El Dr. Eduardo Ruiz Esparza Flores prepara esta tecnología de big data en imagenología para apoyar a la detección temprana del cáncer.

1. TECNOLOGÍAS DE LA
INFORMACIÓN PARA
TRATAMIENTO DEL CÁNCER A
TRAVÉS DE TÉCNICAS DE
BIGDATA Y OTROS PROCESOS
COGNITIVOS
DR.EDUARDO RUIZ-ESPARZA FLORES
NOVIEMBRE 20, 2015

2. CM FIRST PROVE
SISTEMA PARA PRE-DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE MAMA
M.C. ROLANDO HERNÁNDEZ CISNEROS
NOVIEMBRE 20, 2015

3. ANTECEDENTES

4. NECESIDAD
• El cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad en mujeres en
México y el mundo.
• Las mujeres mayores a 40 años deberían hacerse un examen mamográfico de ruYna
al menos una vez al año. En México, de las 15 millones de mujeres que cumplen con
el perfil, sólo un 15% aproximadamente lo hacen.
• Entre las razones para ello se encuentran la falta de radiólogos especializados en la
interpretación de mamogra`as, la falta de equipos y cultura de la prevención.
• Además, en México, el 90% de las pacientes acude al médico 8 meses en promedio
después de autodetectarse masas que pueden ser cáncer en etapas muy avanzadas
ya, con bajas probabilidad de supervivencia. Algo similar sucede en otros países en
vías de desarrollo.

5. NECESIDAD
• Además de la escasez de expertos y de equipos adecuados, la interpretación
mamográfica requiere de estudio minucioso que provoca faYga visual, lo que
puede hacer que anomalías importantes sean pasadas por alto.
• Se recomienda una segunda y tercera opiniones, hechas por otros expertos
que como se comentó antes, son muy escasos. El proceso es lento y hace que
se aYendan pocos casos por día.
• En el caso de caso de campañas masivas que acumulan muchos casos, el
Yempo es críYco, ya que si no se analizan rápidamente, las imágenes se
vuelven obsoletas e irrelevantes.

6. TIPOS DE MAMOGRAFÍA
ANALÓGICA DIGITALIZADA DIGITAL
Se uYliza un mastógrafo analógico. Se coloca un
cassece de filme convencional de Rayos X.
Ventajas:
• Equipos más económicos
• Equipos más ampliamente difundidos
Desventajas:
• Las imágenes no Yenen la mejor calidad y se
pueden perder detalles importantes.
• Si se quieren analizar las imágenes por
computadora, se requiere uYlizar un escáner de
muy buena calidad y resolución para digitalizar la
imagen, la cual puede adquirir ruido y basura
adicional en el proceso.
• Se requiere Yempos largos de revelado.
• Costos y Yempos adicionales si se quieren repeYr
tomas debido a errores.
Se uYliza un mastógrafo analógico. Se coloca un
cassece especial CCD, el cual Yene que se leído por una
unidad especial
Ventajas:
• Equipos (mastógrafos) más económicos
• Equipos (mastógrafos) más ampliamente
difundidos
• No se requiere Yempo de revelado
• Se pueden almacenar digitalmente y visualizar en
monitor para su análisis.
Desventajas:
• Las imágenes no Yenen la mejor calidad y se
pueden perder detalles importantes (aunque se
pierden menos en la digitalización).
• Se requiere un equipo extra para leer los datos
digitales de la placa CCD. Esto aumenta los costos
con respecto a analógico puro.
• Se sigue dependiendo de un mastógrafo análogico
con sus desventajas inherentes.
Se uYliza un mastógrafo digital. La imagen es pasada
directamente como datos digitales al equipo de
cómputo.
Ventajas:
• La mejor calidad en la imagen disponible, mucha
niYdez, bajo o nulo ruido.
• Se conservan detalles mínimos
• La imagen se transmite y almacena directamente
en formato digital
• No se requiere revelado
• La visualización es inmediata y se pueden hacer
correcciones y tomas adicionales inmediatamente
en caso de error.
Desventajas:
• Los equipos son muy costosos (unas 6 veces más
que los analógicos: hasta USD 330K vs 55K).
• Solo los grandes hospitales (especialmente
privados) Yenen estos equipos usualmente.

