Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica temas como qué es la estadística, sus ramas, aplicaciones y conceptos fundamentales como variables, datos, población y muestra. También cubre distribución de frecuencias, diferencia entre contador y acumulador, y tipos de lenguajes de programación. Finalmente, incluye un taller práctico en Pseint.
Este documento presenta información sobre un proyecto de tecnología realizado por un grupo de estudiantes de grado 11. Incluye secciones sobre ejes temáticos relacionados con programación, estadística y tablas de frecuencias, así como la solución a un taller en Pseint. También contiene una bibliografía y capturas de pantalla como evidencia.
Este documento presenta los conceptos básicos de la programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica los tipos de datos simples como numéricos, lógicos y de caracteres, y estructuras de datos como arreglos. Finalmente, concluye que el equipo creció en su aprendizaje sobre estos temas fundamentales de la programación en Pseint.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxmarianasanchez183
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores, así como sus definiciones. También explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. Por último, incluye un taller con ejercicios de programación en Pseint y preguntas sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxSantiagoAldanaDelgad
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando el programa Pseint y conclusiones sobre la utilidad de la programación y la estadística.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4 pdf.pdfJosAGRAGR
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También explica métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y economía. Finalmente, incluye un taller con ejercicios de programación en Pseint.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxJuanPabloVargasLora
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando el programa Pseint y conclusiones sobre la utilidad de la programación y la estadística.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en Pseint para calcular diferentes operaciones matemáticas y geométricas. Incluye algoritmos para operaciones básicas, promedio de notas, área y perímetro de triángulo y círculo, y conversión de unidades de temperatura y longitud. Cada algoritmo viene acompañado de su diagrama de flujo correspondiente.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento presenta información sobre un proyecto de tecnología realizado por un grupo de estudiantes de grado 11. Incluye secciones sobre ejes temáticos relacionados con programación, estadística y tablas de frecuencias, así como la solución a un taller en Pseint. También contiene una bibliografía y capturas de pantalla como evidencia.
Este documento presenta los conceptos básicos de la programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica los tipos de datos simples como numéricos, lógicos y de caracteres, y estructuras de datos como arreglos. Finalmente, concluye que el equipo creció en su aprendizaje sobre estos temas fundamentales de la programación en Pseint.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxmarianasanchez183
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores, así como sus definiciones. También explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. Por último, incluye un taller con ejercicios de programación en Pseint y preguntas sobre lenguajes de programación como Java, Python y C++.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxSantiagoAldanaDelgad
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando el programa Pseint y conclusiones sobre la utilidad de la programación y la estadística.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4 pdf.pdfJosAGRAGR
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. También explica métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y economía. Finalmente, incluye un taller con ejercicios de programación en Pseint.
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxJuanPabloVargasLora
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica métodos estadísticos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual y equivalencia en grados. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando el programa Pseint y conclusiones sobre la utilidad de la programación y la estadística.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en Pseint para calcular diferentes operaciones matemáticas y geométricas. Incluye algoritmos para operaciones básicas, promedio de notas, área y perímetro de triángulo y círculo, y conversión de unidades de temperatura y longitud. Cada algoritmo viene acompañado de su diagrama de flujo correspondiente.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones estadísticas. Define términos como población, muestra, parámetro y variable. Describe las diferentes escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resalta que los gráficos estadísticos como diagramas de barras y tortas son útiles para comunicar la información de manera clara.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica que las constantes son valores fijos y las variables pueden cambiar, mientras que los acumuladores y contadores se usan para almacenar valores que cambian. También cubre tipos de datos, declaración de variables y arreglos en Pseint. El objetivo es expandir los conocimientos sobre programación básica del equipo de estudiantes.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica que las constantes son valores fijos y las variables pueden cambiar, mientras que los acumuladores y contadores se usan para almacenar valores que cambian. También cubre tipos de datos, declaración de variables y arreglos en Pseint. El objetivo es expandir los conocimientos sobre programación básica del equipo de estudiantes.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica que las constantes son valores fijos y las variables pueden cambiar, mientras que los acumuladores y contadores se usan para almacenar valores que cambian. También cubre tipos de datos, declaración de variables y arreglos en Pseint. El objetivo es expandir los conocimientos sobre programación básica.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y Pseint. Explica términos como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe conceptos estadísticos como distribución de frecuencias y su aplicación. Finalmente, incluye ejemplos de código Pseint para operaciones matemáticas, conversiones de unidades y solicitud de datos al usuario.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfdanielabolaos17
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, describiendo las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual. También incluye ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos usando el programa Pseint.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en programación como números enteros, números reales, datos alfanuméricos, datos lógicos o booleanos. También explica conceptos como identificadores, variables y constantes. Las variables se utilizan para almacenar datos y su valor puede cambiar, mientras que las constantes mantienen el mismo valor.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, niveles de medición y tipos de variables. También describe herramientas gráficas como tablas y gráficas que se usan para organizar y presentar datos. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias como una forma de resumir y sintetizar datos agrupándolos en clases.
