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Subido porCarlia Cruz
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Diseño de investigación mixta

Este documento describe los métodos de investigación mixta, incluyendo su definición, ventajas y desventajas. Explica que la investigación mixta integra métodos cuantitativos y cualitativos para comprender un problema de manera más completa. También describe los diferentes tipos de diseños de investigación mixta, como triangulación, incrustado y secuenciales, así como consideraciones clave como la prioridad, secuencia y análisis de datos. El objetivo es ilustrar las diversas formas de realizar investigación mixta de manera efect

Educación◦
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Diseño de Investigación Mixta Carlia Cruz Díaz Profa. Claudia X. Alvarez EDUC 6509
Investigación Mixta • Procedimiento de colectar, analizar y mezclar los métodos de investigación cuantitativa y cualitativa en un estudio para comprender un problema en específico. • Integración y discusión – Inferencia y mayor entendimiento • Capturar una fotografía – Realidad objetiva y realidad subjetiva
Investigación Mixta • Los datos – fusionar (mezclar), – integrar, – vincular – Incrustar • Se fundamenta en el pragmatismo • Requiere destrezas tanto en la metodología cuantitativa como cuantitativa.
Datos históricos • 1930: Los educadores y las ciencias sociales combinaban la recolección de datos en sus estudios • 1959. Campbell y Fiske estimulan el interés hacia los métodos mixtos. – Validar instrumento en psicología • 1973: Sieber, Integración – Combinación de estudios de casos con encuestas
Datos históricos • 1979: Jick, Triangulación – (combinación de encuestas, entrevista semiestructurada, observación y material archivado) • 1980 – 1990: Debate por el tipo de paradigma a seguir • 1990: Pragmatismo
Ventajas • Perspectiva más amplia y profunda • Incrementa la confianza • Variedad de perspectivas • Frecuencia, amplitud, magnitud, generalización (cuantitativa) • Profundidad, complejidad y comprensión (cualitativa) • Visión holística • Mayor fidelidad del instrumento • Compensación
Desventajas • Requiere de mayor costo • Mayor tiempo • Destrezas amplias en ambas metodologías • Posibles resultados contradictorios • Algunos pueden llegar a ser sumamente complejos • Demasiado trabajo para un solo investigador
Cuándo se utilizan los métodos mixtos • Cuando tienes ambos tipos de datos y éstos juntos proveen un mejor entendimiento de tu problema de investigación. • Si necesitas describir tendencias y a la vez obtener una imagen compleja de la situación • Cuando un tipo de metodología no es suficiente • Se necesitas mayor data, elaborar o explicar en una primer base de datos • Desarrollar un instrumento o identificar variables • Cuando quieres presentar una investigación cualitativa donde la cuantitativa es la norma.
Tipos de diseño (Creswell)
Triangulación • Concurrente, Se recoge la data de manera simultanea • Se le otorga la misma prioridad a los dos tipos de data. • Comparar los resultados de ambos análisis para determinar si las dos bases de datos son similares o no. • Se pueden transformar los datos • Ventajas: Combina las ventajas de ambos tipos de data, generalizar y especificar • Desventajas: Cómo transformar de un tipo de data a otra.
Incrustado (Embedded) • Concurrente, se recoge la data de manera simultánea • La razón por la que se escoge la segunda de las datas es para darle soporte a la primera. • Los datos se analizan independientemente • Cada data responde una pregunta en específico • Ventajas: triangulación • Desventajas: La comparación de los datos se dificulta, dado a que cada base de dato esta dirigida por un pregunta de investigación diferente.
Explicativo • Secuencial, • Prioridad a data cuantitativa • Recolecta primero la data cuantitativa y luego la cualitativa para ayudar a explicar los resultados. • Ventajas: Partes claramente identificadas, no hay que converger ni integrar la data. • Desventajas: El investigador necesita determinar claramente cual aspecto de los resultados cuantitativos va a seguir.
Explorativo • Secuencial • Prioridad a la data cualitativa • Recolectar primero la data cualitativo, y luego la cuantitativa para explicar la relaciones encontradas en la data cualitativa. • Explorar un fenómeno, identificar temas, diseñar instrumentos y probarlos. • Ventajas: Identificar medidas efectivas, escucha los participantes antes de evaluar un tema • Desventajas: Requiere extensiva recolección de data y de tiempo.
