se presenta estructura de alto nivel de una empresa productora, asi como la matriz dofa, , analisisi sypoc

1. CONTROL DE AVERIAS EN EL AREA
DE INYECCION PROIMPO
ING. ANDRES FELIPE AYA MEJIA
ING. JUAN SEBASTIAN BAICUE
QF. ESTHER JULIA MARMOLEJO
ING. MARCELA OROZCO T.
ING. SANTIAGO DIAZ
ING. ANDERSON GRUESO LIZALDA

2. PRINCIPIOS
Enfoque al
cliente
Enfoque a
procesos
Liderazgo
Compromiso
de las
personas

3. ESTRUCTURA DE ALTO NIVEL
LIDERAZGO
Apoyo y
operación
Evaluación
de
desempeño
Mejora
Planificación
PLANEAR
HACER
ACTUAR VERIFICAR
COMPRESION DEL
CONTEXTO

4. POLITICA DE CALIDAD
reafirma su compromiso de proporcionar productos que superen las
expectativas del cliente, cumpliendo rigurosamente con las patentes y licencias
correspondientes. Cultivamos una cultura de mejora continua, implementando
estrategias que generen un impacto positivo en los procesos y resultados de la
empresa.

5. DEFINICION DEL PROBLEMA
Índice alto de averías en el área de inyección, en el periodo de enero a octubre del
2023, determinando que el 5% del total de la producción realizada fueron averías.

6. DATOS DEL PROBLEMA
Se identifica que el promedio de averías del
área de inyección entre los meses de enero
y octubre del año 2023 es en unidades:
67225/ mes y en costo de averías del área
(piezas inyectadas): 31636902
MES UD PRODUCIDAS UD AVERIAS COSTO AVERIAS
enero 2023 1051385 25173 $ 14.479.139
febrero 2023 834987 30275 $ 13.038.741
marzo 2023 1243492 53891 $ 29.715.554
abril 2023 1131650 114441 $ 45.262.986
mayo 2023 856732 83844 $ 40.215.625
junio 2023 1064071 74056 $ 34.721.855
julio 2023 1184314 63426 $ 38.809.358
agosto 2023 1141488 68098 $ 28.002.012
septiembre 2023 1037057 76355 $ 32.498.773
octubre 2023 1168023 82689 $ 39.624.979
TOTAL 10713199 672248 $ 316.369.022
PROMEDIO 67225 $ 31.636.902

7. TOTAL AVERIAS POR DEFECTO
Defecto Ud $
Setup 278.142 $ 129.083.989
Llenado incompleto 71.419 $ 35.141.362
Tonalidad 60.654 $ 25.894.104
Impurezas 44.866 $ 20.851.853
Golpes/ Rayones 29.902 $ 17.999.995
Puntos negros 27.971 $ 17.876.791
Destellos 21.969 $ 13.994.457
Grumos 15.934 $ 9.916.591
Quemado 23.315 $ 9.845.860
Desprendimiento de material 8.490 $ 6.997.511
Deformacion externa 12.550 $ 6.984.997
Deformacion interna 17.230 $ 6.239.909
Nubosidad 9.200 $ 5.308.293
Fisuras 5.842 $ 3.525.751
Betas 7.134 $ 2.826.570
Funcionalidad del pro 5.096 $ 1.438.510
Rebaba 3.474 $ 1.291.280
Burbujas 843 $ 450.625
Filtración 515 $ 204.476
Perforacion de la base 310 $ 193.057
Punto de inyección 179 $ 148.801
TOTAL 645.035 $ 316.214.782
Al clasificar las averías según su tipificación,
se encuentra que el defecto que mas
impacta en el área es SETUP o arranque del
proceso, esto es debido a que el molde
tiene alguna novedad en su función, que el
pre alistamiento que se le hizo no fue el
mejor, o, que el proceso de arranque no se
ha logrado estabilizar generando un gran
numero de averías.

