Fundamentos básicos de estadística

1. UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO
DIRECCION DE INVESTIGACION
LIBRO TEXTO GUIA DEL CURSO:
ESTADISTICA
AUTOR:
 WILDER ANGEL ALVARADO CASTILLO
Licenciado en estadística
Magister en Ciencias con mención en Informática y Sistemas
Estudios concluidos de Maestría en Gobernabilidad
Director de la Escuela de Estadística
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas - UNPRG
Primera Edición
Derechos reservados.
Esta obra es de propiedad intelectual del autor, queda prohibida su
reproduccióntotal o parcial por cualquier medio sin permiso escrito del
autor.
Impreso en Lambayeque – Perú. 2014

2. 2
CAPÍTULO I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1.1.- ESTADÍSTICA
FIGURA Nº 1: Mapa Conceptual de la Estadística
Definición. Es la ciencia fundamentada en la matemática que nos proporciona un conjunto de métodos,
técnicas o procedimientos para recopilar, organizar (clasificar y agrupar), presentar y analizar datos con
el fin de describirlos o de realizar interpretaciones y generalizaciones válidas. Su función principal es
ayudarnos a tomar decisiones acertadas frente a la incertumbre.
Usos de la Estadística
Las aplicaciones de la estadística han crecido a tal grado que todos los campos se benefician de una
manera u otra por el uso de métodos estadísticos. Los fabricantes proporcionan ahora mejores productos
a costos más bajos gracias al uso de técnicas estadísticas de control de calidad. Las enfermedades se
controlan mediante análisis diseñados para anticipar epidemias, y no alcanzaría el libro para citar una
relación completa de todos los usos de la Estadística.
La palabra Estadística se deriva de la palabra latina status que significa estado. Los primeros usos de
la estadísticas fueron para describir diversos aspectos de un estado o país. En 1962, John Graunt publicó
información estadística acerca de nacimientos y decesos. Al trabajo de Graunt siguieron estudios de
mortalidad y tasas de enfermedad, tamaño de poblaciones, ingresos y tasas de desempleo. Los hogares,
gobiernos y empresas se apoyan mucho en datos estadísticos para guiar sus acciones. Los empresarios
utilizan los datos estadísticos para tomar decisiones que afectan las contrataciones futuras, los niveles
de producción y la expansión hacia nuevos mercados.

3. 3
1.2 División de la Estadística.
a) Estadística Descriptiva.
Es la que resume y describe los datos mediante un conjunto de métodos
estadísticos que se aplican a la información que generalmente se encuentra
desordenada y amorfa, presentándola como tablas, gráficos y realiza el
análisis mediante el conteo de la presencia o ausencia de la característica en
estudio.
b) Estadística Inferencial.
Es el conjunto de métodos con los que se hacen la generalización o la
inferencia sobre una población con cierta aproximación, utilizando los datos
de una muestra.
Abusos de la Estadística
Muchas veces se utiliza la Estadística para distorsionar los datos de forma que favorezcan a ciertos
propósitos personales. Muchas veces se ha dicho que: “si torturamos los datos lo suficiente, admitirán
cualquier cosa”, otras personas utilizan los datos estadísticos “como un borracho utiliza los postes de
alumbrado público: más como apoyo que como iluminación”.
Entre los casos más conocidos tenemos:
 Muestras pequeñas
 Porcentajes distorsionados
 Imágenes parciales
 Preguntas predispuestas
 Gráficas engañosas
 Presión del encuestador
Calculadoras
Los que estudian Estadística, pronto se darán cuenta que la calculadora es uno de
sus mejores amigos, porque además de tener las operaciones básicas (+ , - , x , , 
, etc.), muchas calculadoras modernas incluyen funciones estadísticas especiales,
como media, desviación estándar y resultados de correlación/regresión. Además
que nos permiten evaluar expresiones complicadas y algunas operaciones
especiales de estadística, algunas calculadoras nos permiten introducir y almacenar
programas especiales que pueden utilizarse durante todo el curso. Las calculadoras
científicas Casio (originales), son un ejemplo excelente de calculadora apropiada
para el curso de estadística, es programable, y algunas pueden exhibir gráficas y
cuenta con abundantes funciones estadísticas especiales ya incluidas.
Se recomienda una calculadora que pueda manejar como mínimo dos variables, sea cualsea la calculadora
que usted elija, el manual que la acompaña es una guía muy valiosa.

