Las Tics en la Inteligencia Artificial

1. La inteligencia artificial es una ciencia perteneciente a la rama de la Cibernética
que estudia la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento
y la comprensión humana. La investigación en el campo de la IA se caracteriza por
la producción de máquinas para la automatización de tareas que requieran un
comportamiento inteligente. Esta ciencia reúne varios campos, entre ellos, sistemas
expertos y robótica, todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que
pueden quot;pensarquot;.
Un ordenador ejecuta las órdenes para procesar datos que le son
suministrados sin que disponga de capacidad para desarrollar razonamiento alguno
acerca de dicha información. Frente a ello, la propuesta de la inteligencia artificial
consiste en lograr que el procesador se
adapte al método de razonamiento y
comunicación humanos, para que
pueda, no sólo poner en práctica los
algoritmos que en él introduce el
hombre, sino establecer los suyos
propios para resolver problemas. Por
ejemplo, el ordenador puede calcular
el área de un polígono siempre que
posea el programa que le proporciona
el dato de la medida de uno de sus
lados y la fórmula correspondiente
para realizar dicha operación; la
inteligencia artificial pretende que el procesador sea instruido en los principios de la
geometría, para, por sí mismo, resolver la cuestión, a partir de un algoritmo de su
propia creación. En definitiva, la inteligencia artificial explora los mecanismos que
convierten al ordenador en una máquina pensante. Pero esta posibilidad es una
hipótesis que, todavía, es rechazada por numerosos expertos informáticos.
Igualmente se siguen explorando caminos y, día a día, se comprueban los
progresos.
SOLUCIONADOR GENERAL DE PROBLEMAS
Uno de los primeros intentos de construir una máquina pensante se llevó a cabo en
la década de los sesenta. El resultado fue la creación del GPS (General Problem
Solver) que podía resolver sencillos juegos, siempre que tuvieran un número
reducido de reglas precisas. El fundamento del GPS era que un problema podía
resolverse partiendo del análisis de todas sus soluciones posibles y actuando con
sucesivos intentos hasta hallar el camino adecuado. La cuestión que
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2. inmediatamente se planteó fue que, dada la ignorancia absoluta sobre determinado
tema, la búsqueda de salidas requería de un tiempo inadmisible. Evidentemente, la
aplicación del GPS a la resolución de problemas reales resultaba imposible.
SISTEMAS EXPERTOS
Poco tiempo después se idearon los primeros sistemas expertos, especializados en
determinados ámbitos. Estos sistemas constan de cuatro elementos básicos:
Banco de Motor de Módulo de Interfaz de
conocimientos inferencia adquisición interpretación
Es el conjunto de Mecanismo de Es el elemento que Permite al sistema
datos que posee el razonamiento, que permite al explicarse sobre el
sistema opera en una fase especialista camino seguido
intuitiva y en otra instruir al sistema hasta llegar a
deductiva transmitiéndole determinada
sus conocimientos conclusión
El sistema experto más célebre fue el MYCIN, diseñado en 1974. Se aplicó al campo
médico, concretamente al área de diagnosis, con resultados más que aceptables.
Los sistemas expertos actúan en función de normas que regulan una relación con el
usuario; su misión no es sustituir a la persona encargada de realizar determinada
tarea, sino tener la posibilidad de operar sobre la base de sus conocimientos en
ausencia de ella. El especialista es el encargado de instruir al sistema experto, que
dispondrá de una base de conocimientos acerca de un tema en cuestión. Dichos
conocimientos adoptan la forma de principios a partir de los cuales el sistema
deduce conclusiones, elabora juicios o toma decisiones. Además de la exigencia de
que la respuesta del sistema experto venga dada en un intervalo de tiempo
razonable, son también elementos fundamentales la capacidad de indicar el proceso
de resolución efectuado y la posibilidad de adquirir conocimientos a partir de la
propia experiencia. En este último caso, el sistema podrá aplicar los resultados
obtenidos en situaciones análogas futuras.
