2. PROMETALSIM
PROMETALSIM SpA, creada el 16 de Agosto del año 2018, en la
ciudad de La Serena, Chile. Con el Rut : 76.906.469-9.
Somos una empresa SpA que cuenta con profesionales con más de
10 años de experiencia en el área de la geología, minería y
metalurgia. Estamos orientados en el análisis técnico de procesos
metalúrgico para una mejor toma de decisiones, mediante la creación
de modelos de simulación de procesos metalúrgicos con el software
METSIM® para la minería metálica y no metálica.
3. Nuestro equipo de trabajo
Ingeniero metalúrgico titulado de la Universidad Católica del Norte
con más de 10 años de experiencia en minería, operaciones
plantas, metalurgia, pruebas de laboratorio, precomisionamiento,
comisionamiento y puesta en marcha de Plantas. Usuario avanzado
en simulación de procesos con software como: METISM ®,
MODISM®, AGGFLOW®, en modelos de planta concentradora
polimetálica, proceso del Oro, lixiviación en botadero, lixiviación
pilas dinámicas, planta de fundición, proceso Litio. Experiencia en
simulación dinámica con modelo de bloques mina, planta de
procesos y relaves. Además en manejo en software CAD y
DATAMINE®. Valora el trabajo en equipo, es proactivo y
comprometido con las normativas legales vigentes lo que respecta a
temas de seguridad, medio ambiente y calidad.
Ing.Walter Orquera L.
Socio y Director
PROMETALSIM SpA.
4. Nuestro equipo de trabajo
Ingeniero Civil en Metalurgia titulado de la Universidad Católica
del Norte con más de 10 años de experiencia en plantas de
procesamiento de minerales e hidrometalúrgicas de la gran
minería de Chile. Se ha desempeñado como funciones de
estadístico metalurgista, jefe de turno áreas de lixiviación
primaria, secundaria y oxido baja ley, además de ser supervisor
en plantas pilotos de Radomiro Tomic y minera el Abra.
Supervisor en operaciones de proyecto de tratamiento de relaves
(PTRM exPreco2), trabajó activamente en grandes proyectos de
la zona norte, desde la ingeniería de perfil hasta la ingeniería de
detalles y posterior puesta en marcha de la prueba industrial,
tales como el proyecto Optimización espesadores de relave
mediante hidrociclones, faena DMH y Chuquicamata. Usuario
activo del software METSIM®, en procesos para la optimización
de la industria metálica y no metálica. Estuvo durante dos años en
Canadá, Toronto para perfeccionar su inglés. Valora el trabajo en
equipo, es proactivo y comprometido con las normativas legales
vigentes lo que respecta a temas de seguridad, medio ambiente y
calidad.
Ing.Andrés Lira R.
Socio y Gerente ventas
PROMETALSIM SpA.
8. Soporte técnico y legal
PROMETALSIM SpA:
Nuestra empresa posee licencia comercial para realizar
capacitaciones, asesorías, consultorías , gestión de
licencias académicas y comerciales .
Y además nuestro director posee certificación por parte
de PROWARE en Santiago de Chile.
9. ¿Por qué simular?
• ¿Cómo evaluar nuevas alternativas para modificar una línea
productiva antes de hacer la inversión?
• ¿Cómo maximizar el consumo energético en una empresa?
• ¿Cómo optimizar los tiempos y costes en el procesado de un
producto?
• ¿Cómo adecuaríamos los procesos para adaptarlos a una nueva
composición de producto?
10. W.O.
Excel
Vulcan
Minesight
AutoCad
Otros
Procesos:
- Hidrometalurgía
- Pirometalurgía
- Concentradoras
- Chancado
- Relaves
Minería:
- Cobre
- Oro
- Hierro
- No Metálicos
Balance de masa y
energía
Diseño de plantas
Diseño de equipos
Optimización de
procesos
Costos de operación
Planificación de
producción a corto o
largo plazo
Proyectar insumos
Proyectar reactivos
Análisis cuellos
botella
Balances en estado
estacionario y dinámico
Metodología de trabajo
12. Molienda y clasificación
Ejemplo simple:
En el siguiente circuito se debe obtener un producto de 200 micrones como producto de overflow
en una batería de hidrociclones. Cuantos hidrociclones necesito y de que dimensiones?
La alimentación a planta es de 4.000 ton/h.
13. Molienda y clasificación
Creamos el modelo , ingresamos todos los datos técnicos de los equipos y perfiles granulométricos
de alimentación a planta con sus respectivos porcentajes de sólidos y obtenemos los siguientes
resultados:
14. Molienda y clasificación
A cuanto baja la potencia del molino SAG al disminuir la alimentación a planta a 3.000 ton/h?.
