Diseño de investigación: tipos y pasos para desarrollar un experimento

Diseño de Investigación
Seminario de Investigación I
Mag. Ing. César Peña Carrillo
iscesarpc@gmail.com
ESCUELA NACIONAL DE MARINA MERCANTE “ALMIRANTE MIGUEL GRAU”
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN MARÍTIMA Y PORTUARIA
Tomado de
https://www.coimbraweb.com/index_investigacion.html

OBJETIVOS
• Conocer los diseños de investigación cuantitativos
• Definir la estrategia de recolección de datos
• Aplicar un diseño de acuerdo a la naturaleza de su
investigación
2

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Formulada la hipótesis, corresponde visualizar la manera práctica de cubrir los
objetivos y obtener la información para probar la hipótesis, lo cual implica
desarrollar un diseño y aplicarlo al contexto particular de la investigación.
Es el Paso 6 del proceso de investigación
En un proceso cuantitativo se usa el diseño para probar hipótesis.
Problemas
Objetivos
Llevan al
Marco teórico
Paso 6
Desarrollar el
diseño de
investigación.
Que permite
visualizar el Es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se
requiere en la investigación.
¿De qué tipos de diseño se dispone?
Alcance de la
investigación
De donde se
procede a
¿Qué es un diseño de investigación?
Formular
hipótesis
Para probarla
corresponde
(Sampieri, 2010)
Diseño experimental
Se manipula la variable independiente
para analizar su efecto sobre la variable
dependiente.
1
Diseño no experimental
No se manipulan variables, solo se las
observa en su ambiente natural para
después analizarlas.
2
Se utiliza cuando se pretende
establecer el posible efecto de una
causa que se manipula. Ello se hace a
través de un experimento.
Se utiliza cuando se pretende analizar
una situación ya existente, no
provocada intencionalmente.

Alcance o Nivel de
Investigación
Explicativo
Correlacional
Descriptivo
dependiente.
Entonces, si tu investigación es:
Diseños de
Investigación

El experimento
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¿Qué es un experimento?
El experimento consiste en aplicar un estímulo a un grupo de individuos.
(Buendía, 1998)
Es una situación de control en la cual se manipulan estímulos (variable independiente), de manera
intencional, para analizar sus efectos sobre otra variable (la dependiente).
Ejemplo 1
Incorporación de herramientas Web
2.0 como recurso pedagógico en
aula.
(Variable independiente)
Variable a manipular
Autoconcepto de los
estudiantes universitarios
(Variable
dependiente)
Mejora
Variable a medir
Pasos en el desarrollo de un experimento
Paso 1
Elegir las
variables.
Paso 2
Definir los
grados de
manipulación.
Paso 3
Desarrollar el
instrumento de
medición.
Paso 4
Formar los
grupos de
comparación.
Paso 5
Elegir el
contexto del
experimento.
Paso 6
Definir cuándo
recolectar los
datos
Se pretende demostrar que la incorporación de herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula,
mejora el autoconcepto de los estudiantes universitarios. Para ello, se realiza un experimento, en el cual se
utilizan herramientas Web 2.0 durante un semestre. Al final de la experiencia, se hace una comparación entre
el autoconcepto medido al inicio y el medido al final del semestre.
Herramientas Web 2.0 y autoconcepto

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Paso 1: Elegir las variables
La variable independiente es la causa y la dependiente el efecto.
Decidir cuántas variables independientes y dependientes se incluirán en el
experimento. Deben ser las necesarias para probar la hipótesis y alcanzar los
objetivos.
En un experimento, para que la variable se considere independiente, debe cumplir
tres requisitos:
Que anteceda a la dependiente.
Que varíe o sea manipulada.
Que esta variación pueda controlarse.
Ejemplo 2 Herramientas Web 2.0 y autoconcepto
Para este experimento se han elegido las siguientes
variables:
Independiente: Incorporación de herramientas Web 2.0
como recurso pedagógico en aula.
Dependiente: Autoconcepto de los estudiantes
universitarios.
Paso 1
Elegir las
variables.
(Sampieri, 2010)

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Paso 2: Definir los grados de manipulación
Se puede graduar la cantidad del estímulo que se administra.
Definir los grados (niveles o modalidades) de manipulación de la
variable independiente y traducirlos en estímulos experimentales.
La operacionalización de la variable independiente permite
especificar lo que se entiende por ella en el experimento, es decir
cómo transformarla en estímulo experimental. La manipulación se
realiza en dos o más grados.
Paso 2
Definir los grados de manipulación.
(Sampieri, 2010)

