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Daphné Repain
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¿Qué es una experiencia?
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  • 2. ¿Qué es una experiencia?
  • 3. La práctica de algo, de alguien, la prueba de algo, de la que se derivan conocimientos, perspicacia o hábito: conocimiento derivado de esta práctica (latin experientia, de experiti, Intentar) Hacer algo una vez, experimentar un acontecimiento, considerado desde el punto de vista de su aspecto formativo El acto de probar algo, probar un sistema, doctrina, …: intento
  • 4. Emociones: DURANTE DESPUÉS ANTES Emociones y sentimientos que siente nuestro cliente a lo largo de sus interacciones con nuestra empresa del francés antiguo movimiento, desplazamiento Reacción afectiva transitoria de intensidad bastante elevada, generalmente provocada por un estímulo contextual. Sentimientos: de sentir, opinión que se tiene sobre algo
  • 6. ¿Porque debemos centrarnos en nuestros clientes?
  • 7. Wheel of Emotions, Plutchik Las emociones influyen en la intención de compra, la tasa de conversión y la fidelidad. Un sentimiento de confianza conduce a acciones de aceptación, tolerancia e incluso admiración. Por el contrario, el miedo puede generar aprehensión, pánico, terror o consternación.
  • 8. Entender la importancia de las emociones en la relación con sus clientes Las emociones tienen un impacto significativo en la lealtad del consumidor. Las organizaciones que consiguen crear una conexión emocional con sus clientes aumentaron sus ventas anuales en un 5%. El 82% de los consumidores que están emocionalmente comprometidos con una marca preferirán siempre sus productos. El 81% de los consumidores serán más propensos a recomendar la marca a otras personas y a aumentar su volumen de compras cuando estén emocionalmente comprometidos con la marca. El 70% afirma que está dispuesto a comprar hasta el doble de productos de una marca con la que tiene una conexión emocional. How emotions drive genuine engagement, Capgemini, 2017
  • 9. Forrester Report - Why CX? Impacto Crecimiento de los ingresos de los líderes en CX vs. los rezagados Disposición a pagar extra de los clientes que tienen experiencias excelentes en comparación con las malas Margen operativo de empresas que tienen colaboradores comprometidos 12% de incremento en retención de consumidor 43 años consecutivos de rentabilidad $3 millones de reducción en costo de servicio al cliente
  • 10. Impacto del diseño centrado en el humano en el negocio Revenue 100 120 140 160 180 Benchmark de la industria Fuente: The Business Value of Design, McKinsey Quarterly, 2018 Cuartil superior de los mejores ejecutores del Índice de Diseño McKinsey 10% 3-6% $$
  • 11. ¿Como lo están haciendo las organizaciones hoy?
  • 12. Harvard Business Review Analytic Services Mediciones Aisladas (canales transacciones, puntos de contactos..) Desvinculado del contexto del cliente Gestión de viajes de clientes Fatiga encuesta Vincular data cliente a impacto negocio La vinculación de la experiencia del cliente a los resultados del negocio está considerada difícil . Empresas atrasadas Empresas líderes Extremadamente difícil Muy difícil Algo dificil
  • 13. Harvard Business Review Analytic Services 75% de las empresas no logran actuar sobre la mayoría de los datos que recogen La mayoría no logran crear una fuente única de información sobre los clientes disponible en toda la empresa. Los silos organizativos, la falta de financiación, la resistencia cultural y la disponibilidad de competencias Sistemas desarticulados y a los problemas de integración de datos.
  • 16. Lealtad NPS Relacional NPS Transaccional ISC Customer Effort Score Servicio al cliente Ticket Q&R FCR Tiempos atención Negocio Churn Retention Acquisition Experiencia del colaborador ENPS ISC OHI ¿Cuáles indicadores nos permiten medir la experiencia? .
  • 17. Inteligencia Artificial y Machine Learning Entendimiento del lenguaje por contextos Análisis cuantitativo y cualitativo (datos de precisión) Taggeo automático en base a patrones semánticos Análisis automático de datos para la toma de decisiones Monitorizamos la conversación de las redes sociales (Twitter, Facebook, Instagram, YouTube y medios o blogs). Gracias a la categorización semántica es posible disponer de conocimiento estratégico en tiempo real. La tecnología usada de Natural Language Intelligence extrae patrones y emociones gracias a la combinación de un motor contextual de reglas semánticas desarrollado por lingüistas computacionales y una capa de Semantic Machine Learning que trabaja con algoritmos complementando las reglas. Social listening vs Social understanding. La diferencia clave entre escuchar y entender las redes sociales .
  • 18. Social listening vs Social understanding. La diferencia clave entre escuchar y entender las redes sociales .
  • 19. Social listening vs Social understanding. La diferencia clave entre escuchar y entender las redes sociales .
  • 20. Conoce todas las interacciones que una persona tiene con tu compañía, tanto antes de ser cliente, durante y después de la relación comercial. Monitorear y dar seguimiento a las interacciones el journey del cliente .
  • 21. No se debe solo enfocar en métricas cuanti, sino en data que permitirá dar confianza al equipo para seguir adelante 1. HYPOTESIS: que podria ser una explicación o solución tentativa de lo que estamos viendo 2. DESCONOCIMIENTO: Que info tengo y que info requiero? 3. LEVANTAR DATA: Como puedo colectar esa info desconocida? Crear hipótesis para guiar nuestro proceso de investigación & rediseño
  • 22. Investigación cualitativa para entender porque esta pasando esto
  • 23. Medir la actividad de los clientes de esta empresa de transporte ferroviario mediante las constantes vitales de los cuerpos. Se hizo un seguimiento de los clientes a lo largo de un día y se midieron continuamente sus constantes vitales, lo que permitió diferenciar los momentos de mayor y menor agitación y relacionarlos con las causas de la agitación observada. ¿Cómo las cuestiones operativas influyen en las emociones de los clientes? ¿Qué creen que pasó en la fase de estrés amarilla ahi? ¿Podrían nuestras reacciones corporales ser una medida fiable de la experiencia del cliente, o al menos parte de ella?
  • 24. ¿Qué necesitamos para tomar mejores decisiones?
  • 25. Experiments “We did this…” Facts “…and we found out this…” Insights “…which makes us think this…” Conclusions “…so we’ll do that.” Research atómico, basado en datos, información, conocimiento y modelo mental https://blog.prototypr.io/what-is-atomic-research-e5d9fbc1285c
  • 27. Matriz de priorización 2 variables
  • 28. Productboard Jira Tablero de priorización multivariables & seguimiento iniciativas
  • 29. Los factores más importantes para ofrecer una experiencia eficaz al cliente t Harvard Business Review, 2017
  • 30. PERSONAS Y CULTURA SISTEMAS Y TECNOLOGÍA MEDICIÓN ECONOMIA Y FINANZAS GOBIERNO CLIENTE MARCA PRODUCTO INTERACCIÓ N A Nivel Cliente A B B Nivel estrategia C C Nivel Gestión de la experiencia D Nivel Gestión de la organización D Nuestro reto es llevar la experiencia del cliente a toda la organización Mejorar la experiencia es un esfuerzo colaborativo transversal a toda la organización