VARIABLE
ALEATORIA
INTEGRANTES
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Una variable aleatoria es un valor numérico
que resulta de un experimento aleatorio.
Consiste en asociar probabilidades de un
valor numérico a cada posible resultado de
dicho experimento.
las variables aleatorias pueden clasificarse
en discretas o continuas.
¿QUE ES UNA VARIABLE
ALEATORIA?
Sea X una variable aleatoria discreta con posibles valores {x1, x2, . . .}.
Se llama funcion de probabilidad o funcion de masa, al conjunto de
probabilidades con las que X toma cada uno de sus valores, es decir
pi = P[X = xi ], para i = 1, 2, . . . .
FUNCION DE PROBABILIDAD
Ejemplo
X = resultado de lanzar un dado. La funcion
de probabilidad es:
VARIABLE
ALEATORIA
TIPOS DE
VARIABLES
ALEATORIAS
DISCRETAS
VARIABLES
ALEATORIAS
CONTINUAS:
Son aquellas que pueden tomar
valores específicos dentro de un
rango dado. Los valores suelen
ser enteros y la cantidad total
posible es contable.
A diferencia del anterior tipo, estas
pueden tomar cualquier valor dentro
del rango especificado. Es decir, no
se limitan a números enteros sino que
incluyen todos los decimales posibles
entre dos puntos dados.
Una variable aleatoria es discreta si toma
un n´umero finito o numerable de valores.
Una variable aleatoria es continua si toma un n
´umero infinito no numerable de valores (por
ejemplo, en un intervalo de R).
VARIEABLE DISCRETA
VARIABLE CONTINUA
EJEMPLO:
Supongamos que lanzamos un dado de seis caras. Definimos la variable
aleatoria X como el número que aparece en el dado. Queremos calcular
la esperanza (media) y la varianza de X .
PASO 1: DEFINIR LA VARIABLE ALEATORIA
Los posibles valores de X son {1, 2, 3, 4, 5, 6}. La probabilidad de cada uno
de estos resultados es P(X = i) = 1/6 para i = 1, 2, 3, 4, 5, 6.
PASO 2: CALCULAR LA ESPERANZA.
La esperanza se calcula usando la siguiente fórmula:
Sustituyendo los valores:
E(X) = 1•1/6 + 2•1/6 + 3•1/6 + 4•1/6 + 5•1/6 + 6•1/6
Calculamos:
PASO 3: CALCULAR LA VARIANZA.
La varianza se calcula usando la formula:
Primero calculamos E(X^2) y sustituimos los valores
Calculamos cada termino
Ahora sustituimos para encontrar la varianza
Calculamos:
Esto significa que al lanzar un dado, en promedio se espera obtener un
3.5, y la variabilidad de los resultados respecto a la media es
aproximadamente 2.92.
¡MUCHAS
GRACIAS!

Variable Aleatoria, Estadistica descriptiva

  • 1.
  • 2.
    Una variable aleatoriaes un valor numérico que resulta de un experimento aleatorio. Consiste en asociar probabilidades de un valor numérico a cada posible resultado de dicho experimento. las variables aleatorias pueden clasificarse en discretas o continuas. ¿QUE ES UNA VARIABLE ALEATORIA?
  • 3.
    Sea X unavariable aleatoria discreta con posibles valores {x1, x2, . . .}. Se llama funcion de probabilidad o funcion de masa, al conjunto de probabilidades con las que X toma cada uno de sus valores, es decir pi = P[X = xi ], para i = 1, 2, . . . . FUNCION DE PROBABILIDAD Ejemplo X = resultado de lanzar un dado. La funcion de probabilidad es:
  • 4.
  • 5.
    VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS: Son aquellas quepueden tomar valores específicos dentro de un rango dado. Los valores suelen ser enteros y la cantidad total posible es contable. A diferencia del anterior tipo, estas pueden tomar cualquier valor dentro del rango especificado. Es decir, no se limitan a números enteros sino que incluyen todos los decimales posibles entre dos puntos dados.
  • 6.
    Una variable aleatoriaes discreta si toma un n´umero finito o numerable de valores. Una variable aleatoria es continua si toma un n ´umero infinito no numerable de valores (por ejemplo, en un intervalo de R). VARIEABLE DISCRETA VARIABLE CONTINUA
  • 7.
    EJEMPLO: Supongamos que lanzamosun dado de seis caras. Definimos la variable aleatoria X como el número que aparece en el dado. Queremos calcular la esperanza (media) y la varianza de X . PASO 1: DEFINIR LA VARIABLE ALEATORIA Los posibles valores de X son {1, 2, 3, 4, 5, 6}. La probabilidad de cada uno de estos resultados es P(X = i) = 1/6 para i = 1, 2, 3, 4, 5, 6. PASO 2: CALCULAR LA ESPERANZA. La esperanza se calcula usando la siguiente fórmula:
  • 8.
    Sustituyendo los valores: E(X)= 1•1/6 + 2•1/6 + 3•1/6 + 4•1/6 + 5•1/6 + 6•1/6 Calculamos: PASO 3: CALCULAR LA VARIANZA. La varianza se calcula usando la formula:
  • 9.
    Primero calculamos E(X^2)y sustituimos los valores Calculamos cada termino Ahora sustituimos para encontrar la varianza
  • 10.
    Calculamos: Esto significa queal lanzar un dado, en promedio se espera obtener un 3.5, y la variabilidad de los resultados respecto a la media es aproximadamente 2.92.
  • 11.