Este documento describe los métodos de investigación mixta, incluyendo su definición, ventajas y desventajas. Explica que la investigación mixta integra métodos cuantitativos y cualitativos para comprender un problema de manera más completa. También describe los diferentes tipos de diseños de investigación mixta, como triangulación, incrustado y secuenciales, así como consideraciones clave como la prioridad, secuencia y análisis de datos. El objetivo es ilustrar las diversas formas de realizar investigación mixta de manera efect

1. Diseño de Investigación Mixta
Carlia Cruz Díaz
Profa. Claudia X. Alvarez
EDUC 6509

2. Investigación Mixta
• Procedimiento de colectar, analizar y mezclar los
métodos de investigación cuantitativa y cualitativa
en un estudio para comprender un problema en
específico.
• Integración y discusión
– Inferencia y mayor entendimiento
• Capturar una fotografía
– Realidad objetiva y realidad subjetiva

3. Investigación Mixta
• Los datos
– fusionar (mezclar),
– integrar,
– vincular
– Incrustar
• Se fundamenta en el pragmatismo
• Requiere destrezas tanto en la metodología
cuantitativa como cuantitativa.

4. Datos históricos
• 1930: Los educadores y las ciencias sociales
combinaban la recolección de datos en sus estudios
• 1959. Campbell y Fiske estimulan el interés hacia los
métodos mixtos.
– Validar instrumento en psicología
• 1973: Sieber, Integración
– Combinación de estudios de casos con encuestas

5. Datos históricos
• 1979: Jick, Triangulación
– (combinación de encuestas, entrevista
semiestructurada, observación y material archivado)
• 1980 – 1990: Debate por el tipo de paradigma a
seguir
• 1990: Pragmatismo

6. Ventajas
• Perspectiva más amplia y profunda
• Incrementa la confianza
• Variedad de perspectivas
• Frecuencia, amplitud, magnitud, generalización
(cuantitativa)
• Profundidad, complejidad y comprensión
(cualitativa)
• Visión holística
• Mayor fidelidad del instrumento
• Compensación

7. Desventajas
• Requiere de mayor costo
• Mayor tiempo
• Destrezas amplias en ambas metodologías
• Posibles resultados contradictorios
• Algunos pueden llegar a ser sumamente
complejos
• Demasiado trabajo para un solo investigador

8. Cuándo se utilizan los métodos
mixtos
• Cuando tienes ambos tipos de datos y éstos juntos
proveen un mejor entendimiento de tu problema de
investigación.
• Si necesitas describir tendencias y a la vez obtener
una imagen compleja de la situación
• Cuando un tipo de metodología no es suficiente
• Se necesitas mayor data, elaborar o explicar en
una primer base de datos
• Desarrollar un instrumento o identificar variables
• Cuando quieres presentar una investigación
cualitativa donde la cuantitativa es la norma.

9. Tipos de diseño (Creswell)

10. Triangulación
• Concurrente, Se recoge la data de manera
simultanea
• Se le otorga la misma prioridad a los dos tipos de
data.
• Comparar los resultados de ambos análisis para
determinar si las dos bases de datos son
similares o no.
• Se pueden transformar los datos
• Ventajas: Combina las ventajas de ambos tipos
de data, generalizar y especificar
• Desventajas: Cómo transformar de un tipo de
data a otra.

11. Incrustado (Embedded)
• Concurrente, se recoge la data de manera
simultánea
• La razón por la que se escoge la segunda de las
datas es para darle soporte a la primera.
• Los datos se analizan independientemente
• Cada data responde una pregunta en específico
• Ventajas: triangulación
• Desventajas: La comparación de los datos se
dificulta, dado a que cada base de dato esta
dirigida por un pregunta de investigación
diferente.

12. Explicativo
• Secuencial,
• Prioridad a data cuantitativa
• Recolecta primero la data cuantitativa y luego la
cualitativa para ayudar a explicar los resultados.
• Ventajas: Partes claramente identificadas, no hay
que converger ni integrar la data.
• Desventajas: El investigador necesita determinar
claramente cual aspecto de los resultados
cuantitativos va a seguir.