7. BI-RADS
• Son las siglas en inglés de Reporte y Sistema de Datos de Imágenes
de Seno (Breast Imaging Report And Data System).
• Es un estándar del Colegio Americano de Radiología (ACR)
• Consiste en 6 categorías numeradas de 0 a 6.
• Es una forma estándar de comunicar los resultados de una
mamogra`a, permite que los médicos usen las mismas palabras y
términos, para un mejor seguimiento.

8. BIRADS Y COLORES EQUIVALENTES

9. CM FIRST PROVE

10. CM FIRST PROVE
• CM FirstProve es una solución computacional basada en diversas
técnicas de inteligencia arYficial para procesar estudios
mamográficos y detectar áreas de interés en las imágenes, para
posteriormente detectar e idenYficar anomalías que clasifiquen
los casos en benigno o maligno, en cuesYón de unos pocos
minutos por caso.
• Además, CM FirstProve aprende en base a grandes volúmenes de
ejemplos proporcionados por expertos.

11. CM FIRST PROVE
• La solución CM FirstProve es diferente por su bajo costo, aprendizaje en base
a ejemplos, puede adquirir y hacer accesible el conocimiento de radiólogos
cerYficados y ponerlo disponible en forma amplia.
• El procesamiento se puede hacer caso a caso en línea, o en grandes lotes. De
igual manera, el servicio puede ser ofrecido a distancia, regresando
resultados en cuesYón de minutos.
• CM FirstProve actúa como una segunda opinión para apoyar al radiólogo y
puede detectar anormalidades ignoradas por el experto debido a faYga visual
y cansancio. Aumentar la producYvidad de los mismos pre-procesando
grandes lotes de casos y enfaYzando los más importantes que requieren
atención inmediata.

12. CM FIRST PROVE
• El concepto de CM First Prove está en trámites de patente en varios países.

13. CM FIRST PROVE
• Consiste en las siguientes fases:
• Pre-procesamiento
• Detección de áreas de interés
• Clasificación del caso

14. BIRADS Y COLORES EQUIVALENTES

15. BASE DE DATOS
• Se ha trabajado con el Doctors Hospital de Monterrey, que ha proporcionado
en forma anónima estudios mamográficos de ruYna, conteniendo las
imágenes y datos adicionales que abarcan 3 años diferentes.
• Es una BD completamente digital, producida por mastógrafo digital.
• Se recabaron datos de 3 años (2012, 2013,2014).
• Total de Casos: 1667
• Promedio de imágenes: 6668 aproximadamente

16. DETECCIÓN DE ÁREAS DE INTERÉS
• Se marcan y numeran en forma automáYca áreas de interés dependiendo de su densidad,
tamaño, forma y contraste con respecto al fondo.
• Se extraen diversas caracterísYcas de las zonas de interés, tales como:
• Coordenadas del centroide
• Área
• Perímetro
• Compacidad
• Niveles de gris máximo, minimo, promedio
• Otras caracterísYcas invariantes

17. DETECCIÓN
• Actualmente CM FirstProve Yene una tasa de detección superior al 95% en detección de anomalías
confirmadas como cáncer de mama, para una base de datos de mamogra`as obtenidas mediante
mastógrafo digital.

