Este documento describe el proceso de operacionalización de variables para la investigación. Explica que la operacionalización consiste en descomponer variables abstractas en dimensiones, indicadores y elementos medibles. Luego detalla los pasos para operacionalizar una variable, incluyendo definir la variable, determinar sus dimensiones e indicadores, y elaborar una escala de medición. Finalmente, resume los pasos para construir un instrumento de recolección de datos, como listar variables, revisar definiciones conceptuales y comparar cómo han sido medidas previamente.

1. 0
UNIVERSIDAD “FERMÍN TORO”
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y POLÍTICAS
ESCUELA DE DERECHO
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA “SAIA”
LAPSO ACADÉMICO 2017-A
Ensayo
Operacionalización de las Variables
Enfoque Cualitativo/Cuantitativo
INTEGRANTE:
JOSE PASTOR PEREZ TOVAR
C.I. 11.278.643
TUTORA: Prof. Emily Ramirez
CÁTEDRA: Proyecto Trabajo de Grado
SECCIÓN: SAIA “A”
Febrero, 2018

2. 1
Operacionalización de las Variables
En los trabajos de Investigación es importante considerar a los fines de
facilitar el cumplimiento de los objetivos planteados objeto de estudio las
variables intervinientes, es este sentido la definición de operacionalización de
variables establece que es un proceso metodológico que consiste en
descomponer deductivamente las variables que componen el problema de
investigación, partiendo desde lo más general a lo más específico; es decir que
estas variables se dividen (si son complejas) en dimensiones, áreas, aspectos,
indicadores, índices, subíndices, ítems; mientras si son concretas solamente en
indicadores, índices e ítems tal como lo expreso Carrasco (2009) Metodología
de investigación científica: P. 226.
De acuerdo a lo anteriormente señalado, una variable es operacionalizada
con la finalidad de convertir un concepto abstracto en uno empírico, el cual es
susceptible de ser medido a través de la aplicación de un instrumento. Este
proceso es de gran importancia para el investigador para brindarle la seguridad
de no cometer errores que son frecuentes en un proceso de investigación.
Ahora para explicar un poco más como se debe realizar la operacionalización
de las variables se toma en cuenta lo siguiente aspectos:
A. Variable
Una variable es una característica que se va a medir; igualmente Es una
propiedad, un atributo que puede darse o no en ciertos sujetos o fenómenos en
estudio, así como también con menor o mayor grado de representación en los
mismos y por tanto con susceptibilidad de medición. También se puede afirmar
que es el conjunto de valores que constituyen una clasificación y se deriva de
la unidad de análisis y están contenidas en las hipótesis y en el título del
estudio.
B. Tipo de Variable
En cuanto al tipo de variable esta hace referencia a conceptos
clasificatorios de las variables que puede ser de distinto orden a saber: según
el nivel de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón (se explican en el
numeral H).
 Según el tipo de estudio: se supone la determinación de una o más
variables sobre otra, las investigaciones son de relación causa-efecto, y en
ellos las variables son denominadas: independiente, que representa la
causa eventual, dependiente o de criterio, que representa el efecto posible,
e interviniente aquella que representa una tercera variable que actúa entre
la independiente y la dependiente y que puede ayudar a una mejor
comprensión de dicha relación.
 Según el origen de la variable: es cuando el investigador la crea o la
diseña y, atributiva o preexistente cuando ya está establecida o existe.

