Escalas de Medición, tipos e importancia

2. La medición es un proceso inherente y consustancial a toda
investigación, sea esta cualitativa o cuantitativa. Medimos
principalmente variables y ello demanda considerar tres
elementos básicos: el instrumento de medición, la escala
de medición y el sistema de unidades de medición. La
validez, consistencia y confiabilidad de los datos medidos
dependen, en buena parte, de la escala de medición que se
adopte.

3. Para que los datos tengan sentido es necesario
compararlos. Y para poder compararlos debemos
utilizar escalas de medición. Dichas escalas tendrán
diferentes propiedades en función de las características
de los datos que se compararán. En estadística existen
cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo
y de razón.

4. Una escala nominal es una escala de medición
en la cual los números sirven como “etiquetas”
solamente para indicar o clasificar un objeto. Una
escala de medición nominal normalmente trata
solo con variable no numéricas (cuantitativas).

5. Supongamos que se realiza esta pregunta:
¿Podrías seleccionar el grado de incomodidad de tu
enfermedad?
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de
escala serian:
1. Leve.
2. Moderado.
3. Severo.
En este ejemplo particular; Aquí los números simplemente
son utilizados como etiquetas y no tienen ni un solo
valor.

6. La escala ordinal es uno de los niveles de medición que
nos otorga la clasificación y el orden de los datos sin
que realmente se establezca el grado de variación
entre ellos.
Los datos ordinales son básicamente datos estadísticos
que tienen la misma naturalidad pero existe una
diferencia entre ellos que es desconocida. Estos datos
pueden ser agrupados o clasificados.

7. Una escala ordinal puede responder preguntas como:
¿Qué tan satisfecho estás con nuestros productos?
1. Totalmente satisfecho.
2. Satisfecho.
3. Neural.
4. Insatisfecho.
5. Totalmente insatisfecho.
Lo que hacen los encuestados es elegir entre las opciones
de satisfacción, pero claro la respuesta a la pregunta
“¿cuánto exactamente?” permanece sin respuesta.

8. La escala de intervalo se define como una escala de
medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre
dos variables. En otras palabras, las variables se miden
en valores reales y no de forma relativa, donde la
presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la
diferencia entre dos variables en una escala es una
distancia real o igual.

9. La diferencia entre 40 grados centígrados y 50
grados centígrados es exactamente la misma que la
diferencia entre 50 grados centígrados y 60 grados
centígrados.

10. Los datos de escala de razón se definen como un tipo
de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero
absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico
negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
Los datos de escala de razón tienen todas las
propiedades de los datos de la escala de intervalo, por ejemplo,
los datos deben tener valores numéricos, la distancia entre los
dos puntos es igual, etc., sin embargo, a diferencia de los datos
de intervalo donde el cero es arbitrario, en los datos de una
escala de razón el cero es absoluto.

11. Un excelente ejemplo de los datos de escala de razón es
la medición de alturas. La altura puede medirse en
centímetros, metros, pulgadas o pies. No es posible tener
una altura negativa.

12. Son importantes ya que una escala de medición es la
forma en que una variable va a ser medida o cuantificada;
por otro lado, se considera a la escala como un
instrumento de medición. Además es preciso tener en
cuenta que la escala a utilizar depende de la naturaleza de
los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En
otras palabras, es la naturaleza de la variable la que
determina la escala a utilizar y que será de vital
importancia para escoger los instrumentos estadísticos a
utilizar para el análisis de datos.

13. La utilización de escalas para medir variables es muy
habitual en las investigaciones mediante encuestas.
Comprobar la escabilidad de los datos es muy importante
para una correcta interpretación de los resultados
procedentes de encuestas.
De tal forma se favorece la adecuada recolección,
organización, presentación y análisis de datos relativos
a las muestras o poblaciones de estudio, para arribar a
conclusiones válidas referidas a las variables que se
miden y tomar decisiones razonables sobre las mismas

14. Favorece la adecuada recolección, organización,
presentación y análisis de datos relativos a las muestras
o poblaciones de estudio, para arribar a conclusiones
válidas referidas a las variables que se miden y tomar
decisiones razonables sobre las mismas
Por lo tanto, la escala Nominal permite solamente la
asignación y clasificación de datos, la escala Ordinal
soporta aparte de la asignación y clasificación, el
ordenamiento de los datos; la escala de intervalo permite
todo lo relacionado a las dos escalas anteriores más la
marca de la distancia entre datos y el cálculo del cociente
entre valores y finalmente la escala de Razón permite todo
lo anterior más el cero como ausencia de variable.

15. ➢ Baker, 1997. NIVELES O ESCALAS DE MEDICIÓN –
Estadística.https://sites.google.comestadisticadescriptivaen
edu › home › unidad-1
➢GO Merli - 2010. Escalas de Medición en Estadística. –
Redalyc. https://www.redalyc.org › pdf
➢JC Padilla - 2007. Escalas de Medición – Dialnet.
https://dialnet.unirioja.es › descarga › articulo
➢J Mendoza 2009. La medición en el proceso de
investigación científica.pdf.

16. Hay una luz que
nunca se apaga
Gracias…