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Cómo realizar un análisis
cualitativo

Günter L. Huber
Universidad de Tübingen

Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

Programa
1. Consideraciones generales
2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis cualitativo?
3. Cómo reducir los datos cualitativos
4. Estructura general del proceso de análisis
5. Cómo encontrar unidades de significado y
códigos
6. Cómo reconstruir sistemas de significado
7. Cómo comparar relaciones de significado
8. El paquete "R" de estadística y su aplicación en
entornos de "mixed methods”
G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

Prólogo

El principio: La pregunta de la investigación o la meta
debe determinar el método - ninguna vez vice versa.

Pero no se puede preguntar nada sin conocimiento previo -
¿qué papel juegan las hipótesis del investigador?

Novalis: Cuando no se echa una red, no se pescará nada.
El problema: ¿Cómo ancha o estrecha deben ser las
abiertas?


Métodos (odos – el camino) siguen de la pregunta a la
respuesta, como caminos siguen de un sitio al otro sitio.
El carácter de los caminos es diferente:
Los caminos cuantitativos ofrecen orientación por
reducir la realidad a una red numérica de coordenadas.
Los caminos cualitativos reducen también la realidad,
pero de otras maneras. La investigación científica no
quiere doblar la realidad, sino proyectarla en un medio
más estructurado y más o menos formalizado.
Ya la grabación de la realidad en forma de textos, fotos,
vídeos hace hincapié en aspectos distintos – y pierde
otros (semántica, estructura, dinámica, emoción, etc.).

Libertad interpretativa y actividades científicas:

Encontrar: A ver a dónde vamos / atender a lo que
emerge dentro de los datos / teoría anclada

Reconstruir: Empezar la actividad con ideas, hipótesis
claras / cartografiar la realidad / teoría implícita

Ejecutar: Segiur una secuencia de pasos interpretativos
de varios modelos del proceso del análisis de contenido

Buscar: Determinar contenidos clave y contar sus
frecuencias / análisis clásico de contenido


Recomendaciones generales*

Esté abierto para contradicciones – o más fuerte:
Busque contradicciones.

Esté abierto para la reacitividad de los métodos.

Esté abierto para la selectividad de los métodos.

• según Gadamer, V. (2001). Wozu sind Hypothesen gut? Zum Prinzip der Offenheit in der qualitativen Sozialforschung. Kontrapunkt, 1, 11-25.


1. Consideraciones generales
1.1 Metas y métodos de estudios cualitativos

⋆ Contactos/relaciones intensos
⋆ Visión de conjunto integral
⋆ "Dejar de lado" los propios conceptos
⋆ Aislar temas
⋆ Explicar los modos como la gente comprende
sus situaciones de cada día
⋆ El investigador mismo sirve como "aparato de
medición" principal.


1.2 Características comunes de enfoques de análisis

⋆ Añadir códigos a protocolos/videos de observacion
o a transcripciones/grabaciones de entrevistas
⋆ Anotar reflexiones y otras comentarios
⋆ Ordenar y "tamizar" los materiales para identificar
relaciones
⋆ Aislar muestras, similitudes y diferencias
⋆ Elaborar gradualmente unas generalizaciones
⋆ Confrontar las generalizaciones con un sistema de
constructos o teorías


Procesos comunes según la lógica del análisis
cualitativo


2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis
cualitativo?
2.1 El análisis de datos cualitativos dentro del
proceso de investigación


Joseph A. Maxwell, 1996

2.2 La mezcla de métodos cualitativos y
cuantitativos

Mi propio punto de vista … es que el estándar de oro
debería ser la adecuación metodológica en lugar de la
ortodoxía metodológica. Adecuación metodológica significa
que se debería evaluar diseños según el criterio si
proporcionan respuestas para la pregunta de investigación
actual, pero no si cumplen cualquier estándar fijado.
Declarar pruebas randomizadas y controladas el estándar
de oro pone el método delante de la pregunta, una
violación fundamental de la investigación en cada campo.
Michael Quinn Patton, 2006


La mezcla de métodos: Definiciones (1)
Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006)

⋆ Diseños mono-metodológicos – se aplica
solamente el enfoque CUAL o el enfoque
CUAN a traves de todas las fases del estudio.
⋆ Diseños de métodos mixtos – se aplican
enfoques CUAL y CUAN a traves de las fases
del estudio.