“APLICACIÓN DE UN PROGRAMA DE CAPACITACIÓN SOBRE TRABAJO EN ESPACIOS
CERRADOS Y SU IMPACTO EN LOS
ACCIDENTES A BORDO EN BUQUES
MERCANTES”
Manipulación de Variables
Ejemplo:
La pregunta es,
¿cómo puede nuestra variable independiente actuar sobre la variables dependiente?
Var. Independiente
En un diseño Experimental, la variable independiente es la que se MANIPULA
2 grados de Manipulación + de 2 grados de Manipulación
Presencia – Ausencia
Ejemplo:
*Grupo que no recibe
capacitación
*Grupo que si recibe
capacitación
Ejemplo:
Formas de Capacitación:
• Presencial
• Semipresencial
• Virtual

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Paso 3: Desarrollar el instrumento de medición
Paso 3
Desarrollar el instrumento de medición.
Desarrollar, adecuar o adoptar el instrumento para medir la variable dependiente.
La operacionalización de la variable dependiente es el tránsito de la variable al ítem
numérico que permite medir la variable. Medir, para las ciencias físicas, significa
asignar valores a las propiedades de objetos o eventos, de acuerdo con reglas. Para
las ciencias sociales, es el proceso que vincula conceptos abstractos con ítems
numéricos (Sampieri, 2010).
El instrumento de medición se usa para registrar datos.

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Paso 4: Formar los grupos de comparación
En una investigación se suele realizar una comparación, esta puede ser:
a) Entre dos o más grupos.
b) De un grupo en dos o más ocasiones.
c) De un grupo en diferentes circunstancias.
d) Con muestras de otras investigaciones.
Paso 4
Formar los grupos de comparación.
1. Con varios grupos de comparación. Dos como mínimo: experimental y de control.
2. Grupos formados al Azar
¿Cómo se logra el control y validez interna en un experimento?
Lograr la validez interna es el objetivo principal de todo experimento.

Volvemos ahora a nuestro trabajo de investigación:
¿qué estrategia seguir y cuántos grupos debo conformar?
“APLICACIÓN DE UN PROGRAMA DE CAPACITACIÓN SOBRE TRABAJO EN ESPACIOS CERRADOS Y SU
IMPACTO EN LOS ACCIDENTES A BORDO EN BUQUES MERCANTES”
Un solo
Grupo
En dos momentos diferentes (antes – después)
ANTES (Ausencia) DESPUÉS (Presencia)
Tripulación de
un buque que
no recibe
capacitación
El mismo
grupo que
recibe
capacitación
Obs.
1
Obs.
2
Dos o más
grupos
En un solo momento (Escenario 1 – Escenario 2)
Escenario 1 – (Ausencia) Escenario 2 – (Presencia)
Tripulación de
un buque A
que no recibe
capacitación
Obs.
1
Obs.
2
Tripulación de
un buque B
que si recibe
capacitación

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Paso 5: Elegir el contexto del experimento
Paso 5
Elegir el
contexto del
experimento.
Se distinguen dos contextos en los que llega a realizarse un experimento:
Contexto de laboratorio.
Contexto de campo.
Los experimentos en campo alcanzan mayor validez externa.
Paso 6: Definir cuándo recolectar los datos
Paso 6
Definir cuándo
recolectar los
datos
Definir cuándo realizar los pretest (mediciones previas al experimento), la
administración del estímulo experimental y los postest (mediciones posteriores).
Recolectar los datos es equivalente a medir.

3.- Tipos de Diseño experimental
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¿Qué tipos se pueden identificar?
De acuerdo con la tipología de Campbell y
Stanley (1966), mencionado en (Sampieri,
2010), se identifican 3 tipos:
dependiente.
Preexperimento. Participa un solo grupo con
grado de control mínimo. Útil como un primer
acercamiento al problema de investigación.
Cuasiexperimento. Participan dos o más grupos
de comparación. Los grupos son intactos, es
decir sus integrantes no se asignan al azar, sino
que los grupos ya están formados antes del
experimento.
Experimento puro. Participan dos o más grupos
de comparación. Los grupos son equivalentes, es
decir sus integrantes son asignados al azar.
En este diseño se desea comprobar los efectos
de una manipulación específica. En este caso el
Investigador tiene un papel activo, interviene
llevando a cabo la manipulación.
El diseño experimental administra estímulos.

