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Definición: 
Hace referencia a un tipo de desarrollo urbano basado en la sos...
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CRITERIOS: 
Para Rudolf Giffinger, las "ciudades inteligentes" pueden ser identificadas y clasifica...
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CRITICAS 
Los principales argumentos que ponen en tela de juicio47 la utilización de este concepto ...
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EJEMPLOS DE APLICACIONES DE CIUDADES INTELIGENTES 
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Ciudades Inteligentes

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  1. 1. Mishico Cuba Vallejos CIUDADES INTELIGENTES Definición: Hace referencia a un tipo de desarrollo urbano basado en la sostenibilidad que es capaz de responder adecuadamente a las necesidades básicas de instituciones, empresas, y de los propios habitantes, tanto en el plano económico, como en los aspectos operativos, sociales y ambientales. Una ciudad o complejo urbano podrá ser calificado de inteligente en la medida que las inversiones que se realicen en capital humano (educación permanente, enseñanza inicial, enseñanza media y superior, educación de adultos), en aspectos sociales, en infraestructuras de energía (electricidad, gas), tecnologías de comunicación (electrónica, Internet) e infraestructuras de transporte,4 contemplen y promuevan una calidad de vida elevada. En líneas generales, una ciudad se puede definir como "inteligente" o como "inteligentemente eficiente", cuando la inversión social, el capital humano, las comunicaciones, y las infraestructuras, conviven de forma armónica con el desarrollo económico sostenible, apoyándose en el uso y la modernización de nuevas tecnologías (TIC), y dando como resultado una mejor calidad de vida y una gestión prudente de los recursos naturales, a través de la acción participativa y el compromiso de todos los ciudadanos.
  2. 2. Mishico Cuba Vallejos CRITERIOS: Para Rudolf Giffinger, las "ciudades inteligentes" pueden ser identificadas y clasificadas, según seis criterios principales o dimensiones principales y dichos criterios son: Estos seis criterios o aspectos se conectan con las tradicionales teorías regionales y neoclásicas del crecimiento y desarrollo urbano, y respectivamente están basados en la teoría de la competitividad regional, en la economía de los transportes y de las tecnologías de la información y de la comunicación, en los recursos naturales, en el capital humano y social, en la calidad de vida, y en la participación de los ciudadanos en la vida democrática de la ciudad. Economía Movilidad Medio Ambiente Habitantes Forma de Vida Administración
  3. 3. Mishico Cuba Vallejos CRITICAS Los principales argumentos que ponen en tela de juicio47 la utilización de este concepto en el dominio político son:  La toma de un enfoque que priorice intereses estratégicos, puede conducir a ignorar o subvalorar vías alternativas de desarrollo urbano que podrían ser prometedoras.  Concentrarse particularmente en el concepto de Smart city o ciudad inteligente, también podría implicar la subestimación de posibles efectos negativos en cuanto al desarrollo de nuevas infraestructuras tecnológicas en red, que se estime serían necesarias para que una ciudad verdaderamente pudiera transformarse en inteligente en forma plena.  Riesgo de querer imponer soluciones tecnológicas llave en mano a través de paquetes de programas concebidos muchas veces para otras realidades, sin evaluar convenientemente la integración y articulación de las mismas con las existentes, podría conducir al rechazo de la población respecto de los aspectos operativos y/o respecto de algunos efectos colaterales.
  4. 4. Mishico Cuba Vallejos EJEMPLOS DE APLICACIONES DE CIUDADES INTELIGENTES  Dispositivos que en tiempo real miden el tráfico sobre diferentes vías, con el fin de informar a los conductores (para mejor elegir su itinerario) y también para facilitar las decisiones públicas (políticas de urbanización, y de trazado y ampliación de vías de circulación).  Dispositivos que marcan en tiempo real la ocupación de los estacionamientos públicos y de lugares para rentar autos o bicicletas, para permitir un mejor servicio a los usuarios, y optimizar el uso de los espacios y de los vehículos de transporte.  Geolocalización en tiempo real de los vehículos de transporte colectivo, lo que permite una estimación fina de las horas de arribo a los distintos lugares, complementado con un fichaje dinámico de esta información en las distintas paradas.  Dispositivos que miden los niveles de carga de los contenedores de basura, con el fin de optimizar la recolección.  Medidas de los niveles de polución (CO2, ozono, calidad del agua) en tiempo real, para permitir alertas diferenciadas a la población, y para mejorar las políticas públicas en base a una cartografía dinámica y detallada.  Medidas en tiempo real de alertas sobre peligros (inundaciones, incendios, tormentas, huracanes), para permitir una mejor respuesta de los servicios de socorro así como la evacuación preventiva de las poblaciones más amenazadas.  Vídeo-vigilancia urbana.

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