Este documento describe los cuatro tipos principales de escalas de medición en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna números a categorías sin orden, solo para identificación. La escala ordinal indica un orden pero no diferencias entre valores. La escala de intervalo muestra orden y diferencias exactas. La escala de razón incluye un cero absoluto y permite cálculos más complejos.

1. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE
PRUEBAS PSICOLOGICA
Docente: Dra. Carmen E. Cruz Campos

2. Tipos de escalas de
medición pueden
parecer similares y
podrías llegar a creer
que unas reemplazan a
otras fácilmente, pero
cuando las estudias a
fondo, te das cuenta de
la diversidad de su
naturaleza y las
diferentes formas de
utilizarlas para obtener
resultados diferentes.
ENTREVISTA
¿Qué tipos de escalas de
medición existen?
En estadística, existen
cuatro tipos de escalas
de medición de datos:
nominal, ordinal, de
intervalo y de razón.

3. 1. Escala nominal
Escala nominal es una
escala en la que los
números sirven solo
como etiquetas o rótulos
para identificar o
clasificar los objetos. En
otras palabras, la escala
nominal de medición
trata solo con variables
no numéricas y no existe
un orden relativo de las
categorías, es decir, el
valor numérico asignado
a cada categoría es
errático.
• La escala nominal posee solo
el descripción característica
• Propósito de identificación, entonces
hay un estricto correspondencia uno a
uno entre el objeto y el valor numérico
asignado a cada objeto.
Por ejemplo, los números asignados en
una camiseta de cada jugador de hockey no
tienen valor, lo que indica la habilidad de
cada jugador, es decir, quién es mejor que
quién, más bien se usa para identificar a los
jugadores.
Propósito de clasificación, luego, los
números escalados sobre una base
nominal, sirven como etiquetas para las
categorías o clases. Por ejemplo, en el
caso de una escala de género, un individuo

4. 2. Escala ordinal
En la escala ordinal, lo importante y significativo es el orden de los valores,
pero no se conocen realmente las diferencias entre cada uno de ellos.
«Ordinal» es fácil de recordar porque suena como «orden» y esa es la clave
que hay que recordar con las «escalas ordinales»: lo que importa es el
orden, pero eso es todo lo que se obtiene de ellas.
¿Qué tan satisfecho estás con nuestros productos?
1. Totalmente satisfecho
2. Satisfecho
3. Neural
4. Insatisfecho
5. Totalmente insatisfecho
¿Qué tan feliz estás con el servicio al cliente?
1. Muy infeliz
2. Infeliz
3. Neutral
4. Feliz
5. Muy feliz

5. 3. Escala de Intervalo
La escala de intervalo es una escala numérica en la que conocemos
tanto el orden como las diferencias exactas entre los valores.
El ejemplo clásico de una escala de intervalo es la temperatura Celsius
debido a que la diferencia entre cada valor es la misma.
Las escalas de intervalo son agradables porque se abre el ámbito del
análisis estadístico de estos conjuntos de datos. Por ejemplo, la
tendencia central puede medirse mediante la media, la mediana y la
moda; también puede calcularse la desviación estándar.
Al igual que los demás, puedes recordar los puntos clave de una escala de
intervalo con bastante facilidad. «Intervalo» significa en sí mismo
«espacio intermedio», que es lo importante a recordar: las escalas de
intervalo no sólo nos hablan del orden, sino también del valor entre cada
elemento.

6. 4. Escalas de razón
La escala de razón arroja el valor exacto entre las unidades
y también tienen un cero absoluto, lo que permite aplicar
una amplia gama de estadísticas tanto descriptivas como
inferenciales.
Todo lo anterior sobre los datos de intervalo se aplica a las
escalas de razón, y además las escalas de razón tienen una
clara definición de cero.
La escala de razón o escala proporcional ofrece una gran
cantidad de posibilidades en lo que respecta al análisis
estadístico. Estas variables pueden sumarse, restarse,
multiplicarse y dividirse de forma significativa.