18. Comparación de equipos y consumo de energía
• Equipo: Chancador MMD Sizer 1150 y Giratorio Metso Superior
• Alimentación 8.800 (ton/h) y producto P80: 6 (pulg) setting ajustable.
• Curva granulométrica: Alimentación Extrema.
• Objetivos : Comparación entre Chancador Giratorio y MMD Sizer 1150.
19. Consumo energía
En la figura , se observa la comparación entre los chancadores Giratorio Metso Superior y MMD Sizer. Las
potencias en torno a 1.100(kW) con una alimentación de 5.000 (ton/h) y un producto de 6 (pulg). Diferencia
en potencia 3 (kw).
22. Consumo de ácido en lixiviación
• Consumo de ácido en lixiviación:
• Mediante la simulación podemos predecir la dosis de ácido para obtener una concentración de Cu en PLS
optima en el proceso. Y obtener un ahorro del 10-20 % en el consumo de ácido adicionado al proceso.
23. Prueba 1 en simulación
• Con una dosis de 5 (L H+/TonMx) en el aglomerado y manteniendo una concentración de ácido
en el refino de 11(g/l) obtenemos un tonelaje de cobre bajo 30%. Y un bajo consumo de
ácido en el proceso bajo el 20%.
24. Prueba 2 en simulación
• Con una dosis de 15 (L H+/TonMx) en el aglomerado y manteniendo una concentración de ácido en
el refino de 11(g/l) obtenemos un tonelaje de cobre bajo 40%. Pero un consumo de ácido sobre
el 20%.
25. Prueba 3 en simulación
• Con una dosis de 11 (L H+/TonMx) en el aglomerado y manteniendo una concentración de ácido en
el refino de 11(g/l) obtenemos un tonelaje de cobre hasta 40%.
26. Optimización
• Con un precio del ácido en 80 US$/ton. Al bajar el consumo sobre un 20% equivalente
a 800 US$. Es una cifra significativa que con la simulación se puede obtener a futuro.
27. Visualización en lixiviación
Visualización para continuar o detener el riego de una pila . Obtenemos la visualización en
la alimentación de la pila con una ley promedio de 0,2 % CuT por bloque.
28. lixiviación
Visualización de Cobre disuelto en pila de lixiviación en 0,08% Cu T.
Esto es 3,21 Ton de mineral de Cobre con 20 días de riego en una pila de 2 metros de altura.
34. Costo/ Beneficio molienda
• Al simular un molino 16x23 pies con potencia de 3MW y disminuir la carga de bolas dentro del molino hay una
disminución del costo energético , pero existe una mayor granulometría. Mediante simulación podemos realizar pruebas
para estimar un valor optimo y no obtener un exceso de molienda de mineral. El ahorro energético sería de US$ 39 por
hora en comparación al 35 % de carga en bolas. Equivalente a US$ 28,000 mensual y US$ 336,960 anual.
Costo de energía en Chile Agosto 2015: 258 US$ /MWH
36. Costo/ beneficio sx-ew
• En el proceso de SX al disminuir la temperatura de la solución PLS
afecta significativamente a la viscosidad del orgánico y genera arrastres
de micro gotas de orgánico en el acuoso. Esta situación la podemos
simular y analizar la mejorar aumentando de 10 ºC a 22ºC la
temperatura de la solución PLS a planta SX. Generando un aumento de
la producción de 0,01 Ton/día equivalente a US$19,840 anuales.
Adicionalmente en modelo se pueden ingresar las pérdidas por
arrastres de orgánico en acuoso anual de 40,45 m3/año. Equivalente a
US$ 432,006 anual.
39. SIMULACIÓN DINÁMICA DE PROCESOS
• Utilizando el módulo de
simulación dinámica podemos
obtener el comportamiento del
mineral con distintos tipos de
granulometrías de alimentación a
planta versus potencia en
equipos asociados al proceso.
• Una de las ventajas de la
simulación dinámica es generar
gráficos con parámetros con
respecto al tiempo y así
proyectar a futuro el
comportamiento de diferentes
tipos de alimentación a planta.
40. Simulación Dinámica de Procesos
• En la figura se observan los datos :
• F80 Alimentación a planta
• P80 Descarga del Chancador
Giratorio
• Potencia en HP del Chancador
giratorio
41. Simulación Dinámica de Procesos
• En la figura se observa el modelo de bloques mina ingresado en el software METSIM ® :
• Con esta simulación podemos analizar el comportamiento del material de alimentación a planta desde el
modelo de bloques mina , planta de chancado, molienda, flotación, botadero, pilas de lixiviación, stock, etc.
