El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación. Define una variable como una característica que puede variar y medirse u observarse. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse mediante indicadores medibles empíricamente. También clasifica las variables y describe el proceso de definir dimensiones e indicadores para operacionalizar variables complejas.

1. OPERACIONALIZACION DE VARIABLE
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
El término variable sedefine como las características o atributos que admiten
diferentes valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo, la
estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen
muchas formas de clasificación de las variables, no obstante, en esta sección
se clasificarán de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las mismas.
De acuerdo con el sujeto de investigación las variables se clasifican en
categóricas y continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos
distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo previamente
establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupación, etc. Este tipo de variables
se subdividen a su vez en dos: variables dicotómicas que poseen dos
categorías por ejemplo hombre-mujer, y variables policotómicas que
establecen tres o mas categorías, por ejemplo estado civil, nivel académico,
etc. Son variables continuas cuando se miden atributos que toman un
número infinito de valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura,
etc.
LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de
factores estrictamente medibles a los que se les llama indicadores.
El proceso obliga a realizar una definición conceptual de la variables para
romper el concepto difuso que ella engloba y así darle sentido concreto
dentro de la investigación , luego en función de ello se procese a realizar la
definición operacional de la misma para identificar los indicadores que
permitirán realizar su medición de forma empírica y cuantitativa, al igual que
cualitativamente llegado el caso.

2. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
En este punto es necesario definir qué es una variable. Una variable es una
propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u
observarse. Ejemplo de variables : el sexo, la motivación intrínseca hacia el
trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento
histórico sobre los esfuerzos de integración de Simón Bolívar, la religión ,a
resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la
cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política. La
variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren
diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la
inteligencia: es posible clasificar a las personas de acuerdo con su
inteligencia, varían en ello.
Otras variables son la productividad de un determinado tipo de semilla, la
rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de
construcción, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en
manifestarse una enfermedad, etc (hay variación en todos los casos).
DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de las
variables constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su
comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la
investigación.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por
una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una
variable definida conceptualmente. En la definición operacional se debe
tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor información
posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se
adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa revisión de la
literatura disponible sobre el tema de investigación.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo

3. de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas
deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que
responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas
técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.
VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES: Cuando nos encontramos con
variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su
operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces se puede
hacer una distinción entre variables, dimensiones e indicadores. A modo de
síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un
recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo
empíricamente contrastable.
Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más
cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos
encontramos con diferentes subdimensiones queforman parte de la variable,
como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de
estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad.
A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por
el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra
cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla
la problemática a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son
datos.
Para la variable productividad, por ejemplo, en la dimensión mano de obra,
los indicadores podrían ser cantidad de productos envasados por un
trabajador en ocho horas de trabajo.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Variable: Cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada
por observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de

4. observación a otra.
Variable: Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como
característica la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o
cualitativamente.
La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que
fundamenta el problema y del cual se ha desprendido, y de su relación
directa con la hipótesis (o idea a defender) que la respalda.
En el proceso de operacionalización de unas variables es necesario
determinar los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá
la relación de variables enunciadas por la hipótesis (o idea a defender), para
lo cual es necesario tener en cuenta:
• El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por
una realidad o situación problemática.
• Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo
precoz, presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para
aprender a leer.
• En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos
factores de importancia:
 La lógica
 El conocimiento: Es necesario la reformación pertinente, lo cual permite
construir dimensiones e indicadores.
 La información mínima necesaria para el análisis en una investigación
proviene de la operacionalización de variables, ya que los instrumentos de
relación de recolección de los datos se construyen a partir de las dimensiones
e indicadores de la variable.
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir,

5. que la característica más común y básica de una variables es la de diferenciar
entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.
Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar
valores cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.
Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no
cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el
temperamento de los niños en relación con el aprendizaje –los niños de
temperamento calmado aprenden más lentamente que los de
temperamento.
Variables individuales: Presentan la característica o propiedad que
caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas. Relacionales.
Comparativas. Contextuales.
Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que
distinguen a un grupo o colectivo determinado y pueden ser: Analíticas.
Estructurales. Globales.
Variable Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que
hay variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un
aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por tanto, la variable
inteligencia es un antecedente de la variable aprendizaje.
Variable independiente: Es la variable que antecede a una variable
dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable
dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador a
fin de producir ciertos efectos.
Variable dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de
una variable antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la variable
que se considera independiente, la cual es manejada por el investigador.

6. Variable interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose
entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento
de relacionar las variables interviene en forma notoria.
Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable
independiente, es decir, posterior a ella y con anterioridad a la variable
dependiente, de tal forma que entre a reemplazar la variable independiente
que ha sido formulada, o su actúa como factor concerniente en la relación de
variables.
Variables extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada
con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la
variable dependiente, tenemos una variable extraña.
OPERACIONALIZACIÓN:
• Variable
• Dimensiones e Indicadores)
• Instrumentos de recolección de los datos o de Medición
• Ítems o preguntas
• Observación: Ficha de Observación según la Guía de Observación.
• Cuestionario
• Entrevista a partir de la Guía de la entrevista.
• Experimento (pedagógico o de Laboratorio)
• Prueba o Test
• Escala de Likert
• Según las variables (dimensiones o indicadores)
HIPÓTESIS: “El status académico (Variable Independiente) del profesor incide
positivamente en el aprendizaje del alumno (Variable Dependiente)”
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL Definición nominal à Variable a medir o nombre

7. de la variables. Ej. Status académico
• Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos
permite establecer indicadores
• Indicadores à Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos
(Dimensiones) de la variable.
• Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o
indicadores. Es el resultado de la combinación de valores obtenido en cada
uno de los indicadores propuestos para medir la variable. Es el indicador total
de una variable compleja y su diferencia específica con el indicador se da en
grados.
• Nivel de estudios 40%
• Bachillerato - 5% Tecnología – 10 % Profesionales – 15% Especialización –
20% Maestría – 25% Doctorado – 30% Ph. D. – 40%
• Valores %
• Hoja académica 60%
• Años de experiencia
• Cargos desempeñados
• Investigaciones realizadas
• Artículos publicados
• Ponencias
• Congresos, seminarios
• Idiomas que habla
• Academias que pertenecen
• Distinciones obtenidas
HIPÓTESIS: “El embarazo precoz (variable independiente), incide en la
habilidad para aprender a leer (variable dependiente) en el niño””
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL Definición nominal à Variable a medir o nombre
de la variables. Ej. Embarazo precoz
• Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos
permite establecer indicadores
• Indicadores à Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos

8. (Dimensiones) de la variable.
• Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o
indicadores. Es el resultado de la combinación de valores obtenido en cada
uno de los indicadores propuestos para medir la variable.Es el indicador total
de una variable compleja y su diferencia específica con el indicador se da en
grados.