Este documento describe las aplicaciones de bajo código de Microsoft Power Platform, incluyendo AI Builder. AI Builder proporciona modelos de IA preconstruidos diseñados para optimizar procesos comerciales. Ofrece aplicaciones de IA fáciles de usar para todos los niveles de habilidad, integrada con Power Platform y Dynamics 365 con seguridad y roles de usuario. AI Builder también permite crear nuevos modelos de IA a partir de documentos, texto, datos estructurados e imágenes desde Power Apps, Power Automate o la barra de fórmulas.
5. Microsoft Power Platform
AI Builder
AI Builder es una capacidad de Microsoft Power
Platform que entrega modelos de IA que están
diseñados para optimizar sus procesos
comerciales.
6. Microsoft Power Platform
AI Buider
Fácil de usar
Aplicaciones de AI
guiadas “point and
click”
Empoderar
AI para cada nivel de
habilidad
Extensible
Integrado dentro de Power
Platform y Dynamics 365
Seguridad, cumplimiento y
roles de usuario.
No es necesario administrar la
infraestructura y la complejidad de
la AI.
11. Microsoft Power Platform
Desde Power Apps
Desde Power Automate
A partir de un modelo predefinido
Crear un modelo nuevo
Desde la barra de fórmula
Como utilizar AI Builder
12.
13.
14. Microsoft Power Platform
Una licencia de prueba de AI Builder dura 30 días.
•https://powerapps.microsoft.com/en-us/ai-builder-calculator/
Precio
IaaS es el acrónimo de infraestructura como servicio. Azure le permite crear una infraestructura virtual en la nube que imita la manera en que podría funcionar un centro de datos local. Puede crear un conjunto de máquinas virtuales, conectarlas entre sí mediante una red virtual y agregar diversos dispositivos virtuales. Usted se encarga de instalar y configurar el software, como el DBMS, en estas máquinas virtuales. En muchos sentidos, este enfoque es similar a la forma en que se ejecutan los sistemas dentro de una organización, salvo que no tiene que preocuparse por comprar ni mantener el hardware.
PaaS corresponde a plataforma como servicio. En lugar de crear una infraestructura virtual y de instalar y administrar el software de base de datos, una solución de PaaS hace esto automáticamente. Usted especifica los recursos que necesita (según el tamaño que cree que tendrán las bases de datos, el número de usuarios y el rendimiento que necesita) y Azure crea automáticamente las máquinas virtuales, las redes y otros dispositivos necesarios. Normalmente se puede escalar o reducir verticalmente (aumentar o disminuir el tamaño y el número de recursos) de forma rápida, ya que el volumen de los datos y la cantidad de trabajo que se realiza varían. Azure se encarga de este escalado, por lo que no necesita agregar o quitar manualmente las máquinas virtuales ni realizar ninguna otra configuración.
SaaS es la abreviatura de software como servicio. Los servicios de SaaS suelen ser paquetes de software específicos que se instalan y ejecutan en hardware virtual en la nube. Los paquetes de SaaS suelen ser aplicaciones hospedadas en lugar de un software más generalizado, como un DBMS. Los paquetes de SaaS comunes disponibles en Azure incluyen Microsoft 365 (anteriormente Office 365).
PISTA DE CHARLA:
Power BI y Azure Data Services desbloquean conjuntos de big data de una manera que sería imposible de otra forma. Como mencioné anteriormente, no es raro que las empresas tengan hoy petabytes de datos en toda la organización. Analizar y extraer conocimiento de dichas cantidades masivas de datos solía demorar horas, si no días.
No es el caso con Power BI y Azure Synapse Analytics. Al utilizar DirectQuery, puedes aprovechar el rendimiento líder de la industria de Azure Synapse desde Power BI, sin límites a la simultaneidad.
La nueva funcionalidad de agregaciones de Power BI aumenta el rendimiento aún más mediante el almacenamiento en caché de datos a nivel agregado, lo que permite tiempos de respuesta instantánea en conjuntos de datos a escala de petabytes con billones de filas. Si el usuario pasa a profundizar hasta el nivel detallado, Power BI presentará un DirectQuery como de costumbre, invocando el rendimiento de consultas a velocidad vertiginosa de Azure Synapse. ¿Qué tan rápido es exactamente? Hasta 14 veces más rápido que otros proveedores de cloud. Y es hasta un 94% más barato. (Según un estudio de Gigaom)
Juntos, Power BI y Azure Synapse proporcionan a los usuarios el rendimiento necesario para hacer analítica moderna.