• Además podemos verificar el destino del material que viene desde el modelo de bloques.
42. Simulación Dinámica de Procesos
• Para el proceso de lixiviación trabajamos con archivos
topográficos generados en CAD.
43. Simulación Dinámica de Procesos
Modela miento de Relaves / Diseño de relaves:
• En las figuras, se observa la estructura de bloques creados por METSIM correspondiente a
un depósito de relaves generado por curvas de nivel topográficas.
44. Simulación Dinámica de Procesos
• En la figura 2, se observa los porcentajes de sólidos
ingresados por capa o niveles de cota dentro del depósito de
relaves. En la figura 3, se observa la solución acuosa que
ingresa al depósito de relaves.
FIG 2
FIG 3
Mediante la simulación dinámica, también
podemos proyectar la cantidad de agua, leyes del
mineral, porcentajes de sólido en el depósito de
relaves, toneladas y cantidad de flujos en el
tiempo.
45. Requerimientos para una simulación óptima
Antecedentes que se requieren para armar un modelo:
Mineralogía del mineral a procesar
Leyes del mineral
Tratamiento por día ( plan minero)
Work index del mineral a cargar por día
Granulometría del mineral
Humedad del mineral
Flowsheet del proceso ( diagrama de flujos)
Todos los datos técnicos de los equipos involucrados en el modelo
Detenciones o planificaciones relevantes del proceso
Pruebas metalúrgicas adicionales que sirvan de apoyo al modelo
En el caso de lixiviación y botaderos, archivos topográficos de apoyo
Apoyo de un Supervisor del área para armar el modelo
Datos operacionales para realizar contraste entre datos reales y
simulados.
46. Entregables
Los documentos se entrega por intermedio de un link de descarga para todos los datos e informes
digitales:
• El modelo del proceso.
• Entrega versión Demo del software.
• Documento de apoyo para revisar el modelo.
• Informe técnico:
• Resumen
• Escenario actual del proceso v/s la simulación.
• Análisis de datos y posibles cuellos de botella en el proceso
• Evaluación económica de alternativas de mejoras en el proceso.
• Conclusiones y recomendaciones
• Tabla comparativa
• La actualización del modelo se realizará cada dos meses en caso que el cliente lo requiera.
NOTA: El informe técnico se divide en dos avances. El primer avance solamente contiene el modelo y
análisis de datos. El segundo avance y final contiene las conclusiones y recomendaciones.
54. Publicaciones y Aplicaciones en la Minería
Hydroprocess año 2008 .
En esta presentación se da a
conocer por la empresa Aker
Solutions la importancia del uso
de herramienta de simulación
METSIM para balance de masa,
desarrollo de procesos en las
diferentes etapas de la
ingeniería.
55. Publicaciones en la Red 1
En esta publicación se hace el alcance de la importancia que es utilizar
METSIM en el diseño de plantas.
56. Aquí se hace referencia a la
simulación con METSIM para
el balance de masa, consumo
de energía y otras
condiciones necesarias para
el proceso basado en los
resultados de referencia para
el proceso de diseño por
medio de la simulación.
PUBLICACIONES EN LA RED 2
57. Publicaciones en la Red 3
En esta publicación se
menciona que mediante
pruebas en columnas
obtenemos las cinéticas de
extracción y posteriormente
se ingresan a un modelo
creado por METSIM, luego se
proyecta a futuro mediante la
simulación dinámica
58. Publicaciones en la Red 4
En esta publicación de la Compañía
FalconBridge Lomas Bayas, se da a conocer
que en su proceso de lixiviaviación en pilas el
año 2014 acumulará 196 millones de
toneladas en pila Heap y 296 millones de
toneladas en pila ROM. Por lo que se realizó
varias configuraciones de la planta SX, para
determinar mediante simulación de
procesos con METSIM la concentración de
cobre y acido de las solucione efluentes.
Mediante la simulación de procesos se
determinaron las configuraciones de las
planta SX con una recuperación del 78% del
cobre impregnado en los Ripios resultando
los siguientes indicadores:
Inversión: MUS$ 8,1
VAN: MUS$ 7,1 yTIR : 45%.
59. Publicaciones en la Red 5
El profesor René Bustamante,
en su publicación da a conocer
la importancia que es el uso de
la herramienta METSIM y
construye modelos
estratégicos que le permiten
resolver problemas en el
campo de la ingeniería
metalúrgica, específicamente
aplicado a la Pirometalúrgia.