Preexperimento
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Su grado de control es mínimo Preexperimento. Participa un solo grupo con grado de control
mínimo. Útil como un primer acercamiento al problema de
investigación.
Se administra un estímulo a un grupo experimental, luego se mide la variable
dependiente (postest) para observar el nivel del grupo en ésta. No es posible
establecer causalidad con certeza ni se controla la influencia de variables
extrañas.
Tiene un bajo nivel de control y, por tanto, baja validez interna y externa.
No hay certeza que los efectos producidos en la variable dependiente se
deban exclusivamente a la independiente.
A un grupo se le aplica un pretest, después se le administra el estímulo experimental y finalmente se le
aplica un postest. Existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en la variable
dependiente antes del estímulo. Hay un seguimiento del grupo.
Estudio de caso con postest y un solo grupo
Ejemplo 10
Diseño con pretest, postest y un solo grupo
Ejemplo 11
Es útil como un primer acercamiento a un problema de investigación, y
en determinadas investigaciones educativas. Básicamente sirve para
investigaciones con alcance exploratorio y descriptivo.
El preexperimento se llama así porque su grado de control es mínimo.

Experimento puro
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Alcanza el máximo control y
validez interna
Experimento puro. Participan dos o más grupos de
comparación y uno de control. Los grupos son equivalentes, es
Incluye dos grupos: uno recibe estimulo experimental y
el otro no (grupo de control). La manipulación de la
variables alcanza dos niveles: presencia y ausencia. Los
integrantes del grupo se asignan de manera aleatoria.
Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les
aplica un postest sobre la variable dependiente.
Los participantes se asignan al azar a los grupos, después se les aplica simultáneamente un pretest. Un grupo
recibe el estímulo experimental y el otro no (grupo de control), por último, se les aplica simultáneamente un
postest. Se pueden incluir más de dos grupos experimentales.
Reúne los requisitos para lograr el control y la validez interna: dos o más grupos de comparación
(experimentales y uno de control) y la equivalencia en los grupos. Sirve para investigaciones con
alcance explicativo.
Diseño con postest y
grupo de control
Ejemplo 12
Diseño con pretest, postest y
grupo de control
Ejemplo 13
El experimento puro alcanza el máximo de control y validez interna.

Cuasiexperimento
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Puede alcanzar validez interna
Difiere del experimento puro en la equivalencia de los grupos: sus integrantes no se asignan al azar,
sino que los grupos ya están formados antes del experimento, son grupos intactos.
Cuasiexperimento. Participan dos o más grupos de
comparación. Los grupos son intactos, es decir sus integrantes no
se asignan al azar, sino que los grupos ya están formados antes
del experimento.
Diseño con grupos intactos
Ejemplo 14
Los grupos con los que se trabaja son intactos, es decir
ya están formados antes del experimento, y la razón por
la que surgen y la manera como se formaron es
independiente o aparte del experimento, como:
Grupos de estudiantes formados con anterioridad.
Trabajadores de turnos establecidos.
Grupos de habitantes de distintas zonas geográficas
que ya estén agrupados por zona.
Alcanza validez interna en la medida que se demuestra la equivalencia en los grupos y en el proceso
de experimentación, lo que hace viable su uso en el campo de la educación. Sirve para investigaciones
con alcance correlacional, aunque puede llegar a ser explicativo.
En un cuasiexperimento se trabaja con grupos intactos.

4.- Diseño no experimental
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Transversal. Se recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único, para describir
variables y analizar su incidencia e interrelación en
un momento dado.
Longitudinal. Se recolectan datos en dos o más
momentos, para realizar inferencias acerca de la
evolución, sus causas y sus efectos.
Tendencia.
Evolución de grupo.
Panel.
Exploratorio.
Descriptivo.
Correlacional-causal.
De acuerdo con Sampieri (2010), se identifican 2 tipos:
En este diseño, la investigación se realiza sin manipular
intencionalmente la variable independiente; se basa en
fenómenos, hechos o variables que ya ocurrieron
naturalmente o se dieron sin la intervención directa del
investigador, quién solo observa. Se la conoce como
investigación ex pos-facto. Hace inferencias sobre las
relaciones entre las variables.
¿Qué tipos se pueden identificar?
El diseño no experimental no administra estímulos.

