El documento presenta 5 ejemplos de correlación con sus respectivos cálculos e interpretaciones. Cada ejemplo analiza la relación entre dos variables mediante tablas de datos, el cálculo de valores estadísticos y la representación gráfica para determinar si existe correlación.

1. CORRELACIÓN.
5 Ejemplos de correlación con su interpretación.
ALUMNA: YADIRA AZPILCUETA GARCÍA
3 ¨B¨
PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE
MANUFACTURA
MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ
MATERIA: SPC

2. EJERCICIO 1 Tenemos que saber si la producción de celulares en la
empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por
cada semestre.
De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir
con producción (x) y ganancias (y).
Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy
1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6
2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086
3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2
4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5
5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9
6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6
7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447
8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3
9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9
10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3
11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5
12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6
13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1
14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3
15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5
48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064

3. 1310
y = -0.1448x + 1746.8
1300 R² = 0.6614
1290
1280
G
A
N 1270
A
N
C
1260
I
A
S
1250
1240
1230
3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400

4. Ejercicio 2
1.- Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información
acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como
del número de clientes que acudieron a la misma durante estos
períodos:
RECAUDACIÓN Nº CLIENTES
(103) ( 102)
5 3
10 6
8 5
3 5
5 4
15 8
2 3
8 3
10 5
4 4

5. X Y X2 Y2 XY
5 3 25 9 15
10 6 100 36 60
8 5 64 25 40
3 5 9 25 15
5 4 25 16 20
15 8 225 64 120
2 3 4 9 6
8 3 64 9 24
10 5 100 25 50
4 4 16 16 16
Y
350
300
250
200
Y
150
100
50
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

6. EJERCICIO 3:
Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de
nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo.
x y x2 y2 XY
Contenido de nicotina
Concentración de nicotina por
en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)
185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407
197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408
204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082
199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834
199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001
192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952
207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436
183 1.28 33489 1.6384 234.24
234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173
196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34
2000 12 401800.9 15.2156 2409.873

7. 1.8
1.6
1.4
1.2
1
Series1
0.8 Linear (Series1)
0.6
0.4
0.2
0
0 50 100 150 200 250

8. Ejercicio 4
2.-En una cofradía de pescadores las capturas de
pescado y los precios vienen dados por la
siguiente tabla:
X (kg) Y(ptas/kg)
2000 300
2400 280
2500 274
3000 220
2900 240
2800 250
3160 200

9. X Y X2 Y2 XY
2000 300 4000000 90000 600000
2400 280 5760000 78400 672000
2500 274 6250000 75076 685000
3000 220 9000000 48400 660000
2900 240 8410000 57600 696000
2800 250 7840000 62500 700000
3160 200 9985600 40000 632000
Y
350
300
250
200
150 Y
100
50
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

10. EJERCICIO 5
Edad Peso x2 y2 XY
1 9.7 1 94.09 9.7
2 12.2 4 148.84 24.4
3 14.1 9 198.81 42.3
4 15.7 16 246.49 62.8
5 17.6 25 309.76 88
6 19.9 36 396.01 119.4
7 22.2 49 492.84 155.4
8 24.8 64 615.04 198.4
9 27.3 81 745.29 245.7
10 29.9 100 894.01 299
11 32.6 121 1062.76 358.6
12 35.7 144 1274.49 428.4
13 39.7 169 1576.09 516.1
301.4 819 8054.52 2548.2

11. 45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0 2 4 6 8 10 12 14