Analitica web presentacion

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Analitica web presentacion

  1. 1. Mosaic: Primer visualizador gráfico
  2. 2. Netscape: Primeras páginas web
  3. 3. Melissa TrojanPrimer banco
  4. 4. Estallido de la Burbuja de Internet +20 Millones de sitios webLos sitios web necesitan rentabilidad
  5. 5. La analítica web empieza a ser importante para las grandes empresasde Internet. Necesitan retornar la inversión. ROI.
  6. 6. ANTES10 Mayo 2000 archive.org AHORA 24 Octubre 2011
  7. 7. Empresas que han nacido en Internet Negocios 100% online
  8. 8. Situación actualInternet se ha convertido en una fuente de ingresos básica para muchas empresasHoteles, restaurantes, medios de comunicación, agencias de viajes, juegos,…casi todo el sector servicios
  9. 9. Inversión en un negocio online- Diseño web (€€€€)- Programación (€€€€)- Contenidos (€€€)- SEO (€€€€)- Publicidad (€€€€)- Redes sociales (€€€)- Otras campañas de marketing (€€€)¿Cuánto ganamos frente a lo que invertimos?
  10. 10. Se analiza¿Qué se está haciendo mal?para mejorarlo+ ingresos+ beneficios= ROI justificado
  11. 11. ¿Qué es la Analítica Web?
  12. 12. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Contar visitas?
  13. 13. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Contar visitas?
  14. 14. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Contar visitas?
  15. 15. ¿Qué es la Analítica Web? Web Analytics Association (www.webanalyticsassociation.org) ”The measurement, collection, analysis and reporting of internet data for purposes of understanding and optimizing web usage.” “La medición, recogida, análisis y reporting de los datos de tráfico web con el objetivo de entender y optimizar la navegación web.” En resumen: Es la herramienta que nos permite entender el comportamiento de nuestros Usuarios, mejorar su experiencia de navegación y aumentar la rentabilidad de la web.
  16. 16. ¿Qué nos aporta la Analítica Web? Nos permite: -Identificar las preferencias de nuestros usuarios -Entender qué hacen en nuestro sitio web - Ser capaces de personalizar nuestra oferta en lugar de lanzar hipótesis sin fundamento.
  17. 17. Pasan cosas a diario, pero algunas captan atenciones masivas…
  18. 18. Herramientas
  19. 19. Herramientas
  20. 20. Herramientas
  21. 21. Herramientas
  22. 22. Visitas VS Visitantes únicosVisitas- Las visitas son el número de sesiones que un usuario genera en una página web.- Google Analytics diferencia cuando un usuario entra en nuestra página, se va y luego vuelve- Si un usuario permanece en nuestra página durante 30 minutos sin interactuar con ella,la sesión de actividad se reanudará y se contabilizarían como dos visitas. También al finalizarel día o cuando cambia la información de la visita (fuente, medio,…)Visitantes únicos absolutos-Las visitas únicas absolutas son el resultado de la suma de todos los usuarios que, medianteun único medio, han accedido a nuestra página web.- Si durante todo el día yo entro en una web con mi ordenador personal cada dos horas,Google solo lo contabilizará como una visita única absoluta.-Si accedemos desde otro ordenador, desde el movil, tablet o eliminamos las cookies,Google contabilizará más visitas únicas absolutas.
  23. 23. Páginas vistasDurante la visita de un usuario a un sitio web, cada página que descarga deese sitio web se contabiliza como “una página vista”.Con esta métrica podemos conocer cuántas páginas se han descargado en unperiodo de tiempo o cuántas descargas ha tenido una página determinada.
  24. 24. ¿Para qué nos sirven estos tres datos?- Saber si estamos captando más usuarios únicos que el mes anterior o que el mismo mes delaño anterior.- Saber qué día o qué hora de la semana aglutina a más y menos usuarios para así decidircuándo hacer cambios sobre la web.Combinando las métricas podemos obtener:- Media de visitas por visitante- Media de páginas vistas por visita- Cuántas páginas ha visto de media cada visitante único- Porcentaje de visitantes que vuelven- Cuánto nos cuesta cada usuario
  25. 25. Tiempo de estanciaEl tiempo de estancia en un sitio web se calcula sumando el tiempo de estancia en cada página.La forma de calcular este tiempo no es perfecta porque la herramienta no es capaz de calcular laestancia en una página hasta que el usuario no se mueve de ella.
  26. 26. Tiempo de estanciaTotal 07 - 00 = 7 minutos. Pero si en la C estamos 10 minutos y nos vamos del site, Analytics, enlugar de contabilizar 17 minutos se queda con los 7 minutos porque no es capaz de sabe cuándoel usuario abandona realmente la última página vista del sitio web.Cuantos menos usuarios abandonen el sitio web desde la misma página más fiable será lamedición del tiempo medio de visita de esta página.Si un usuario entra en un sitio web y se va sin visitar otra página, no se computará tiempo devisita.
  27. 27. Tasa de rebote – Bounce RateLa tasa de rebote es el porcentaje de visitas a una página (o porcentaje de visitantes) queabandonó el sitio web sin navegar en otras páginas o sin realizar ninguna acción medible.Si la tasa de rebote es del 30% significa que de cada 100 visitas, 30 de ellas se fueron del sitioweb sin emplear mucho tiempo en ello y generando solo una página vista.Definición del maestro Avinash: “I came, I saw, I puked, I’m out of here”
  28. 28. Tasa de salida – Exit RateLa tasa de salida, por el contrario, muestra el porcentaje de visitas de losusuarios que han terminado su visita en una página particular.Este porcentaje se determina en relación con la cantidad de visitas deusuarios que han visitado sólo esta página.
  29. 29. Fuentes de Tráfico
  30. 30. Contenido
  31. 31. Superposición – Analítica de la página
  32. 32. Objetivos de Conversión
  33. 33. Configuración de Objetivos
  34. 34. Embudos de Conversión
  35. 35. URL Builder – Creador de URL
  36. 36. Segmentos Avanzados bit.ly/socialytics
  37. 37. Informes Avanzados
  38. 38. Generación de informes automáticos
  39. 39. En Tiempo Realhttp://bit.ly/entiemporeal
  40. 40. PremiumSoftware destinado para empresasSoftware de pago ($150.000 al año)Y con la asistencia técnica de ingenieros de Google
  41. 41. Estadísticas en tiempo real, Chat en directo y estadísticas web
  42. 42. Encuestas de navegación
  43. 43. Encuestas de navegación
  44. 44. Generación de mapas de calor y usabilidad
  45. 45. Generación de mapas de calor y usabilidad
  46. 46. Generación de mapas de calor y usabilidad
  47. 47. Grabación de vídeos de visitas
  48. 48. Libros recomendados

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