Diseño transversal
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Para investigar en un solo momento
Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (o
describir comunidades, eventos, fenómenos o contextos). Es como tomar una fotografía de algo que
sucede. Se identifican tres tipos de diseño transversal.
Investigaciones con diseño transversal
Ejemplo 15
Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en la ciudad de Lima en marzo de
2019.
Medir las percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que fueron abusadas sexualmente en el último mes
en el Callao.
Evaluar el estado de los edificios del centro de la ciudad de Lima después de una torrencial lluvia.
Analizar el efecto que sobre la estabilidad emocional de un grupo de personas (niños, adolescentes y
adultos) provocó un acto terrorista.
un momento dado.
Exploratorio.
Descriptivo.
La recolección de datos se realiza en un solo momento.
MANTENIMIENTO EN UNA PURIFICADORA DE IFO Y SU IMPACTO EN EL SISTEMA DE
COMBUSTIBLE DE UN BUQUE MERCANTE

Diseño transversal exploratorio
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Para explorar en un momento dado
Se utiliza en investigaciones con alcance exploratorio, en las cuales se recolectan datos sobre una
nueva área sin ideas prefijadas. Su propósito es comenzar a conocer una variable, una comunidad, un
contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momento específico;
constituye el preámbulo de otros diseños.
Contratación de personas con
capacidades distintas
Ejemplo 16
Se pretende obtener un panorama sobre el grado en que las empresas
de Santa Cruz contratan a personas con capacidades distintas
(impedimentos físicos, deficiencias motrices, visuales, mentales).
Entonces se inicia un sondeo en las empresas de la ciudad, haciendo
una serie de preguntas a los gerentes de recursos humanos: ¿contratan
a personas con capacidades distintas?, ¿cuántas al año, al mes?, ¿para
qué tipo de empleos?, etc. Al explorar la situación, se logra tener una
visión del problema que interesa y sus resultados son exclusivamente
válidos para el tiempo y lugar en que se efectuó la investigación.
(Sampieri, 2010)
un momento dado.
Exploratorio.
Descriptivo.
Para comenzar a conocer una variable.

Diseño transversal descriptivo
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Para describir en un momento dado
Investigaciones con diseño transversal descriptivo
Ejemplo 17
Ubicar a un grupo de personas en las variables: género, edad, estado civil y nivel educativo, para describir
cuántos hombres y mujeres conforman el grupo, de qué edades y estados civiles, así como niveles
educativos.
Encuestas de opinión sobre tendencias de los votantes durante periodos electorales. Su objetivo es
describir, en una elección específica, el número de votantes que se inclinan por los diferentes candidatos.
Es decir, se centran en la descripción de las preferencias del electorado.
Una investigación para evaluar los niveles de satisfacción de los clientes de un hotel respecto al servicio
que reciben ( no busca evaluar si las mujeres están más satisfechas que los hombres, ni asociar el nivel de
satisfacción con la edad o los ingresos de los clientes).
Se utiliza en investigaciones con alcance descriptivo. Su propósito es indagar las incidencias y valores
en que se manifiesta una variable o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad,
evento, contexto, fenómeno o una situación. El procedimiento consiste en medir, o ubicar a un grupo
de personas, situaciones, contextos, fenómenos en una variable o concepto y proporcionar su
descripción. Son puramente descriptivos.
un momento dado.
Exploratorio.
Descriptivo.
(Sampieri, 2010)
Para indagar el nivel de una variable en una población.

Diseño transversal correlacional-causal
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Para correlacionar en un momento dado
Influencia del autoconcepto en
el rendimiento académico
Ejemplo 18
Se pretende confirmar la influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes
universitarios. Para ello, se trabaja una muestra de estudiantes cuyo autoconcepto se evalúa mediante el
cuestionario AF5. También se obtienen datos del rendimiento académico: el promedio de las notas finales de
cinco asignaturas troncales. A partir de estas puntuaciones se analiza la correlación entre las puntuaciones de
autoconcepto y de calificaciones. Si la relación es positiva, entonces se puede confirmar la influencia positiva,
es decir a mayor autoconcepto, mayor rendimiento académico. Se limita a ser correlacional.
(Gargallo & otros, 2009)
Urbanización y alfabetismo
Ejemplo 19
Una investigación sobre la relación entre urbanización y alfabetismo en Bolivia, para ver qué variables
macrosociales mediatizan tal relación (causal).
Se utiliza en investigaciones con alcance correlacional-causal. Su propósito es describir relaciones entre
dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Lo que se mide-analiza es la
relación entre variables en un momento determinado, pero, además, se puede precisar sentido de
causalidad.
un momento dado.
Exploratorio.
Descriptivo.
Para describir relaciones entre variables.