HISTORIA
• En 1903 Lee De Forest inventa la válvula de vacío. Podría decirse que
la primera gran máquina inteligente diseñada por el hombre fue el
computador ENIAC, compuesto por 18.000 válvulas de vacío,
teniendo en cuenta que el concepto de quot;inteligenciaquot; es un término
subjetivo que depende de la inteligencia y la tecnología que
tengamos en esa época.
• En 1937 Turing publicó un artículo de bastante repercusión sobre los
quot;Números Calculablesquot;, que puede considerarse el origen oficial de la
informática teórica. En este artículo introdujo el concepto de Máquina
de Turing, una entidad matemática abstracta que formalizó el
concepto de algoritmo y resultó ser la precursora de las
computadoras digitales. Con ayuda de su máquina, Turing pudo
demostrar que existen problemas irresolubles, de los que ningún
ordenador será capaz de obtener su solución, por lo que se le
considera el padre de la teoría de la computabilidad. También se le
considera el padre de la Inteligencia Artificial por su famosa Prueba
de Turing, que permitiría comprobar si un programa de ordenador
puede ser tan inteligente como un ser humano.
• Los primeros desarrollos en inteligencia artificial comenzaron a
mediados de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing.
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3. • El término fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky
y Claude Shannon en la Conferencia de Darmouth , un congreso en el
que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se
cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las
investigaciones durante quince años.
• En la década del `60 no tuvo muchos éxitos, ya que requería
demasiada inversión para ese tiempo y la mayoría de tecnologías
eran propias de grandes centros de investigación.
• Entre 1970 y 1980 se lograron algunos avances significativos en una
de sus ramas llamada Sistemas Expertos, con la introducción de
PROLOG LISP. Básicamente lo que pretende la inteligencia artificial es
crear una máquina secuencial programada que repita indefinidamente
un conjunto de instrucciones generadas por un ser humano.
• En la actualidad se sigue investigando en los grandes laboratorios
tecnológicos; sin dejar de lado los notables avances en sistemas de
visión por computadora, aplicados, por ejemplo, para la clasificación
de artículos revueltos, tornillería o piezas marcadas por códigos de
colores; para el control robótico autónomo (Sony, con sus robots
capaces de moverse en forma casi humana y reaccionar a presiones
tal como lo hace una persona al caminar), en aplicaciones de lógica
difusa (aplicación del tracking automático en video caseteras), etc.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial sigue en su gran mayoría
acotado por su dominio tecnológico, y poco ha podido salir al
mercado del consumidor final o a la industria.
PRUEBA DE TURING
La Prueba de Turing es un procedimiento desarrollado por Alan Turing para
identificar la existencia de inteligencia en una máquina.
Está fundamentado en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta
en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.
La prueba consiste en un desafío. La máquina debe hacerse pasar por humana en
una conversación con un hombre a través de una comunicación de texto estilo chat.
Al sujeto no se le avisa si está hablando con una máquina o una persona. Si el
sujeto es incapaz de determinar si la otra parte de la comunicación es humana o
máquina, entonces se considera que la máquina ha alcanzado un determinado nivel
de madurez: es inteligente. Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en
una experiencia con método científico.
Una de las aplicaciones de la prueba de Turing es el control de spam. Dado el gran
volumen de correos electrónicos enviados, el spam es, por lo general, enviado
automáticamente por una máquina. Así la prueba de Turing puede usarse para
distinguir si el correo electrónico fue enviado por un remitente humano o por una
máquina.
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4. Escuelas de pensamientos de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial se divide en dos ramas con pensamiento variado que son la
Inteligencia Artificial Convencional y la Inteligencia Artificial de Cómputos.
La Inteligencia Artificial Convencional envuelve mayormente
métodos que están clasificados como de aprendizaje de las
computadoras. Éstas son estudiadas por los programadores de estos
sistemas y se caracterizan por el estudio del análisis estadístico y formal
del comportamiento de los seres humanos. Este análisis de
comportamiento es lo que se le conoce como la inteligencia Artificial
simbólica y lógica, entre sus nombre mas comunes.
La Inteligencia Computacional envuelve el desarrollo interactivo del
sistema y/o el aprendizaje del sistema. Este aprendizaje se basa en data
empírica que se asocia con la computación del sistema de Inteligencia
Artificial y el razonamiento matemático simple de problemas.
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