2. Concepto
Checkland se interesó en la aplicación de los sistemas de ideas a los problemas de gestión y desordenado en su
trabajo como gerente en la industria. Sus ideas para La Metodología de los sistemas Blandos surgido de la
incapacidad de la aplicación de lo que él llamó, "duros" en el diseño de los sistemas de gestión de los
problemas desordenado. MSB desarrollado a partir de este ciclo continúo de la intervención en los malos
estructurado de gestión de los problemas y aprender de los resultados. Sistemas Blandos es una rama de la
teoría de sistemas diseñados específicamente para su uso y aplicación en una variedad de contextos del mundo
real. David Brown declaró que un factor clave en su desarrollo es el reconocimiento de que la actividad humana
deliberada puede ser el modelo sistémico.
"En vez de tratar de modelos de la MSB mapa de la realidad - imposible porque hay múltiples candidatos para
candidatos para lo que cuenta como el mundo real en situaciones complejas de los modelos de dispositivos
para aprender sobre el mundo real.
En resumen, la MSB se convierte en un proceso de investigación, Un sistema de aprendizaje". Peter
Checkland la labor ha influido en el desarrollo de "suave" Operaciones de la investigación, que se suma a la
optimización, programación matemática y la simulación como parte de la O topografía.
3. Orígenes de la Metodología de Sistemas
Blandos.
La Metodología de Sistemas Blandos (MSB) se originó de la comprensión que los sistemas duros”
estructurados, por ejemplo, la Investigación de operaciones técnicas, son inadecuados para
investigar temas de grandes y complejas organizaciones. La Metodología de Sistemas Blandos fue
desarrollada por Peter Checkland con el propósito expreso de ocuparse de problemas de este tipo.
Él había estado trabajando en la industria por un número de años y había trabajado con un cierto
número de metodologías para sistemas “duros”. Él vio cómo éstos eran inadecuados para ocuparse
de los problemas extremadamente complejos que tenían un componente social grande. Por lo
tanto, en los años 60 va a la universidad de Lancaster en un intento por investigar esta área, y lidiar
con estos problemas suaves. Él concibe su “Soft Systems Methodology (Metodología de sistemas
blandos)” a través del desarrollo de un número de proyectos de investigación en la industria y
logró su aplicación y refinamiento luego de un número de años. La metodología, que más o
menos La que conocemos hoy, fue publicada en 1981. A este punto Checkland estaba firmemente
atrincherado en la vida universitaria y había dejado la industria para perseguir una carrera como
profesor e investigador en la ingeniería de software.
4. Fortalezas de la metodología de los sistemas
blandos
Beneficios:
a) La MSB da la estructura a las situaciones problemáticas de temas organizacionales y
políticos complejos, y puede permitir que ellos tratados de una manera organizada.
Fuerza al usuario a buscar una solución que no sea sólo técnica.
b) Herramienta rigurosa a utilizar en problemas “sucios”.
c) Da estructura a las situaciones y complejidades del problema.
d) Puede permitir la organización del problema.
e) Hace que las personas que usen la metodología creen nuevas alternativas de solución.
f) Técnicas específicas para la solución de problemas.
g) Ve el problema como un todo integrado a la realidad y no como algo específico.
5. Limitación de los Sistemas blandos
a) El MSB requiere que los participantes se adapten al concepto completo.
b) Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto.
c) Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición de una estructura y de
una solución particular ante la situación problemática.
d) Requiere de participantes de personas.
e) No se debe especular en la respuesta del problema demasiado temprano porque
puede causar errores.
f) La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida.
g) Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la acción.
6. Conclusión
Parte de un sistema de pensamiento muy rudimentario se ha expuesto. Tal
pensamiento parte de un observador descriptor del mundo fuera de nosotros
mismos, quien por alguna razón personal desea describirlo "holísticamente", esto
es en términos de entidades "todo" unidas en jerarquías con otros todos.
Esto conduce a la prescripción mas básica de lo que la descripción del observador
deberá contener: el propósito del observador, los sistemas seleccionados y varias
propiedades de los sistemas como limites, entradas y salidas, componentes
estructura, los medios por los cuales el sistema retiene su integridad, y el principio
de coherencia que lo hace defendible al describir al sistema como un sistema.