Tema 1 Semana 1.pptx
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El documento habla sobre la programación entera, que es un modelo de programación lineal donde las variables de decisión deben tomar valores enteros. Existen tres tipos: programación entera pura donde todas las variables son enteros, programación entera mixta donde algunas pero no todas las variables son enteros, y programación entera cero-uno donde las variables solo pueden tomar valores de 0 o 1. El documento también presenta un ejemplo de un problema de maximización de beneficios en la fabricación de bicicletas con restricciones en los recursos disponibles.
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Tema 1 Semana 1.pptx
Este documento trata sobre la programación entera, que es un modelo de programación lineal donde las variables de decisión deben tomar valores enteros. Explica que existen tres tipos de programación entera: pura, mixta y cero-uno, dependiendo de si todas o solo algunas variables deben ser enteros. Además, señala que las soluciones de programación entera nunca generan una utilidad mayor que la programación lineal del mismo problema.
Programación lineal
El documento describe la programación lineal. Explica que es una técnica de optimización para gestionar recursos y encontrar la mejor solución. Los problemas de programación lineal constan de variables de decisión, restricciones lineales y una función objetivo lineal que se quiere optimizar. Se resuelven modelando matemáticamente el problema y encontrando la solución óptima.
Nonlinear Programming, Solved Problem
Este documento describe la programación no lineal y proporciona un ejemplo de programación cuadrática. La programación no lineal involucra relaciones no lineales entre variables y constantes, a diferencia de la programación lineal donde todas las relaciones son lineales. El ejemplo especifica un problema de maximización de ganancias sujeto a restricciones de recursos, donde la función objetivo es cuadrática en lugar de lineal. El documento explica cómo resolver este problema de programación cuadrática usando el método de Solver en Excel.
Unidad 3. decisiones bajo certidumbre
Este documento presenta información sobre modelos matemáticos de programación lineal, incluyendo definiciones de variables de decisión, función objetivo, restricciones y condiciones de no negatividad. También incluye dos ejemplos de modelos matemáticos de programación lineal con dos variables y una o dos restricciones, respectivamente, y un caso de toma de decisiones basado en el segundo ejemplo.
Io 2da programacion lineal
Este documento presenta un problema de programación lineal para una compañía minera. Se define el objetivo de minimizar los costos de producción sujeto a restricciones de producción y un contrato de suministro. Se formula matemáticamente definiendo las variables, restricciones y objetivo para representar el problema como un modelo de programación lineal.
Investigación de operaciones y simulación
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones y la simulación, incluyendo definiciones de programación lineal, características de modelos de programación lineal, y ejemplos de problemas modelados como problemas de programación lineal como la producción, el corte de madera, corridas de producción y paquetes de tuercas.
INTRODUCCION.ppt
El documento explica los conceptos básicos de optimización mediante programación lineal, incluyendo un ejemplo de una empresa de televisión que maximiza sus ganancias produciendo dos modelos de televisores sujetos a restricciones de capacidad. Se resuelve el problema usando el software Lingo y se analizan las soluciones óptimas, costos reducidos y precios duales. Se explican también conceptos como linealidad, soluciones factibles e infactibles, y soluciones degeneradas.
Modelos De Programacion Entera
Este documento explica diferentes modelos de programación entera, incluyendo modelos puros, binarios y mixtos. Describe ejemplos de problemas de corte de madera, programación de producción y programación de proyectos para ilustrar estos modelos. También resume problemas típicos de programación entera como el problema del transporte, flujo de costo mínimo en red, asignación, mochila, emparejamiento, recubrimiento, empaquetado, partición, costo fijo y el problema del viajante.
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programacion lineal
muestra los temas importantes de la programacion lineal por ello su definicion y cada tema se expresa
Programacion lineal para la toma de decisiones
El documento presenta varios ejemplos de problemas relacionados con modelos lineales. Estos incluyen un problema sobre la maximización de utilidades fabricando bicicletas con recursos limitados de acero y aluminio, la definición y resolución de ecuaciones lineales, la definición y graficación de funciones lineales, y un problema de programación lineal sobre la planificación de producción para obtener el máximo beneficio con recursos de trabajo manual y de máquina limitados.
Ico 2 1 ppl programacion lineal - modelos varios
Este documento presenta una introducción a la programación lineal. Explica que la programación lineal busca maximizar o minimizar una función lineal sujeto a restricciones lineales. Luego, describe algunos ejemplos comunes de problemas que pueden formularse como modelos de programación lineal, como la planificación de producción, la mezcla de alimentos y problemas de transporte. Finalmente, incluye ejemplos detallados de cómo formular algunos de estos problemas como modelos de programación lineal.