8. CHARTER DEL PROYECTO

9. Nombre del Proyecto CONTROL DE AVERIAS INYECCION PROIMPO Equipo del Proyecto
Sponsor
ING. ANDRES FELIPE AYA MEJIA
ING. JUAN SEBASTIAN BAICUE
ING. ESTHER JULIA MARMOLEJO
ING. MARCELA OROZCO T.
ING. SANTIAGO DIAZ
ING. ANDERSON GRUESO LIZALDA
ING. ANDRES FELIPE AYA MEJIA
ING. JUAN SEBASTIAN BAICUE
ING. ESTHER JULIA MARMOLEJO
ING. MARCELA OROZCO T.
ING. SANTIAGO DIAZ
ING. ANDERSON GRUESO LIZALDA
Yellow Belt
ING. ANDRES FELIPE AYA MEJIA
ING. JUAN SEBASTIAN BAICUE
ING. ESTHER JULIA MARMOLEJO
ING. MARCELA OROZCO T.
ING. SANTIAGO DIAZ
ING. ANDERSON GRUESO LIZALDA
Fecha de Inicio 18-nov-23 Fecha de Fin 2-dic-23
Declaracion del Problema Metricas de desempeño
Índice alto de averías en el área de inyección en PROIMPO, entre enero y octubre del 2023 que
representan el 5% total de la producción del área
Indicador de averías inyección
Objetivo del Proyecto Impacto en el negocio (Hard / Soft)
Lograr una reducción del porcentaje de averías en el área de inyección de PROIMPO, pasando de
un 5% a un 3%. Identificando el tipo de avería que mas impacta en el indicador y establecer las
acciones a tomar para reducir el indicador.
Reducir las perdidas en dinero por averías en el área de inyección las cuales se estiman en promedio
de 31 millones de pesos mensuales.
Lograr una optimización del área al disminuir el numero de averías y posibles reprocesos que
impacten la productividad de la planta.
Alcance Plan de Trabajo
Incluye a todo el personal operativo que influye en el área de inyección: programadora de
producción, supervisores, operarios, lideres de inyección, especialistas, matriceros, montajistas,
electromecánicos.
No incluye personal de otras áreas de Proimpo (decoración, soplado, sellado, logística, almacén).
Tener la data del área de inyección, la cual incluye: unidades producidas mes a mes, averías del área
mes a mes en unidades, tipo de avería y costo.
De esta forma se va a determinar el tipo de avería que genera mayor impacto en el indicador del
mismo, y de esta forma trabajar sobre las estrategias que puedan reducir y controlar el mismo.
Después de esto, se evaluara mes a mes el comportamiento del mismo y si las estrategias
implementadas inicialmente deben ser modificadas.
(
𝒖𝒅𝒔 𝒂𝒗𝒆𝒓𝒊𝒂𝒔 𝒊𝒏𝒚𝒆𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏
𝒖𝒅𝒔 𝒑𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒊𝒅𝒂𝒔 𝒊𝒏𝒚𝒆𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏
) ∗ 𝟏𝟎𝟎

10. VOZ DEL CLIENTE

11. Segmento de cliente
¿Quién es?
Voz del cliente
¿Qué quiere?
Requerimiento critico
Requerimiento medible y especifico Meta
Empresas que adquieren los
productos para marketing
corporativo
Que el producto que compran
este en optimas condiciones de
calidad (visual y funcional)
Funcionalidad del producto comprobada (que
no tenga filtración, que no este fracturado
etc.)
Cero reclamos de
los clientes
Empresas que adquieren los
productos para venta por
catalogo o en tiendas.
Esperan que al vender en sus
catálogos o en sus tiendas los
productos no tengan defectos
que generen posibles reclamos
de los compradores
Producto igual al que compraron en la
negociación.
Producto que no tenga golpes, rayones,
defectos de decoración (impresión).
El producto debe ser funcional (no filtre, no
presente daños como fracturas, rebaba, filos
cortantes.)
Cero reclamos de
los clientes
Particulares que adquieren los
productos.
Que el precio por el que pagaron
los productos se vea reflejado en
la calidad del mismo.
Producto funcional, en caso de un termo que
no se filtre el agua; en caso de un contenedor
o vaso con tapa, que no se derrame, que las
piezas encajen.
Producto con las características visibles
adecuadas, que el diseño corresponda al
vendido.
Cero reclamos de
los clientes

