Correlacion estadistica

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ
CENTRO DE ESTUDIO DE POSTGRADO
MAESTRIA EN DOCENCIA E INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
MÓDULO:
E ADÍST
ST ICA DESCRIP IVA E INF RE
T E NCIAL
FACILITADOR:
ING. JORGE VINCES MENDOZA Mg. Sc.
TRABAJO GRUPAL
TEMA:
L CORRE ACIÓN
A L
INTEGRANTES DEL GRUPO
Jaime Alarcón Z.
Janino Pérez Z.
Amparo Zavala.
Martha Zambrano.
David Cobeña L.

2. LA CORRELACIÓN
E E PL DE P L
JM O OB ACIONES
RE ACIONDAS E RE SI.
L NT
 Los estudiantes de la U.T.M. / Los
CONCEPTO.- Es la relación que estudiantes de la U.P.S.G.P.
existe entre dos poblaciones  Los meses de los niños / El peso de
relacionadas entre si. los niños.
 Las Matemáticas / La Estadística.
E E P O DE POB ACIONE NO
JM L L S
RE ACIONADAS.
L
 La estatura de las personas adultas /
la edad de las personas adultas.
 Los estudiantes del colegio Manabí
Tecnológico / Los estudiantes del
jardín de infantes “ Ternuritas” .

3. POBLACIÓN
CONCE O.-
PT Es el conjunto de E la Correlación existen dos tipos
n
elementos con similares de poblaciones:
características.
La población independiente (variable
E E P O.-
JM L independiente)
 Los maestrantes de la materia en
Docencia e investigación
La población dependiente (variable
Educativas de la U.T.M.
 Los estudiantes de la Universidad
dependiente)
San Gregorio de Portoviejo. 1
 La estatura de las personas adultas.
( VARIABLE DEPENDIENTE)
POBLACIÓN DEPENDIENTE
0
0 1
POBLACIÓN INDEPENDIENTE
(VARIABLE INDEPENDIENTE)

4. MUESTRA
CONCEPTO. Es el dato extraído de la población.
Esta muestra puede ser:
 Probabilística .- Si la muestra es seleccionada al azar.
 No Probabilística.- Cuando las muestras son extraídas bajo el criterio del
investigador.
ESTIMACIÓN
CONCEPTO.- Es la información que permite considerar el grado de
secuencia o coherencia que tienen los datos extraídos de la población.
La Estimación permite también encontrar un valor representativo de la media
poblacional.
Para considerar una verdadera Estimación deben darse tres instancias:
1. Media de la población
2. Desviación de la población.
3. Varianza de la población.
La Estimación puede ser:
 Estimación sesgada.- Cuando no hay coherencia.
 Estimación Insesgada.- Cuando hay coherencia.

5. COE ICIE E P
F NT RODUCT M E O DE
O OM NT
P ARSSON
E
Es el coeficiente que sirve para cuantificar el grado de relación
entre la población independiente y la población dependiente.

6. T OS DE CORRE ACIÓN
IP L
 Correlación Positiva Perfecta.
 Correlación Negativa P erfecta.
 Correlación Lineal Ascendente P ositiva.
 Correlación Lineal Descendente Negativa.
 Correlación No Lineal.
 Variables No Correlacionadas.

7. L CORRE ACIÓN P
A L OSITIVA P RF CT
E E A
Es cuando el grado ( r ) es 1 positivo y su gráfico es una recta con
dirección hacia la derecha.
X Y r=1
MATEMATICAS ESTADISTICA 9
9 8 8
7
8 7
ESTADISTICA
6
7 6 5
4
6 5 3
5 4 2
1
4 3 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
MATEMATICAS – POBLACIÓN INDEPENDIENTE
MATEMATICAS
ESTADÍSTICA- POBLACIÓN DEPENDIENTE

8. CORRE ACIÓN NE
L GATIVA P RF CT
E E A
Es cuando el grado de relación ( r ) es 1 negativo y su gráfico es una recta
con dirección hacia la izquierda.
r = -1
ERRORES HORAS DE PRACTICA
7
MECANOGRAFICOS MECANOGRAFICAS
6
(Y) (X)
5
6 1
4
5 2
3
4 3
2
3 4
1
2 5 0
1 6
0 1 2 3 4 5 6 7
H OR A S D E P R A C T IC A S M E C A N OG R ÁF IC A S