Tipos de diseño (Hernández et. al) Secuenciales Conversión Integración
Enfoque 1 cual o cuan Fase conceptual Metodología Análisis de resultado Discusión Enfoque 2 cual o cuan Fase conceptual Metodología Análisis de resultado Discusión Metainferencias
Enfoque 1 cual o cuan Fase conceptual Metodología Análisis de resultado Discusión Enfoque 2 cual o cuan Fase conceptual Metodología Análisis de resultado Discusión Metainferencias Secuenciales
Fase conceptual (datos originales) Metodología (recolección y transformación) Análisis de resultado (datos originales) Discusión datos originales Fase conceptual (planeación de transformación) Análisis de resultado: datos transformados Discusión: datos transformados Metainferencias Conversión
Enfoque 1 cual o cuan Fase conceptual Metodología Análisis de resultado Discusión Enfoque 2 cual o cuan Fase conceptual Metodología Análisis de resultado Discusión Metainferencias Integración
Diseños específicos • Diseño Explorativo Secuencial (DEXPLOS) – Derivativa (recabar datos cual, construir instrumento) – Comparativa (comparar ambas bases de datos) • Diseño Explicativo Secuencial (DEXPLIS) – Explicar y auxiliar resultados, profundizar CUAL CUAN Recolección de datos cual Análisis Cual Recolección de datos cuan Análisis Cuan Interpretación Análisis Completo CUAN CUAL Recolección de datos cuan Análisis cuan Recolección de datos cual Análisis cual Interpretación Análisis Completo
Diseños específicos • Diseño Transformativo secuencial (DITRAS) – Una perspectiva teórica guía el estudio. • Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC) – Validación cruzada, confirmar resultados CUAN CUAL O (CUAL CUAN) Teoría, perspectiva, abordaje, ideología, marco conceptual CUAN RESULTADOS CUAL RESULTADOS COMPARACIÓN INTERPRETACIÓN
Diseños específicos • Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC) – Responde a diferentes preguntas de investigación • Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV) CUAN O CUAL cual o cuan Análisis de resultados o interpretaciones CUAN cual cuan Análisis de resultados o interpretaciones
Diseños específicos • Diseño transformativo concurrente (DISTRAC) – Guiados por una teoría – Pueden realizarle de forma paralela – Por niveles
Características • Fundamentos del diseño • Formas de la data cuantitativa y cualitativa • Prioridad • Secuencia • Análisis combinado de los datos • Diagrama del proceso
Fundamentos del diseño • Cada investigación mixta debe estar acompañada de una justificación clara de porqué se utiliza este tipo de diseño – Recolectar data cuantitativa en una segunda fase es importante para probara los datos cualitativos. – Explicar en mayor detalle los resultados de los datos cuantitativos – Combinar lo mejor de ambas metodologías. – La resultados de una de las metodologías soportan los resultados de la otra – Generalizar y profundizar en un mismo estudio • En la introducción
Recolectar data cuantitativa y cualitativa • Se debe especificar claramente que se pretende recolectar ambos tipos de data – Cuantitativos: Data en forma numérica • Cuestionarios, entrevista de preguntas cerradas, observaciones, censo… – Cualitativo: Data en forma de palabras, imágenes, fotos, “audiotapes” • Entrevistas abiertas, cuestionarios de preguntas abiertas, observaciones, documentos privados y públicos, material visual… • Incluir en la sección de metodología o procedimientos
Prioridad • A cuál tipo de data se le otorgará más peso – Igual peso – Mayor peso a cuantitativa (CUAN) – Mayor peso a la cualitativa (CUAL) • Énfasis en el propósito (exploración o predicción) • Mayor atención en la recolección de datos (cuan o cual) en la parte de métodos y resultados • Que tipo de data vas a examinar con mayor profundidad
Secuencia • Enfoque concurrente o secuencial – Recolectar ambos tipos de datos al mismo tiempo • (triangulación) – Recolectar la cuantitiva primero, seguida de la cualitativa • (explorar) – Recolectar la cualitativa primero, seguida de la cuantitativa. • (explicativo)
Cuantitativo Cuantitativo o Cualitativa Cuantitativo o Cualitativo Cualitativa
Análisis de datos correspondiente al diseño • Decidir como se va a analizar la data. – Cuantificar la data cualitativa – Cualificar la data cuantitativa – Comparar resultados – Consolidar la data – Dar seguimiento a los casos extremos – Explicar resultados – Utilizar tipología (temas) – Examinar multiniveles – Localizar un instrumento – Desarrollar un instrumento – Formación de datos categóricos – Utilizar casos cualitativos extremos Triangulación (concurrente) Explicativo (secuencial) Explorativo (secuencial)
Diagrama del Proceso • Las investigaciones mixtas proveen un diagrama del proceso. • Se indican los pasos de cómo se llevó a cabo la investigación • Panorama más claro al lector de cuál es la prioridad, secuencia y énfasis en el trabajo investigativo.
Pasos • Planteamiento del problema – Preguntas cuantitativas y preguntas cualitativas – Preguntas mixtas • Hipótesis – Cuantitativa – Cualitativa emergen durante la investigación • Revisión de literatura – Exhaustiva • Diseño – Concurrente o secuencial
Pasos • Muestreo – Probabilístico y no probabilístico • Recolección de datos – Cuantitativos y cualitativos, (números y palabras) • Análisis de datos – Estadística descriptiva e inferencial, codificación o evaluación, análisis combinados, transformación • Resultados e inferencias – Cuantitativas, cualitativas, metainferencias; consistencia interpretativa. • Reporte – Componentes de ambos métodos en la recolección, análisis, e interpretación de datos.
Determinar la viabilidad Identificar los fundamentos Identificar estrategias de recolección de data Desarrollar preguntas de investigación Recolectar la Data Analizar la data separada y en conjunto Escribir el reporte como uno de una o dos fases Paso 1 Paso 3 Prioridad Secuencia Formas de recolectar data Paso 2 Paso 4Paso 5 Paso 6 Paso 7
Ejemplo • http://www.docstoc.com/docs/70597668/METOD OLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION---PDF
Referencias Creswell, J. W. (2008). Mixed Methods Designs. Planning, conducting and evaluating cuantitative and qualitative research. (3er. ed.) Upper Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall Hernández, R. et al. (2010). Los métodos mixtos. Metodología de la investigación. (5ta. ed.) México, D.F. McGraw-Hill/Interamericana Editores, SA. DE C.V.