4. 4
FIGURA Nº 2: Modelo Básico para la Estadística Inferencial
1.3 Población.
Se denomina población al conjunto de todos las unidades de observación o
análisis (que consiste en personas, objetos, etc.), cuyas características
observables se van a estudiar. Una población debe definirse en términos de su
contenido, extensión y tiempo.
Ejemplos:
1. El conjunto de todos los estudiantes de una universidad X matriculados en el
ciclo 2014-I.
2. El conjunto de todos los meses de venta de una casa comercial entre el 2003
y 2013.
3. El conjunto de todas las personas mayores de 18 años que sufragan en la
ciudad de Chiclayo.
1.4 Muestra.
Es una parte o subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener
información acerca de la población de la que proviene .La muestra debe ser
representativa y adecuada
Representativa porque debe reflejar fielmente las características de la
población que proviene. Adecuada, porque debe tener un número óptimo y
mínimo de elementos, el cuál se determina utilizando las fórmulas del
muestreo.
Ejemplo:
1. 50 estudiantes de una universidad X matriculados en el ciclo 2014-I.
2. 4 meses de venta por año de una casa comercial entre el 2003 y 2013.
3. 340 personas mayores de 18 años que sufragan en la ciudad de Chiclayo.

5. 5
1.5 Unidad de análisis, elemental o unidad estadística.
Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado en una población, sobre
los cuales se va a obtener datos. La unidad de análisis no es el fenómeno
investigado sino el que genera el fenómeno y proporciona datos concretos.
Ejemplos:
1. cada estudiante de una universidad X matriculados en el ciclo 2014-I.
2. cada mes de venta de una casa comercial entre el 2003 y 2013.
3. cada una de las personas mayores de 18 años que sufragan en la ciudad de
Chiclayo
1.6 Parámetro.
Se denomina parámetro a una medida descriptiva que resume una característica
de una población, tal como la media poblacional (  ) o la varianza poblacional (
2
 ) calculada a partir de los datos observados de toda la población Es un valor
constante.
1.7 Estadístico o Estadígrafo.
Se denomina estadístico a una medida descriptiva que resuma una característica
de la muestra, calculada a partir de los datos observados de una muestra aleatoria.
Sus valores son variables (varían de muestra en muestra)
Notación de los principales parámetros y estadísticos
Medidas
Estadísticas
En una población
(Parámetros)
En una muestra
(Estadístico)
Tipo de
variable
Media  x
CuantitativaVarianza σ2
S2
Desviación Estándar σ S
Proporción P ó  p Cualitativa
1.8 Dato u observación.
Es el valor o respuesta posible que adquiere la variable en cada unidad de
análisis. Dato es el resultado de la observación, entrevista o recopilación
en general. Los datos son la materia prima de la Estadística, se les suele
representar con las letras minúsculas x, y, z.
Ejemplo:
1. Sea la variable X = Peso de los alumnos de Educación Física (en kg.)
Observaciones: x1=63 ; x2= 58; x3= 73;…. ; x10= 85
1. Sea la variable Y = Calificación de la calidad de una Tablet.
Observaciones: y1= buena ; y2= regular; y3= mala;…. ; y10= muy buena
Ejercicio 1. El área de marketing del supermercado SAGA PARABELLA, desea hacer un estudio
sobre la satisfacción de los clientes que realizaron sus compras en el último trimestre del año 2013.
Para el estudio se obtuvo una muestra aleatoria de 350 clientes. Defina unidad elemental, población y
muestra.
Unidad elemental
Población
Muestra
Ejercicio 2. La empresa HACER, dedicada a la importación y comercialización de componentes de
computadoras, tiene en cartera clientes que compran al contado y al crédito. Según el área de ventas
tienen 8000 clientes que compraron el año pasado, la empresa le encarga estudiar algunas de las
características de los clientes que compraron a crédito, para ello toma una muestra de 150 clientes
de este tipo y revisa sus cuentas. Defina unidad elemental, población y muestra.

