Este documento presenta diversas herramientas y conceptos relacionados con el control estadístico de la calidad, incluyendo diagramas como hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, y gráficas de control. También describe métodos como el análisis de modos y efectos de falla y el despliegue de la función de calidad para mejorar procesos y satisfacer las necesidades de los clientes. El objetivo general es utilizar datos para detectar y corregir variaciones que afecten la calidad del product

1. Instituto politécnico nacionalEscuela superior de ingeniería mecánica eléctrica ICE EQUIPO 2 : Control estadístico de la calidad Profesora:ESPINOZA MEZA HILDA

2. El Control Estadístico de la Calidad y la mejora de procesos

3. “… puede definirse como un esfuerzo que se emprende para resolver un problema, claro está, un problema de conocimiento." (Sabino, 1992, p.45).

5. Walter Andrew Shewhart “En todo proceso de producción existe variación las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. “

8. Histograma

9. Diagrama de pareto

10. Diagrama de Ishikawa: Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado)

11. Estratificación (Análisis por Estratificación)

12. Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión)

14. AMEF (Análisis De Modo Y Efecto De Falla) “Metodologiaquebuscaidentificar los modos de falla potenciales en un sistema, producto u operación de manufactura”(Desarroyadopor la NASA)

15. En queconsiste? Los inventores y expertos del proceso tratan de anticiparse a lo que puede estar mal en un diseño o un proceso antes de que el mismo sea desarrollado. La Primer empresa en usarestametodologiafue la empresa FORD a finales de los 70, estodeja en claroque el sector automovilisticoesuno de los masvulnerables a los defectos de fabricas

17. Mejora la imagen y competitividad de la compañía

18. Mejora la satisfacción del cliente

19. Reduce el tiempo y costo en el desarrollo del producto

20. Documentos y acciones de seguimiento tomadas para reducir los riesgos

22. Objetivos Su objetivo es la obtención de una Calidad de Diseño de un producto/servicio excelente mediante la conversión de las necesidades del cliente en Características de Calidad adecuadas, sin omisiones ni elementos superfluos.

23. Fuentes de información Las fuentes de información que se pueden utilizar son variadas La cuestión es qué método utilizar para que esa traducción del mundo del cliente al mundo de la empresa sea lo más correcta posible.

24. Fases del QFD 1.-Identificar y jerarquizar a los clientes. Necesitamos delimitar edades o status social para poder diferenciar opiniones

25. 2. Identificación de las expectativas del cliente. Es necesario conocer lo que el cliente espera o lo que podemos hacer para llamar su atención

26. 3. Conversión de la información en descripciones verbales específicas. Cuando un cliente exhorta algun gusto nosotros debemos tomar en cuenta esto para ofrecerle alternativas

27. 4. Elaboración y administración de la encuesta a clientes.En esta etapa se les pide que evaluen el desempeño de la empresa con respecto a la competencia

28. 5. Despliegue de la calidad demandada.Se hace un análisis entre la calidad demandada y la calidad planificada, en función de las prioridades de los clientes y de las posibilidades de la empresa se planea a futuro su implementación

29. 6. Despliegue de las características de calidad. Las características de calidad se refieren a los elementos propios del mundo de la organización, es decir, aquellos que la empresa puede modificar en determinada medida y que son Indicadores cuantificables y medibles por tanto.

30. El futuro nos ha alcanzado

31. CALIDAD DE CONCORDANCIA.

32. Está relacionada con el grado en que un producto manufacturado concuerda con las exigencias del proyecto original

33. Los resultados que se logren al utilizar el producto dependerán en gran manera de la calidad de concordancia. Los planos de los engranes especifican exactamente dimensiones semejantes para todos los engranes que han de producirse. El proceso de fabricación no es, en general, lo suficientemente bueno como para obtener engranes de idénticas dimensiones.

35. ¿Son las variaciones lo suficientemente grandes, como para afectar los resultados de los engranes?

36. Gráficos de Shewhart. En la siguiente tabla se muestran los pesos de los sobres de un determinado alimento. Cada media hora se realizan 4 mediciones por muestra, sumando un total de 20 muestras. Los límites de tolerancia son 0,5360 (LST) y 0,4580 (LIT)

38. Se deben calcular las medias tanto de la media de cada muestra (X) como la de su amplitud o recorrido (R). Los datos se vacían en la siguiente gráfica:

39. Diagrama de Pareto Ayuda a identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar. Un pequeño porcentaje de las causas (el 20%) producen la mayoría de los efectos (el 80%). Se identifican causas “vitales” para actuar prioritariamente sobre él.

40. Ejemplo: En una empresa textil se desea analizar el número de defectos en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los factores que se han identificado como causantes de los mismos así como el número de defectos asociado a ellos:

42. En el gráfico obtenido se observa que un 20% de los tejidos (Algodón y Tul) representan aproximadamente un 80% de los defectos, por lo tanto centrándose la empresa solo en esos 2 productos reduciría en un 80% el número de defectos.

43. Histograma Representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

44. Ejemplo ¿Cuántos pacientes pesan entre 60 y 65 kilos? ¿Cuántos pacientes pesan entre 65 y 70 kilos?. Estos datos se obtendrán para ejemplo, de la siguiente tabla.

45. permite apreciar que el peso de los pacientes se agrupa alrededor de los 70-75 kilos. Esta es la Tendencia Central de las mediciones. Además podemos observar que los pesos de todos los pacientes están en un rango desde 55 a 100 kilogramos. Esta es la Dispersión de las mediciones.

46. Estratificación

47. Hoja de verificación

48. Diagrama causa-efecto

49. Grafico de control

50. Grafica de dispersión