3. 2
 Según el número de valores que representa: representa valores de
manera progresiva y admite fraccionamiento como la edad y, categórica o
discreta cuando sólo toma algunos valores discretos o sea que no admite
fraccionamiento tales como el género, la raza, el número de hijos o de
embarazos; si la variable sólo toma dos valores como el sexo se denomina
categórica dicotómica, pero si toma más de dos valores se denominará
politómica.
 Según el control de la variable por parte del investigador: la variable
que tiene efecto sobre la variable dependiente requiere que sea controlada
por el investigador, por ejemplo, el número de cigarrillos que consume por
día un fumador y su relación con la aparición prematura de la patología
pulmonar, en este caso la variable se denomina controlable o controlada.
Cuando en el diseño o en el análisis la variable no se considera, será una
variable no controlada.
C. Operacional o definición operacional
Explica cómo se define el concepto específicamente en el estudio
planteado, que puede diferir de su definición etimológica. Asimismo, equivale a
hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su
significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.
Puede omitirse cuando la definición es obvia y compartida.
D. Categorización o dimensiones
Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o
categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable
recursos, que puede hacer referencia a recursos técnicos, financieros,
ambientales, humanos entre otros.
E. Definición de las categorías o dimensiones
Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser
definida conceptual y etimológicamente.
F. Indicador
Es la señal que permite identificar las características de las variables. Se
da con respecto a un punto de referencia. Son señales comparativas con
respecto a contextos o a sí mismas. Su expresión matemática se nutre de la
estadística, la epidemiología y la economía. El indicador tiene por función de
señalar cómo medir cada uno de los factores o rasgos de la variable: Se
expresa en razones, proporciones, tasas e índices; Permite hacer “medible” la
variable.

4. 3
G. Nivel de medición
La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o
cualificación, y éstas se clasifican según el nivel o capacidad en que permite
ser medido el objeto en estudio. Según el tipo de operaciones matemáticas que
se puedan realizar con los números asignados al medir la variable, se
distinguen cuatro niveles de medición estadística, como son:
 Nominal: Este nivel sólo permite clasificar, es decir, la única relación
existente entre los objetos a los cuales se les ha asignado un número es
una relación de equivalencia. Por ejemplo, si en el variable sexo se ha
asignado el numeral 1 para designar a los hombres y el número 2, para
referirse a las mujeres, quiere decir que todos los miembros a los que se
les asigne el numeral 1 son hombres, o sea, tienen una condición
equivalente. Es necesario recalcar que los números asignados a las
diferentes categorías de la variable cualitativa sirven para almacenamiento
de datos, pero por ser de asignación arbitraria no indica que se trate de
variables cuantitativas.
 Ordinal: Permite clasificar además ordenar, es decir, establecer una
secuencia lógica que mide la intensidad del atributo. Todas las escalas
socio-económicas pertenecen al nivel ordinal de medición, ya que las
distancias entre clases sociales o estratos económicos no son iguales, si lo
fueran pertenecerían al nivel intervalar.
 Intervalar o Numérica: Permite clasificar y ordenar pero además los
intervalos son iguales, o sea, que en este nivel de medición no solo es
posible ordenar las escalas sino que es posible conocer las distancias o
grados que separan unas de otras. La escala intervalar tiene las mismas
propiedades formales de las escalas nominales y ordinales.
 De Razón o Proporción: Posee las propiedades anteriores como
clasificar, ordenar; los intervalos son iguales y además, existe el cero
absoluto o verdadero”, lo que quiere decir que si un objeto que se está
midiendo tiene el valor cero, ese objeto no posee la propiedad o atributo
que se está midiendo. Esta escala constituye el nivel más alto de medición
y admite para su análisis estadístico todas las técnicas y pruebas de los
niveles anteriores, pero además admite la media geométrica, el cálculo del
coeficiente de variación y las pruebas que requieran del conocimiento del
punto cero de la escala.
Dentro de la clasificación de variables se puede citar la existencia de
variables continua, discretas, individuales, colectivas, independientes,
dependientes, intervinientes entre otras, seguidamente se conceptualizara cada
una a los fines de conocer e identificarlas:
 Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar
valores cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.
 Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos
no cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el