6. 6
Unidad elemental
Población
Muestra
1.9 Variable
Es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a
variar y que es susceptible de ser medido y evaluado. Se representa por un
símbolo (letra del alfabeto x, y, z,..etc. ). Las variables se definen e identifican
según los objetivos de estudio.
1.10. Clasificación de variables.
Entre los muchos criterios de clasificación de variables podemos mencionar tres tipos:
1.10.1. Según la naturaleza de la Variable
a) Variable Cualitativa.
Son aquellas cuyos elementos de variación son de carácter no numérico, expresan una
característica, cualidad o atributo. Ejemplo: lugar de nacimiento, sexo,
el color, estado civil, etc. Los datos o respuestas de la variable se
expresan mediante una palabra.
Por ejemplo la variable cualitativa <Estado Civil> puede adoptar las
modalidades : casado, soltero, viudo, divorciado, etc.
b) Variable Cuantitativa
Son aquellos cuyos elementos de variación tienen un carácter cuantitativo o numérico.
Ejemplo: rendimiento escolar, ingreso económico, edad, etc. El carácter cuantitativo
<Edad> puede tomar los valores : diez, once, doce, quince años, ...
Las variables Cuantitativas a su vez, se dividen en:

7. 7
b.1) Variable Cuantitativa Discreta :
una variable es discreta cuando generalmente puede asumir
sólo ciertos valores y existen usualmente “brechas” o vacíos
entre ellos, por lo común son valores enteros positivos, que
resultan de la operación de contar.
Ejemplo: alumnos matriculados en el curso de estadística,
habitaciones por vivienda, hijos por familia, etc.
Nótese que un curso puede tener 32 ; 33 ; 34 ; 35; etc. alumnos, pero no puede
tener 34,69 alumnos.
b.2) Variable Cuantitativa Continua :
Es aquella variable cuantitativa cuyos datos resultan de la operación de
medir o comparar con una unidad o patrón de medida. Su rango o
recorrido es cualquier número real (puede ser un número entero o decimal)
. Ejemplo: salario, tiempo, peso, volumen, longitud
Ocurre a veces que una variable cuantitativa continua, puede considerarse como
discreta, si hay limitaciones en cuanto a la precisión del aparato usado para su
medida, por ejemplo la “longitud” es una variable continua, pero si medimos la altura
de una serie de personas en centímetros con una regla que sólo ofrece dos decimales
de precisión podemos obtener:
X  {150, 151, 162, 173, 180}
Con cada una de estas mediciones expresamos que el verdadero valor de
la misma se encuentra en un intervalo de radio 5 . 10-3 ( en general 5 . 10
–r). A esta cantidad se le denomina “error de medida” o de “redondeo”. Por
tanto, cada una de las observaciones de X representa más bien un
intervalo, aunque se le asigne un valor concreto.
Ejemplo. En el siguiente ejercicio identificar: la población, la muestra, unidad elemental, la variable,
tipo de variable, observación, parámetro y valor del estadístico.
La oficina de Bienestar Universitario de la USS desea conocer los medios en los cuales con mayor
frecuencia se transportan los alumnos, para ello realiza una encuesta a 60 estudiantes en el ciclo
2014-I y encuentra los siguientes resultados:
a) El 70% de los encuestados usa el transporte público y un 20% usa el transporte de la universidad.
b) El 60% de los encuestados consideran que el estado de las unidades de la universidad es Bueno,
el 35% que es Regular y el 15% que es Malo.
c) El número promedio de unidades que toma para llegar a la universidad es de 1,45.
d) El tiempo promedio de traslado de su casa a la universidad es de 29,7 minutos.
Solución:
Unidad elemental Cada alumno de la USS en el ciclo 2014-I
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Los estudios que emplean métodos estadísticos van desde los que están bien
concebidos y ejecutados,y producen resultadosbenéficos, hasta losque están
mal diseñadosy mal ejecutados,y llevan a conclusionesque son engañosas y
sin validez no valorreal.He aquí algunos pasos importantes para diseñar un
estudio:
1. Identifique la pregunta exacta que desea contestar.
2. Identifique claramente la población en estudio.
3. Desarrolle un plan para recolectar los datos
4. Reúna los datos.
5. Analice los datos y saque conclusiones

