Una variable aleatoriaes un valor numérico
que resulta de un experimento aleatorio.
Consiste en asociar probabilidades de un
valor numérico a cada posible resultado de
dicho experimento.
las variables aleatorias pueden clasificarse
en discretas o continuas.
¿QUE ES UNA VARIABLE
ALEATORIA?
3.
Sea X unavariable aleatoria discreta con posibles valores {x1, x2, . . .}.
Se llama funcion de probabilidad o funcion de masa, al conjunto de
probabilidades con las que X toma cada uno de sus valores, es decir
pi = P[X = xi ], para i = 1, 2, . . . .
FUNCION DE PROBABILIDAD
Ejemplo
X = resultado de lanzar un dado. La funcion
de probabilidad es:
VARIABLES
ALEATORIAS
DISCRETAS
VARIABLES
ALEATORIAS
CONTINUAS:
Son aquellas quepueden tomar
valores específicos dentro de un
rango dado. Los valores suelen
ser enteros y la cantidad total
posible es contable.
A diferencia del anterior tipo, estas
pueden tomar cualquier valor dentro
del rango especificado. Es decir, no
se limitan a números enteros sino que
incluyen todos los decimales posibles
entre dos puntos dados.
6.
Una variable aleatoriaes discreta si toma
un n´umero finito o numerable de valores.
Una variable aleatoria es continua si toma un n
´umero infinito no numerable de valores (por
ejemplo, en un intervalo de R).
VARIEABLE DISCRETA
VARIABLE CONTINUA
7.
EJEMPLO:
Supongamos que lanzamosun dado de seis caras. Definimos la variable
aleatoria X como el número que aparece en el dado. Queremos calcular
la esperanza (media) y la varianza de X .
PASO 1: DEFINIR LA VARIABLE ALEATORIA
Los posibles valores de X son {1, 2, 3, 4, 5, 6}. La probabilidad de cada uno
de estos resultados es P(X = i) = 1/6 para i = 1, 2, 3, 4, 5, 6.
PASO 2: CALCULAR LA ESPERANZA.
La esperanza se calcula usando la siguiente fórmula:
8.
Sustituyendo los valores:
E(X)= 1•1/6 + 2•1/6 + 3•1/6 + 4•1/6 + 5•1/6 + 6•1/6
Calculamos:
PASO 3: CALCULAR LA VARIANZA.
La varianza se calcula usando la formula:
9.
Primero calculamos E(X^2)y sustituimos los valores
Calculamos cada termino
Ahora sustituimos para encontrar la varianza
10.
Calculamos:
Esto significa queal lanzar un dado, en promedio se espera obtener un
3.5, y la variabilidad de los resultados respecto a la media es
aproximadamente 2.92.