Escalas de Medición. Tipos de Escala de Medición. Importancia y Aplicación de las Escalas de Medición en las Investigaciones Científicas.

1. ESCALAS DE MEDICIÓN.
POR: LUIS A. BRITO
Politécnico Universitario "Santiago Mariño".

2. Introducción.
 Las Escalas de Medición son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las
variables.
 Estas escalas son: nominales, ordinales, de intervalo o racionales. Según
pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de
medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas
o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la
gráfica adecuada.

3. Escalas de Medición.
 En estadística se estudian datos. Los datos son la representación de atributos o
variables que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos, estos se transforman
en Información. Para poder hacer esto, es necesario comparar los datos entre sí y
respecto de referencias. Este proceso de comparación requiere de escalas de
medición donde situar cada posible valor que tomen los datos, y por las diferentes
características de estos, existen diferentes tipos de escalas.
 En la siguiente parte del post hablaremos sobre los tipos escalas de medición en
estadística.

4. Tipos de Escalas de Medición.
 Escala Nominal.  Escala Ordinal.
 Escala de Intervalo  Escala de Razón.

5. Escala Nominal.
Estos son algunos ejemplos de escalas de medición nominal que te ayudarán
a comprender un poco mejor qué es esta escala de medición y para qué sirve.
Ejemplos:
 ¿Cómo describirías tu comportamiento?
A.-extrovertido B.-introvertido C.-.ambas
 ¿Cuál es tu género?
H.-hombre M.-mujer
 Podrías seleccionar una opción que describa tu color de pelo:
-Negro -Café -Rojo -Amarillo -Otro
Una escala nominal es una escala de
medición en la cual los números sirven
como “etiquetas” solamente para
identificar o clasificar un objeto. Una
escala de medición nominal
normalmente trata sólo con variables no
numéricas (no cuantitativas).
Cuando un dato identifica una
etiqueta (o el nombre de un atributo) de
un elemento, se considera que la escala
de medición es una escala nominal. En
esta carecen de sentido el orden de las
etiquetas, así como la comparación y las
operaciones aritméticas. La única
finalidad de este tipo de datos es
clasificar a las observaciones.

6. Características de Escala Nominal.
1.-
En una escala nominal, una
variable se divide en dos o más
categorías, por ejemplo, de acuerdo /
en desacuerdo, si / no, etc.
Es un mecanismo de medición en
el que la respuesta a una pregunta
en particular puede caer en cualquier
categoría.
2.-
La escala nominal es de naturaleza
cualitativa, lo que significa que los
números se usan únicamente para
categorizar o identificar objetos. Por
ejemplo, en el fútbol, ¿has notado
que los jugadores tienen un número
en su camiseta? (cada uno tiene un
número diferente). La realidad es que
estos números no tienen nada que
ver con la capacidad de los
jugadores, sin embargo, pueden
ayudar a identificar al jugador.
3.-
En una escala nominal, los números
no definen las características
relacionadas con el objeto, lo que
significa que cada número se asigna a
un objeto aleatorio o por decisión
propia. El único aspecto permitido
relacionado con los números en una
escala nominal es que sirven para
“contar”. Si volvemos al ejemplo de la
clasificación de hombres y mujeres, 1
siendo hombres y 2 siendo mujeres, los
números nos servirán para saber
cuántos hombres (1) hay y cuántas
mujeres (2) hay.

7. Escala Ordinal.
Por ejemplo, una escala ordinal puede responder preguntas
como:
 ¿Qué tan satisfecho estás con nuestros productos?
-Totalmente satisfecho
-Satisfecho
-Neural
-Insatisfecho
-Totalmente insatisfecho
 ¿Qué tan feliz estás con el servicio al cliente?
-Muy infeliz -Infeliz -Neutral -Feliz -Muy feliz
 Lo que hacen los encuestados es elegir entre las opciones
de satisfacción, pero claro la respuesta a la pregunta
“¿cuánto exactamente?” permanece sin respuesta.
La escala ordinal es uno de los niveles
de medición que nos otorga la clasificación
y el orden de los datos sin que realmente
se establezca el grado de variación entre
ellos. La escala de medición ordinal es la
segunda de las 4 escalas de medición.
Los datos ordinales son básicamente
datos estadísticos que tienen la misma
naturalidad pero existe una diferencia entre
ellos que es desconocida. Estos datos
pueden ser agrupados o clasificados.
Cuando los datos muestran las
propiedades de los datos nominales, pero
además tiene sentido el orden (o jerarquía)
de estos, se utiliza una escala ordinal.

8. Propiedades de Escala Ordinal.
• Además de identificar y describir la magnitud, la escala ordinal suele mostrar el
rango relativo de variables.
• Las propiedades del intervalo no se conocen.
• Se miden atributos no numéricos como frecuencia, satisfacción, felicidad, etc.
• Además de la información proporcionada por la escala nominal, la escala
ordinal identifica el rango de las variables.
•Utilizando esta escala, los encuestadores pueden analizar el grado de acuerdo o
desacuerdo de los encuestados con respecto a la pregunta realizada.

