento de
imágenes (uvq.edu.ar)