investigacion estadistica escalas de medicion

1. ESTADÍSTICA.
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio Del poder Popular Para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Marino”
Barcelona-Estado- Anzoátegui.
Alumno:
Samuel González
CI: 26385103
BARCELONA, SEPTIEMBRE DE 2017

2. INTRODUCCIÓN
Una escala de medición es el conjunto de los posibles
valores que una cierta variable puede tomar. es un continuo
de valores ordenados correlativamente, que admite un punto
inicial y otro final.
El nivel en que una variable puede ser medida determina
las propiedades de medición de una variable, el tipo de
operaciones matemáticas que puede usarse
apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y
procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis
de datos y la prueba de hipótesis teóricas

3. Las escalas o niveles de medición se utilizan para medir
variables o atributos. por lo general, se distinguen cuatro
escalas o niveles de medición: nominal, ordinal, intervalos y
escalas de proporción, cociente o razón. las dos primeras
(nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas, y
las dos últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas.
Las escalas categóricas se usan comúnmente para variables
cualitativas, mientras que las numéricas son adecuadas para
la medición de variables cuantitativas.

4. PRINCIPALES ESCALAS DE MEDICIÓN
DEFINICIÓN Y
EXPLICACIÓN

5. ESCALAS DE MEDICIÓN.
Para Sánchez y Reyes (2009), una escala de medición es la
forma en que una variable va a ser medida o cuantificada;
por otro lado Tafur (1995), considera a la escala como un
instrumento de medición. Además es preciso tener en cuenta
que la escala a utilizar depende de la naturaleza de los
hechos o del fenómeno que se está estudiando. En otras
palabras, es la naturaleza de la variable la que determina la
escala a utilizar.

6. A continuación vamos a seguir avanzando en el desarrollo
de este tema para eso debemos definir la escala de
medición a utilizar para los datos de las variables que se van
a recoger, ya que será de vital importancia para escoger los
instrumentos estadísticos a utilizar para el análisis de datos.
entonces, ¿cuáles son las escalas de medición?; las escalas
son cuatro: nominal, ordinal, intervalo y razón o proporción. a
continuación se va a definir brevemente cada una:

7. La ESCALA NOMINAL es una escala de clasificación la cual
ubica a los objetos en clases que son mutuamente
excluyentes
por ejemplo fumadores y no fumadores; también se puede
utilizar para crear números que permitan ordenar los datos
1. creyente y 2. no creyente.
como se puede apreciar es la escala más simple de todas y
solo permite la aplicación de pocas herramientas
estadísticas

8. La ESCALA ORDINAL es un nivel superior a la nominal ya
que permite ordenar los objetos según el criterio de posición
de uno sobre otro, así pues si consideramos el ingreso
económico de una población la clasificación sería: alto,
medio, bajo. dentro de este rubro se puede considerar la
escala de likert hasta cuatro ítems, ya que de cinco a siete
sería de intervalo.

9. La ESCALA DE INTERVALO tiene todas las propiedades de
las escalas nominal y ordinal, pero además contiene el
concepto de igualdad de intervalo, esto se puede entender
con el siguiente ejemplo: la distancia de un alumno a que
obtiene 14 en el curso de tesis con respecto a un alumno b
que obtuvo 16 en dicho curso, es la misma que la del
alumno b con respecto a c que obtuvo 18 en el mismo curso;
es decir 2 puntos; o sea que se tiene la noción de distancia
igual los intervalos a medir. otra característica principal es
que el cero no significa ausencia de variable, por ejemplo
0ºc no significa que no haya temperatura. entre las variables
que se expresan en este intervalo están la temperatura, los
resultados de los test de inteligencia (ci), la escala de
calificación de los docentes, el tiempo etc.

10. La ESCALA DE RAZÓN O PROPORCIÓN es la
escala superior y contiene todas las propiedades de
las escalas anteriormente mencionadas incluyendo al
cero como ausencia de variable por ejemplo: peso,
estatura, distancia población, tasa de valor, valor
monetario, etc. en este caso son aplicables todos los
estadísticos.

11. IMPORTANCIA Y APLICACIÓN DE LAS
ESCALAS DE MEDICIÓN EN LAS
INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS
Para realizar un correcto análisis de los datos es
fundamental conocer de antemano el tipo de medida de la
variable, ya que para cada una de ellas se utiliza diferentes
estadísticos. La clasificación más convencional de las
escalas de medida las divide en cuatro grupos
denominados Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.

