La operacionalización de las hipótesis implica definir conceptos abstractos en términos más concretos y observables a través de tres niveles: variables, dimensiones intermedias y indicadores. Esto permite observar la realidad y determinar si una hipótesis se confirma mediante la reducción de la hipótesis a elementos observables como las variables. La operacionalización requiere definir conceptual y operativamente las variables e identificar sus indicadores para permitir la medición empírica.

1. COMPUTACION e INFORMATICAGRUPO: 4TEMA : OPERACIONALIZACIONLAVADO PISCO RAULRODRIGUEZ FLORES POLDERSONJUIPA NOLAZCO DIEGOVILLAIZAN RAFAEL LESLY

2. OPERACIONALIZACION DE LA HIPOTESISEl fundamento de la Operacionalización de las hipótesis, estriba en que la hipótesis en sí, está formada por conceptos de un nivel elevado de abstracción (está muy alejada de la realidad)Ese paso de lo más abstracto a lo más concreto se realiza en tres niveles: • Las variables propiamente dichas (nivel más elevado), • Las dimensiones o conceptos de nivel intermedios de abstracción, y • Los indicadores o conceptos de más bajo nivel de abstracción.

3. Con una hipótesis no podemos observar la realidad para detectar si se confirma o no. Para ello, debemos reducirla a una cosa operativa. De la hipótesis deben salir los elementos que se observan en la realidad de las variables de la hipótesis.1.Hacer una definición. Tipos de definición.-TAXONÓMICAS: son las que proceden del diccionario.-DEFINITORIAS: las que un investigador recoge de una teoría ya disponible. Esta definición no coincide con l que aparece en el diccionario. -OPERATIVAS: inventadas por el investigador. Como no hemos encontrado ningún tipo de definición que se ajuste a la investigación, la creamos nosotros.2.Indicadores: manifestaciones observables de una variable. Tipos:a)De equivalencia: existe una identidad de equivalencia entre indicador y variable. Ej.: violencia y golpe. b)De inferencia: variables, significados, valores. Esto no se puede ver a simple vista necesitamos hacer un trabajo de deducción a través de una serie de indicadores.

4. El término variable es un concepto tomado de las matemáticas y significa la propiedad que tienen las personas, los hechos, fenómenos y procesos de tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos. Son conceptos afines al término variable, entre otros los siguientes: atributo, característica, factor y condición. Verbigracia, las variables típicas de una persona pueden ser: sexo, edad, estatura, peso, estado civil, clase social, afiliación política y nacionalidad.

6. Operacionalización de las Variables El término variable se define como las características o atributos que admiten diferentes valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificación de las variables, no obstante, en esta sección se clasificarán de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las mismas. Las variables categóricas se integra por una serie de características o atributos que forman una categoría pero no representan una escala de medición numérica, por ejemplo los oficios y profesiones (plomero, abogado, médico, electricista, etc. forman la categoría ocupación). Este tipo de variables sigue dos reglas:

7. Las categorías diferencian una forma de otra y son mutuamente excluyentes, es decir, el objeto de investigación (personas, cosas, etc.) que se clasifique aquí únicamente puede integrarse a una categoría. Por ejemplo, una persona puede ser gordo o flaco pero no la suma de las dos categorías. b) Las categorías de una variable deber ser exhaustivas, es decir, debe incluir todas las posibles alternativas de variación en la variable. Por ejemplo, la categoría estado civil incluye los siguientes rangos potenciales de variación: casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión libre, etc. Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso de medición en las ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases: Búsqueda de las dimensiones de la variable general. Construir o elaborar los indicadores los indicadores tienen que estar relacionados con la dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).

8. Las EscalasSon instrumentos de medida y se refieren a la forma en que se materializa el indicador. Hay 3 tipos de escalas:Escalas nominales son aquellas que se utilizan para clasificar a la población entre una serie de categorías sin que exista algún orden de categorías ni se pueda cuantificar la distancia que hay entre una categoría y otra. Ej. Estado civil: soltero, casado, viudo,...Escalas ordinales son aquellas que permiten clasificar a la población entre una serie de categorías y establecer un orden. Ej. Grado de satisfacción mucho, poco, nada,...Escalas de intervalo o razón son aquellas que permiten clasificar a la población entre categorías, ordenarla y cuantificar la distancia entre una categoría y otra. Ej. Nº de hijos0,1,2.Todas las variables cuantitativas tienen escalas de intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales.

9. Obliga a realizar una definición conceptual de la variables para romper el concepto difuso que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la investigación , luego en función de ello se procese a realizar la definición operacional de la misma para identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de forma empírica y cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el caso.

10. La operacionalización de la variables , su intervalo de medición y sus indicadores debe estar ubicado dentro de una escala bien definida, o mejor dicho dentro de un intervalo de observación estricto. Además, la definición exacta de cada variable involucrada en el estudio permite el aumento de la calidad de los resultados obtenidos y mejora la robustez del diseño de investigación que se aplica. Desde el punto de vista estricto, en una investigación de ciencia social, una variable no operacionalizada en un concepto difuso, es una idea vaga, un concepto que carece de claridad, o es sólo parcialmente cierto. Por ello es importante definir las variables a fin de facilitar la replicación exacta del proceso de investigación. Por ejemplo, un científico podría proponer la hipótesis de: "Los niños crecen más rápido que si comen verduras".

11. Entonces la operacionalización de la variable implica la los siguientes pasos: Identificación de la Variable (un concepto difuso que es parte del objetivo o hipótesis de investigación y que se tiene que cuantificar o medir). Definición Conceptual de la Variable (es la definición conceptual de la misma para romper su carácter difuso, esto se hace clarificando exactamente su alcance y población objeto de estudio). Definición Operacional de la Variable (implica la definición de la misma en función de los factores (indicadores) que indirectamente permitirán medirla, estos factores de igualmente tienen que ser medidos de forma directa y que establecen la dimensión o dimensiones de la variable. Señalización del Indicador. (consiste en identificar cada uno de los indicadores que se derivan o se obtienen a través de la definición operacional de la variable. El siguiente cuadro sirve de guía para orientar a la operacionalización de la variable. Objetivo o Hipótesis Variable Definición Conceptual Definición Operacional Dimensión Indicador Ítem