1. Población: Es un conjunto de individuos y objetos que tienen cierta
característica en común y que se desea estudiar. Esta población puede
ser de dos tipos: La primera es la Población finita que es cuando el
número de elementos que la forman se pueden contar; y la segunda es
la población infinita que es cuando el número de elementos no se
pueden contar.
Muestra: Es el conjunto de población accesible sobre el cual se pueden
realizar experimentos con el fin de obtener conclusiones de la población.
Elementos: Son personas o cosas que hacen parte de la población.
Caracteres: son los objetos de una población que pueden servir como
estudio estadístico.
Parámetros: Son medidas que describen en números las características
de una población
Estadísticos: Son medidas que pueden describir en números una
característica de determinada muestra.
Experimento: es un tipo e estudio estadístico que da un conjunto de
datos.
Datos estadísticos: son los resultados de determinado estudio.
Unidad: es el objeto o individuo que se quiere estudiar.
1. Datos primarios: se obtienen cuando se usan cuestionarios o una
buena observación directa
2. Datos secundarios: son datos que se obtienen por entidades
gubernamentales
3. Datos no agrupados: son el resultado de contar algunos datos
estadísticos. Se pueden presentar en una serie de datos.
4. Datos agrupados: sucesión de unidades estadísticas
pertenecientes a un mismo fenómeno.
Variable: son características que toman diferentes valores dentro de un
estudio de datos. Se puede representar por las letras X, Y, Z. y cuando
la variable toma un solo valor, se le llama constante (k).
Se dividen en 2 clases:
1. Variable Cuantitativa: se pueden contar numéricamente y son de dos
tipos: las cuantitativas continuas que son las que toman un valor dentro
de un rango numérico determinado (edad, peso, talla). Y las
cuantitativas discretas son las que toman valores completos (número de
hijos)
2. Variable Cualitativa: tienen una cualidad o atributo a resaltar. En la
medición de estas escalas se utilizan las escalas nominales que son las
que asignan un orden a las categorías (color de ojos) y las escalas
ordinales son las que se usan utilizadas para presentar una posición,

2. clasificación, orden o jerarquía entre las categorías (en una prueba de
sabor de 4 tipos de gaseosas, el C se clasificó como número 1, el B
como número 2, el A como 3 y el D como número 4).
Muestreo: es un objeto de la investigación, el cual busca determinar
cual proporción de una población debe estudiarse con el fin de sacar
conclusiones confiables sobre el total de la población.
Muestreo probabilístico: Es cuando se garantiza que las unidades de
la población tienen probabilidad de ser escogidas para la muestra.
1. Aleatorio simple: se caracteriza por que otorga la misma
probabilidad de ser elegidos a todos los elemento de la población.
2. Aleatorio estratificado: es donde la población se forma en grupos
o estratos, atendiendo a criterios que puedan ser importantes en
el estudio.
3. Aleatorio por conglomerados: Para obtener una muestra por
conglomerados, se debe dividir la población en grupos
convenientes para el muestreo. Después se selecciona una
porción de los grupos al azar. Por ultimo, de los grupos
seleccionados se toman todos los elementos o parte de ellos al
azar para obtener una muestra. Bajo este método, aunque no
todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado. Por lo tanto la muestra es
aleatoria.
Muestreo no probabilístico: la muestra se selecciona de cualquier
manera o por razones de comodidad. Por tal razón al no ser
seleccionadas aleatoriamente los resultados no ofrecen confiabilidad
alguna.
Tamaño de las muestras: Una muestra grande puede resultar mala
para el logro de objetivos; mientras que con otra de menor tamaño
puede resultar mejor. Para determinar el tamaño de las muestras deben
tenerse en cuenta las siguientes consideraciones:
1. Deben tenerse presentes los objetivos del estudio que se realiza.
2. El investigador debe conocer lo que se ha hecho en otros
estudios similares.
3. Deben tenerse en cuenta los recursos económicos con los que se
cuenta.
Daniela Rodas Bedoya