Tipos de variables
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Existen diferentes tipos de variables que se pueden estudiar, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, continuas y discontinuas. También hay variables inter e intragrupales, dependientes e independientes; las dependientes son consecuencia de las independientes, mientras que las inter e intragrupales se refieren al estudio de grupos en diferentes periodos de tiempo o del mismo grupo en periodos distintos.
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Operacionalización de variables
Este documento trata sobre la operacionalización de variables en la investigación científica. Explica que la variable dependiente es la que se debe operacionalizar mediante la definición de dimensiones e indicadores, los cuales permiten medir el estado actual de la variable y establecer comparaciones. Además, presenta ejemplos de cómo operacionalizar una variable dependiente en una matriz que incluye su definición conceptual, definición operacional, dimensiones e indicadores.
Hipótesis
Toda esta información fue realizada apoyándome en el libro de Metodología de la Investigación escrito por Hernández, Fernández y Baptista. Espero les sirva de apoyo para aquellos que ingresan al mundo de la Investigación. No olviden subscribirse.
Variables e Hipótesis
Este documento presenta conceptos básicos sobre variables y su clasificación. Define conceptos como variable, constructo, cualitativa, cuantitativa, nivel de medición, relación entre variables y manipulación. Explica que las variables se pueden clasificar según su naturaleza, nivel de medición, relación e influencia entre ellas y su manipulación. Finalmente, destaca la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional.
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Hipótesis de Investigación - Tesis
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
Operacionalización de variables ma sver01
1) El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación, que es el proceso de definir variables abstractas de manera concreta y medible.
2) Se describen los tipos de variables, como independientes, dependientes e intervinientes, así como cualitativas y cuantitativas.
3) Se explican los pasos para operacionalizar una variable, que incluyen definirla conceptualmente, establecer dimensiones e indicadores, y elaborar una escala de medición.
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Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Este documento describe las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas y encuestas. Explica que la observación implica ver los fenómenos de manera intencional e interpretativa, mientras que las entrevistas involucran conversaciones para recabar información verbal. Las encuestas usan procedimientos estandarizados para hacer las mismas preguntas a una muestra de sujetos. Además, detalla diversos tipos de observación y validación de instrumentos para la recolección de datos.
Cuadro de Variables ejemplo.pdf
Este documento presenta la operacionalización de las variables para un estudio sobre el estado nutricional de pacientes. Define el estado nutricional como la condición del organismo resultado de la absorción y utilización de alimentos ingeridos e influenciada por factores biopsicosociales. Operacionalmente, se medirá mediante antropometría y cuestionarios sobre ingesta calórica y nivel socioeconómico. Los indicadores serán percentiles de crecimiento y encuestas de consumo alimentario.
Tipos de variables
Existen diferentes tipos de variables que se pueden estudiar, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, continuas, discontinuas, inter e intra. Las variables también pueden ser dependientes o independientes, donde la dependiente es el efecto de una variable antecedente e independiente y la independiente es la causa que antecede a la dependiente.
Variables cualitativas y cuantitativas
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
Tipos de variables
Este documento define y explica los tipos de variables en estadística. Explica que una variable es una característica que puede adoptar diferentes valores cuando se mide en diferentes individuos. Luego describe las variables cualitativas, que expresan cualidades o categorías, y las variables cuantitativas, que se expresan numéricamente. Finalmente, ofrece ejemplos de cada tipo de variable y lista algunas referencias bibliográficas.
Diseño No experimental transversal
Informacion y ejemplos relacionados con el diseño no experimental transversal de metodologia de la investigacion.
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.
La estadística paramétrica se refiere a una parte de la inferencia estadística que utiliza estadísticos y criterios de resolución basados en distribuciones conocidas, determinadas por un número finito de parámetros. La estadística paramétrica comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en distribuciones conocidas, como la distribución normal. Sin embargo, cuando se desconoce la distribución de los datos, se debe aplicar primero una prueba no paramétrica.
Estudios transversales y longitudinales
Este documento describe diferentes tipos de estudios epidemiológicos descriptivos. Estos estudios ayudan a conocer la historia natural y social de las enfermedades mediante el estudio de eventos o enfermedades en relación a la disponibilidad cronológica de datos. Incluyen estudios longitudinales, retrospectivos, transversales y ambispectivos. Los estudios transversales proveen una descripción de un fenómeno de salud en un momento dado y ayudan a identificar la frecuencia poblacional de problemas de salud.
Tipos de hipótesis
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de investigación o de trabajo (descriptivas, de correlación, de diferencia entre grupos, causales, binarias y multivariadas), hipótesis nula, hipótesis alternativas y hipótesis estadística. Las hipótesis de investigación proponen relaciones entre variables, mientras que las hipótesis nulas y alternativas prueban dichas relaciones.