Este documento trata sobre conceptos de programación y estadística. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, niveles de medición, entre otros. También describe las ramas de la estadística como descriptiva e inferencial, y sus aplicaciones en áreas como educación, contaduría y deporte. Por último, incluye preguntas y ejercicios sobre estos temas.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y conceptos de programación. Explica conceptos básicos de estadística como población, muestra e individuo. También describe métodos como distribución de frecuencias y diferentes aplicaciones de la estadística. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos de programación en Pseint y un mapa conceptual que resume los temas principales.
Unidad Central de Procesamiento (CPU): El Procesadorcastilloaldair788
El presente documento contiene información acerca del Unidad Central de procesamiento: Definición, historia, funcionamiento, arquitectura, fabricantes.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
Este documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones estadísticas. Define términos como población, muestra, parámetro y variable. Describe las diferentes escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resalta que los gráficos estadísticos como diagramas de barras y tortas son útiles para comunicar la información de manera clara.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y su relación con el nombre de la variable.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica que las constantes son valores fijos y las variables pueden cambiar, mientras que los acumuladores y contadores se usan para almacenar valores que cambian. También cubre tipos de datos, declaración de variables y arreglos en Pseint. El objetivo es expandir los conocimientos sobre programación básica del equipo de estudiantes.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica que las constantes son valores fijos y las variables pueden cambiar, mientras que los acumuladores y contadores se usan para almacenar valores que cambian. También cubre tipos de datos, declaración de variables y arreglos en Pseint. El objetivo es expandir los conocimientos sobre programación básica del equipo de estudiantes.
Este documento presenta conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. Explica que las constantes son valores fijos y las variables pueden cambiar, mientras que los acumuladores y contadores se usan para almacenar valores que cambian. También cubre tipos de datos, declaración de variables y arreglos en Pseint. El objetivo es expandir los conocimientos sobre programación básica.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y Pseint. Explica términos como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También describe conceptos estadísticos como distribución de frecuencias y su aplicación. Finalmente, incluye ejemplos de código Pseint para operaciones matemáticas, conversiones de unidades y solicitud de datos al usuario.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y sus diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores, contadores e identificadores. También explica conceptos estadísticos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. Por último, muestra ejemplos de algoritmos resueltos en Pseint y diagramas de flujo correspondientes.
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfdanielabolaos17
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, describiendo las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual. También incluye ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos usando el programa Pseint.
Conceptos de programación y métodos estadísticos 11 2sofiadaza2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, hipótesis y distribución de frecuencia. También describe diferentes métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración y otros campos. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos y mapas conceptuales como evidencia del trabajo.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar en programación como números enteros, números reales, datos alfanuméricos, datos lógicos o booleanos. También explica conceptos como identificadores, variables y constantes. Las variables se utilizan para almacenar datos y su valor puede cambiar, mientras que las constantes mantienen el mismo valor.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, niveles de medición y tipos de variables. También describe herramientas gráficas como tablas y gráficas que se usan para organizar y presentar datos. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias como una forma de resumir y sintetizar datos agrupándolos en clases.
Este documento trata sobre conceptos de programación y estadística. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, niveles de medición, entre otros. También describe las ramas de la estadística como descriptiva e inferencial, y sus aplicaciones en áreas como educación, contaduría y deporte. Por último, incluye preguntas y ejercicios sobre estos temas.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y conceptos de programación. Explica conceptos básicos de estadística como población, muestra e individuo. También describe métodos como distribución de frecuencias y diferentes aplicaciones de la estadística. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos de programación en Pseint y un mapa conceptual que resume los temas principales.
