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Araceli Trujillo Rodríguez
Matricula: 1311006

2° “D”
Procesos Industriales
SITUACIÓN:
• El dueño de la fabrica de
computadoras Chrisito inc.
Afirma que su tasa de defectos
es menor al 3% . El centro de
investigación sobre la calidad
de UTT toma una muestra de
360 computadoras y encuentra
que 2 de ellas están
defectuosas . ¿ Qué podríamos
decir acerca de la afirmación
de “Chrisito Inc”?
CÁLCULO POR DISTRIBUCIOÓN BINOMIAL:
El dueño afirma que su tasa de defectos es menor al .3% y encuentra
2 de sus piezas defectuosas.

• P(x=1)=𝑥 =

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•

Una vez realizados los cálculos anteriores, nos
podemos percatar que los resultados arrojados no
coinciden con lo que desde un principio “Chrisito”
dictaba en su afirmación.

Ya que cuando tomamos como valor “p”=0.13 y con una
“x”=2 (Número de defectos)
el producto indica que esto solo equivale al 19%,
cuestión que no es equivalente al 13% afirmado con

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  • 1. Araceli Trujillo Rodríguez Matricula: 1311006 2° “D” Procesos Industriales
  • 2. SITUACIÓN: • El dueño de la fabrica de computadoras Chrisito inc. Afirma que su tasa de defectos es menor al 3% . El centro de investigación sobre la calidad de UTT toma una muestra de 360 computadoras y encuentra que 2 de ellas están defectuosas . ¿ Qué podríamos decir acerca de la afirmación de “Chrisito Inc”?
  • 3. CÁLCULO POR DISTRIBUCIOÓN BINOMIAL: El dueño afirma que su tasa de defectos es menor al .3% y encuentra 2 de sus piezas defectuosas. • P(x=1)=𝑥 = 360 ∗359 1! 360−1 ! • P(x=2)=𝒙 = . 0031 (1-0.003)360-1= .366168 𝟑𝟔𝟎 ∗𝟑𝟓𝟗 ∗𝟑𝟓𝟖 . 𝟐! 𝟑𝟔𝟎−𝟐 ! 𝟎𝟎𝟑𝟐 (1-0.003)360-2= .19837
  • 4. • Una vez realizados los cálculos anteriores, nos podemos percatar que los resultados arrojados no coinciden con lo que desde un principio “Chrisito” dictaba en su afirmación. Ya que cuando tomamos como valor “p”=0.13 y con una “x”=2 (Número de defectos) el producto indica que esto solo equivale al 19%, cuestión que no es equivalente al 13% afirmado con anterioridad. Éste caso nos permite deducir que es errónea la afirmación del dueño, o que tal vez se están tomando en cuenta datos que no son los apropiados para realizar dicha afirmación-