18. CLASIFICACIÓN
• Para la clasificación se uYlizan árboles de decisión, reglas y redes neuronales arYficiales
• Se realizan descartes de objetos arYficiales colocados por el médico (implantes, postas, marcadores de
cicatriz quirúrgica)
• Se clasifican objetos “rojos”, correspondientes a objetos con alta probabilidad de ser tumores con
contornos espiculados, asociados o no a microcalcificaciones, nódulos de muy alta densidad e
irregulares y agrupamientos de microcalcificaciones que indican BIRADS 3 y 4
• Se clasifican objeto “amarillos”, correspondientes a objetos con alta probabilidad de estar asociados
con BIRADS 3, tales como nódulos de baja densidad, o calcificaciones punYformes o agrupadas de Ypo
benigno.

19. CLASIFICACIÓN
• Las imágenes reciben un color dependiendo del más “alto” color que conYenen sus objetos detectados
y clasificados.
• Los casos reciben un color dependiendo del más “alto” color que conYenen sus imágenes.

20. CLASIFICACIÓN

21. CLIENTES POTENCIALES
PRODUCTOS/SERVICIOS

22. CLENTES POTENCIALES
• Los clientes objeYvo directos actuales son los hospitales y clínicas del sector salud y otros
establecimientos médicos con recursos limitados. Los grandes hospitales del sector privado usualmente
cuentan con mastógrafo digital y Yenen una afluencia de pacientes baja (debido a sus altos precios) por
lo que no se consideran los clientes principales.
• En acercamientos y entrevistas realizadas con el ISSSTE, el IMSS y la UANL, se nos ha manifestado un
gran interés y necesidad de una solución como CM FirstProve.
• Se Yenen que considerar también las clínicas y unidades médicas privadas de menor tamaño que
puedan tener un mastógrafo y ofrezcan la mamogra`a de ruYna. Una situación similar a la de México se
presenta en otros países en vías de desarrollo.

23. PRODUCTOS/SERVICIOS Y PROPUESTA DE VALOR
• Los productos y servicios que se proponen para CM FirstProve se listan a
conYnuación, acompañados de breves descripciones:
• Productos:
• Sopware CM FirstProve: El Sopware de prediagnósYco, para ser uYlizado bajo concepto de
licencia temporal en centros médicos que lo deseen adquirir bajo esta modalidad.
• Sopware CM FirstProve + Mastógrafo Digital: En alianza con proveedores de mastógrafos
digitales, se puede incluir el Sopware de prediagnósYco, para ser uYlizado bajo concepto de
licencia temporal en centros médicos que lo deseen adquirir bajo esta modalidad.
• Sopware CM FirstProve + Mastógrafo Analógico + Digitalizador: En alianza con proveedores
de mastógrafos analógicos y equipos de digitalización, se puede incluir el Sopware de
prediagnósYco, para ser uYlizado bajo concepto de licencia temporal en centros médicos que
lo deseen adquirir bajo esta modalidad.

24. PRODUCTOS/SERVICIOS Y PROPUESTA DE VALOR
• Los productos y servicios que se proponen para CM FirstProve se
listan a conYnuación, acompañados de breves descripciones:
• Servicios:
• PrediagnósYco Local CM FirstProve: Servicio de prediagnósYco, para ser usado bajo concepto
de pago por caso procesado, en centros médicos que lo deseen adquirir bajo esta modalidad.
• PrediagnósYco Remoto CM FIrstProve: Servicio de prediagnósYco remoto, para ser usado
bajo concepto de pago por caso procesado, enviando casos vía internet y recibiendo
prediagnósYcos en retorno.

25. EN PROCESO
• IdenYficación y Clasificación
• Máxima exacYtud posible en el descarte de objetos “verdes” (correspondientes a BIRADS
1-2)
• IdenYficar con más detalle los diferentes Ypos de hallazgos de cada color.
• Bases de Datos de mamogra`as digitalizadas
• Ampliar más bases de datos de mamogra`as digitalizadas, producidas por mastógrafo
analógico, pruebas y validación (IMSS, UANL)
• Diferenciación
• Llegar a producir un reporte automáYco lo más cercano posible a un reporte radiológico
(Ypo lista).
• Bajo costo