5. 4
temperamento de los niños en relación con el aprendizaje –los niños de
temperamento calmado aprenden más lentamente que los de
temperamento.
 Variables individuales: Presentan la característica o propiedad que
caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas.
Relacionales. Comparativas. Contextuales.
 Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que
distinguen a un grupo o colectivo determinado y pueden ser: Analíticas.
Estructurales. Globales.
 Variable Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir,
que hay variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un
aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por tanto, la
variable inteligencia es un antecedente de la variable aprendizaje.
 Variable independiente: Es la variable que antecede a una variable
dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable
dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador
a fin de producir ciertos efectos.
 Variable dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia
de una variable antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la
variable que se considera independiente, la cual es manejada por el
investigador.
 Variable interviniente o alterna: Es la variable que aparece
interponiéndose entre la variable independiente y la variable dependiente y
en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria.
 Variables extrañas: Cuando existe una variable independiente no
relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos
sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña.
La variable según el tipo de enfoque de la investigación puede también
ser de dos tipos y de acuerdo a su naturaleza pueden ser cualitativas y
cuantitativos:
Las variables cualitativas son aquellas características que no presentan
valores numéricos y se miden por su ausencia o presencia. Aluden a atributos
que pueden darse o no en las unidades de análisis, como por ejemplo, sexo,
estado civil, etc. Una persona es hombre o mujer, casado o soltero, etc. Dentro
de esta clasificación se puede citar las nominales y ordinales; estas variables
No pueden ser medidas en términos de cantidad de la propiedad presente
Ejemplo: motivación de los alumnos en el proceso de aprendizaje, sexo, estado
civil, jerarquía del empleado
Las variables cuantitativas son aquellas características que pueden
presentarse en distintos valores numéricos, grados o magnitudes, por ejemplo,
el ingreso o salario, deserción escolar, cantidad de horas de consumo de
televisión. Dentro de esta clasificación tenemos las discretas, continuas,
intervalo, de razón o proporción. Sus elementos de variación tienen un carácter
cuantitativo y numérico • Estas pueden ser a su vez: • Variables continuas: • La

6. 5
unidad de medición que puede ser fraccionada • Ejemplo: talla (metro, cm ,
mm) • Variables discontinuas: • La unidad de medición no puede ser
fraccionada • Ejemplo: números de hijos , de embarazos.
Operacionalización de Variables
La Operacionalización de Variables es el procedimiento que tiende a
pasar de las variables generales a las intermedias, y de éstas a los indicadores,
con el objeto de transformar las variables primeras de generales en
directamente observables e inmediatamente operativas. Esta transformación
tiene un gran interés práctico, pues es la condición para que se puedan
estudiar las variables generales referentes a hechos no medibles directamente
y llevar a cabo la investigación propuesta sobre ellas. No obstante no se puede
olvidar que la Operacionalización de variables consiste en último término en la
sustitución de unas variables por otras más concretas; por lo tanto, para que
sea válida esta operación es necesario que las variables que sustituyen a otra
u otras sean representativas de ella o de ellas.
Para Bernal (2006), es una característica, atributo, propiedad o cualidad
que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades; se
presenta en matices o modalidades diferentes o en grados, magnitudes o
medidas distintas a lo largo de un continuum. En este sentido es la relación
entre características atributos, propiedades o cualidades que definen el
problema objeto de la investigación. Por su lado Hernández y otros (2005), la
definen como una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y
cuya variación es susceptible de medir. Se entiende entonces, que las
variables son cualidades observables de algo factible de cambio o variación y
por ende medibles.
Zorrilla y Torres (1992) cita: Las variables son todo aquello que se puede
medir, controlar o estudiar en una investigación. También puede afirmarse que
las variables son características, atributos, rasgos, cualidades o propiedad que
se dan en individuos, cualidades, grupos u objetos. Es decir son características
observables de algo, y a la vez, son susceptibles de cambios o variaciones. Por
su parte la universidad nacional abierta señala con respecto a las variables que
son: cualquier característica o cualidad que es susceptibles de asumir
diferentes valores o dimensiones, y que por lo tanto, poder ser medida.
Desde un punto de vista más social, el termino variable corresponde en
cierto modo tal como en la matemática, sin números claro está, pero las
variables comprenden todas y cada una de las situaciones, circunstancias,
opciones y formas de solucionar un problema. Lo primero que debe hacer un
investigador en el área jurídica, es definir conceptualmente las variables, como
bien se indica en las normas para elaboración y presentación y evaluación de
trabajo de grado de la Universidad Santa María (USM). << En los trabajos de
investigación las variables constituyen el centro del estudio y se presentan
incorporadas en los objetivos específicos>>