8. 8
Población Todos los alumnos de la USS en el ciclo 2014-I
Muestra 60 alumnos de la universidad USS en el ciclo 2014-I
Variable Tipo de
variable
Observación Valor del estadístico
(estimación)
Parámetro
X= medio de transportepara
llegar a la USS.
Cualitativa
Nominal
x5 = Público pp = 0,70
pu = 0,20
La proporción dealumnos según
el medio de transporte usado
para llegar a la USS.
Y = Opinión sobre el estado
de las unidades de
transporte de la USS.
Cualitativa
Ordinal
y13 = Bueno pb = 0,60
pr = 0,35
pm = 0,15
La proporción dealumnos según
la opinión del estado de las
unidades de transporte de la
USS.
Z = Número de unidades de
transporte que toma para
llegar a la USS
Cuantitativ
a Discreta
z8 = 1 z =1,45 El número promedio de
unidades de transporte que
toma para llegar a la USS
V = Tiempo de traslado desu
casa a la USS
Cuantitativ
a Continua
v15 = 55 v =39,70 El tiempo promedio de traslado
de su casar a la USS
1.10.2. Según la escala de medición de las variables
a) Escala Nominal :
Es aquella que se usa en la medición de variables estrictamente cualitativas o categóricas y
que sólo establece la diferenciación entre sus diversas categorías.
Ejemplo : Masculino
Femenino
Soltero
Estado Civil Casado
Divorciado
Viudo
No se puede afirmar que el Masculino es más género que el Femenino o viceversa; al igual
que sería ilógico decir que el soltero tiene más estado civil que el casado, el divorciado o el
viudo.
b) Escala de tipo ordinal :
Es una escala nominal donde las modalidades de la variable se pueden ordenar en forma
ascendente o descendente.
Ejemplo:
Bajo Inicial
Rendimiento Regular Grado de Instrucción Primaria
Académico Bueno Secundaria
Excelente Superior
Aquí sí podemos afirmar que los de Secundaria tienen mayor Grado de Instrucción que los de
Inicial, ó el que obtuvo calificativo Excelente tiene más rendimiento académico que el obtuvo
calificativo Regular. Lo cual indica que se puede establecer una relación de orden o jerarquía.
Género