13. Explorativo
• Secuencial
• Prioridad a la data cualitativa
• Recolectar primero la data cualitativo, y luego la
cuantitativa para explicar la relaciones
encontradas en la data cualitativa.
• Explorar un fenómeno, identificar temas, diseñar
instrumentos y probarlos.
• Ventajas: Identificar medidas efectivas, escucha
los participantes antes de evaluar un tema
• Desventajas: Requiere extensiva recolección de
data y de tiempo.

14. Tipos de diseño (Hernández et. al)
Secuenciales
Conversión
Integración

15. Enfoque 1
cual o cuan
Fase
conceptual
Metodología
Análisis de
resultado
Discusión
Enfoque 2
cual o cuan
Fase
conceptual
Metodología
Análisis de
resultado
Discusión
Metainferencias

16. Enfoque 1
cual o cuan
Fase
conceptual
Metodología
Análisis de
resultado
Discusión
Enfoque 2
cual o cuan
Fase
conceptual
Metodología
Análisis de
resultado
Discusión
Metainferencias
Secuenciales

17. Fase conceptual
(datos
originales)
Metodología
(recolección y
transformación)
Análisis de
resultado (datos
originales)
Discusión datos
originales
Fase conceptual
(planeación de
transformación)
Análisis de
resultado: datos
transformados
Discusión: datos
transformados
Metainferencias
Conversión

18. Enfoque 1
cual o cuan
Fase
conceptual
Metodología
Análisis de
resultado
Discusión
Enfoque 2
cual o cuan
Fase
conceptual
Metodología
Análisis de
resultado
Discusión
Metainferencias
Integración

19. Diseños específicos
• Diseño Explorativo Secuencial (DEXPLOS)
– Derivativa (recabar datos cual, construir instrumento)
– Comparativa (comparar ambas bases de datos)
• Diseño Explicativo Secuencial (DEXPLIS)
– Explicar y auxiliar resultados, profundizar
CUAL CUAN
Recolección
de datos cual
Análisis Cual
Recolección
de datos cuan Análisis Cuan
Interpretación
Análisis
Completo
CUAN CUAL
Recolección
de datos cuan
Análisis cuan
Recolección
de datos cual
Análisis cual
Interpretación
Análisis
Completo

20. Diseños específicos
• Diseño Transformativo secuencial (DITRAS)
– Una perspectiva teórica guía el estudio.
• Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
– Validación cruzada, confirmar resultados
CUAN CUAL O (CUAL CUAN)
Teoría, perspectiva, abordaje, ideología, marco conceptual
CUAN
RESULTADOS
CUAL
RESULTADOS
COMPARACIÓN
INTERPRETACIÓN

21. Diseños específicos
• Diseño anidado o incrustado concurrente de
modelo dominante (DIAC)
– Responde a diferentes preguntas de investigación
• Diseño anidado concurrente de varios niveles
(DIACNIV)
CUAN O CUAL
cual o
cuan
Análisis de resultados o
interpretaciones
CUAN
cual
cuan
Análisis de resultados o
interpretaciones

22. Diseños específicos
• Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)
– Guiados por una teoría
– Pueden realizarle de forma paralela
– Por niveles

23. Características
• Fundamentos del diseño
• Formas de la data cuantitativa y cualitativa
• Prioridad
• Secuencia
• Análisis combinado de los datos
• Diagrama del proceso

24. Fundamentos del diseño
• Cada investigación mixta debe estar acompañada
de una justificación clara de porqué se utiliza este
tipo de diseño
– Recolectar data cuantitativa en una segunda fase es
importante para probara los datos cualitativos.
– Explicar en mayor detalle los resultados de los datos
cuantitativos
– Combinar lo mejor de ambas metodologías.
– La resultados de una de las metodologías soportan los
resultados de la otra
– Generalizar y profundizar en un mismo estudio
• En la introducción

