Estadística

2. CONSTRATACION DE
HIPOTESIS
Es un método que nos va a permitir decidir si
una hipótesis previamente emitida sobre un
parámetro desconocido se acepta, o se rechaza
con una probabilidad fijada con anterioridad “α”
(nivel de significación )

3. PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPOTESIS
1.Plantearse la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
2.Decidir que prueba estadística utilizar ( la mas adecuada)
3.Seleccionar el nivel de significancia para la prueba
estadística.
4.Realizar los cálculos.
5.Aceptar o rechazar la hipótesis nula.
6.Hacer y exponer conclusiones.

4. HO: HIPÓTESIS NULA
es aquella que a priori se considera verdadera y que se quiere
contrastar.
H1: hipótesis alternativa
es la hipótesis contaría a Ho

5. TIPOS DE CONTRASTES:
CONTRASTES BILATERALES:
En Ho se relaciona el parámetro con un valor concreto
mediante la igualdad.
Contrastes unilaterales:
en Ho se relaciona el parámetro con un valor concreto mediante
una desigualdad.

6. ERRORES EN LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Existen dos decisiones
incorrectas:
• Rechazar la Ho cuando
realmente es verdadera.
• Aceptar Ho cuando
realmente es falsa.

8. TAMAÑO DE LA MUESTRA
El tamaño del efecto es la magnitud del resultado, que nos
permite ofrecer una estimación del alcance de nuestros
hallazgos. En estadística, el tamaño del efecto se refiere a
una forma de cuantificar el tamaño de la diferencia entre dos
grupos.

9. COMPRARAR DOS GRUPOS
CUANTITATIVA
RELACIONAD
A
NO
RELACIONAD
A
PARAMETRIC
A
T STUDENT
PARA
MUESTRAS
RELACIONAD
AS
NO
PARAMETRIC
A
WILCOXON
PARAMETRIC
A
T STUDENT
NO
PARAMETRIC
A
U DE MAN
WHITNEY
CUALITATIVA
RELACIONAD
A
NO
RELACIONAD
A
MC NEMAR
CHI
CUADRADA
EXACTA DE
FISHER (n< 5)

10. T DE
ESTUDENT
PARA PRUEBA DE HIPOTESIS
PARA VARIABLES CUANTITATIVAS
COMPARAR MEDIAS DE DOS
MUESTRAS O DE UNA MUESTRA
RELACIONADA.
DISTRIBUCION NORMAL.
CUNADO SE DESCONOCE LA
DESVIACION ESTANDAR
POBLACIONAL.

11. CARACTERISTICAS
 FAMILIA DE DISTRIBUCIONES DE
CAMPANA.
 SIMETRICA ALREDEDOR DE UNA MEDIA DE
CERO.
 ES MAS APLANADA QUE LA DISTRIBUCION
NORMAL ESTANDAR.
 TIENE MAYOR AREA EN LOS EXTREMOS Y
MENOS EN EL CENTRO.
 A MEDIDA QUE EL TAMAÑO DE MUESTRA
AUMENTA SE APROXIMA A UNA
DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR.

12. ESCENARIOS
PRUEBA T STUDENT
UNA MUESTRA
RELACINADA
DOS MUESTRAS
CON VARIANZAS
HOMOGENEAS.
DOS MUESTRAS
CON VARIANZAS
HETEROGENEAS.
ES NECESARIO
CONOCER SI POSEEN
HOMOCEDASTIDAD.
DATOS ANTES Y
DESPUES DE LA
INTERVENCION.

13. EJEMPLO