*                   MODALIDAD SEMIPRESENCIAL    ESCUELA:                  CIENCIAS DE LA EDUCACIÒN    ESTUDIANTES:        ...
**   En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una    población.*  ...
EL CONOCIMIENTO                                Y EL SENTIDO                                   COMÚN                   La i...
LA NECESIDAD O  CONVENIENCIA DE TOMAR        MUESTRAS Extraer una muestra significativa con procedimientos técnicamente   ...
POBLACIÒN: Conjunto deCONCEPTOS BÁSICOS DE                     individuos que tienen una o más                            ...
CONCEPTOS                          ERROR SISTEMÁTICO:   BÁSICOS DE LA                      Error de medición o selección  ...
ALEATORIAS O PROBABILÌSTICAS Simple    Por conglomerado          Estratificada              Por áreas de superficie.
NOPROBABILÌSTICAS    Erráticas   Por cuotas  Bola de nieve   Intencional
ESQUEMA DE RELACIONES ENTRE EL TIPO DE POBLACIÓN Y EL VALOR      DE LAS GENERALIZACIONES QUE SE PUEDEN EXTRAER DE LA      ...
MUESTRAS ALEATORIASMUESTRAS              CONCEPTO                         VENTAJAS                   DESVENTAJASMuestras a...
MUESTRAS           INTENCIONADAS         O   O                                                   RACIONALES.MUESTRAS ERRÁT...
CONCLUSIONES:El muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica esdeterminar que parte de ...
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Estadistica 6

  1. 1. * MODALIDAD SEMIPRESENCIAL ESCUELA: CIENCIAS DE LA EDUCACIÒN ESTUDIANTES: MARIANA TACURI ASIGNATURA: ESTADISTICA EDUCATIVA NIVEL: SEXTO DE BÁSICA – ISPED CATEDRÁTICO: ING. MAYRA MORALES AÑO LECTIVO: 2.011 – 2.012
  2. 2. ** En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.* Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.* Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones, debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa , pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.* En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestra. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.* Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección.
  3. 3. EL CONOCIMIENTO Y EL SENTIDO COMÚN La información y la experiencia adquirida de personas u objetos nos llega en forma directa Pueden ser experiencias Para llegar a una directas que se adquierenconclusión se toma una Toda muestra debe ser con la interrelación conmuestra de experiencia evaluada con cautela. otras personas o en relativamente pequeña forma indirecta.dentro de un universo de experiencias
  4. 4. LA NECESIDAD O CONVENIENCIA DE TOMAR MUESTRAS Extraer una muestra significativa con procedimientos técnicamente correctos y rigurosos. Todas las etapas de estudiodeberían tener un grado o nivel de rigurosidad similar. Se puede utilizar una técnica de pareo o una tabla de números aleatorios.
  5. 5. POBLACIÒN: Conjunto deCONCEPTOS BÁSICOS DE individuos que tienen una o más propiedades en común ,se encuentran LA TEORÍA MAESTRAL en un espacio o territorio que es propio y varían en el transcurso del tiempo. MUESTRA REPRESENTATIVA: Es una muestra de un tamaño apropiado queMUESTRA : Es una fracción o ha sido escogida, por procedimientossubconjunto de cualquier tamaño de aleatorios y se considera que las características observadas la población de la cual proviene. “representan” o corresponden a la población de donde ella proviene. TABLA DE NÚMEROS A ALEATORIOS: Se encuentran como MUESTRA ALEATORIA O anexos en los numerosos textos deMUESTRA AL AZAR: Los sujetos investigación o estadística. Han sido de la muestra se eligen mediante construidos con procedimientos sorteo con medios mecánicos o electrónicos de sorteo que garantizan usando una tabla de números la ( equiprobabilidad) de todos los aleatorios. números elegidos.