Unidad Central de Procesamiento (CPU): El Procesadorcastilloaldair788
El presente documento contiene información acerca del Unidad Central de procesamiento: Definición, historia, funcionamiento, arquitectura, fabricantes.
mi sector es muy tranquilo
los vecinos siempre colaboran , lo que mas me gusta de mi sector es el parque salazar, la iglesia el huerto de Dios donde congrego y el complejo deportivo de manco capac
Modelos de Teclados ergonómicos y Pantallas táctiles.pptxambargarc7
En el mundo de la tecnología interactiva en rápida evolución, los teclados ergonómicos y los monitores de pantalla táctil están a la vanguardia y revolucionan la forma en que interactuamos con los teclados y los dispositivos digitales haciendo para una mejor experiencia posible en la vida cotidiana.
Modelos de Teclados ergonómicos y Pantallas táctiles.pptx
Trabajo de tecnología..pdf
1. Conceptos básicos de programación y métodos
estadísticos.
Mariaisabell Moreno Echeverri.
Gabriela Esmeralda Solarte Guevara.
Leslye Niño Policitivo.
Melissa Palacio Rincon.
Lina Lopez.
11-6
I.D Liceo Departamental.
Tecnología.
Docente:
Guillermo Mondragon.
Cali - Valle del Cauca, Colombia.
02 de marzo del 2023.
0
2. Tabla de contenido.
Tabla de contenido…………...……………………………………...1
¿Qué es estadística?...................................................................2
Ramas de la estadística……………………………………………..2
Aplicación de la estadística…...…………………………………….3
Distribución de frecuencias………………………………………….5
Diferencia entre un contador y un acumulador………………………..9
Tipos de lenguaje………………………………………………………………….10
Taller de PSeInt……………………………………………………………………12
Laboratorio………………………………………………………………………….16
Conclusion…………………………………………………………………………..17
Evidencia…………………………………………………………………………....18
Blogs y Correos…………………………………………………………………….21
Bibliografía………………………………………………………………………….21
1
3. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar,
organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo:
obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones,
entre muchas cosas más.
Ramas de la estadística.
Estadística descriptiva:
Te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos,
tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma
ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas.
La estadística inferencial:
Se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una
muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o
establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.
Estadística en la educación.
La incorporación de la estadística, ofrece herramientas metodológicas
que permiten al estudiante desarrollar competencias para la recolección
de datos, organización y tabulación de la información, comparación de
fenómenos, análisis de variables, interpretación (construcción y lectura
de tablas y gráficos), proyecciones.
elaborado por:Lina López
Estadística en la contaduría
2
4. registrar transacciones financieras de un negocio o empresa. Estudia
usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos,
busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico
o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Estadística en la administración.
Las estadísticas son consideradas como una herramienta fundamental
para la sociedad, más específicamente para las empresas, a la hora de
recopilar, organizar, analizar e interpretar un conjunto de datos y a partir
de ellos plantear mejoras en cuanto a gestión. son determinadas y sin
ellas, las empresas no serían exitosas, ya que son el medio clave para
llevar a cabo un plan de acción y requieren pensar detalladamente
sobre sus posibles efectos o consecuencias. Para ello, es necesario
contar con datos y herramientas de medición meramente de carácter
estadístico y que garanticen resultados positivos a futuro. En pocas
palabras, que te permitan evaluar el éxito de tus negocios.
Estadística en el deporte.
La estadística, proporciona al estudiante de la Cultura Física una
herramienta fundamental en su futuro desempeño como profesional en
el área deportiva, pues le permite realizar un análisis más objetivo, tanto
cualitativo como cuantitativo, de los datos que recoge, para su
interpretación de los procesos.
¿Qué es hipótesis?
Una hipótesis es una afirmación que puede o no ser cierta. Sin
embargo, se formula en base a un indicio o a una serie de hechos, a los
cuales se puede añadir determinados supuestos.La hipótesis puede
fundamentarse en la evidencia científica o un conjunto de argumentos
que cuenten con sustento. De otro modo, no tendría sentido iniciar un
trabajo de análisis al respecto. cabe destacar que la hipótesis es un
elemento esencial en el método científico,a través de la
experimentación, para comprobar o refutar.
3
5. ¿Qué es variable?
Una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no
especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser
definido como el conjunto universal de la variable (universo de la
variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye
un valor de la variable.
¿Qué es dato?
El dato es la representación de una variable cualitativa o
cuantitativa. De ese modo, se le asigna un número, letra o símbolo.