9. 9
c) Escala de Intervalo.
Es aquella que se usa en mediciones de variables continuas que además de tener
un orden tienen mantienen una equidistancia entre sí y para lo cual pueden iniciar
con un cero relativo o arbitrario y mantener un intervalo de separación. Los cocientes
entre ellos no tienen significado.
Ejemplo: Las temperaturas registradas en una Ciudad son : 0 ºC; 4 ºC; 1ºC; 2 ºC; etc. No se
puede afirmar que el día que hubo 0 ºC “no hubo ni frío ni calor” ( ó ausencia de temperatura)
porque es un cero arbitrario, tampoco se puede decir que el día que hubo 4 ºC fue cuatro veces
más caliente que el de 1 ºC.
Las calificaciones de un test o de un examen de conocimientos. Estas tienen un cero elegido
arbitrariamente, por ejemplo si un alumno tiene un “cero” en un examen de matemáticas I, no
quiere decir que no sabe nada de tal materia pues con otra prueba más fácil podría tener otra
calificación. Si tres alumnos A, B y C han obtenido los puntajes 08, 10, 16 respectivamente, no
solo se verifica las relaciones 08  10  16 y 08 < 10 < 16, sino que 16 – 8 = 4 donde se puede
inferir que la diferencia entre C y A es igual a cuatro unidades. Pero no se puede afirmar que
C sabe el doble que A.
d) Escala de Razón o Cociente.
La escala de razón es una escala de intervalo en donde además podemos
comprobar cuantas veces un valor de la escala es mayor o menor que otro valor
de la escala.
La escala de razón tiene cero absoluto. Ejemplo: si tres objetos A, B y C miden
2 ; 4 y 16 metros, se pueden establecer las relaciones: 2 164  , 2 < 4 < 16, 16 – 4 = 6 ( 4
– 2 ), y además
4
2
= 2 ; 8
2
16
 y 4
4
16
 , es decir que la longitud de 8 es el doble de A, el de
C es 8 veces que el de A y el de C es 4 veces que el de B.
Ejemplo: Peso, talla, número de alumnos; en las que el cero representa la nulidad o ausencia
de lo que se estudia. Se dice que un peso de 50 kg es el doble que uno de 25 kg, o que uno
de 100 kg es 4 veces mayor que uno de 25 kg.
Tipo
POR SU
NATURALEZA
VARIABLES CATEGORICAS VARIABLES NUMERICAS
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Dicotómicas Politómica Discretas Continuas
Tienen sólo 2
categorías
Tiene más de 2
categorías
Provienen de MEDIR
Sólo se representan
con números enteros
Provienen de CONTAR Se
representan con números
enteros o fraccionarios
POR SU ESCALA
DE MEDICIÓN
NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZON
Un atributo Dos atributo Tres atributos Cuatro atributos
Diferencia Diferencia Orden Dif Ord. Distancia Dif Ord. Dist. Origen
Característica
sólo posee categorías
a las que se les asigna
un nombre para que
se diferencien entre
ellas
Establece un orden
entre las categorías
pero no permite
cuantificarla distancia
entre ellas.
No tiene un origen
real,se pueden
establecer distancias
pero no proporciones.
Tiene un origen real,el cero
significa laausencia dela
variable,sepuede
establecer proporciones.
Ejemplos Género Estadocivil Instrucción Intensidad
Temperatu
ra
Coef. Intel. Peso Ingresos
Valor Final Masculino
Soltero Primaria Ninguna -10 ºC 90 0.0 Kg S/.0.00
Casado Secundaria Leve -2 ºC 98 45.5 Kg S/.2,350.00

10. 10
Femenino
Convivient
e Técnica Moderado
0 ºC
100 63.0 kg S/.3,460.00
Separado Superior Severo 18 ºC 110 12,8 Kg S/.5,430.00