La mezcla de métodos: Definiciones (2)
Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006)

⋆ El cordón de un diseño incluye tres fases: la fase
de conceptualización, la fase empírica … y la fase
de inferencias.
⋆ Diseños mono-fibrosos – los diseños consisten
solamente de una fibra, que incluye todas las
fases desde la conceptualización hasta las
inferencias.
⋆ Diseños multi-fibrosos – los diseños consisten
de más que una fibra y cada una incluye todas las
fases desde la conceptualización hasta las
inferencias.


La matriz de métodos * fibras
Diseño Mono-fibroso Multi-fibroso

Mono- (1) Diseño tradicional CUAN D. haciendose la competición:
metod. (2) Diseño tradicional CUAL CUAN + CUAN
CUAL + CUAL
D. secuenciales:
CUAN -> CUAN
CUAL -> CUAL

1 2
Multi- Diseño casi-mixto:
D. mixtos / competición
metod. Diseño mono-fibroso de
conversión D. mixtos / secuencia
D. mixtos / conversión
D. mixtos / integración

3 D. casi-mixtos (en la fase empírica)
4

Celda 1:


Celda 2:


Celda 4/1:


Celda 4/2:


Diseños mixtos y el estudio de caso

⋆ Johnson y Onwuegbuzie (2004) … definen el
enfoque de métodos mixtos como “la clase de
investigaciones donde el investigador … combina
técnicas y métodos cuantitativos y cualitativos …
dentro de un estudio singular” (p. 17). El foco al
estudio singular o el estudio de caso es critico para
el enfoque de métodos mixtos, porque se aplican
varios métodos para proporcionar evidencia
convergente.
⋆ Cuando al contrarion una investigación consiste de
estudios multiples vinculados, la aplicación de
métodos multiples no contribuye mucho para aclarar
los resultados.
Robert K. Yin (2006)


Celda 4/2:

⋆ El modelo de estudios preparativos
(qual – QUAN)
⋆ El modelo de generalización
(QUAL – QUAN)
⋆ El modelo de profundización
(QUAN – QUAL)
⋆ El modelo de triangulación


2.3 Las fases típicas del análisis cualitativo


3. Cómo reducir los datos cualitativos

Miles y Huberman (1984; 1994):

Antes de empezar a leer los textos
se declara un marco general de orientación
sin ninguna referencia a contenidos particulares.

¡Pregunta de investigación!


Se selecciona como unidad de análisis
(en el caso de textos):

- palabras sueltas
- significados de palabras
Unidades
- frases de
- temas sentido
- párrafos
- el texto completo
Datos audio-visuales -- unidades análogas:
escenas sueltas, significados de escenas,
secuencias, etc.

4. Estructura general del proceso de
análisis

1. Familiarizarse con el ámbito de la investigación y
las perspectivas de los hablantes
Se escogen 8-10 casos
• por acceso aleatorio o
• por selección sistemática según los principios
de "theoretical sampling" (Yin, 1989; hacer
pruebas orientado por una teoría: caso típico
- caso contradictorio)

2. Considerar los parámetros del macro- y/o
microsistema para ordenar/agrupar los casos

Analizar las características de las personas y/o
situaciones vinculadas con la pregunta de
investigación y generar ideas que pueden seguir
mas tarde a "códigos de perfil" (/código).

Por eso es necesario escribir unas apuntes.


3. Tratar de comprender el sentido general

- Comprender el sentido general,
diferenciar párrafos/ segmentos esenciales,
descubrir semejanzas y diferencias - y por eso
señalar el marco de orientación.