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La relación causa-efecto se puede reconstruir
En múltiples ocasiones, la investigación busca dilucidar las relaciones causa-efecto. El diseño
transversal correlacional-causal emplea, para este propósito, diseños retrospectivos o prospectivos,
con los cuales se reconstruyen las relaciones a partir de las variables.
Reconstrucción de causa
Ejemplo 20
Interesa analizar las causas por las cuales algunos clientes y otros no, han utilizado un crédito otorgado por el
Supermercado Fidalga. La variable dependiente tiene dos niveles 1) clientes que si utilizaron y 2) cliente que
no. De la base de datos, se agrupa a los clientes en el nivel que les corresponde. Se procede a preguntar a
quienes utilizaron el crédito los motivos por los cuales lo hicieron; del mismo modo, a quienes no lo hicieron,
los motivos por los que no lo han utilizado. Así se determinan las causas que interesan.
Diseño transversal retrospectivo
En ellos, el investigador observa la manifestación
de algún fenómeno (variable dependiente) e
intenta identificar retrospectivamente sus
antecedentes o causas (variable independiente).
(Sampieri, 2010)

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Prospección de efecto
Ejemplo 21
Se desea indagar si la variable antigüedad provoca o no mayor lealtad a
una empresa y por qué. Se divide a los empleados en la variable
independiente: 5) Muy alta antigüedad (≥ 25 años), 4) Alta antigüedad (16
a 24 años), 3) Mediana antigüedad (9 a 15 años), 2) Baja antigüedad (4 a 8
años), 1) Muy baja antigüedad (≤ 3 años). Posteriormente, se miden los
niveles de lealtad y se pregunta a los empleados sobre cómo la antigüedad
ha generado o no mayor lealtad. Así se determinan los efectos de interés.
Creswell (2009) las considera un diseño. Serían diseños no experimentales transversales descriptivos o
correlaciónales-causales, ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños y a veces de
ambos.
Las encuestas
Diseño transversal prospectivo
Se inicia con la observación de una causas presumible (variable independiente) y avanza
longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias (variable dependiente). La
investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de que la retrospectiva ha producido
evidencia importante respecto a determinadas relaciones causales.
La relación causa-efecto se puede reconstruir
(Sampieri, 2010)

Diseño longitudinal
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Para investigar a través del tiempo
Investigaciones con diseño longitudinal
Ejemplo 22
Analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante los últimos cinco
años en la ciudad de Sucre. Es una investigación de seguimiento.
Observar cómo se desarrolla la comunidad indígena del Tipnis a través de
los últimos diez años, con la llegada de la computadora e Internet a sus
vidas. Es una investigación de seguimiento.
Comportamiento de acciones en la bolsa de valores de Venezuela antes y
después de la muerte de su presidente.
Las investigaciones con diseño longitudinal suelen ser costosas, requieren una mayor inversión de
tiempo y conllevan numerosas dificultades como la pérdida de sujetos con el tiempo; sin embargo,
resultan de gran valor, en virtud de la información que arrojan.
Se utiliza en el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o
desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia
temporal de fenómenos. Se identifican tres tipos de diseño longitudinal.
Tendencia.
Panel.
La recolección de datos se realiza en varios momentos.

Diseño longitudinal de tendencia
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Para investigar tendencias en una población
Se utiliza en el análisis de cambios a través del tiempo en
variables o sus relaciones, dentro de alguna población en
general. Se puede medir a toda la población, o tomar
una muestra representativa de ella cada vez que se
midan las variables. Su característica distintiva es que la
atención se centra en la población.
Descripción de la pareja y la relación ideales
Ejemplo 23
Analizar la manera en que evoluciona la descripción de la pareja y la relación ideales en las mujeres jóvenes
adultas (20 a 25 años) de la ciudad de Trinidad, de aquí al año 2020. Las mujeres aumentan su edad, pero
siempre habrá una población de mujeres de esas edades en tal ciudad. Las participantes seleccionadas son
otras, pero la población es la misma.
Tendencia.
Panel.
(Sampieri, 2010)
Para investigar a una población.