  6. 6. CONCEPTOS ERROR SISTEMÁTICO: BÁSICOS DE LA Error de medición o selección TEORÍA MAESTRAL que se produce reiteradamente en una misma dirección. POBLACIÓN BLANCO:Corresponde a la población de UNIDAD MUESTRAL:donde se extrae la muestra y Corresponden a personas.hacia la cual se generaliza los Objetos u otros elementos que hallazgos que se observen en se pueden numerar para un sorteo aleatorio. dicha muestra. MORTALIDAD EXPERIMENTAL:PROBABILIDAD: Se refiere a la Se refiere a los sujetosocurrencia de un hecho o suceso escogidos para someterse aesperado y es la relación entre el observación en una muestra en numero de casos favorables (p) estudio y no se les ubica, o bien a este suceso con la cantidad no es posible lograr que total de casos posibles (n). proporcionen la información que se necesita.
  7. 7. ALEATORIAS O PROBABILÌSTICAS Simple Por conglomerado Estratificada Por áreas de superficie.
  8. 8. NOPROBABILÌSTICAS Erráticas Por cuotas Bola de nieve Intencional
  9. 9. ESQUEMA DE RELACIONES ENTRE EL TIPO DE POBLACIÓN Y EL VALOR DE LAS GENERALIZACIONES QUE SE PUEDEN EXTRAER DE LA MUESTRA ESCOGIDA. Población Población Muestra blanco accesible GeneralizaciónGeneralización Población más segura.más insegura
  10. 10. MUESTRAS ALEATORIASMUESTRAS CONCEPTO VENTAJAS DESVENTAJASMuestras aleatorias Son la base para los Mas económica que No provee suficientessimples. diferentes tipos de otros procesos casos de grupos procedimientos aleatorios. aleatorios. minoritarios. Asegura la equiprobabilidad de la selección .Muestras por Se utilizan cuando los Son más rápidas y Pueden tener ciertaconglomerado. individuos constituyen económicas que el perdida de carácter agrupaciones naturales. procedimiento aleatorio del anterior, facilitando el procedimiento. trabajo de los Disminución de la investigadores de precisión de sus campo. resultados.Muestras Contiene dos casos de Lograr una muestraestratificadas. muestras : más homogénea. -estratificada proporcional. -estratifica uniforme.Muestras por áreas Se aplica cuando la población Para encuestas de gran Exige tratamientosde superficie. blanco es de un tamaño envergadura se ahorra estadísticos más indefinido y solo se conoce la dinero. complejos. ubicación geográfica.
  11. 11. MUESTRAS INTENCIONADAS O O RACIONALES.MUESTRAS ERRÁTICAS O CASUALES: Esuna técnica típica de los reporteros de prensa o Se selecciona a los sujetos de acuerdo a unTV. criterio establecido por un experto.VENTAJAS: De bajo costo y no requieren de VENTAJAS: Rápida y de bajo costo.personal especializado. Es muy útil para estudios e exploratorios.Se sacan conclusiones rápidamente. DESVENTAJAS:DESVENTAJAS: Carencia de validez externa y Hay problemas en los criterios de selección deconfiabilidad. los sujetos. MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS. MUESTRAS BOLA DE NIEVE: MUESTRAS POR CUOTAS. Utilizadas para el estudio de casos de interés especial. Es una técnica apropiada de la A los entrevistados se les fijan cuotas de investigación cualitativa y estudios de casos. individuos. VENTAJAS: VENTAJAS: Acumula información enriquecedora para Rápida y eficiente. construir marcos teóricos. Es un sustituto de las muestras estratificadas DESVENTAJAS: útil para los estudiantes. la interpretación delos resultados tiene DESVENTAJAS: El sesgo del entrevistador problemas de confiabilidad. para elegir a los sujetos es su defecto mas evidente.
  12. 12. CONCLUSIONES:El muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica esdeterminar que parte de una realidad en estudio población o universo debeexaminarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblaciónEl Muestreo: es más que el procedimiento empleado para obtener una o másmuestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una omás muestras de población. Debe realizarse una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.Muestreo Estadístico: son aquellos que se basan en el principio deequiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestray, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño no tienen la mismaprobabilidad de ser elegidas.

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