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Fuente: KRISTIAN J. HAMMOND, HBR.
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Los datos ¿pueden relatar una historia?

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Parece que en cuestión de datos una nueva era ha llegado. Basada en la necesidad de toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos, también conocido como Big Data, no es sólo la última moda, es el futuro de cómo se harán crecer el negocio. Pero contar con datos no es la solución. Es sólo una parte de la ruta a esa solución.

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Los datos ¿pueden relatar una historia?

  1. 1. Los datos ¿Pueden relatar una historia? Parece que en cuestión de datos una nueva era ha llegado. Basada en la necesidad de toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos, también conocido como Big Data, no es sólo la última moda, es el futuro de cómo se harán crecer el negocio. Pero contar con datos no es la solución. Es sólo una parte de la ruta a esa solución. 1 de 5
  2. 2. Analizar y comunicar Las empresas se dieron cuenta de que necesitan entender los datos. Como resultado, las organizaciones comenzaron a medirysupervisar todos los aspectos de sus negocios. Venta, fabricación, transporte, costos y cualquier otra cosa que pudiera ser capturado fueron rastreados y convertidos en datos. ¿Están bien controlados o no tanto? Lo que se busca es ​mejorar la calidad de la información​. Se puede decir que lo que quieres y lo que necesitas es convertir los datos en una historia. Una historia explica los datos en lugar de simplemente exponerlos o mostrarlos. Una narrativa queledamarco a los números de hoy mediante la exploración de las tendencias y comparaciones que necesitas con el fin de ​dar sentido a todo​. Puede ser que ya tienes a alguien que mira a los datos ,construyelas consultas , interpreta los resultados y redacta losinformes.Peroesto consume mucho tiempo y mano de obra intensiva . No escala, no puede crecer . Y , teniendo en cuenta todo el tiempo y dinero que se puso en la recopilación y gestión de los datos , ¿Por qué seguir con formas no escalables y costosas de realizarlainterpretacióndedatos y comunicaciones de manera artesanal? Si se va a aprovechar realmente el ​Big Data​, hay que llegar a una visión humana a escala de lamáquina.Senecesitaránsistemasqueno sólo realizan análisis de datos, sino que también que comuniquen los resultados que se encuentran en una forma narrativa clara y concisa . Generando la narrativa La mayorpartedelasveces,elusuariosabeloquequieredelosdatos. Al tomar lo que sabe y ponerloenmanosdeunsistemaautomatizado que pueda hacer el análisis, las correlaciones, comparaciones y luego explicarlo en términos humanos , o en lenguaje natural, se puede lograr la eficacia y darle el sentido a los datos. Al abrazar el poderde la maquinaria del software, se puede generar automáticamente las historias de los datos para cerrar la brecha entre los números y el relato. Para hacer esto, el comienzo tiene que ser la historia en sí misma. En ese relato se definen sus ​necesidades de información . Los datos requeridos esbozan la forma en que se los van a obtener y los 2 de 5
  3. 3. elementos de información que tienen .Esimportantetenerencuenta queelpuntodepartidaparalaformadepensarenesteproblemaesla historia y los objetivos de comunicación.Nosonlosdatos,puessonel instrumento de la comunicación que desea apoyar. He aquí un ejemplo. Imagínese, por un momento, el negocio de una cadena de restaurantes con varios locales, que ha reunido las transacciones del punto de ventas en un ​almacén de datos para cada uno de sus franquiciados, pero ninguno de ellos está utilizando esos datos porque simplemente no consiguen lo que necesitan de ellos si bien tienen idea sobre qué están haciendo sus tiendas yloquedeben hacer a continuación. Es necesario dar a cada uno un informe en el que se explique cómo lo están haciendo en comparación con ellos mismos a través del tiempo, cómo se podrían comparar con otros restaurantes, y donde puede haber déficit de gestión. Esto define la comunicación que se describe a continuación, que el flujo de análisis de nuevo sentido al nivel de datos. Gráficamente, esto se convierte en: 3 de 5
  4. 4. Todo confluye para que el sistema diga cosas como esta: Los emparedados fueron el elemento del menú más débil de esta semana con ventas diarias promedio de menos de 140 unidades. Llevar las ventas diarias de la tienda al mismo nivelquelared,leagregaríaaproximadamenteUSD 566 más beneficios cada mes. Durante un año, eso es un extra de6,828dólares.Latiendasólotienequevenderseis unidades más por día para lograr esto. Por supuesto, cada restaurante tiene que obtener el asesoramiento que sea relevante para él. Esto proporciona a los propietarios de la franquicia, la capacidad para tomar decisiones impulsadas por las historias y conocimientos que explican sus negocios en lugar de los datos por sí solos. Para lograr escalaenlainterpretacióndelosdatos,hayqueaceptarel poder de la “maquinaria” para ​extraerlos ​y explicarlos considerando que el franquiciado, y únicamenteél,estánenunaposiciónúnicapara analizar y comunicar. Con la orientación al negocio, la “maquinaria” puede proporcionarnos el vínculohumanoentreelmundodegrandes volúmenes de datos y el conjunto final que queremos: un mundo de conocimiento basado en la evidencia y la toma de decisiones.Porque el valor de grandes volúmenes de datos no son los datos. Es la narración. 4 de 5
  5. 5. Adaptado y traducido por la División Consultoría de Evaluando Software Fuente: KRISTIAN J. HAMMOND, HBR. 5 de 5

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