11. 11
EJERCICIOS DESARROLLADOS
1) Suponga que en la librería universitaria LIBUN, se tiene la siguiente información de los docentes
que han adquirido libros en el año 2002 :
a) Cantidad de dinero gastado en libros.
b) Número de libros comprados.
c) Cantidad de tiempo empleado en la librería.
d) Especialidad Académica.
e) Género.
f) Propiedad de una computadora personal.
g) Propiedad de un DVD.
h) Número de créditos dictados en el año académico 2002.
i) Forma de pago.
Clasifique cada una de estas variables como cualitativas o numéricas. Si es numérica, determine si
la variable es discreta o continua. Además, proporcione el nivel de medición para cada una de las
variables.
Solución:
Naturaleza Medición Definición Operacional
a) Numérica Continua Razón Es la cantidad de dinero gastado en libros en el año 2002.
b) Numérica Discreta Razón Es el número de libros comprados en el año 2002.
c) Numérica Continua Razón Es lo que se demora en promedio, un docente en la librería para
comprar un libro.
d) Cualitativa Nominal Es la especialidad académica o profesión que posee el docente.
e) Cualitativa Nominal Es el género o sexo al que pertenece el docente.
f) Cualitativa Nominal Si el encuestado posee una computadora personal de su propiedad.
g) Cualitativa Nominal Si el encuestado posee un DVD de su propiedad.
h) Numérica Discreta Razón Es el número de créditos de los cursos dictados en el año 2002.
i) Cualitativa Nominal Es la forma de pago en que generalmente realiza la compra de sus
libros.
2) Un investigador de mercado quiere saber cuál es la marca de detergente que más se utiliza o más
prefieren las amas de casa de la ciudad de Chiclayo. Para llevar a cabo esta investigación
selecciona una muestra de 504 amas de casa que fueron escogidas según zona o urbanización
de la ciudad de Chiclayo. Identifique los siguientes términos estadísticos en el estudio:
Solución:
Unidad de estudio cada Ama de casa de la ciudad de Chiclayo
Variable de estudio Marca de detergente (tipo cualitativa nominal)
Población Todas las amas de casa de la ciudad de Chiclayo
Muestra 504 amas de casa
3) El Ingeniero de Producción de Cerveza Cristal en Motupe, dentro de su evaluación diaria, desea
saber si el brix (grado de azúcar), porcentaje de alcohol, tiempo de maduración, etc, han cumplido
con las parámetros de calidad en la producción del fin de semana. Identifique los siguientes
términos estadísticos en el estudio:
Solución:
Unidad de estudio cada botella de Cerveza
Variable de estudio Brix, porcentaje de alcohol, tiempo maduración (cuantitativa)
Población Producción de cerveza del fin de semana
Muestra Producción de cerveza de un día

13. 4) Marque con una "X" según el tipo de variable y escribe la escala a la que pertenece:
Variable Cualitativa
Cuantitativa
Escala
Discreta Continua
- Tipo de Vivienda X NOMINAL
- Producción (t) X RAZON
- Número de miembros del hogar X RAZON
- Relación de parentesco X NOMINAL
- Peso X RAZON
- Combustible para cocinar X NOMINAL
- Talla X RAZON
- Gasto anual en alimentos X RAZON
- Lugar de nacimiento X NOMINAL
- Raza X NOMINAL
- Ocupación X NOMINAL
- Edad X RAZON
- Preferencia por un producto X NOMINAL
- Frecuencia de uso de la computadora X RAZON
- Nivel de Educación X ORDINAL
- Estado civil o conyugal X NOMINAL
- Número de hijos X RAZON
- Estado de conservación de la vivienda X ORDINAL
- Actividad Económica X NOMINAL
5) Se realizó un estudio acerca del tipo de transporte utilizado para ir al trabajo por parte de los
residentes en Chiclayo. La información obtenida de encuestar una muestra de ellos es la siguiente:
TIPO DE TRANSPORTE N° DE RESIDENTES PREGUNTAS
Auto Particular 41 a) Cuál es la población?
b) Cuál es la muestra?
c) Cuál es la variable y de qué tipo es?
d) Cuál es la unidad estadística?
e) Cuál es la escala de medición utilizada?
Taxi 22
Autobus 42
Colectivo 52
Combi 50
Otros 37
Solución:
a) Cuál es la población?
Todos los residentes de la ciudad de Chiclayo que se
trasladan para ir al trabajo
b) Cuál es la muestra?
244 residentes de la ciudad de Chiclayo que se
trasladan para ir al trabajo
c) Cuál es la variable y de qué tipo es? La variable es el tipo de transporte - Cualitativa
d) Cuál es la unidad estadística?
Es cada uno los residentes de la ciudad de Chiclayo que
se trasladan para ir al trabajo
e) Cuál es la escala de medición utilizada? Nominal