12. SIPOC

14. ANALISIS DE TENDENCIA DE AVERÍAS EN EL ÁREA DE
INYECCIÓN
En la gráfica se logra determinar que la
tendencia es creciente en el periodo de
tiempo analizado, lo cual puede obedecer a
varios factores como:
• Incremento en las unidades producidas
• Incremento en las horas trabajadas
• Incremento en daños de moldes
• Incremento en daño de maquinas
inyectoras
• Personal no adecuado

15. GRAFICA IMR DE DATOS DE AVERÍAS AÑO 2023 EN ÁREA
DE INYECCIÓN
Con el gráfico I-MR pudimos monitorear tanto el
promedio de un proceso como su cambio a lo
largo del tiempo cuando los datos son continuos.
Se evidencia que, a pesar de que en los primeros
5 meses del año se presentó un crecimiento
bastante marcado, es a partir de Mayo el proceso
ha tenido una mejora, la cual puede ser debido a
una mejora en los procesos respecto a los
arranques por parte de mantenimiento,
capacitaciones hechas al personal y curva de
aprendizaje del personal ingresado.

16. GRÁFICA IMR DE DATOS DE AVERÍAS AÑO 2023
DEL ÁREA DE INYECCIÓN
Con este gráfico se proporciona una
representación visual mas detallada para
evaluar la estabilidad y la coherencia del
proceso e identificar cualquier cambio en la
media o la variación a lo largo de los meses de
estudio.
Se confirma lo identificado en el gráfico
general, que entre el mes de enero a mayo se
presentó unos rangos mucho mas amplio en
contraste a los meses de junio a octubre. Este
comportamiento es debido a que, en el mes de
abril se presento un pico de averías mas alto lo
que hizo que los rango superiores e inferiores
fueran mas amplios. Desde el mes de mayo a
octubre se ve que el numero de averías ha
tenido un comportamiento mas estable lo que
hizo que los rango de superiores e inferiores se
estrecharan mas.

17. Este gráfico muestra la probabilidad de falla, con
el eje x denominado "Averías" y el eje y como
"porcentaje". El gráfico muestra una línea roja
discontinua que dice "normal al 95% de nivel de
confianza y se detectan unos puntos azules, que
son los datos obtenidos divididos entre los ejes x
e y. Además, en el lado derecho del gráfico hay
una tabla de los datos más importantes que
contienen la media (64504), la desviación
estándar (25728), el tamaño de la muestra (N -
10) y el valor p (0,633).
Observamos que la distribución de datos arroja
un valor p grande (p > 0.05) lo que sugiere que
los datos obtenidos tienen una distribución
normal por lo que podemos usar herramientas
de estadística descriptiva para su análisis y
evaluación.
ANALISIS DE TENDENCIA DE AVERIAS

18. En la presentación gráfica destaca abril como período de aparición mas alta
de defectos, cuando se produjeron un total de 114.441 incidencias. Este
aumento significativo se debe a problemas en algunos moldes
programados, así como fallos en inyectoras 2 y 6, lo que provocó el pico de
casos registrados.
A diferencia del pico de abril, las perturbaciones disminuyen en enero,
febrero y marzo. El fenómeno se debe al inicio de año, que se caracteriza
por una menor actividad comercial o una posible paralización de la
producción. La disminución de accidentes durante este período indica la
estabilidad del trabajo sustentada en una menor exigencia o mantenimiento
preventivo en el mantenimiento de los equipos.
MES UD PRODUCIDAS UD AVERIAS
Enero 1051385 25173
Febrero 834987 30275
Marzo 1243492 53891
Abril 1131650 114441
Mayo 856732 83844
Junio 1064071 74056
Julio 1184314 63426
Agosto 1141488 68098
Septiembre 1037057 76355
Octubre 1168023 82689
TOTAL 10713199 672248

19. 0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre
UD AVERIAS UDS ESPERADAS
Para PROIMPO, el esperado
después del proyecto es
disminuir el indicador de averías
del área de inyección, pasando
de un 5% actual a un 3% para el
año 2024.
GRAFICA GOAL VS ACTUAL

