El documento presenta una aplicación de teoría de colas en Java, enfocándose en la simulación de un modelo M/M/1 y su uso en un proyecto de extracción de datos llamado contatuvoto.com.ar. Se discuten conceptos fundamentales, como el análisis de tiempos en colas y la probabilidad de estados, así como la integración de múltiples fuentes de datos y el procesamiento en paralelo. Además, se menciona que el proyecto es open source y se basa en investigaciones académicas, incluyendo colaboraciones con la Universidad de Princeton.

1. Teoría de Colas aplicada a Java
Modelización Numérica.
Docente: Ana Perez.

2. Orden del día

Presentación del proyecto

Aplicación a una situación real

Repaso conceptos

Simulación Java de Colas M/M/1

Simulación Hilos de Motor de Extracción

Profiling funcionamiento Real Time

3. Investigación Académica

Proyecto Integración: Contatuvoto.com.ar

Tracker político independiente.

Múltiple Integración curricular

Incluye trabajos de la Universidad de Princeton

Incluye una Investigación de Grado de Cloud
Computing con el Dr Roatta.

Liberado Open Source bajo licencia Creative
Commons Argentina.

4. Contatuvoto.com.ar

Objetivos Principales:

Independencia de Datos (fuentes inpedendientes)

Motor de Extracción Multihilos

Gran cantidad de datos → procesamiento en
paralelo

Análisis de datos para obtener nueva información e
indicadores relevantes

Mínima manutención

5. Contatuvoto.com.ar

6. Modelo de Colas
Un modelo de colas es usado para aproximar una
situación real de cola en un sistemathe average
number in the queue, or the system, analizado
matematicamente. Podemos saber:

El tiempo promedio utilizado en la cola o en el sistema

La distribución estadística de esos tiempo o números

La probabilidad de que la cola esté vacía, o llena

La probalidad de encontrar el sistema en un
determinado estado.

7. Cola de un Sólo Servidor
M/M/1 representa una cola de un servidor

con capacidad de cola ilimitada

y población ilimitada

Los arrivos y el servicio son Poisson,

Los valores entre arrivos y servicios siguen la
distribución exponencial.

Gracias a la distribución matemática, se
pueden inferir varias relaciones simples con
sólo conocer la tasa de arrivo y servicio.

8. Modelo M/M/1

El modelo M/M/1 puede usarse para predecir
muchas situaciones.

Características:

Las llegadas son Poisson

El tiempo de servicio es exponencial

Hay un servidor

El tamaño de la cola es infinito

La población es infinita

10. Modelo M/M/1

Puede ser modelado por el proceso de
nacimientos <-> muertes de Markov

Cuando nace → estado n+1

Cuando muere → estado n-1

11. Ejemplo Simulación JAVA
Brindado Online

12. Ejemplo Threads JAVA
Brindado Online

13. Gracias por su atención