14. 12
PRACTICA GRUPAL 1
1. De los siguientes enunciados ¿cuál probablemente usa la estadística descriptiva y cuál, la estadística
inferencial?
a) Un médico general estudia la relación entre el consumo de cigarrillo
y las enfermedades del corazón.
Estadística Inferencial
b) Un economista registra el crecimiento de la población en un Centro
Poblado.
Estadística Descriptiva
c) Un profesor de expresión oral emplea diferentes métodos con cada
uno de sus 2 cursos.Al final del curso compara las calificaciones
con el fin de establecer cual método es más efectivo.
Estadística Inferencial
d) Un empresario toma una muestra de clientes para estudiar la
relación del ingreso sobre su gasto.
Estadística Inferencial
e) Un administrador registra el crecimiento de las ventas de su
empresa en los últimos 3 años en Chiclayo.
Estadística Descriptiva
f) El gerente de Ripleydesea conocer cómo influye el clima
organizacional de la empresa que dirige en la satisfacción laboral
de los trabajadores de su empresa a nivel nacional.
Estadística Inferencial
2. Clasificar las siguientes variables según su naturaleza y su escala de medición
Variable Naturaleza Escala
a) N° de alumnos por carrera Cuantitativa Discreta Razón o proporción
b) Monto de pagos en la universidad Cuantitativa Continua Razón o proporción
c) Peso del contenido de un paquete de cereal Cuantitativa Continua Razón o proporción
d) Nivel educacional Cualitativa Ordinal
e) Puntajes obtenidos en un test Cuantitativa discreta Intervalo
f) AFP a que pertenece un individuo Cualitativa Nominal
g) Clasificación del nivel socioeconómico Cualitativa Ordinal
3. Conteste V ó Fo complete la frase
b) La estadística Inferencial es el estudiode una muestra que permite hacer proyecciones o estimaciones
acerca de la población de la cual procede. ( V )
c) La estadística descriptiva se apoya en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales,
efectúa estimaciones o predicciones. ( F )
d) Abrir un lote de televisores y contar los que están en mal estado es un ejemplo de dato numérico
continuo. ( F )
e) Un estadígrafo es una medida calculada de alguna característica de una población. ( F )
f) Abrir una caja de manzanas y contar los que están en mal estado es un ejemplo de dato numérico
continuo. ( F )
g) La estadística que analiza los datos y los describe es ESTADISTICA DESCRIPTIVA
h) LA INFORMACIÓN , es el resultado de los datos procesados de acuerdo a ciertos objetivos
i) El objeto o elemento indivisible queserá estudiado en unapoblación,sobre los cuales se van a obtener
datos es UNIDAD DE ANALISIS
j) Por razones de costo y del tiempo que se gastaría en encuestar a todos los elementos de una
POBLACIÓN , se recurre a la MUESTRA

15. 13
4. De la siguiente investigación responda las preguntas que se plantean:
 Un fabricante de medicamentos desea conocer la proporción de personas cuya hipertensión (presión
alta) puede ser controlada con un nuevo producto fabricado por la compañía.En un estudio a un grupo
de 1300 individuos hipertensos, se encontró que el 80% de ellos controló su presión con el nuevo
medicamento.
a) Cuál es la población?
b) Cuál es la muestra?
c) Cuál es la variable y de qué tipo es?
d) Identifique el parámetro de interés
e) Identifique el estadígrafo y su valor
f) Cuál es la unidad estadística?
g) Cuál es la escala de medición utilizada?
5. Responda las preguntas que se plantean en este caso:
 Un fabricante de chocolates de leche desea conocer la proporción de personas que prefieren este tipo de
chocolates y realiza una prueba piloto. En un estudio a un grupo de 1200 individuos, se encontró que el
35% de ellos lo prefiere.
a) Cuál es la población?
b) Cuál es la muestra?
c) Cuál es la variable y de qué tipo es?
d) Cuál es la unidad estadística?
e) Identifique el estadígrafo y su valor
f) Cuál es la escala de medición utilizada?
6. La empresa Micromics S.A. se dedica a la venta de placas plásticas de policarbonato,que importa de Alemania,
Holanda y Japón. Las cantidades que importa de cada país son: 20%, 16% y 64% respectivamente. Las
longitudes de los diámetros de dichas placas se expresan en pulgadas y los pesos de los mismos varían de
480 a 920 gramos.En los últimos tres meses,los clientes nacionales,le han devuelto sus productos debido a
la baja resistencia encontrada, por ello el área de control de calidad ha seleccionado al azar 500 placas
circulares (en cantidades proporcionales a lo que importa de cada país) y analizado en el laboratorio, la
resistencia a las ralladuras ya los impactos (en ambos casos la resistencia puede ser alta,media ybaja).Si la
empresa encuentra que efectivamente las placas no satisfacen las condiciones del cliente,se verán obligados
a cambiar de proveedores.
En base al texto anterior identifique:
Unidad elemental
Población
Muestra

