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    ELSA YANETH GONZALEZ MUÑOZ
    COD: 201222150
Un espacio vectorial es el
conjunto de todos los vectores de
n    componentes       bajo    las
operaciones de suma de vectores
y multiplicación por escalar
Varios vectores libres del plano se dice que son
linealmente    dependientes      si   hay    una
combinación lineal de ellos que es igual al
vector cero, sin que sean cero todos los
coeficientes de la combinación lineal.
 Si varios vectores son linealmente dependientes, entonces
  al menos uno de ellos se puede expresar como combinación
  lineal de los demás.




  También se cumple el reciproco: si un vector es combinación lineal
  de otros, entonces todos los vectores son linealmente dependiente

 Dos vectores del plano son linealmente dependientes si, y sólo si,
  son paralelos.

 .Dos vectores libres del plano     = (u1, u2) y    = (v1, v2) son
  linealmente dependientes si sus componentes son proporcionales.
Varios vectores libres son linealmente independientes si
ninguno de ellos puede ser escrito con una combinación
lineal de los restantes.




 Los vectores linealmente independientes tienen       distinta
 dirección y sus componentes no son proporcionales.
Ejemplo
 Determinar   si    son    linealmente   dependientes   o
 independientes los vectores.




 RTA: Linealmente independientes
Una    base   es    un
conjunto de vectores
linealmente
independientes y que
son capaces de generar
cualquier vector de
dicho espacio. una
base estará formada
por    dos    vectores
linealmente
independientes.
PROPIEDADES DE LAS BASES
1. Una base de S es un sistema generador minimal de S
(lo más pequeño posible).


2. Además es un conjunto independiente maximal
dentro de S (lo más grande posible).


3. Una base de S permite expresar todos los vectores
de S como combinación lineal de ella, de manera única
para cada vector.
EJEMPLOS
BASE ORTOGONAL

Una       base    es
ortogonal     si los
vectores de la base
son perpendiculares
entre sí.
BASE ORTONORMAL
Una base es ortonormal si los vectores de la
base son perpendiculares entre sí, y
además tienen módulo 1.

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Espacios vectoriales

  • 1. * ELSA YANETH GONZALEZ MUÑOZ COD: 201222150
  • 2. Un espacio vectorial es el conjunto de todos los vectores de n componentes bajo las operaciones de suma de vectores y multiplicación por escalar
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Varios vectores libres del plano se dice que son linealmente dependientes si hay una combinación lineal de ellos que es igual al vector cero, sin que sean cero todos los coeficientes de la combinación lineal.
  • 8.  Si varios vectores son linealmente dependientes, entonces al menos uno de ellos se puede expresar como combinación lineal de los demás. También se cumple el reciproco: si un vector es combinación lineal de otros, entonces todos los vectores son linealmente dependiente  Dos vectores del plano son linealmente dependientes si, y sólo si, son paralelos.  .Dos vectores libres del plano = (u1, u2) y = (v1, v2) son linealmente dependientes si sus componentes son proporcionales.
  • 9. Varios vectores libres son linealmente independientes si ninguno de ellos puede ser escrito con una combinación lineal de los restantes. Los vectores linealmente independientes tienen distinta dirección y sus componentes no son proporcionales.
  • 10. Ejemplo Determinar si son linealmente dependientes o independientes los vectores. RTA: Linealmente independientes
  • 11. Una base es un conjunto de vectores linealmente independientes y que son capaces de generar cualquier vector de dicho espacio. una base estará formada por dos vectores linealmente independientes.
  • 12. PROPIEDADES DE LAS BASES 1. Una base de S es un sistema generador minimal de S (lo más pequeño posible). 2. Además es un conjunto independiente maximal dentro de S (lo más grande posible). 3. Una base de S permite expresar todos los vectores de S como combinación lineal de ella, de manera única para cada vector.
  • 14.
  • 15.
  • 16. BASE ORTOGONAL Una base es ortogonal si los vectores de la base son perpendiculares entre sí.
  • 17. BASE ORTONORMAL Una base es ortonormal si los vectores de la base son perpendiculares entre sí, y además tienen módulo 1.