PISTA DE CHARLA:
Power BI y Azure Data Services desbloquean conjuntos de big data de una manera que sería imposible de otra forma. Como mencioné anteriormente, no es raro que las empresas tengan hoy petabytes de datos en toda la organización. Analizar y extraer conocimiento de dichas cantidades masivas de datos solía demorar horas, si no días.
No es el caso con Power BI y Azure Synapse Analytics. Al utilizar DirectQuery, puedes aprovechar el rendimiento líder de la industria de Azure Synapse desde Power BI, sin límites a la simultaneidad.
La nueva funcionalidad de agregaciones de Power BI aumenta el rendimiento aún más mediante el almacenamiento en caché de datos a nivel agregado, lo que permite tiempos de respuesta instantánea en conjuntos de datos a escala de petabytes con billones de filas. Si el usuario pasa a profundizar hasta el nivel detallado, Power BI presentará un DirectQuery como de costumbre, invocando el rendimiento de consultas a velocidad vertiginosa de Azure Synapse. ¿Qué tan rápido es exactamente? Hasta 14 veces más rápido que otros proveedores de cloud. Y es hasta un 94% más barato. (Según un estudio de Gigaom)
Juntos, Power BI y Azure Synapse proporcionan a los usuarios el rendimiento necesario para hacer analítica moderna.
IaaS es el acrónimo de infraestructura como servicio. Azure le permite crear una infraestructura virtual en la nube que imita la manera en que podría funcionar un centro de datos local. Puede crear un conjunto de máquinas virtuales, conectarlas entre sí mediante una red virtual y agregar diversos dispositivos virtuales. Usted se encarga de instalar y configurar el software, como el DBMS, en estas máquinas virtuales. En muchos sentidos, este enfoque es similar a la forma en que se ejecutan los sistemas dentro de una organización, salvo que no tiene que preocuparse por comprar ni mantener el hardware.
PaaS corresponde a plataforma como servicio. En lugar de crear una infraestructura virtual y de instalar y administrar el software de base de datos, una solución de PaaS hace esto automáticamente. Usted especifica los recursos que necesita (según el tamaño que cree que tendrán las bases de datos, el número de usuarios y el rendimiento que necesita) y Azure crea automáticamente las máquinas virtuales, las redes y otros dispositivos necesarios. Normalmente se puede escalar o reducir verticalmente (aumentar o disminuir el tamaño y el número de recursos) de forma rápida, ya que el volumen de los datos y la cantidad de trabajo que se realiza varían. Azure se encarga de este escalado, por lo que no necesita agregar o quitar manualmente las máquinas virtuales ni realizar ninguna otra configuración.
SaaS es la abreviatura de software como servicio. Los servicios de SaaS suelen ser paquetes de software específicos que se instalan y ejecutan en hardware virtual en la nube. Los paquetes de SaaS suelen ser aplicaciones hospedadas en lugar de un software más generalizado, como un DBMS. Los paquetes de SaaS comunes disponibles en Azure incluyen Microsoft 365 (anteriormente Office 365).
PISTA DE CHARLA:
Power BI y Azure Data Services desbloquean conjuntos de big data de una manera que sería imposible de otra forma. Como mencioné anteriormente, no es raro que las empresas tengan hoy petabytes de datos en toda la organización. Analizar y extraer conocimiento de dichas cantidades masivas de datos solía demorar horas, si no días.
No es el caso con Power BI y Azure Synapse Analytics. Al utilizar DirectQuery, puedes aprovechar el rendimiento líder de la industria de Azure Synapse desde Power BI, sin límites a la simultaneidad.
La nueva funcionalidad de agregaciones de Power BI aumenta el rendimiento aún más mediante el almacenamiento en caché de datos a nivel agregado, lo que permite tiempos de respuesta instantánea en conjuntos de datos a escala de petabytes con billones de filas. Si el usuario pasa a profundizar hasta el nivel detallado, Power BI presentará un DirectQuery como de costumbre, invocando el rendimiento de consultas a velocidad vertiginosa de Azure Synapse. ¿Qué tan rápido es exactamente? Hasta 14 veces más rápido que otros proveedores de cloud. Y es hasta un 94% más barato. (Según un estudio de Gigaom)
Juntos, Power BI y Azure Synapse proporcionan a los usuarios el rendimiento necesario para hacer analítica moderna.