¿Qué es población?
La población es el conjunto de personas o animales de la misma
especie que se encuentran en un momento y lugar determinado.
¿Qué es una muestra?
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a
una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar
constituido por un cierto número de observaciones que representen
adecuadamente el total de los datos.
¿Qué es nivel de medición?
Se utiliza para las variables cualitativas y determina igualdad o
pertenencia a una categoría, es decir, nos permite clasificar.
elaborado por:Lina López
4
6. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
NOMBRE DE LA VARIABLE.
Para los nombres de variables se aplican las siguientes reglas:
● Cada nombre de variable debe ser exclusivo; no se permiten
duplicados.
● Los nombres de variable pueden tener hasta 64 bytes de longitud,
y el primer carácter debe ser una letra o uno de los caracteres @, #
o $. Los caracteres posteriores pueden ser cualquier combinación
de letras, números, caracteres no de puntuación y un punto (.). En
modalidad de página de códigos, sesenta y cuatro bytes
normalmente significan 64 caracteres en idiomas de un solo byte
(por ejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano, hebreo,
ruso, griego, árabe y tailandés) y 32 caracteres en idiomas de
doble byte (por ejemplo, japonés, chino y coreano). Muchos
caracteres de una cadena ocupan un solo byte en el modo de
página de código y dos o más bytes en el modo Unicode. Por
ejemplo, él ocupa un byte en el formato de página de código pero
dos bytes en el formato Unicode; por lo que résumé ocupa seis
bytes en un archivo de página de código y ocho bytes en modo
Unicode.
● Las variables no pueden contener espacios.
● Un carácter “#” En la primera oposición de un nombre de variable
define una variable transitoria Sólo puede crear variables
transitorias mediante la sintaxis de comandos. No puede
especificar un “#” como primer carácter de una variable en
diálogos que crean nuevas variables.
● Un signo “$” en la primera posición indica que la variable es una
variable del sistema. El signo “$” no se admite como carácter
inicial de una variable definida por el usuario.
5
7. ● El punto, el subrayado y los caracteres $, # y @ se pueden utilizar
dentro de los nombres de variable. Por ejemplo, A._$@#1 es un
nombre de variable válido.
● Los nombres de variable no pueden empezar ni finalizar con un
punto. Los nombres que empiezan por un punto no son válidos; los
nombres que finalizan con un punto pueden ser interpretados
como un terminador de comando. No puede crear variables que
empiecen o terminen con un punto en los diálogos que crean
nuevas variables.
● Se deben evitar los nombres de variable que terminan con un
carácter de subrayado, ya que tales nombres pueden entrar en
conflicto con los nombres de variable creados automáticamente
por comandos y procedimientos.
● Las palabras reservadas no se pueden utilizar como nombres de
variable. Las palabras reservadas son ALL, AND, BY, EQ, GE, GT,
LE, LT, NE, NOT, OR, TO y WITH.
● Los nombres de variable se pueden definir combinando de
cualquier manera caracteres en mayúsculas y en minúsculas, esta
distinción entre mayúsculas y minúsculas se conserva en lo que
se refiere a la presentación.
● Cuando es necesario dividir los nombres largos de variable en
varias líneas en los resultados, las líneas se dividen aprovechando
los subrayados, los puntos y cuando el contenido cambia de
minúsculas a mayúsculas.
FRECUENCIA ABSOLUTA
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da
información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al
realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta
medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la
6
8. palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del
experimento aleatorio.
La frecuencia absoluta se puede usar para variables discretas (las
variables se ordenan de menor a mayor) y para variables continuas (las
variables se ordenan de menor a mayor agrupadas por intervalos). La
frecuencia absoluta se utiliza para calcular la frecuencia relativa.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos
de la muestra o población.
FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia
relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de
valores en una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a
la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad
sobre 100% de encontrar este número en una serie de datos,es por esta
razón que es una relación de frecuencias.
Tenemos el término x = 3, tiene una frecuencia absoluta de 2 y el total de
dígitos es 30, entonces:
fr = (2/30)· 100%
fr = 7%
Siendo la frecuencia relativa porcentual del 7%.
