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Notas del editor

  1. IaaS es el acrónimo de infraestructura como servicio. Azure le permite crear una infraestructura virtual en la nube que imita la manera en que podría funcionar un centro de datos local. Puede crear un conjunto de máquinas virtuales, conectarlas entre sí mediante una red virtual y agregar diversos dispositivos virtuales. Usted se encarga de instalar y configurar el software, como el DBMS, en estas máquinas virtuales. En muchos sentidos, este enfoque es similar a la forma en que se ejecutan los sistemas dentro de una organización, salvo que no tiene que preocuparse por comprar ni mantener el hardware. PaaS corresponde a plataforma como servicio. En lugar de crear una infraestructura virtual y de instalar y administrar el software de base de datos, una solución de PaaS hace esto automáticamente. Usted especifica los recursos que necesita (según el tamaño que cree que tendrán las bases de datos, el número de usuarios y el rendimiento que necesita) y Azure crea automáticamente las máquinas virtuales, las redes y otros dispositivos necesarios. Normalmente se puede escalar o reducir verticalmente (aumentar o disminuir el tamaño y el número de recursos) de forma rápida, ya que el volumen de los datos y la cantidad de trabajo que se realiza varían. Azure se encarga de este escalado, por lo que no necesita agregar o quitar manualmente las máquinas virtuales ni realizar ninguna otra configuración. SaaS es la abreviatura de software como servicio. Los servicios de SaaS suelen ser paquetes de software específicos que se instalan y ejecutan en hardware virtual en la nube. Los paquetes de SaaS suelen ser aplicaciones hospedadas en lugar de un software más generalizado, como un DBMS. Los paquetes de SaaS comunes disponibles en Azure incluyen Microsoft 365 (anteriormente Office 365).
  2. PISTA DE CHARLA: Power BI y Azure Data Services desbloquean conjuntos de big data de una manera que sería imposible de otra forma. Como mencioné anteriormente, no es raro que las empresas tengan hoy petabytes de datos en toda la organización. Analizar y extraer conocimiento de dichas cantidades masivas de datos solía demorar horas, si no días. No es el caso con Power BI y Azure Synapse Analytics. Al utilizar DirectQuery, puedes aprovechar el rendimiento líder de la industria de Azure Synapse desde Power BI, sin límites a la simultaneidad.  La nueva funcionalidad de agregaciones de Power BI aumenta el rendimiento aún más mediante el almacenamiento en caché de datos a nivel agregado, lo que permite tiempos de respuesta instantánea en conjuntos de datos a escala de petabytes con billones de filas. Si el usuario pasa a profundizar hasta el nivel detallado, Power BI presentará un DirectQuery como de costumbre, invocando el rendimiento de consultas a velocidad vertiginosa de Azure Synapse. ¿Qué tan rápido es exactamente? Hasta 14 veces más rápido que otros proveedores de cloud. Y es hasta un 94% más barato. (Según un estudio de Gigaom) Juntos, Power BI y Azure Synapse proporcionan a los usuarios el rendimiento necesario para hacer analítica moderna.
  3. PISTA DE CHARLA: Power BI y Azure Data Services desbloquean conjuntos de big data de una manera que sería imposible de otra forma. Como mencioné anteriormente, no es raro que las empresas tengan hoy petabytes de datos en toda la organización. Analizar y extraer conocimiento de dichas cantidades masivas de datos solía demorar horas, si no días. No es el caso con Power BI y Azure Synapse Analytics. Al utilizar DirectQuery, puedes aprovechar el rendimiento líder de la industria de Azure Synapse desde Power BI, sin límites a la simultaneidad.  La nueva funcionalidad de agregaciones de Power BI aumenta el rendimiento aún más mediante el almacenamiento en caché de datos a nivel agregado, lo que permite tiempos de respuesta instantánea en conjuntos de datos a escala de petabytes con billones de filas. Si el usuario pasa a profundizar hasta el nivel detallado, Power BI presentará un DirectQuery como de costumbre, invocando el rendimiento de consultas a velocidad vertiginosa de Azure Synapse. ¿Qué tan rápido es exactamente? Hasta 14 veces más rápido que otros proveedores de cloud. Y es hasta un 94% más barato. (Según un estudio de Gigaom) Juntos, Power BI y Azure Synapse proporcionan a los usuarios el rendimiento necesario para hacer analítica moderna.
  4. IaaS es el acrónimo de infraestructura como servicio. Azure le permite crear una infraestructura virtual en la nube que imita la manera en que podría funcionar un centro de datos local. Puede crear un conjunto de máquinas virtuales, conectarlas entre sí mediante una red virtual y agregar diversos dispositivos virtuales. Usted se encarga de instalar y configurar el software, como el DBMS, en estas máquinas virtuales. En muchos sentidos, este enfoque es similar a la forma en que se ejecutan los sistemas dentro de una organización, salvo que no tiene que preocuparse por comprar ni mantener el hardware. PaaS corresponde a plataforma como servicio. En lugar de crear una infraestructura virtual y de instalar y administrar el software de base de datos, una solución de PaaS hace esto automáticamente. Usted especifica los recursos que necesita (según el tamaño que cree que tendrán las bases de datos, el número de usuarios y el rendimiento que necesita) y Azure crea automáticamente las máquinas virtuales, las redes y otros dispositivos necesarios. Normalmente se puede escalar o reducir verticalmente (aumentar o disminuir el tamaño y el número de recursos) de forma rápida, ya que el volumen de los datos y la cantidad de trabajo que se realiza varían. Azure se encarga de este escalado, por lo que no necesita agregar o quitar manualmente las máquinas virtuales ni realizar ninguna otra configuración. SaaS es la abreviatura de software como servicio. Los servicios de SaaS suelen ser paquetes de software específicos que se instalan y ejecutan en hardware virtual en la nube. Los paquetes de SaaS suelen ser aplicaciones hospedadas en lugar de un software más generalizado, como un DBMS. Los paquetes de SaaS comunes disponibles en Azure incluyen Microsoft 365 (anteriormente Office 365).
  5. PISTA DE CHARLA: Power BI y Azure Data Services desbloquean conjuntos de big data de una manera que sería imposible de otra forma. Como mencioné anteriormente, no es raro que las empresas tengan hoy petabytes de datos en toda la organización. Analizar y extraer conocimiento de dichas cantidades masivas de datos solía demorar horas, si no días. No es el caso con Power BI y Azure Synapse Analytics. Al utilizar DirectQuery, puedes aprovechar el rendimiento líder de la industria de Azure Synapse desde Power BI, sin límites a la simultaneidad.  La nueva funcionalidad de agregaciones de Power BI aumenta el rendimiento aún más mediante el almacenamiento en caché de datos a nivel agregado, lo que permite tiempos de respuesta instantánea en conjuntos de datos a escala de petabytes con billones de filas. Si el usuario pasa a profundizar hasta el nivel detallado, Power BI presentará un DirectQuery como de costumbre, invocando el rendimiento de consultas a velocidad vertiginosa de Azure Synapse. ¿Qué tan rápido es exactamente? Hasta 14 veces más rápido que otros proveedores de cloud. Y es hasta un 94% más barato. (Según un estudio de Gigaom) Juntos, Power BI y Azure Synapse proporcionan a los usuarios el rendimiento necesario para hacer analítica moderna.