El documento trata sobre las escalas de medición y su importancia en la investigación científica. Explica las cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y describe sus características. Resalta que las escalas de medición son instrumentos importantes para medir conceptos no observables y validar teorías. Concluye que utilizar escalas válidas y confiables es fundamental para generar conocimiento científico a través del proceso de medición.

1. R E P Ú B L I C A B O L I VA R I A N A D E V E N E Z U E L A
M I N I S T E R I O D E L P O D E R P O P Ú L A R P A R A L A E D U C A C I Ó N
I N S T I T U T O U N I V E R S I T A R I O P O L I T É C N I C O
“ S A N T I A G O M A R I Ñ O ”
E S C U E L A – I N D U S T R I A L
S E D E - B A R C E L O N A
PROFESOR : ESTUDIANTE:
PEDRO BELTRÁN ARIANNY FLORES
BARCELONA ; 2019

2. INTRODUCCIÓN
Podría decirse también que medir es estimar la magnitud de cierta
propiedad de uno o más objetos con ayuda de un sistema métrico específico
(instrumento de medición, escala de medición y unidades de medición). Las
propiedades a que se hace referencia, son aspectos observables o características propias
del mundo empírico. En cierto modo, la anterior definición se ajusta muy bien a los
intereses de la investigación social empírica, pero es evidente que se contrapone a los
aspectos más teóricos del proceso de conocimiento. No obstante esta limitación, la
definición dada puede considerarse como un razonable punto de partida para
introducirse en aspectos lógicos y conceptuales de la medición, aunque no es el interés
del presente escrito.

3. ESCALA DE MEDICIÓN
Para conocer lo que es una escala de medición estudiaremos sus términos por
separado para tener una mejor noción:
Escala
Una escala es un patrón convencional de medición, y básicamente consiste en un
instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal, grafica o simbólicamente el estado
de una variable.
Medición
La medición es un proceso básico de la ciencia que se basa en comparar una
unidad de medida seleccionada con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir,
para averiguar cuántas veces la unidad está contenido en esa magnitud. Medir es comparar una
magnitud desconocida con una conocida y metrifica

4. ESCALA DE MEDICIÓN
Entonces podemos decir que una escala de medición es:
Como hemos dicho, para que los datos tengan sentido
es necesario compararlos. Y para poder compararlos debemos
utilizar escalas de medición. Dichas escalas tendrán diferentes
propiedades en función de las características de los datos que
se compararán. En estadística existen cuatro escalas de
medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

5. ESCALA NOMINAL
La escala nominal posee solo la característica de descripción, y esto significa que posee
etiquetas únicas que sirven para identificar o delegar valores a los artículos.
Cuando la escala nominal se utiliza con fines de identificación, existe una correlación
uno a uno entre un objeto y el valor asignado a él. Por ejemplo, los números que están escritos en los
autos de carrera simplemente están ahí para identificar al conductor asociado con el automóvil, la
realidad es que estos números no tienen nada que ver con las características del automóvil.
Pero cuando se utiliza la escala nominal para fines de clasificación, los números
asignados al objeto sirven como etiquetas para categorizar y organizar objetos por clase.
Por ejemplo, en el caso de una escala de genero, un individuo puede clasificarse como
masculino o femenino. En este caso, todos los objetos de la categoría tienen el mismo número, por
ejemplo, todos los hombres pueden ser número 1 y todas las mujeres pueden ser número 2. Ten en
cuenta que ese valor es puramente utilizado para fines de conteo.

7. ESCALA ORDINAL
La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de
los datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos. La escala de medición ordinal es la
segunda de las 4 escalas de medición.
Los datos ordinales son básicamente datos estadísticos que tienen la misma naturalidad pero
existe una diferencia entre ellos que es desconocida. Estos datos pueden ser agrupados o clasificados.
Lo que hacen los encuestados es elegir entre las opciones de satisfacción, pero claro la respuesta a
la pregunta “¿cuánto exactamente?” permanece sin respuesta. Comprender las diversas escalas de medición
ayudan a los investigadores a obtener datos que pueden ser aplicados a favor en el futuro.
Por lo tanto, se utiliza una escala ordinal como parámetro para comprender si las variables son
mayores o menores. La tendencia central de la escala ordinal es mediana.

9. ESCALAS DE INTERVALO
La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se
mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de
forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos
variables en una escala es una distancia real o igual.
Por ejemplo, la diferencia entre 40 grados centígrados y 50 grados centígrados es
exactamente la misma que la diferencia entre 50 grados centígrados y 60 grados centígrados.
Es fácil recordar el objetivo de esta escala ya que “intervalo” equivale a la distancia entre
dos variables. Otra manera fácil de recordar lo que es una escala de intervalo es considerando que esta es
la resta que se define entre dos variables. Esto es diferente a la escala de radio, donde la división se
define entre dos variables.
Los datos de la escala de intervalo pueden ser discretos, como por ejemplo números tipo
8 grados, 4 años, 2 meses, etc. O continuos, con números fraccionarios como 12.2 grados, 3.5 semanas o
4.2 kilómetros.