12. NOMINAL ORDINAL
INTERVALO RAZÓN

13.  NOMINAL
Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones
de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable.
la asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por
lo que no cuenta con un orden lógico. Un ejemplo de este
tipo de variables es el género ya que nosotros podemos
asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las
mujeres y por más machistas o feministas que seamos no
podríamos establecer que uno es mayor que el otro.

14. Las mediciones científicas nominales constituyen números
asignados arbitrariamente a las variables, lo que facilita
la manipulación de conjuntos.
Por ejemplo, un investigador con 6 grupos de muestra puede
elegir referirse a ellos como números. Esto facilitará la
discusión de los métodos y resultados por ejemplo:
"en el grupo 1 descubrimos que..."
El sistema de numeración simplemente establece un punto
de referencia y no se deduce ninguna relación o estructura
subyacente. Por ejemplo, "Grupo uno" no es mejor que
"Grupo seis" y los números asignados son sólo etiquetas
prácticas

15.  ORDINAL
Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una
categoría es mayor o menor que otra. un ejemplo de variable
ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer
que una persona con título de postgrado tiene un nivel de
educación superior al de una persona con título de bachiller.
en las variables ordinales no se puede determinar la
distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o
medible.

16. El sistema ordinal de mediciones científicas utiliza una
escala de numeración que tiene algún significado y es
estadísticamente analizable.
por ejemplo, un investigador que diseña un
cuestionario puede utilizar la escala likert de respuesta a
preguntas desde "1 - completamente en desacuerdo" hasta
"5 -. muy de acuerdo". esto permite alguna evaluación
numérica de los resultados, pero no es una escala precisa.
por ejemplo, no puedes utilizar 4 ⅜ o subdividir la escala. la
escala de mohs de dureza, la escala logarítmica de richter y
la escala de beaufort de viento son ejemplos de mediciones
ordinales.

17. INTERVALO
con este tipo de variables podemos realizar comparaciones
de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus
valores y medir la distancia existente entre cada valor de la
escala. las variables de intervalo carecen de un cero
absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la
división no son realizables. un ejemplo de este tipo de
variables es la temperatura, ya que podemos decir que la
distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente
entre 15 y 17 grados. lo que no podemos establecer es que
una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una
temperatura de 20 grados.

18. Las mediciones científicas de intervalo probablemente
constituyen el tipo más común de mediciones científicas.
Utilizan una escala asignada a un fenómeno, con un punto
cero arbitrario.
Centígrados y Fahrenheit son ejemplos de medición de
intervalo, con un valor arbitrariamente determinado para el
cero. La diferencia entre 20 grados y 50 grados centígrados
es la misma que entre 50 grados y 80 grados.
Por ejemplo, ¿qué temperatura es dos veces más caliente
que -10 grados centígrados? sin embargo, puede haber una
superposición entre la medición de intervalo y proporciones;
las mediciones de proporciones siempre son mediciones de
intervalos.

19.  RAZÓN
Las variables de razón poseen las mismas características de
las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con
un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la
ausencia total de medida, por lo que se puede realizar
cualquier operación aritmética (suma, resta, multiplicación y
división) y lógica (comparación y ordenamiento). este tipo de
variables permiten el nivel más alto de medición. las
variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos
ejemplos de este tipo de escala de medida.

20. CONCLUSIÓN
Por lo tanto, la ESCALA NOMINAL permite solamente la
asignación y clasificación de datos, la ESCALA ORDINAL
soporta aparte de la asignación y clasificación, el
ordenamiento de los datos; la ESCALA DE INTERVALO
permite todo lo relacionado a las dos escalas anteriores más
la marca de la distancia entre datos y el cálculo del cociente
entre valores y finalmente LA ESCALA DE RAZÓN permite
todo lo anterior más el cero como ausencia de variable.
este ha sido un repaso apretado sobre el tema.

21. BIBLIOGRAFÍA
Sánchez H. Y Reyes C. (2009). Metodología y diseños en la
investigación científica. lima: visión universitaria.
Tafur R. (1995). La tesis universitaria. LIMA: Mantaro.
De La Garza J., Morales B. & González B. (2013). ANÁLISIS
ESTADÍSTICO MULTIVARIABLE. MÉXICO: MCGRAW-HILL.