7. 6
En cuanto al procedimiento de operacionalización de las variable se debe
seguir en el siguiente orden:
a. Definición de la variable.
b. Determinar las dimensiones de la variable.
c. Establecer los indicadores y sub indicadores necesarios.
d. Elaboración de las escalas de medición.
Pasos para construir un Instrumento
1. Listar las variables que se pretende medir u observar.
2. Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Por
ejemplo, comprender bien qué es la motivación intrínseca y qué
dimensiones la integran.
3. Revisar cómo han sido definidas operacionalmente las variables , esto
es, cómo se ha medido cada variable.
Ello implica comparar los distintos instrumentos o maneras utilizadas para
medir las variables (comparar su confiabilidad, validez, sujetos a los cuales se
les aplicó, facilidad de administración, veces que las mediciones han resultado
exitosas y posibilidad de uso en el contexto de la investigación). Seguidamente
y a manera de ejemplo se muestra la operacionalización de las variables del
proyecto de grado que se desarrollara en el lapso 2017-A por el autor, el cual
por ser una investigación de campo se considera de enfoque cuantitativo por lo
que sus variables son cuantitativa ya que se obtendrá distintos valores
numéricos a través del instrumento de recolección de datos.
Ejemplo de operacionalización de variable
Fuente. Pérez 2017
Objetivo General: Analizar el basamento jurídico de la participación ciudadana como mecanismo de control social en la Contraloría
Municipal de Independencia del estado Yaracuy
Variables Dimensión Indicadores Fuente Instrumento Ítem
1. Determinar el conocimiento y
expectativas que tienen los
trabajadores de la Contraloría
Municipal de Independencia
en torno a la participación
ciudadana como herramienta
mecanismos de planificación
y control de gestión del
Municipio Independencia del
estado Yaracuy
Conocimiento de la
legislación venezolana
en participación
ciudadana, control
social, control de
gestión publica
 Participación Ciudadana
 Control
 Control Social o Ciudadano
 Administración Pública Municipal
 Municipio
 Deber – derecho a la participación
ciudadana
Primaria
Personal empleado y obreros
del órgano contralor
municipal
Secundaria
Documentos Oficiales
Cuestionario I
Registro de
Observación
Documental
2. Describir la operatividad de
los mecanismos y lineamiento
legales y sub legales de
participación ciudadana, en
los órganos de control fiscal
municipal.
Divulgación y
Promoción de la
participación ciudadana
en el órgano de control
fiscal municipal
 Charlas
 Conferencias
 Material impreso
 Medios de Comunicación
 Memoria y Cuenta
 Otros
Primaria:
Personal empleado y obreros
del órgano contralor
municipal
Secundaria
Documentos Oficiales
Cuestionario I
Registro de
Observación
Documental
3. Distinguir los lineamientos,
programas, proyectos
llevados a cabo por la
Contraloría Municipal de
Independencia del estado
Yaracuy para integrar a las
comunidades en el control de
la gestión pública municipal.
Mecanismos de
integración y
Participación
ciudadanas y de
resultados
 Auditorias, Inspección
 Asambleas de Ciudadanos
 Presupuesto Participativo
 Oficinas de Atención al Ciudadano
 Informes y Denuncias
 Rendición de Cuentas Publicas
 Actas
 Investigaciones
 Informes
 Acciones Correctivas
 Denuncias
Primaria:
Personal empleado y obreros
del órgano contralor
municipal
Secundaria
Documentos Oficiales
Cuestionario I
Registro de
Observación
Documental

8. 7
Bibliografía
Arias F. (2008) “El Proyecto de Investigación. Introducción a la
metodología Científica (5ª ed.). Caracas-Venezuela: Editorial Episteme,
C.A.
Balestrini, M, (2003). Como se Elabora el proyecto de Investigación
(Séptima Edición) Caracas. BI Consultores Asociados.
Bernal, Cesar, (2000) Metodología de Investigación para administración y
Economía. Pearson Educación de Colombia. Santa Fe, Bogotá.
Hernández R. Fernández C. y Batista P. (2002) Metodología de la
Investigación. México. Mcgraw Hill. Interamericana; Enero 2008
http://metodologia02.blogspot.com/p/operacionalizacion-de-variable_03.html
http://www.monografias.com/trabajos102/operacionalizacion-
variables/operacionalizacion-variables.shtml#ixzz583EXWDTX
https://tecnicaymetodologia.files.wordpress.com/2012/08/variables-y-
operacionalizacion.pdf