25. Recolectar data cuantitativa y
cualitativa
• Se debe especificar claramente que se pretende
recolectar ambos tipos de data
– Cuantitativos: Data en forma numérica
• Cuestionarios, entrevista de preguntas cerradas,
observaciones, censo…
– Cualitativo: Data en forma de palabras, imágenes, fotos,
“audiotapes”
• Entrevistas abiertas, cuestionarios de preguntas abiertas,
observaciones, documentos privados y públicos, material
visual…
• Incluir en la sección de metodología o
procedimientos

26. Prioridad
• A cuál tipo de data se le otorgará más peso
– Igual peso
– Mayor peso a cuantitativa (CUAN)
– Mayor peso a la cualitativa (CUAL)
• Énfasis en el propósito (exploración o predicción)
• Mayor atención en la recolección de datos (cuan
o cual) en la parte de métodos y resultados
• Que tipo de data vas a examinar con mayor
profundidad

27. Secuencia
• Enfoque concurrente o secuencial
– Recolectar ambos tipos de datos al mismo tiempo
• (triangulación)
– Recolectar la cuantitiva primero, seguida de la
cualitativa
• (explorar)
– Recolectar la cualitativa primero, seguida de la
cuantitativa.
• (explicativo)

28. Cuantitativo
Cuantitativo
o
Cualitativa
Cuantitativo
o
Cualitativo
Cualitativa

29. Análisis de datos correspondiente
al diseño
• Decidir como se va a analizar la data.
– Cuantificar la data cualitativa
– Cualificar la data cuantitativa
– Comparar resultados
– Consolidar la data
– Dar seguimiento a los casos extremos
– Explicar resultados
– Utilizar tipología (temas)
– Examinar multiniveles
– Localizar un instrumento
– Desarrollar un instrumento
– Formación de datos categóricos
– Utilizar casos cualitativos extremos
Triangulación
(concurrente)
Explicativo
(secuencial)
Explorativo
(secuencial)

30. Diagrama del Proceso
• Las investigaciones mixtas proveen un diagrama
del proceso.
• Se indican los pasos de cómo se llevó a cabo la
investigación
• Panorama más claro al lector de cuál es la
prioridad, secuencia y énfasis en el trabajo
investigativo.

31. Pasos
• Planteamiento del problema
– Preguntas cuantitativas y preguntas cualitativas
– Preguntas mixtas
• Hipótesis
– Cuantitativa
– Cualitativa emergen durante la investigación
• Revisión de literatura
– Exhaustiva
• Diseño
– Concurrente o secuencial

32. Pasos
• Muestreo
– Probabilístico y no probabilístico
• Recolección de datos
– Cuantitativos y cualitativos, (números y palabras)
• Análisis de datos
– Estadística descriptiva e inferencial, codificación o
evaluación, análisis combinados, transformación
• Resultados e inferencias
– Cuantitativas, cualitativas, metainferencias; consistencia
interpretativa.
• Reporte
– Componentes de ambos métodos en la recolección,
análisis, e interpretación de datos.

33. Determinar la
viabilidad
Identificar los
fundamentos
Identificar
estrategias de
recolección de data
Desarrollar
preguntas de
investigación
Recolectar la Data
Analizar la data
separada y en
conjunto
Escribir el reporte
como uno de una o
dos fases
Paso 1
Paso 3
Prioridad
Secuencia
Formas de
recolectar data
Paso 2
Paso 4Paso 5
Paso 6
Paso 7

34. Ejemplo
• http://www.docstoc.com/docs/70597668/METOD
OLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION---PDF

35. Referencias
Creswell, J. W. (2008). Mixed Methods Designs.
Planning, conducting and evaluating cuantitative
and qualitative research. (3er. ed.) Upper Saddle
River, NJ: Merrill Prentice Hall
Hernández, R. et al. (2010). Los métodos mixtos.
Metodología de la investigación. (5ta. ed.)
México, D.F. McGraw-Hill/Interamericana
Editores, SA. DE C.V.