Parece que en cuestión de datos una nueva era ha llegado. Basada en la necesidad de toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos, también conocido como Big Data, no es sólo la última moda, es el futuro de cómo se harán crecer el negocio. Pero contar con datos no es la solución. Es sólo una parte de la ruta a esa solución.

1. Los datos
¿Pueden relatar una historia?
Parece que en cuestión de datos una nueva era ha llegado. Basada en la
necesidad de toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos,
también conocido como Big Data, no es sólo la última moda, es el futuro de
cómo se harán crecer el negocio. Pero contar con datos no es la solución. Es
sólo una parte de la ruta a esa solución.
1 de 5

2. Analizar y comunicar
Las empresas se dieron cuenta de que necesitan entender los datos.
Como resultado, las organizaciones comenzaron a medirysupervisar
todos los aspectos de sus negocios. Venta, fabricación, transporte,
costos y cualquier otra cosa que pudiera ser capturado fueron
rastreados y convertidos en datos. ¿Están bien controlados o no
tanto? Lo que se busca es ​mejorar la calidad de la información​.
Se puede decir que lo que quieres y lo que necesitas es convertir los
datos en una historia. Una historia explica los datos en lugar de
simplemente exponerlos o mostrarlos. Una narrativa queledamarco
a los números de hoy mediante la exploración de las tendencias y
comparaciones que necesitas con el fin de ​dar sentido a todo​.
Puede ser que ya tienes a alguien que mira a los datos ,construyelas
consultas , interpreta los resultados y redacta losinformes.Peroesto
consume mucho tiempo y mano de obra intensiva . No escala, no
puede crecer . Y , teniendo en cuenta todo el tiempo y dinero que se
puso en la recopilación y gestión de los datos , ¿Por qué seguir con
formas no escalables y costosas de realizarlainterpretacióndedatos
y comunicaciones de manera artesanal?
Si se va a aprovechar realmente el ​Big Data​, hay que llegar a una
visión humana a escala de lamáquina.Senecesitaránsistemasqueno
sólo realizan análisis de datos, sino que también que comuniquen los
resultados que se encuentran en una forma narrativa clara y concisa .
Generando la narrativa
La mayorpartedelasveces,elusuariosabeloquequieredelosdatos.
Al tomar lo que sabe y ponerloenmanosdeunsistemaautomatizado
que pueda hacer el análisis, las correlaciones, comparaciones y luego
explicarlo en términos humanos , o en lenguaje natural, se puede
lograr la eficacia y darle el sentido a los datos. Al abrazar el poderde
la maquinaria del software, se puede generar automáticamente las
historias de los datos para cerrar la brecha entre los números y el
relato.
Para hacer esto, el comienzo tiene que ser la historia en sí misma. En
ese relato se definen sus ​necesidades de información . Los datos
requeridos esbozan la forma en que se los van a obtener y los
2 de 5

3. elementos de información que tienen .Esimportantetenerencuenta
queelpuntodepartidaparalaformadepensarenesteproblemaesla
historia y los objetivos de comunicación.Nosonlosdatos,puessonel
instrumento de la comunicación que desea apoyar.
He aquí un ejemplo. Imagínese, por un momento, el negocio de una
cadena de restaurantes con varios locales, que ha reunido las
transacciones del punto de ventas en un ​almacén de datos para cada
uno de sus franquiciados, pero ninguno de ellos está utilizando esos
datos porque simplemente no consiguen lo que necesitan de ellos si
bien tienen idea sobre qué están haciendo sus tiendas yloquedeben
hacer a continuación. Es necesario dar a cada uno un informe en el
que se explique cómo lo están haciendo en comparación con ellos
mismos a través del tiempo, cómo se podrían comparar con otros
restaurantes, y donde puede haber déficit de gestión. Esto define la
comunicación que se describe a continuación, que el flujo de análisis
de nuevo sentido al nivel de datos. Gráficamente, esto se convierte
en:
3 de 5

4. Todo confluye para que el sistema diga cosas como esta:
Los emparedados fueron el elemento del menú más débil
de esta semana con ventas diarias promedio de menos de
140 unidades. Llevar las ventas diarias de la tienda al
mismo nivelquelared,leagregaríaaproximadamenteUSD
566 más beneficios cada mes. Durante un año, eso es un
extra de6,828dólares.Latiendasólotienequevenderseis
unidades más por día para lograr esto.
Por supuesto, cada restaurante tiene que obtener el asesoramiento
que sea relevante para él. Esto proporciona a los propietarios de la
franquicia, la capacidad para tomar decisiones impulsadas por las
historias y conocimientos que explican sus negocios en lugar de los
datos por sí solos.
Para lograr escalaenlainterpretacióndelosdatos,hayqueaceptarel
poder de la “maquinaria” para ​extraerlos ​y explicarlos considerando
que el franquiciado, y únicamenteél,estánenunaposiciónúnicapara
analizar y comunicar. Con la orientación al negocio, la “maquinaria”
puede proporcionarnos el vínculohumanoentreelmundodegrandes
volúmenes de datos y el conjunto final que queremos: un mundo de
conocimiento basado en la evidencia y la toma de decisiones.Porque
el valor de grandes volúmenes de datos no son los datos. Es la
narración.
4 de 5

5. Adaptado y traducido por la División Consultoría de Evaluando Software
Fuente: KRISTIAN J. HAMMOND, HBR.
5 de 5