Variables de investigación
El documento presenta una definición de variable y describe su clasificación según diferentes criterios como su naturaleza, valor de medición, y relación de dependencia. Explica que una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, y nominal, ordinal, de intervalo o de razón dependiendo de su valor de medición. También define las variables independiente, dependiente e interviniente según su posición en una hipótesis. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Presentación La hipótesis
La hipótesis es un enunciado o conjetura sobre los posibles resultados de una investigación. Debe responder a la pregunta de investigación y basarse en el conocimiento previo sobre el problema. Existen diferentes tipos de hipótesis como descriptivas, explicativas, estadísticas, nulas y alternas. Al formular una hipótesis es importante que sea precisa, sustentada y verificable dentro del tiempo del proyecto.
Investigacion cualitativa y cuantitativa
Este documento presenta una descripción general de los modelos de investigación cualitativa y cuantitativa. Explica las diferencias entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, incluyendo sus definiciones, instrumentos, procesos y diseños. También describe tres modelos para utilizar ambos enfoques en una misma investigación: modelo de dos etapas, modelo de enfoque dominante y modelo mixto. Por último, presenta los aspectos metodológicos que deben explicitarse en una propuesta de investigación.
Estructura, utilidad y Presentación de Cuadros Estadisticos
Estos cuadros son el arreglo ordenado de los datos procesados donde facilita la lectura e interpretación de los mismos
Qué son los indicadores
El documento explica por qué se necesitan indicadores para medir el desempeño del sector público. Los indicadores proveen información cuantitativa (datos) sobre el logro de objetivos y resultados, lo que es necesario para la toma de decisiones a diferentes niveles. Los indicadores también se usan para complementar la información en el proceso presupuestario y monitorear la ejecución del presupuesto. El documento luego define qué son los indicadores y cómo se clasifican según lo que miden y la etapa del proceso productivo a la que se refieren. Finalmente,
Pruebas estadisticas
Este documento describe diferentes tipos de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. Explica la prueba t, ANOVA y pruebas no paramétricas como Wilcoxon y Mann-Whitney. También define el nivel de significancia y describe medidas de distribución como asimetría y curtosis.
Validez de instrumentos y pruebas piloto
El documento describe los requisitos para que un instrumento de medición sea válido y confiable. Explica que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad es la precisión y consistencia de los resultados. Además, señala que para que un instrumento sea útil, debe demostrar tanto validez como confiabilidad a través de estudios piloto y métodos estadísticos como el alfa de Cronbach.
Procesamiento de datos cuantitativos y cualitativos
Este documento describe diferentes métodos de recolección y procesamiento de datos para investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa se enfoca en recolectar datos específicos de manera sistemática para medir variables, mientras que la cualitativa busca comprender fenómenos a través de un diseño reflexivo. También presenta técnicas como observación, cuestionarios, escalas de actitud y sus pasos para garantizar la validez y confiabilidad de los datos.
Formulación de hipótesis ppt
El documento explica qué es una hipótesis y sus características. Define una hipótesis como una explicación tentativa de un fenómeno investigado que se formula como una proposición para guiar una investigación. Explica que las variables son propiedades que pueden medirse u observarse, y que deben definirse conceptual y operacionalmente. Además, describe los diferentes tipos de hipótesis y concluye con un taller práctico sobre la formulación de hipótesis.
Operacionalizacion de variables
Este documento presenta información sobre la operacionalización de variables en investigación. Explica conceptos clave como variable, dato, unidad de análisis y valor. Además, clasifica las variables según su naturaleza (cualitativa y cuantitativa), función (dependiente, independiente e interviniente) y nivel de medición. Por último, detalla los componentes de un cuadro de operacionalización como la definición conceptual y operacional de las variables, sus dimensiones, tipo y escala de medición.
Investigacion Cientifica
Este documento proporciona una guía para la elaboración de un protocolo de investigación científica. Explica los componentes clave de un protocolo, incluyendo la definición del problema, marco teórico, método, resultados esperados, cronograma y presupuesto. El objetivo es guiar a los investigadores en el desarrollo de un estudio científico de manera sistemática y estructurada.
Rss
RSS es un formato XML que permite a los sitios web distribuir y publicar actualizaciones de noticias e información. Los lectores RSS suscriben los usuarios a los feeds de sitios web y muestran automáticamente las nuevas actualizaciones a medida que se publican, ayudando a los usuarios a mantenerse al día de manera eficiente. Algunos populares lectores RSS incluyen Feedreader, Newsmonster y las funciones integradas en navegadores como Windows 7 y Firefox.
Lectores rss
Este documento introduce los lectores RSS, explicando que permiten recibir actualizaciones automáticas de sitios web favoritos sin necesidad de visitarlos individualmente. Describe cómo funcionan los lectores RSS al suscribirse a los feeds RSS de los sitios y recibir nuevos contenidos a medida que se publican. Finalmente, recomienda tres populares lectores RSS: Google Reader, Feedly y Netvibes.
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