20. BOX PLOT
Para hacer la gráfica de cajas, fue necesario
segregar las averías del área de inyección, las
cuales se clasifican en 21 tipos. La gráfica se
realizó con el número de averías de acuerdo a
cada tipo durante el periodo de enero a
octubre del año 2023.
Quemado
Grumos
Destellos
Puntos negros
Defecto
Golpes/ Rayones
Impurezas
Tonalidad
Llenado incompleto
Setup
Punto de inyección
Perforacion de la base
Filtración
Burbujas
Rebaba
Funcionalidad del pro
Betas
Fisuras
Nubosidad
Deformacion interna
Deformacion externa
Desprendimiento de material

21. Como se observa en el siguiente
gráfico, las averías que se presentan en
mayor proporción y adicional tienen la
variabilidad más alta corresponden a
los generado en la etapa setup, esto
puede deberse a las falencias que se
han detectado a nivel de rotación de
personal que afecta los procesos de
capacitación y genera dudas al
momento de realizar los cuadres de las
inyectoras generando este resultado.

22. Al observar el resumen se evidencia que los
datos presentan una distribución normal ya
que el valor p > 0,005.
La media o promedio es de 67225 Uds.
Una desviación estándar de 26250 indica que
los datos están cerca al promedio, a
excepción del mes de abril que presento un
pico.

23. TABLA DE VARIABLES (X’S, Y´S)
VARIABLE (PROYECTO) TIPO DE VARIABLE Y
Tipo de máquina Cualitativa
Producto no conforme
Operario Cualitativa
Experiencia del operario Cualitativa
Turno Cualitativa
Materia prima Cualitativa
Mantenimiento Cuantitativa
Tipo de molde Cualitativa
Temperatura Cuantitativa

24. DIAGRAMA DE ISHIKAWA

25. BRAIN WRITING

26. NRO ACCION IMPACTO ESFUERZO
1 Desarrollo de nuevos proveedores 5 9
2 Auditorias a proveedores 3 9
3 Montaje de prueba de calidad IN SITU 8 5
4 Evaluacion de los procesos 2 6
5 Fortalecer laboratorio de pruebas 9 9
6 Establecer cronograma de capacitaciones en cambios de procedimientos 8 8
7 Fortalecer el equipo de calidad para hacer capacitaciones 8 9
8 Capacitacion teorico- practica con evaluacion trimestral 8 2
9 Indicador de seguimiento a operarios con alto numero de averias 9 6
10 Plantear formatos de divulgación de cambios en los procedimientos 3 4
11 Control y evaluacion a supervisor de planta 1 3
12 Implementacion del cronograma de mantenimiento preventivo y correctivo de inyectoras y/o moldes 9 6
13 Evaluacion y control de jefe de mantenimiento 1 3
14 Hacer rondas para evaluar estado de equipos durante cada hora 9 2
15 Contratacion de personal para mantenimiento 7 6
16 Crear listado de stock minimo de repuestos 1 7
17 Manejar un catalogo de proveedores de repuestos 2 3
18 Evaluacion y analisis en el area de compras 2 6
19 Tener taller de fabricación de repuestos 6 9
20 Realizar reporte diario de estatus de maquinas 9 2
21 Indicador de falla de equipos 7 3
22 Automatizar los procesos que garantice el monitoreo automatico constante de la produccion. 5 9
23 Generar tablas de monitoreo y hojas de vida de maquinas 8 7
24 Realizar un diagrama pareto de las causas para minimizar la mayor causal de las fallas. 6 7
25 Adecuar el area de inyeccion para tener temperaturas controladas 3 9
26 Hacer pruebas psicologicas mas rigidas al momento de contratar para identificar que tan estable es una persona en el ambito laboral 8 6
27 Contratar personal con al menos 6 meses de experiencia en produccion de procesos plasticos 8 6