Diseño longitudinal de evolución de grupo
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Se utiliza en el análisis de cambios a través del
tiempo en un grupo específico. Su atención son las
cohorte o grupos de individuos vinculados de
alguna manera (sexo, edad, etc.). Se hace un
seguimiento de estos grupos a través del tiempo.
Actitudes hacia el catolicismo
Ejemplo 24
Una investigación sobre las actitudes hacia el catolicismo de los bolivianos nacidos en 1990, cada cinco años,
comenzando a partir del 2015. En este año se obtendría una muestra de bolivianos de 25 años de edad y se
medirían sus actitudes. En el 2020, se seleccionaría una muestra de bolivianos de 30 años y se medirían sus
actitudes. En el 2025, se seleccionaría una muestra de bolivianos de 35 años y así sucesivamente. De esta
forma se analizan la evolución y los cambios de las actitudes mencionadas. El conjunto de personas
seleccionadas en cada medición llega a ser diferente, cada muestra representa a los sobrevivientes del grupo
de bolivianos nacidos en 1990.
Tendencia.
Panel.
Para investigar la evolución de un grupo
Para investigar a un grupo.

Diseño longitudinal de panel
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Actitudes hacia un programa de productividad
Ejemplo 25
Una investigación que observa anualmente los cambios en las actitudes (bajo la aplicación de una prueba
estandarizada) de un grupo de ejecutivos en relación con un programa para elevar la productividad durante
cinco años. Cada año se observaría la actitud de los mismos ejecutivos. Es decir, los individuos, y no solo la
muestra o población son los mismos.
Se utiliza en al análisis de cambios a
través del tiempo en los integrantes de
un grupo específico. Su atención se
centra en los sujetos individualizados, es
decir el mismo grupo de sujetos es
medido en todos los momentos, por lo
tanto, son mediciones más precisas.
Tendencia.
Panel.
Para investigar la evolución de integrantes de un grupo
(Sampieri, 2010)
Para investigar a integrantes de un grupo.

Resumen de los tipos de diseño para investigar
34
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¿De qué tipos se dispone? (Sampieri, 2010)
dependiente.
Tipos Preexperimento. Participa un solo grupo con grado de control
mínimo. Útil como un primer acercamiento al problema de
investigación.
Cuasiexperimento. Participan dos o más grupos de
comparación y uno de control. Los grupos son intactos, es decir
sus integrantes no se asignan al azar, sino que los grupos ya están
formados antes del experimento.
Experimento puro. Participan dos o más grupos de
comparación y uno de control. Los grupos son equivalentes, es
un momento dado.
Tendencia.
Panel.
Exploratorio.
Descriptivo.
En una misma investigación pueden incluirse varios diseños.

Correspondencia entre alcance, hipótesis y diseño
35
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Tabla que resume esta correspondencia (Sampieri, 2010)
Alcance Hipótesis Posible diseño
Exploratorio No se formulan, pero se pueden
formular son conjeturas iniciales.
Transversal exploratorio
Preexperimental
Descriptivo Descriptiva Preexperimental
Transversal descriptivo
Correlacional Diferencia de grupos sin atribuir
causalidad
Cuasiexperimental
Transversal correlacional
Longitudinal
Correlacional
Explicativo Diferencia de grupos atribuyendo
causalidad
Experimental
Cuasiexperimental, longitudinal y transversal causal
(cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de
control y análisis estadísticos apropiados para analizar
relaciones causales).
Causal
El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el enfoque seleccionado, el problema
a investigar, el contexto que rodea la investigación, el alcance de la investigación a efectuar y la
hipótesis formulada.
Elección del diseño
El tipo de diseño se encuentra condicionado por el alcance la investigación.

Bibliografía
36
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¿Cuáles son las referencias bibliográficas?
Bibliografía
Buendía, L., Colás, P., Hernandez, F. (1998). Métodos de Investigación en Psicopedagogía. Madrid: McGraw-Hill.
Coimbra, Edison. (2013). Herramientas Web 2.0 como recurso pedagógico en aula, para mejorar el autoconcepto de
los estudiantes universitarios y, por consiguiente, su rendimiento académico. Santa Cruz de la Sierra: UPSA
Creswell, J. (2009). Research Design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 3a. Edición. Londres:
Sage
García, F., & Musitu, G. (2001). AF5 Autoconcepto Forma 5. Madrid: TEA
Gargallo, B., Garfella, P., Sanchez, F., & otros, &. (2008). La influencia del autoconcepto en el rendimiento académico
de los estudiantes universitarios. REOP. Vol.20, No. 1, 1er. Trimestre., 16-28.
Hernández Sampieri, Roberto. Fernandez, Collado y Baptista (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición.
Mexico: McGraw Hill.
Kerlinger, F. (2003). Investigación del Comportamiento - 4ta. Edición. México: McGraw-Hill.
FIN
Edison Coimbra G.
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN 10 PASOS
Paso 6 de:
Nota
Los Pasos 7 al 10 del Manual se encuentran en etapa
de construcción.

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