- Es muy importante que no olvidamos ideas o
interpretaciones espontaneas, por eso las
fijamos en anotaciones.

- Sirve enormemente cuando se escribe al fin
de este paso un resumen corto.

4. Decisión sobre la estrategia principal
Estrategía
Diferenciación Generalización
Codifi- Búsqueda de Búsqueda de
cación
categorías categorías
generales específicas

„Dimen- Dimensiones Dimensiones
sionali-
zación“ generales (p.ej. específicas (p.ej.
orientación, rendimiento,
relaciones, etc.) familia, etc.)


Ejemplo del movimiento entre
diferenciación y generalización

Categoría general Característica Dimensión (código específico)

relaciones sociales cualidad buena ... mala
intensid alta ... baja
duración corta ... longa
frecuencia siempre ... rara
dinámica ascend. ... descend.
individuos madre, padre, padres,
hermano/s, hermana/s,
novia, novio, vecinos ...


Ejemplo como se podrá diferenciar una categoría
general ("alegría")


¡Tenemos que ver con la "calidad" de eventos
representados por nuestros datos!

Las codificaciones usualmente no deben
reflejar solamente el hecho de que aparecían
eventos distintos, sino tienen que incluir la
cualidad de dichos eventos.


5. Cómo encontrar unidades de
significado y códigos
5.1 Cómo encontrar los códigos categóricos

 Aplicando sistemas de categorías pre-
determinadas (p.ej. Flanders)

 Categorización basada en hipótesis

 Categorización mediante teoría generada


5.2 Cómo encontrar códigos secuenciales
 Buscando secuencias simples
⋆ Secuencias jerárquicas
⋆ Secuencias basadas en las propiedades
gramaticales o lingüísticas del texto.

⋆ Al usar estas estrategias, debemos ser conscientes, que podemos
estar a punto de abandonar la búsqueda de categorías emergentes y
forzar categorías en el texto (vea Glaser, 1992).

 Buscando muestras complejas de secuencias


5.3 Cómo encontrar códigos temáticos
La codificación temática puede jugar un papel importante en la fase final
de análisis del texto, pero esta estrategia también puede ser útil en otras
fases:
Cuando analizamos textos cortos y homogéneos (por ejemplo, „letras al
editor“) o párrafos, la codificación temática puede ser todo lo que
necesitamos para alcanzar nuestras metas interpretativas.
En el caso de interpretación de los textos largos, heterogéneos, y
complicados puede empezar la reducción con códigos temáticos. Aquí, esta
estrategia puede servirnos como aporte heurístico.
Puede ayudar a que encontremos una o algunas ideas principales en el
texto y no enredarnos en un gran número de detalles potencialmente
polémicos.
Normalmente, la codificación temática aparece en la fase final de análisis
del texto, a menudo sólo después de varios ciclos de análisis de los datos,
de reducción, reconstrucción y comparación de las estructuras significado.


El Strauss y Corbin (1990) recomiende cinco pasos para la
reducción temática de textos:

• Empezamos con identificar una idea principal o una
categoría central;
• entonces buscamos las categorías subordinadas,
• que a menudo necesitan ser diferenciadas o ser
enlazándose entre sí;
• entonces examinamos las relaciones hipotéticas entre las
sub-categorías así como entre estas categorías y la idea
principal comparando los segmentos del texto;
• las diferencias, por ejemplo, de categorías incoherentes
estimulan ciclos extensos de análisis.

6. Cómo reconstruir sistemas de
significado
⋆ Se intenta reconstruir el sistema subjetivo de
significado del sujeto.
⋆ Se pueden desarrollarse las soluciones
inductivamente, deductivamente o combinando
las estrategias inductivas y deductivas.
⋆ La estrategia a emplear dependerá de las
preguntas de la investigación.


