Términos Básicos de Estadística - Ericka Jaimes

1. TÉRMINOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICA
ERICKA JAIMES
V-16.299.706
INGENIERÍA ELÉCTRICA (43)

2. VARIABLE ESTADÍSTICA
Variable
Una variable es una propiedad característica de la
población en estudio, susceptible de tomar
diferentes valores, los cuales se pueden observar y
medir.
Cualitativa
Son aquellas que no se pueden medir
numéricamente ejemplo: nacionalidad,
color de la piel, sexo, etc.
Nominales
Son datos que corresponden a categorías
que por su naturaleza no admiten un orden.
Por ejemplo: sexo (masculino y femenino);
carrera de estudio: economía, contabilidad,
administración, etc.
Ordinales
Son aquellos que corresponden a
evaluaciones subjetivas que se pueden
ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una
competencia artística las posiciones de los
ganadores se ordenan o jerarquizan en
primer lugar, segundo lugar, etc.
Cuantitativa
Son aquellas que tienen valor numérico
como la edad, el precio de un producto,
ingresos anuales de un consumidor, etc
Discretas
Son aquellas que sólo pueden tomar
valores enteros como 1, 2, 8, -4, etc. En este
sentido, los hermanos en una familia
podrán ser: 1, 2, 3..., etc. Sin embargo,
nunca podrán ser 1.5 o 2.3.
Continuas
Son aquellas que pueden tomar cualquier
valor real dentro de un intervalo o rango. Por
ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán
ser 1.5 o 10.3 etc.

3. Población
Población
Es la colección de datos que corresponde a las
características de la totalidad de individuos,
objetos, cosas o valores en un proceso de
investigación.
Finita
Constan de un número determinado de elementos,
susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados
de una fábrica, elementos de un lote de
producción, etc.
Infinita
Tienen un número indeterminado de
elementos, los cuales no pueden ser contados.
Ejemplo: Los números naturales.

4. Muestra
 “Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser
estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su
totalidad” Allen Webster.
 Ejemplos de población y muestra:
 Población mexicana en general; muestra, población de mujeres
mexicanas, menores de 35 años.
 Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la
sección de historia.
 Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en
primer grado de primaria.

5. Parámetros estadísticos
Parámetros Estadísticos
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
De centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los
datos. Las medidas de centralización son la media aritmética,
mediana y moda,
De posición
Dividen un conjunto de datos en grupos con el
mismo número de individuos. Las medidas de
posición son cuartiles, deciles y percentiles.
De dispersión
Nos informan sobre cuanto se alejan del
centro los valores de la distribución. Las
medidas de dispersión son Rango,
dispersión media, varianza y dispersión
típica

6. Niveles de medición
Niveles de medición
Medir significa “asignar números a
objetos y eventos de acuerdo a
reglas” (Stevens, 1951),
Nominal
En este nivel de medición se
establecen categorías distintivas
que no implican un orden
específico.
Ordinal
Se establecen categorías con dos
o más niveles que implican un
orden inherente entre sí.La escala
de medición ordinal es
cuantitativa porque permite
ordenar a los eventos en función
de la mayor o menor posesión de
un atributo o característica.
Intervalo
La medición de intervalo posee las
características de la medición
nominal y ordinal. Establece la
distancia entre una medida y otra.
La escala de intervalo se aplica a
variables continuas pero carece de
un punto cero absoluto.
RazónUna escala de medición de razón
incluye las características de los
tres anteriores niveles de
medición anteriores (nominal,
ordinal e intervalo). Determina la
distancia exacta entre los
intervalos de una categoría.
Adicionalmente tiene un punto
cero absoluto, es decir, en el
punto cero no existe la
característica o atributo que se
mide.

7. Ejemplos de Niveles de medición
 Nominal: si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo
con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere
de un orden real.
 Ordinal: en las instituciones escolares de nivel básico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un
orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos. La relación lógica que expresa esta escala es A  B
(A es mayor que B). Clasificar a un grupo de personas por la clase social a la que pertenecen implica un orden
prescrito que va de lo mas alto a lo mas bajo. Estas escalas admiten la asignación de números en función de un
orden prescrito.
 Intervalo: un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación
del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real,
lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.
 Razón: Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de
medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas.

8. Proporción
 Las proporciones son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la
población total. Esta medida se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en
la que ocurrieron. Como cada elemento de la población puede contribuir únicamente con un evento, es
lógico que al ser el numerador (el volumen de eventos) una parte del denominador (la población en la
que se presentaron los eventos), el primero nunca será más grande que el segundo. Esta es la razón por
la que el resultado no puede ser mayor que la unidad y oscila siempre entre cero y uno.

9. Frecuencia
FrecuenciaEs el número de veces que el valor de una variable se repite. Supongamos que las calificaciones de un estudiante
de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18
notas que aparecen en total).
Absoluta
Es el número de veces que se repite un hecho
en un experimento o un estudio. Se suele
representar de la siguiente forma: ni .
Relativa
Es el resultado de la división entre el valor de la frecuencia
absoluta (ni) y el tamaño de la muestra (N). Se suele
representar de esta forma: fi . Puede aparecer de forma
decimal, como fracción o como un porcentaje.

10. Tasa
 El concepto de tasa es similar al de una proporción, con la diferencia de que las tasas llevan incorporado
el concepto de tiempo. Las tasas expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del
tiempo. Se puede definir como la magnitud del cambio de una variable (enfermedad o muerte) por
unidad de cambio de otra (usualmente el tiempo) en relación con el tamaño de la población que se
encuentra en riesgo de experimentar el suceso. En las tasas, el numerador expresa el número de eventos
sucedidos durante un periodo en un número determinado de sujetos observados. A diferencia de una
proporción, el denominador de una tasa no expresa el número de sujetos en observación, sino el tiempo
durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento. La unidad de medida empleada se
conoce como tiempo – persona de seguimiento u observación.

11. Razón
 Las razones pueden definirse como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos
eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones. Una razón es un cociente cuyo
numerador no está contenido en el denominador. La dimensionalidad de la razón queda anulada por
cancelación algebraica, no tiene unidades. El rango de una razón es de 0 al infinito.

12. Sumatoria
 El sumatorio o sumatoria (también conocido como operación de suma, notación
sigma o símbolo suma,), es una notación matemática que permite
representar sumas de muchos sumandos, n o incluso infinitos sumandos. Se
expresa con la letra griega sigma Σ.

13. Bibliografía
 http://materiaestadistica.blogspot.com/2012/01/variables-y-su-clasificacion.html
 http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-
parametro-y.html
 http://desirestadisticasbasicas.blogspot.com/2010/07/poblacion-parametro-muestra-
estadistico.html
 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
 http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/1v.htm
 http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html
 http://datateca.unad.edu.co/contenidos/358009/exe/leccin_16__proporcin_tasa_razn.ht
ml