Investigacion de operaciones
El documento presenta conceptos básicos de Investigación de Operaciones como una rama de las matemáticas que utiliza modelos matemáticos para la toma de decisiones. Explica que busca encontrar soluciones óptimas a problemas considerando alternativas, restricciones y criterios objetivos. Presenta ejemplos de aplicaciones como planificación de proyectos y optimización de costos, y técnicas como programación lineal y modelos deterministas y estocásticos.
Programación entera (1)
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, Un modelo de programación entera es un modelo que contiene restricciones y una función objetivo idénticas a las formuladas por planeación lineal. La única diferencia es que una o mas de las variables de decisión tienen que tomar un valor entero en la solución final.
Cuestionario
Este documento presenta y compara la programación lineal y no lineal, y proporciona ejemplos de cada una. La programación lineal busca optimizar una función objetivo lineal sujeto a restricciones lineales, mientras que la programación no lineal permite funciones y restricciones no lineales. Se describen algoritmos comunes para abordar problemas de programación no lineal con y sin restricciones, como la optimización del gradiente.
Plantillabasicas
Este documento describe el método gráfico para resolver problemas de programación lineal con dos variables. Explica cómo trazar las restricciones en un plano de coordenadas para identificar la región factible de soluciones. La solución óptima se encuentra en uno de los vértices de esta región. Aplica este método a un ejemplo de maximizar la utilidad de una empresa que produce dos productos con recursos limitados, trazando las líneas de restricción en un gráfico para determinar la combinación óptima de producción.
Presentacion i dual sis-14
La investigación de operaciones presenta el concepto de dualidad. Se describe un problema de programación lineal con dos fábricas que producen diferentes productos usando recursos escasos. Se formula el problema primal que maximiza la utilidad total y su correspondiente problema dual, que minimiza los costos de los recursos. El problema dual proporciona los precios de equilibrio de los recursos.
230012464 problemas-metas
Este documento describe 11 prácticas de la asignatura Investigación de Operaciones II. Las prácticas cubren temas como programación lineal continua y entera, programación por metas, redes PERT-CPM, administración de proyectos, teoría de colas y líneas de espera. El documento especifica los objetivos, teoría, procedimientos, cálculos, resultados y bibliografía requerida para cada práctica. En total, las prácticas cubren 32 horas.
Aplicación de la ecuación de copolimerización usando la herramienta Solver de...
Aplicación de la ecuación de copolimerización usando la herramienta Solver de...M. Javier Cruz Gómez
Este es un ejercicio en Excel para ayudar en los cálculos de una clase del curso de polímeros.
Para pedir el documento de Excel enviar un correo a sorz24@hotmail.comProblema De Prolin-las bicicletas
Este documento describe cómo resolver un problema de programación lineal utilizando el software Prolin. El problema involucra determinar la cantidad óptima de bicicletas de paseo y montaña que un herrero debe fabricar para maximizar sus ganancias, sujeto a restricciones en los recursos disponibles. Se presentan los pasos para definir las variables, función objetivo y restricciones, representarlas gráficamente, y usar Prolin para encontrar la solución óptima de fabricar 20 bicicletas de paseo y 30 de montaña.
Unidad 2
La unidad se enfoca en el análisis de sensibilidad de los modelos de programación lineal. Incluye temas sobre el análisis de sensibilidad de los términos independientes, el análisis de la solución por computadora, la programación lineal entera y el modelo primal-dual. El objetivo es que los estudiantes desarrollen y apliquen estas técnicas para fortalecer su formación profesional.
Programacion lineal
Este documento presenta los conceptos básicos de la programación lineal. Explica cómo formular un modelo de programación lineal con variables de decisión, restricciones y función objetivo. Describe un ejemplo de optimización de la producción de juguetes y cómo resolverlo gráficamente y con el método simplex. También cubre el análisis de sensibilidad y diferentes tipos de soluciones como óptimas, no factibles o no acotadas. Finalmente, menciona el uso de software para resolver grandes modelos lineales.
Programacion Lineal
Este documento presenta un modelo de programación lineal para resolver un problema de planificación de producción en una empresa de juguetes. El modelo busca maximizar las ganancias sujeto a restricciones en los recursos disponibles. Se analizan conceptos como solución óptima, análisis de sensibilidad y métodos para resolver el modelo como el método gráfico y Simplex. Finalmente, se aplica el modelo al problema de la empresa Galaxia para determinar la producción óptima de dos juguetes.
Clase Nº5 Programacion Lineal
El documento presenta un modelo de programación lineal para resolver un problema de maximización de ganancias en una empresa que produce dos solventes (A y B) sujeto a restricciones en horas de trabajo disponibles. Se formula el modelo matemático con la función objetivo a maximizar y las restricciones, resolviéndolo gráficamente para encontrar la solución óptima de producir 70,000 galones de A y 90,000 galones de B, obteniendo un margen de ganancia de $660,000.