6.1 Reconstrucción del contexto
de datos particulares -- tablas

Estamos buscando ocurrencias sistemáticas de una
categoría particular o varias categorías particulares
en un texto de datos que se caracteriza por uno o
más perfiles de códigos.

Para la reconstrucción asistida por el ordenador
creamos matrices de código (Miles y Huberman
1984) o tablas de código (Shelly e Sibert 1992).


6.2 Reconstrucción probando las relaciones
particulares

 Confirmando las secuencias del códigos simples:
Se activa el módulo „Vínculos“ y examina las
pruebas para las secuencias de códigos
pertinentes.
 Confirmando relaciones complejas de códigos:
También con „Vínculos“, pero el investigador tiene
que agregar su caso específico de vínculos entre
códigos.

7. Cómo comparar relaciones de
significado
⋆ El procedimiento está basado en el algoritmo de Quine-
McClusky de "minimización lógica". Según Ragin (1987) este
acercamiento colma las demandas para una estrategia
investigadora de comparativa cualitativa, porque:
⋆ Pueden compararse un número grande de casos;
⋆ Pueden deducirse las coyunturas causales complejas;
⋆ Pueden producirse reconstrucciones "parsimoniosas";
⋆ Pueden investigarse casos individuales en sus partes
pertinentes y como un todo;
⋆ Pueden evaluarse reconstrucciones o explicaciones
contradictorias.

A = M_consciencia
B = M_actitud_ideal_hacia_humor
C = M_comunicación_soc_IA
D = M_autoconocimiento
E = M_imagen_de_sí_mismo_int_ext
F = M_chistes_act_evaluación

Criterio: B - Condición 2 / DE VERDAD
Implicant/es: ACDEf [1]

Criterio: B - Condición 2 / FALSO
Implicant/es: ACeF [6 9], acde [4 8 10]

Actividades de índole humorístico asociadas con chistes no tienen importancia
en(ACDEf), sino autoconocimiento, interacción social y la influencia del imagen de
sí mismo constituyen factores relevantes. La aplicación del criterio negativo
(Condición 2 / FALSO) muestra que una configuración, que incluye chistes como
factor importante, aparece ¡solamente bajo la condición del criterio del
"actitud hacia humor" = FALSO !

8. El paquete "R" de estadística y su
aplicación en entornos de “mixed
methods”

⋆ R es un entorno y un lenguaje para el cálculo
estadístico y la generacíon de gráficos.
⋆ R se obtiene por 0 euros en
http://cran.es.r-project.org
⋆ AQUAD produce matrices de frecuencia, que se
pueden importar directamente en R.


Los tipos de códigos

⋆ Códigos conceptuales
⋆ Códigos de perfil (/edad: <25)
⋆ Códigos de control
⋆ ($no contar $azul $crema $gris $verde)
⋆ Códigos del hablante (/$José /$entrevistador)


Referencias
⋆ Maxwell, J. A. (1996). Qualitative research design. An interactive
approach. Applied Social Research Methods Series Vol. 41. Thousand
Oaks, CA.: Sage.
⋆ Miles, M. B. & Huberman, A. M. (1984). Qualitative data analysis: A
sourcebook of new methods. Beverly Hills, CA: Sage.
⋆ Morse, J. (2003). Principles of mixed methods and multimethod research
design. In A. Tashakkori, & C. Teddlie (Hrsg.), Handbook of mixed methods
in social and behavioral research (S.189-208). Thousand Oaks: Sage.
⋆ Patton, M.Q. (2006). Foreword: Trends and issues as context. Research in
the Schools, 13 (1), i-ii.
⋆ Ragin, C. C. (1987). The comparative method. Moving beyond qualitative
and quantitative strategies.
⋆ Berkeley: University of California Press.
⋆ Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006). A general typology of research
designs featuring mixed methods. Research in the Schools, 13 (1), 12-28.
⋆ Yin, R.K. (2006). Mixed methods research: Are the methods genuinely
integrated or merely parallel? Research in the Schools, 13 (1), 41-47.

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