27. En la siguiente matriz se identifica que realizar capacitaciones evaluativas, así como realizar
reportes oportunos son opciones rápidas y de bajo esfuerzo pero alto impacto en la
búsqueda de la disminución del indicador de averías.
Realizar auditorias a proveedores, manejar un catalogo de proveedores, evaluar el área de
compras y adecuar el área de inyección, son opciones con un alto costo y un bajo impacto,
por lo cual no se debe enfocar las acciones de mejora en estas opciones.
La ampliación de la planta de personal de mantenimiento y calidad, para establecer
cronogramas, indicadores; así como por parte de gestión humana la realización de pruebas
mas rígidas en cuanto a contratación de personal, son opciones con un esfuerzo medio pero
un alto impacto, y esto se muestra en que impacta no solo producción sino mantenimiento y
gestión humana que son partes fundamentales en la operación.
MATRIZ ESFUERZO/ IMPACTO

28. 1
10
7
6
5
4
3
2
26
25
24
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
8
9
27

29. 5W2H

30. Nro Que Quien Fecha_Inicio - Fecha_Fin Donde
1 Desarrollo de nuevos proveedores Compras 2023- 2024 Proimpo
2 Auditorias a proveedores Compras- Calidad 2023- 2024 Proimpo
3 Montaje de prueba de calidad IN SITU Calidad 2023- 2024 Proimpo
4 Evaluacion de los procesos Calidad 2023- 2024 Proimpo
5 Fortalecer laboratorio de pruebas Calidad 2023- 2024 Proimpo
6 Establecer cronograma de capacitaciones en cambios de procedimientos Calidad 2023- 2024 Proimpo
7 Fortalecer el equipo de calidad para hacer capacitaciones Calidad 2023- 2024 Proimpo
8 Capacitacion teorico- practica con evaluacion trimestral Calidad 2023- 2024 Proimpo
9 Indicador de seguimiento a operarios con alto numero de averias Calidad - Produccion 2023- 2024 Proimpo
10 Plantear formatos de divulgación de cambios en los procedimientos Calidad 2023- 2024 Proimpo
11 Control y evaluacion a supervisor de planta Operaciones 2023- 2024 Proimpo
12
Implementacion del cronograma de mantenimiento preventivo y correctivo de inyectoras
y/o moldes
Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
13 Evaluacion y control de jefe de mantenimiento Gerencia de mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
14 Hacer rondas para evaluar estado de equipos durante cada hora Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
15 Contratacion de personal para mantenimiento
Mantenimiento - Gestion
humana
2023- 2024 Proimpo
16 Crear listado de stock minimo de repuestos Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo

31. 17 Manejar un catalogo de proveedores de repuestos Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
18 Evaluacion y analisis en el area de compras Operaciones - Calidad 2023- 2024 Proimpo
19 Tener taller de fabricación de repuestos Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
20 Realizar reporte diario de estatus de maquinas Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
21 Indicador de falla de equipos Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
22 Automatizar los procesos que garantice el monitoreo automatico constante de la produccion. Mantenimiento - Operaciones 2023- 2024 Proimpo
23 Generar tablas de monitoreo y hojas de vida de maquinas Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
24 Realizar un diagrama pareto de las causas para minimizar la mayor causal de las fallas. Mantenimiento 2023- 2024 Proimpo
25 Adecuar el area de inyeccion para tener temperaturas controladas Mantenimiento - Operaciones 2023- 2024 Proimpo
26 Hacer pruebas psicologicas mas rigidas al momento de contratar Gestion humana 2023- 2024 Proimpo
27 Contratar personal con al menos 6 meses de experiencia en produccion de procesos plasticos Gestion humana 2023- 2024 Proimpo
Nro Que Quien Fecha_Inicio - Fecha_Fin Donde

32. CONCLUSIONES
Un análisis detallado del problema de la alta tasa de fallas en el área de inyección de
Proimpo de enero a octubre de 2023 muestra que las fallas ocurrieron en el 5% de la
producción total. La variabilidad de las interrupciones fue mayor de enero a mayo y
alcanzó su punto máximo en abril, mientras que se observa una estabilización de mayo
a octubre. Además, la estacionalidad muestra una disminución de los percances en
enero, febrero y marzo, reflejando una menor actividad comercial a principios de año,
lo que sugiere estabilidad laboral. En conclusión, se resalta la necesidad de abordar los
desafíos identificados para asegurar la calidad y eficiencia del proceso en el área de
inyección de Proimpo.