9. CORRE ACION L AL ASCE
L INE NDE E P
NT OSITIVA
Es cuando el grado de relación (r) es cualquier coeficiente positivo, menos la unidad;
y, su grafico ya no es una recta perfecta y es hacia la derecha.
r = 0.98
CONTABILIDAD ANALISIS FINANCIERO
9
X Y
ANALISIS FINANCIERO
8
7
9 8 6
5
8 7 4
3 r = 0.98
7 7 9 2
1
6 6 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
5 5
8 CONTABILIDAD

10. CORRE ACIÓN L AL DE NDE E
L INE SCE NT
NEGAT IVA
Es cuando el grado de relación ( r ) es cualquier coeficiente negativo, menos la
unidad (1); y, su gráfico es una recta no perfecta que va hacia la izquierda.
r = -0.96
AÑOS DE PRECIO
USO DE DE 9000
VEHICULO "S" VEHICULO "S"
X Y 6000
PRECIO DE
VEHICULO
1 9000
2 7000 3000
3 5000 0
4 5000
0 1 2 3 4 5 6
5 3000
AÑOS

11. CORRE ACIÓN NO L AL
L INE
Se produce cuando el grado de relación tiene coeficiente positivo o negativo pero
jamás es la unidad (1).
r = +- 1 . 1 8
INGRESO CARGAS
DE UN FAMILIARES 8
MATRIMONIO 6
X Y
1000 2 4
1500 4 2
1800 6
0
2000 4
0 500 1 000 1 500 2000 2500 3000
2500 1
I N G R E SO S

12. VARIAB E NO CORRE ACIONADAS
LS L
Se produce cuando no se sabe cuál es “ x” y cuál es “ y”
APROVECHAMIENTO NÚMERO
DEL DE
ESTUDIANTE CALZADO
20 36
18 28
17 31
14 40
19 38
9 30
19 29

13. CAL O DE COE ICIE E P
CUL L F NT RODUCTO
M E O DE P ARSSON
OM NT E
(INDEPENDIENTE) (DEPENDIENTE) X Y (X . Y) X2 Y2
HORAS DE PRACTICA ERRORES MECANOGRÁFICOS (X-X') (Y-X') (X-X') (Y-X') (X-X')2 (Y-X')2
1 6 (1-3,50)= -2,50 (6-3,50)= 2,50 -6,25 (-2,50)2= 6,25 (2,50)2= 6,25
2 5 (2-3,50)= -1,50 (5-3,50)= 1,50 -2,25 (-1,50)2= 2,25 (1,50)2= 2,25
3 4 (3-3,50)= -0,50 (4-3,50)= 0,50 -0,25 (-0,50)2= 0,25 (0,50)2= 0,25
4 3 (4-3,50)= 0,50 (3-3,50)= -0,50 -0,25 (0,50)2= 0,25 (-0,50)2= 0,25
5 2 (5-3,50)= 1,50 (2-3,50)= -1,50 -2,25 (1,50)2= 2,25 (-1,50)2= 2,25
6 1 (6-3,50)= 2,50 (1-3,50)= -2,50 -6,25 (2,50)2= 6,25 (-2,50)2= 6,25
-17,50 17,50 17,50
C OR R E L A C IÓN NE G A T IVA P E R F E C T A
r = -1 C OR R E L A C IÓN NE G A T IVA P E R F E C T A
r = -1
7
7
6 6
ME C A N OG R A F IC OS
R OR E S ME C A N OG R A F IC OS
5
5
E R R OR E S
4
4 3
2
3
1
2 0
0 1 2 3 4 5 6 7
1 H OR A S DE PR A C T IC A

14. CORRE ACIÓN M T L
L UL IP E COR LRE ACIÓN P CIAL
AR
E la correlación que mide E la que utiliza y se
s s
la relación entre determina con datos
poblaciones extraídas tabulados y es cuando
de una gran masa de todas las demás
variables
datos. E esta
n
independientes que
correlación existen intervienen se
entre tres o más mantienen constantes.
variables.

15. F L NAVIDAD
E IZ
Y
UN PRÓSP RO AÑO 2005
E