11. ESCALA DE RAZÓN
Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto
de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
Por ejemplo:
Cuatro personas son seleccionadas al azar y se les pregunta cuánto dinero traen. Estos son los resultados: $21, $50, $65 y $300.
 ¿Existe un orden para estos datos? Si, $21 < $50 < $65 < $300.
 ¿Las diferencias entre los valores de datos son significativas? Claro, la persona que tiene $50 tiene $29 más que la persona
con $21.
 ¿Podemos calcular razones en función a estos datos? Sí, porque $0 es la cantidad mínima absoluta de dinero que una
persona podría traer con ella.
La persona con $300 tienen 6 veces más que la persona con $50.
Los datos de escala de razón tienen todas las propiedades de los datos de la escala de intervalo, por ejemplo,
los datos deben tener valores numéricos, la distancia entre los dos puntos es igual, etc., sin embargo, a diferencia de los datos
de intervalo donde el cero es arbitrario, en los datos de una escala de razón el cero es absoluto.

13. IM PORTA NCIA Y A PLICA CIÓN DE LA S ESCA LA S DE
MEDICIÓN EN LA S INVESTIGA CIONES
CIENTÍFICAS .
En el contexto de la investigación científica, la medición es un asunto relevante. En
general, los investigadores no se dedican a estudiar los aspectos relacionados con la medición, sin
embargo, es necesario precisar este concepto para poder alcanzar los objetivos de la investigación. Los
académicos reconocen que la aplicación de un enfoque inadecuado de la medición en su estudio puede
generar datos inapropiados. De esta manera, es importante que el investigador desarrolle instrumentos
de medición adecuados.
En el proceso de generación de conocimiento la medición es una actividad fundamental,
que busca que el proceso de observación de personas, objetos, entre otros aspectos de la realidad, tenga
sentido. Para lograr ésto, es necesario medir y cuantificar los aspectos de interés científico. La medición
se define como la asignación de números a objetos o eventos, es decir, a las unidades de análisis, de
acuerdo a ciertas reglas. A esta caracterización se ha incorporado la importancia de que dicha asignación
corresponda a diferentes niveles de calidad, en la representación del concepto a medir
(Abrahamson,1983; DeVellis, 1991).

14. IMPORTA NCIA Y A PLICA CIÓN DE LA S
ESCA LA S DE MEDICIÓN EN LA S
INVESTIGA CIONES CIENTÍFICAS .
Las escalas son instrumentos de medición que comprenden un conjunto de ítems
y estos ítems permiten identificar distintos niveles de las variables teóricas que no son
directamente observables. Estos instrumentos de medición ayudan a comprobar, lo que la teoría
busca explicar en fenómenos existentes que no son visibles, pero que influyen en la conducta.
Así, si el comportamiento no nos permite explicar el fenómeno, es de mayor utilidad evaluar los
constructos mediante una escala cuidadosamente diseñada y validada (DeVellis, 1991). La
medición se enfoca en la relación esencial entre los indicadores empíricamente basados, que se
convierten en la respuesta observable, y los constructos o conceptos no observables que
fundamentan la explicación. Esta situación bien desarrollada permite que en el análisis de los
indicadores se puedan obtener inferencias útiles entre los conceptos no observables en estudio.
Además, la medición en este sentido aporta, una aplicación empírica a los enunciados teóricos
(Carmines & Zeller, 1979).

15. IMPORTA NCIA Y A PLICA CIÓN DE LA S
ESCA LA S DE MEDICIÓN EN LA S
INVESTIGA CIONES CIENTÍFICAS .
El descuido por parte de los investigadores en la utilización de los ítems para construir
una escala, puede llevar a los mismos, a conclusiones equivocadas sobre la teoría. Lo que evitaría una
mejor explicación a través de la teoría. Es necesario entender las limitaciones de los instrumentos de
medición, para mencionarlas como limitaciones de la investigación, de esta manera las conclusiones
obtenidas serán valoradas con toda precisión. Esta situación refuerza la importancia de tener mediciones
adecuadas, como una condición necesaria, para que la investigación tenga validez.
Es recomendable, aún cuando se busca que los instrumentos de medición no sean una
carga para aquellos que los contestan, es decir, que sean breves, eso no es pretexto, para impedir el
desarrollo de un instrumento confiable y válido. Un instrumento que cubre estas últimas características,
aunque no lo conteste mucha gente, proporciona mayor información, que un cuestionario breve, pero ni
confiable, ni válido. Al no ser confiable, ni válido, no es posible determinar el significado de los datos, lo
que hace que la cantidad de información recopilada no sea relevante.

16. CONCLUSIÓN
Lo anterior permite concluir que la metodología de trabajo
aplicada, demuestra la importancia de las pruebas de validez de contenido
y confiabilidad en un instrumento de medición. Así de esta manera, es
posible lograr un instrumento final valido y confiable, que permite
mediante el proceso de medición, apoyar la generación de conocimiento
científico. En este sentido, es posible enfatizar, de acuerdo a lo señalado
en este trabajo, la importancia que tiene para la investigación científica, el
proceso de medición.

17. REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS.
 https://www.questionpro.com/blog/es/escala-nominal/
 https://www.questionpro.com/blog/es/escala-ordinal/
 https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-intervalo/amp/
 https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-razon/
 Alam, I. (2006, September). Service innovation strategy and process: A cross-national comparative analysis. International
Marketing Review, 23(3), 234-254.
 Amabile, T. 1995, 23 de Enero. Creativity Killers [Stevens, Tim]. Industry Week (US), sec. ISSN/ISBN 00390895, p. 63.