1. República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior.
I.U.P. Santiago Mariño.
Sede Barcelona.
Profesor:
Pedro Beltrán
Bachiller:
López, Andreina
C.I 25.388.231
Sección : IV
Barcelona, mayo del 2015.
2. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando
se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o
construcciones hipotéticas.
Variables cuantitativas: Las
conocemos como variables
numéricas; este tipo de
variables son las más comunes
en los estudios estadísticos,
pues varían en su magnitud.
Variables cualitativas: se
refieren a características o
cualidades que no pueden ser
medidas con números.
3. En los individuos de la población de un país, Es variable:
El grupo sanguíneo:
(A, B,AB,O)
Su nivel de felicidad “declarado”
(Deprimido, Feliz)
El número de hijos
(0,1,2,3….)
La altura
(1´62 ; 1´74…)
4. Un conjunto finito o infinito de personas, animales u
objetos, que presentan características comunes y del cual
estamos estudiando y tratamos de sacar conclusiones
Es cuando el número de elementos que integra la
población es muy grande, se puede considerar a esta como
una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos
los números positivos.
es aquella que está formada por un limitado
número de elementos, por ejemplo; el número
de habitantes de una comarca
5. Población trabajadora, esta se denomina obrera
Población formada por el numero de alumnos de un colegio
determinado, en un año determinado es finito.
6. La muestra es una representación significativa de las características
de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no
superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global.
Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y
las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán
referirse a la población en referencia.
7. Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de
los datos de una distribución estadística. Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla
o por una gráfica.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una
población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace
necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de
la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo
ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y,
en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo
esencial los parámetros estadísticos.
8.
9. La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más
bajo. Se trata de agrupar objetos en clases.
La escala ordinal, por su parte, recurre a la propiedad de «orden» de los
números.
La escala de intervalos iguales está caracterizada por una unidad de
medida común y constante. Es importante destacar que el punto cero en las
escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento
ausencia de la magnitud que estamos midiendo.
La escala de razón, Se conoce por que clasifica, ordena, se sabe la
distancia entre dos valores de la escala, y además existe un cero real o
verdadero que implica la ausencia de la característica en estudio.
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden
jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a
una degradación de las características de las variables.
10. •Escala de medida nominal: Estado civil….puede tomar los valores de
soltero, casado, viudo o divorciado.
•Escala de medida ordinal: Nivel educativo…Preescolar, Básica,
Diversificada, Superior
11. •Escala de medida de intervalo: Suponga que se está
interesado en la temperatura del fundido de acero.
Se toman cuatro lecturas cada dos horas: , , , y F.
Obviamente los datos pueden ser ordenados
(semejante a los datos ordinales) en orden
ascendente de temperatura indicando temperatura
más fria, menos fría, y así sucesivamente. Además ,
las diferencias entre los valores ordenados pueden
ser comparadas. Aquí el intervalo entre los valores
de los datos y representan un incremento en la
temperatura de F, y así los demás intervalos.
•Escala de medida de razón: Suponga que el peso de
cuatro piezas fundidas de metal son 2.0, 2.1, 2.3 y
2.5 kg. El orden(ordinal) y la diferencia (intervalo) en
los pesos puede ser comparado. Así, el incremento de
peso de 2.0 a 2.1 es de 0.1 kg, el cual es el mismo que
el que existe entre 2.3 y 2.4 kg. También, cuando
comparamos los pesos de 2.0 a 2.4 kg, se encuentra
una razón significativa: el peso de una pieza de metal
de 2.4 kg es un 20% más pesada que una que pese 2.0
kg. Existe un cero natural o real para la escala, así
0kg implica no peso.
12. La sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma
de muchos o infinitos sumandos.
En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido
las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la media:
xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15
[20, 30) 25 8 200
[30,40) 35 10 350
[40, 50) 45 9 405
[50, 60 55 8 440
[60,70) 65 4 260
[70, 80) 75 2 150
13. Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El
rango es de 0 a infinito.
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se
declararon los siguientes casos de legionelosis:
Comunitario Nosocomial Total
Casos Defuncio
nes
Casos Defuncion
es
Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29=
12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por
legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis
nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.
14. Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable
en estudio.
En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron
280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar
que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
15. Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un
lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio,
multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito
positivo.
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894
=0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año
2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en
2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas
fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000
habitantes.
16. Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la
variable. e distinguen dos tipos principales de frecuencia: relativa y
absoluta.
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división
3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
17. Indica
que variables son cualitativas y
cuales cuantitativas:
1Comida Favorita.
2Profesión que te gusta.
3Número de goles marcados
por tu equipo favorito en la
última temporada.
4Número de alumnos de tu
Instituto.
5El color de los ojos de tus
compañeros de clase.
6Coeficiente intelectual de tus
compañeros de clase.
Solución:
1. Comida Favorita.
Cualitativa.
2. Profesión que te gusta.
Cualitativa.
3. Número de goles marcados por
tu equipo favorito en la última
temporada.
Cuantitativa.
4. Número de alumnos de tu
Instituto.
Cuantitativa.
5. El color de los ojos de tus
compañeros de clase.
Cualitativa.
6. Coeficiente intelectual de tus
compañeros de clase.
Cuantitativa
18. Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas han sido
las siguientes:
5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4,
0, 8, 4, 8, 6, 6, 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5,
5, 6, 7.
Construir la tabla de distribución de frecuencias:
xi fi Fi ni Ni
0 1 1 0.02 0.02
1 1 2 0.02 0.04
2 2 4 0.04 0.08
3 3 7 0.06 0.14
4 6 13 0.12 0.26
5 11 24 0.22 0.48
6 12 36 0.24 0.72
7 7 43 0.14 0.86
8 4 47 0.08 0.94
9 2 49 0.04 0.98
10 1 50 0.02 1.00
50 1.00