9. Escala de Intervalo. La escala de intervalo es el tipo de pregunta que se utiliza con
mayor frecuencia en un estudio o investigación. Para obtener
cualquier tipo de respuesta, es indispensable que la pregunta
solicitada requiera que los encuestados respondan en una escala
numérica donde la diferencia entre los dos números sea la misma.
 Un tipo de pregunta para escalas de intervalo es:
-Escala de Likert.
Una de las preguntas más frecuentes de tipo escala de intervalo es
la escala de Likert. En esta se organiza una escala de 5 puntos donde
cada emoción se denota con un número. Estas emociones van desde
extremadamente insatisfecho hasta extremadamente satisfecho.
Ejemplo:
La escala de intervalo se define como
una escala de medición cuantitativa en la
que se mide la diferencia entre dos
variables. En otras palabras, las variables se
miden en valores reales y no de forma
relativa, donde la presencia de cero es
arbitraria. Esto significa que la diferencia
entre dos variables en una escala es una
distancia real o igual.
En una escala de intervalo, los datos
tienen las propiedades de los datos
ordinales, pero a su vez la separación entre
las variables tiene sentido. Este tipo de
datos siempre es numérico, y el valor cero
no indica la ausencia de la propiedad.

10. Características de Escala de Intervalo.
1.-
 La escala de intervalo
es preferible a la escala
nominal o la escala
ordinal porque las dos
últimas son escalas
cualitativas. La escala
de intervalo es
cuantitativa en el
sentido de que se
pueden cuantificar la
diferencia entre dos
valores.
2.-
 Puedes restar valores entre
dos variables y esto te ayuda
a comprender la diferencia
entre dos variables.
3.- 4.-
 La escala de intervalo
permite calcular la media de
las variables.
 Esta es una escala
preferida en estadística
porque permite que los
investigadores le asignen
un valor numérico a
cualquier evaluación
arbitraria.

11. Escala de Razón.
Por ejemplo:
Cuatro personas son seleccionadas al azar y se les pregunta cuánto dinero
traen. Estos son los resultados: $21, $50, $65 y $300.
 ¿Existe un orden para estos datos?
-Si, $21 < $50 < $65 < $300.
 ¿Las diferencias entre los valores de datos son significativas?
Claro, la persona que tiene $50 tiene $29 más que la persona con $21.
 ¿Podemos calcular razones en función a estos datos?
Sí, porque $0 es la cantidad mínima absoluta de dinero que una persona
podría traer con ella.
 La persona con $300 tienen 6 veces más que la persona con $50.
Los datos de escala de razón tienen todas las propiedades de los
datos de la escala de intervalo, por ejemplo, los datos deben tener
valores numéricos, la distancia entre los dos puntos es igual, etc., sin
embargo, a diferencia de los datos de intervalo donde el cero es
arbitrario, en los datos de una escala de razón el cero es absoluto.
Los datos de escala de razón se
definen como un tipo de datos
cuantitativos que se caracterizan por
un punto de cero absoluto, lo que
significa que no hay ningún valor
numérico negativo. Los números se
comparan en múltiplos uno.
En una escala de razón, los datos
tienen todas las propiedades de los
datos de intervalo, y la proporción
entre ellos tiene sentido. Para esto se
requiere que el valor cero de la escala
indique la ausencia de la propiedad a
medir.

12. Características de Escala de Razón.
1.-
Punto de cero absoluto: Una
de las características distintivas
de los datos de análisis de razón
es el verdadero punto de cero
absoluto, el cual hace que los
datos sean relevantes y
significativos de una manera que
es correcto decir “un objeto es
dos veces más largo que el otro”
o 4 tiene el doble del valor que
2.
2.-
• Sin valor numérico
negativo: Los datos de escala
de razón no tienen ningún
valor numérico negativo. Por
ejemplo, el peso no puede
ser negativo, -20 Kg no
existe.
3.-
Cálculo: Los valores de datos de
una escala de razón se pueden
sumar, restar, multiplicar y
dividir. Se puede realizar un
análisis estadístico único para los
datos de razón.

13. Importancia y Aplicación de las Escalas de
Medición en las Investigaciones Científicas.
Todo problema de investigación científica, aún el
más abstracto, implica de algún modo una tarea de
medición de los conceptos que intervienen en el
mismo. Porque si tratamos con objetos como una
especie vegetal o un comportamiento humano nos
veremos obligados ya sea a describir sus
características o a relacionarse éstas con otras con
las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables,
tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que
definan el comportamiento de estudio y tendremos
que encontrar el valor que éstas asumen en el caso
estudiado.
Importancia.
Para poder brindar mayor precisión a esta
operación es que también se recurre a lo que
son los instrumentos de medición, siendo
aquellos el elemento auxiliar que permite la
aplicación justamente de una escala de
medición que consiste en la aplicación de
una comparación respecto a un valor
arbitrario que ha sido definido y considerado
como válido por una comunidad científica en
particular.
Aplicación.

14. Conclusión.
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe precisarse el
significado del término Estadística. Como ciencia, la estadística es un
conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas con el propósito de
obtener, organizar, analizar, interpretar y presentar información sobre
determinado hecho o fenómeno que puede expresarse numéricamente.
La medición es vital en el análisis estadístico.
El análisis científico implica identificar los fenómenos en estudio
para poder describir su evolución cualitativa, y luego, la medición de
esos fenómenos, proporcionando así la característica de magnitud para
su conocimiento y previsión.

15. Bibliografía.
Ingeniería Industrial – 45
TUTOR: Pedro Beltrán.
1.- https://www.questionpro.com/blog/es/escala-ordinal/
2.- https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-razon/
3.- https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-intervalo/
4.- https://www.questionpro.com/blog/es/escala-nominal/
5.- https://es.slideshare.net/ClaribelParababire/escala-de-medicin-79294687
6.- https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/