Programación lineal
Este problema de programación lineal busca minimizar los costes de producir una tela usando dos tipos de hilo (A y B) que contienen diferentes proporciones de algodón y seda. Se deben cumplir las restricciones de usar al menos 45 libras de algodón y 25 libras de seda. La solución óptima minimiza los costes al asignar las cantidades apropiadas de cada hilo.
Tema 1 programacion lineal.pdf
El documento introduce los objetivos de aprender a formular problemas de programación lineal mediante la determinación de variables de decisión, restricciones y función objetivo. Explica los conceptos básicos de programación lineal como la optimización de una función objetivo lineal sujeta a restricciones lineales, y provee un ejemplo de asignación de recursos para ilustrar cómo formular un modelo matemático de programación lineal.
Programación lineal con geogebra
Una fábrica desea maximizar sus beneficios produciendo bicicletas de paseo y montaña con recursos limitados de acero y aluminio. El resumen muestra cómo modelar este problema de programación lineal utilizando Geogebra para determinar que la producción óptima es de 20 bicicletas de paseo y 30 bicicletas de montaña.
Cap2.ppt
Este capítulo presenta el modelo de programación lineal y cómo puede usarse para resolver problemas de optimización. Explica los conceptos clave como variables de decisión, restricciones, función objetivo y solución óptima. También describe técnicas como el análisis de sensibilidad y el método gráfico para encontrar la solución óptima. Finalmente, analiza cómo los cambios en los parámetros del modelo pueden afectar la solución óptima.
MÉTODOS CUANTITATIVOS MATEMATICAS .pptx
Este documento presenta una introducción a los métodos cuantitativos, incluyendo modelos de programación lineal, administración de proyectos y pronósticos, y teoría de decisiones. Explica el enfoque cuantitativo para resolver problemas, desarrollar modelos matemáticos, y analizar los resultados. También describe conceptos clave como variables de decisión, restricciones, funciones objetivo, y métodos para resolver problemas de programación lineal como el método simplex.
Tema 1 Definición de diseño de planta VF.pptx
La localización y distribución de una planta física debe planificarse cuidadosamente para maximizar la productividad. Ubicar una planta industrial implica seleccionar una ubicación geográfica que facilite la adquisición de insumos, procesamiento y distribución de productos terminados. Distribuir una planta significa organizar los recursos productivos de manera que el flujo de materiales, personas y equipos favorezca la productividad de la organización.
NORMAS APA.ppt
Este documento presenta las normas de presentación para trabajos escritos según diversos estilos como APA, MLA, Chicago y otros. Explica aspectos generales como formato, portada, títulos, citas y referencias. También detalla específicamente el formato APA, incluyendo partes del escrito, títulos, portada, citas directas e indirectas y lista de referencias. El objetivo es proveer lineamientos para la presentación formal y ética de trabajos académicos.
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- 1. Tema 1: Programación Entera Programación lineal entera, binaria y mixta.
- 3. • Un modelo de Programación Entera es aquel cuya solución óptima tiene sentido solamente si una parte o todas las variables de decisión toman valores restringidos a números enteros, permitiendo incorporar en el modelamiento matemático algunos aspectos que quedan fuera del alcance de los modelos de Programación Lineal Programación Entera | 01
- 4. 1) Los problemas de programación entera pura son casos donde se requiere que todas las variables tengan valores enteros. 2) Los problemas de programación entera mixta son casos en los cuales se requiere que algunas variables de decisión, aunque no todas, tengan valores enteros. 3) Los problemas de programación entera cero-uno son casos especiales donde todas las variables de decisión deben tener valores de solución enteros de 0 o 1. Una consideración importante es que una solución obtenida con programación entera nunca genera una utilidad mayor que la que se logra con la PL del mismo problema; casi siempre significa un valor menor. Tipos de programación entera | 02
- 5. Por qué surgen | 01
- 6. • En una Fabrica se dispone de 80kg de acero y 120kg de aluminio para fabricar bicicletas de montaña y de paseo que se venderá a 200 euros y a 150 euros respectivamente. • Para fabricar una bicicleta de montaña son necesarios 1kg de acero y 3kg de aluminio, y para fabricar una de paseo, 2kg de cada uno de los dos metales. • A) Determinar la función objetivo y las restricciones y dibujar la región factible. • B)Calcula cuantas bicicletas de cada tipo se tienen que fabricar para obtener el máximo beneficio y calcular cual seria ese beneficio. Ejemplo #1 | 01
- 7. Max Z= 4𝑥1 + 3𝑥2 S.A 2𝑋1 + 𝑋2 ≤ 2 3𝑋1 + 4𝑋2 ≤ 6 𝑋1, 𝑋2 ≥ 0; 𝑋1, 𝑋2 ≥∈ 0 1 Solución: (0,0)z=0 (1,0)z=4 (0,1)z=3 Ejemplo #2 | 01 son ≥ (mayor que o igual a) y ≤ (menor que o igual a).
- 8. Gracias