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Primeras experiencias con Evaluación
Participativa Masiva en Honduras
Jacob van Etten
Juan C. Rosas e Iveth Rodriguez
¿Porqué los agricultores no tienen mayor acceso a
variedades mejoradas?
Productores de semillas:
• Economía de escala en favor de producir pocas variedades.
• Falta de información sobre la demanda de variedades por
agricultores.
Agricultores:
• Falta de información sobre las variedades disponibles y su
adaptación.
• Ver para creer.
Posible solución: Selección participativa de variedades
- Grupos de agricultores montan una parcela y hacen
observaciones como grupo.
- Buena metodología pero tiene sus limitaciones para el
escalamiento, porque requiere la organización de
muchos grupos de agricultores.
Otra alternativa:
Evaluación Participativa Masiva
- Agricultores individuales reciben paquetes con tres
variedades y observan su comportamiento en campo
durante todo el ciclo del cultivo.
- El agricultor comparte sus observaciones con sus vecinos
y organización, y recibe retroalimentación.
Objetivos EPM
- Comprobar si es posible obtener información relevante
de comparaciones entre tres variedades por muchos
agricultores.
- Obtener experiencia práctica con la EPM de variedades.
Metodología
• Se entregaron 3 variedades de frijol a 38 agricultores en
primera y 36 agricultores en postrera.
• Se distribuyeron 10 variedades para ambientes bajos y 10
para ambientes altos.
• Los agricultores registraron sus preferencias según
diferentes criterios: arquitectura, resistencia a
enfermedades, rendimiento, calidad de grano y otros.
• Se analizaron los datos con el modelo Bradley-Terry.
A1
1
2
3
Tarjeta de Registro A1
Tarjeta de Observación A1
Modelo Bradley-Terry
• Modelo estadístico basado en regresión logística.
• Permite el análisis de datos de comparaciones.
• Analizar datos en ciencias médicas y sociales.
• Probabilidad de un evento en función de otros factores.
• Es una de las primeras veces que se utiliza para analizar
datos agronómicos.
Análisis de datos con el modelo Bradley-Terry
A>C>D>G
+ -
A > C > D
C > D > G
A > D > G
Don Serapio Orellana evaluando rendimiento en parcelas EPM
Resultados
Rendimiento
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60
Campechano
Carrizalito
Cedron
Chepe
Local
Macuzalito
Milagrito
Palmichal1
SanJose
TioCanela75
Victoria
Postrera2013
Primera2013
Variedades
Valor relativo de rendimiento (según modelo Bradley-Terry)
Observación meteorológica local
Resultados
⁻ Se obtienen datos que indican diferencias significativas
entre variedades en la mayoría de los casos.
⁻ Los agricultores responden de forma positiva a la
nueva metodología: 89% quiere participar otra vez.
⁻ Integrar variables meteorológicas en la metodología.
⁻ Obtener los datos mediante telefonía móvil para
reducir gastos y tiempo de desplazamiento.
En resumen…
4. Agricultores
evalúan e informan
5. Agricultores
reciben
recomendaciones
especificas y pueden
pedir semillas
2. Cada
agricultor
recibe una
combinación
de variedades
3. Datos
ambientales
(GPS, sensores)
1. Se evalúa un
juego amplio de
variedades
6. Los datos se
usan para analizar
la demanda de
nuevas
variedades y
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Primeras experiencias con evaluación participativa masiva en Honduras

  • 1. Primeras experiencias con Evaluación Participativa Masiva en Honduras Jacob van Etten Juan C. Rosas e Iveth Rodriguez
  • 2. ¿Porqué los agricultores no tienen mayor acceso a variedades mejoradas? Productores de semillas: • Economía de escala en favor de producir pocas variedades. • Falta de información sobre la demanda de variedades por agricultores. Agricultores: • Falta de información sobre las variedades disponibles y su adaptación. • Ver para creer.
  • 3. Posible solución: Selección participativa de variedades - Grupos de agricultores montan una parcela y hacen observaciones como grupo. - Buena metodología pero tiene sus limitaciones para el escalamiento, porque requiere la organización de muchos grupos de agricultores.
  • 4. Otra alternativa: Evaluación Participativa Masiva - Agricultores individuales reciben paquetes con tres variedades y observan su comportamiento en campo durante todo el ciclo del cultivo. - El agricultor comparte sus observaciones con sus vecinos y organización, y recibe retroalimentación.
  • 5. Objetivos EPM - Comprobar si es posible obtener información relevante de comparaciones entre tres variedades por muchos agricultores. - Obtener experiencia práctica con la EPM de variedades.
  • 6. Metodología • Se entregaron 3 variedades de frijol a 38 agricultores en primera y 36 agricultores en postrera. • Se distribuyeron 10 variedades para ambientes bajos y 10 para ambientes altos. • Los agricultores registraron sus preferencias según diferentes criterios: arquitectura, resistencia a enfermedades, rendimiento, calidad de grano y otros. • Se analizaron los datos con el modelo Bradley-Terry.
  • 7.
  • 8.
  • 9. A1 1 2 3 Tarjeta de Registro A1 Tarjeta de Observación A1
  • 10. Modelo Bradley-Terry • Modelo estadístico basado en regresión logística. • Permite el análisis de datos de comparaciones. • Analizar datos en ciencias médicas y sociales. • Probabilidad de un evento en función de otros factores. • Es una de las primeras veces que se utiliza para analizar datos agronómicos. Análisis de datos con el modelo Bradley-Terry A>C>D>G + - A > C > D C > D > G A > D > G
  • 11. Don Serapio Orellana evaluando rendimiento en parcelas EPM Resultados
  • 12. Rendimiento 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 Campechano Carrizalito Cedron Chepe Local Macuzalito Milagrito Palmichal1 SanJose TioCanela75 Victoria Postrera2013 Primera2013 Variedades Valor relativo de rendimiento (según modelo Bradley-Terry)
  • 14. Resultados ⁻ Se obtienen datos que indican diferencias significativas entre variedades en la mayoría de los casos. ⁻ Los agricultores responden de forma positiva a la nueva metodología: 89% quiere participar otra vez. ⁻ Integrar variables meteorológicas en la metodología. ⁻ Obtener los datos mediante telefonía móvil para reducir gastos y tiempo de desplazamiento.
  • 15. En resumen… 4. Agricultores evalúan e informan 5. Agricultores reciben recomendaciones especificas y pueden pedir semillas 2. Cada agricultor recibe una combinación de variedades 3. Datos ambientales (GPS, sensores) 1. Se evalúa un juego amplio de variedades 6. Los datos se usan para analizar la demanda de nuevas variedades y características

Notas del editor

  1. The ultimate aim is that the whole seed system becomes more responsive. Information goes around to keep constantly adapting to change, matching seeds to emerging needs.