16. 14
Variable Tipo de
variable
Observación Valor del estadístico
(estimación)
Parámetro
Para cada ejercicio identificar: la población, la muestra, unidad elemental, la variable, tipo de variable,
observación, parámetro y valor estadístico
7. Una fábrica de vinos tiene un lote de 6400 botellas listas para la exportación.Antes de enviar el lote, se decide
analizar el contenido de 40 botellas seleccionadas al azar para verificar si se está cumpliendo con las
características de calidad especificadas. Dos objetivos importantes de la prueba son:
 Medir el porcentaje de volumen promedio de alcohol, el cual debe estar ente 9 y 12%
 Verificar la calidad del producto. En función a una serie de pruebas sensoriales este es clasificado
como tipo A, B o C. El 90% de las botellas eran de tipo A.
Variable Tipo de
variable
Observación Valor del estadístico
(estimación)
Parámetro
8. Con la finalidad de efectuar mejoras con los servicios al turista, se seleccionaron 120 turistas extranjeros que
visitan el museo Tumbas Reales del Señor de Sipán y se les aplicó una encuesta en la que se preguntó:
 Número de días que permanecieron en el país, obteniéndose un promedio de 8 días.
 Medio de transporte que utilizaron para viajar, a lo que el 50% respondió que viajó en avión, el 30% en
bus y el 20% en auto rentado.
 Gasto realizado durante el tiempo de estadía, de lo que se obtuvo un promedio de 1253,6 soles por
encuestado.
 En cuanto al servicio de alimentación el 30% lo calificó de Excelente, el 20% Muy bueno y el 50%
Bueno.
Variable Tipo de
variable
Observación Valor del estadístico
(estimación)
Parámetro

17. 15
9. La Dirección de Salud (DISA) de Lambayeque desea realizar un estudio para evaluar la calidad de servicio de
las Postas de Salud. Con este propósito se extrae aleatoriamente 12 postas de la DISA con lo cual se obtiene
la siguiente información:
 El 62% de las postas de salud registraron como enfermedad principal las Infecciones respiratorias .
 El número promedio de niños menores de 6 años atendidos fue de 120,5 niños.
 Sólo el 25% de las postas tienen como turno de atención mañana y tarde.
Variable Tipo de
variable
Observación Valor del estadístico
(estimación)
Parámetro
10. El SATCH realiza un estudio económico con el fin de modificar el Impuesto al Valor del Patrimonio Predial del
municipio de Chiclayo, para tal fin se hace un estudio socioeconómico sobre una muestra aleatoria de 300
familias residentes en el distrito. Del presente estudio se encontraron los siguientes resultados:
 El ingreso familiar promedio es de s/. 2550,50 nuevos soles.
 El tipo de material predominante en la construcción de la vivienda, 24 de ellos dijeron que no era de
material noble.
 El 40% de ellos afirmaron queel estado de conservaciónde su vivienda era excelente,20% muybuena,
20% buena, 10% regular y 10% en pésimas condiciones.
Variable Tipo de
variable
Observación Valor del estadístico
(estimación)
Parámetro

18. 16