7
9. (ELABORADO POR LESLYE)
Equivalencia en grados y convertir grados para lograr estabilidad
Las equivalencias de grado como todos ya sabemos son importantes
para medir,cuantificar qué tan caliente o frío está un entorno y asi tener
una estabilidad o buscarla. Para esto debemos tener en cuenta las
temperaturas y sus conversiones que serían las siguientes:
Para convertir de ºC a ºF use la fórmula: ºF = ºC x 1.8 + 32. Para
convertir de ºF a ºC use la fórmula: ºC = (ºF-32) ÷ 1.8. Para converter de
ºC a K use a fórmula: K = ºC + 273.15.
La escala más frecuente en el mundo es la escala de grados Celsius que
se utiliza en el día a día.
Otra equivalencia que se asemeja a la equivalencia en grados es la
equivalencia de temperatura. Entre estas dos se complementan.
La equivalencia de temperatura es un índice de sensación térmica que
se define como la temperatura seca de un recinto (cerrado) imaginario,
con movimiento de aire en reposo (0,00 m/s), en el cual una persona,
8
10. experimentaría el mismo intercambio térmico por radiación y
convección.
(Elaborado por Gabriela Solarte)
¿Qué diferencia hay entre un contador y un
acumulador?
Contador:
Es una variable cuyo valor se incrementa o decrementa en una
cantidad constante cada vez que se produce un determinado suceso.
Acumulador:
Es una variable que se suma sobre sí misma un conjunto de valores,
para que de esta manera tener la suma de todos ellos en una sola
variable. elaborado por:Lina López
¿Cómo declarar una variable en pseint?
Para declarar variables, lo único que debemos hacer es indicar el
nombre de la variable y su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del
inicio del programa, separados por comas. Si se observa otra forma de
declarar variables.
-MELISSA PALACIO
9
11. Los tipos de lenguajes
- Java.
Java es un lenguaje compilado y tipado estáticamente, que permite el
desarrollo de aplicaciones en diversas áreas, como seguridad,
animación, acceso a bases de datos, aplicaciones cliente-servidor,
interfaces gráficas, páginas Web interactivas y desarrollo de
aplicaciones móviles, entre otras.
Ejemplo:
-MELISSA PALACIO
- Python.
Python es un lenguaje interpretado y tipado dinámicamente. Esta única
diferencia hace que Java sea más rápido en tiempo de ejecución y más
fácil de depurar, pero Python es más fácil de usar y de leer.
Python es ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo
de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML).
Ejemplo:
-MELISSA PALACIO
10
12. -
-
-
- C++
C + + es un lenguaje de programación diseñado en 1979 por Bjarne
Stroustrup. La intención de su creación fue extender al lenguaje de
programación C y añadir mecanismos que permiten la manipulación de
objetos. Contiene los paradigmas de la programación estructurada y
orientada a objetos, por lo que se le conoce como un lenguaje de
programación multiparadigma.
Ejemplo:
- MELISSA PALACIO
11
17. (elaborado por Mariaisabell Moreno)
LABORATORIO.
dato
xi
Frecuencia
Absoluta
ni
Frecuencia
Relativa
hi
Frecuencias
Absoluta
Relativa
Ni
Acumuladas
Hi
1 7 7/25=0.28 7 0.28
2 4 4/25=0.16 11 0.44
3 2 2/25=0.08 13 0.52
4 5 5/25=0.2 18 0.72
5 1 1/25=0.04 19 0.76
6 6 6/25=0.24 25 1
∑ 25 1
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18. (Elaborado por Melissa Palacio y Mariaisabell Moreno)
CONCLUSIÓN.
Podemos concluir varios puntos de temas importantes como lo son
la estadística que de esta podemos concluir que nos permite muchas
cosas diarias como es la organización de datos,obtener un
resultado,comparar y entre muchas cosas. Por otro lado también
están las ramas de las estadísticas que son la estadística descriptiva,
e inferencial, la estadística en educación, en contaduría, en
administración y deporte.
También aprendimos sobre la hipótesis que es un elemento esencial
en el método científico. Obtuve conocimiento sobre variables,datos,
población, muestras, nivel de medición y como todos estos se
complementan de diferentes maneras.
Por otro lado estuvo la distribución de frecuencias,la frecuencia
absoluta y la relativa porcentual.
Sin olvidar las medidas y equivalencias en grados y conversiones.
Con respecto al trabajo del tema de pseint visto en clase aprendimos
sobre Contador y acumulador y la diferencia entre ellos,aprender a
declarar una variable en pseint y tipos de lenguajes como
java,python y c++.
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