PRESENTACIÓN EBE 2010

1. ANALÍTICA WEB
EBE 2010
PRESENTACIÓN EVENTO BLOG. SEVILLA 2010
“Pasan Cosas”

2. Adrián Segovia
Periodista y Web-Analyst
AHORA_
Gracias por venir ante la
competencia que había.
¿Quién soy?
Antes_

3. La velocidad de los cambios cada vez es mayor
Contenido-Audiencia-Medio

4. Cambios!
Nuevos, públicos. Nuevas maneras de medir la Audiencia
Tuenti adicto???

5. Cambian la manera de comunicarnos

6. Pere Rovira,
Web-Analytics.es, Director
“La analítica web es el estudio de la actividad
de un sitio web, a partir de los datos
extraídos de la navegación de los usuarios”.

7. ¿Datos?_ me voy a escuchar a @fotomaf o a @anonello,

8. ESPERAD!!! ¿Qué no es la Analítica Web?…
Usuarios Únicos en el día Acumulado mes
Coment Day Date Selected Month Selected Month
L 8-jun-09 9.059 8.721
M 9-jun-09 9.208 8.823
X 10-jun-09 9.030 8.701
J 11-jun-09 8.525 8.144
V 12-jun-09 8.645 8.270
S 13-jun-09 7.252 6.935
D 14-jun-09 7.584 7.203
L 15-jun-09 8.531 8.137
M 16-jun-09 8.996 8.548
X 17-jun-09 8.690 8.291
J 18-jun-09 8.643 8.219
V 19-jun-09 7.762 7.762
S 20-jun-09 6.839 6.839
D 21-jun-09 6.880 6.880
L 22-jun-09 8.348 7.871
M 23-jun-09 8.352 7.890
X 24-jun-09 7.982 7.550
J 25-jun-09 8.257 7.791
V 26-jun-09 8.104 7.606
S 27-jun-09 6.687 6.257
D 28-jun-09 7.147 6.677
L 29-jun-09 8.368 7.845
M 30-jun-09 8.082 7.559
X 1-jul-09 8.004 8.004
J 2-jul-09 7.926 7.775
V 3-jul-09 7.496 7.328
S 4-jul-09 6.301 6.140
D 5-jul-09 6.322 6.132
L 6-jul-09 10.112 9.833
Evolución mes
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
08/06/2009
15/06/2009
22/06/2009
29/06/2009
06/07/2009
13/07/2009
20/07/2009
UU: Acumulado mensual
180.958
235.448
260.460
220.179
225.164
219.901
255.859
229.377
273.417
268.484
293.622
206.660
248.935
247.373
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
junio 2008 julio 2008 Agosto
2008
Sep 2008 Oct 2008 Nov 2008 Dic 2008 Enero
2009
Febrero
2009
Marzo
2009
Abril 2009 Mayo
2009
Junio
2009
Julio 2009
Esto es Reporting, que es otro tipo de Trabajo y quizá
la base, pero no la esencia

9. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas

11. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas

12. Relaciones semánticas

13. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas

16. Intención
del
Lector
Propuesta
del
sitio web
RUPTURA
DE

18. De esto va la Analítica Web
*AdecuacióncontenidoyAudiencia
*Usuarioenelcentro
*CorrelaciónentrelaIntencióndelusuarioyla
propuestadevuestrositioweb

19. Intención
del
Lector
Propuesta
del
sitio web
En Analítica web debes buscar una adecuación del
contenido con la audiencia

20. Hasta llegar :
ESCENARIO PERFECTO
Intención
del
Lector
Propuesta
del
sitio web

21. Estaréis pensando OK:
Gestión del conocimiento para la
correcta gestión del contenido
AnalíticaWebAccionable
¿POR DÓNDE EMPEZAR?

22. ¿Cómo entran al site?

25. Cada puerta tiene un matiz

26. ¿ES BUENO, ES MALO?
DEPENDE

27. De tus objetivos

28. Y de tu capacidad de análisis
Originalidad

30. Y de tu capacidad de reacción
Análisis Real Time
¿Quién me explica esto?
Pista: Bounce Rate

31. Hay que llegar a esto: venga de donde
venga el usuario_

32. Esto me sirve para:
#detectartendencias
#conoceramiusuarioportipodeentrada
#valorarlamarcademiblog
#conocermimarcapersonal
#segmentarenvalordelaspuertas ($$$$)
#solucionarproblemas

33. EJEMPLO : 2015 Estimado
//Aportación prevista hasta 2015
Fuente: elaboración propia

34. Estimamos que Las Redes Sociales aportarán cerca de
un 8% al total del tráfico en 2015
Cómo se generan los enlaces?
Los resultados son positivos?
Están optimizados para su valoración por Google?
Las entradas nos llegan por nuestra actividad de CMs o llegan de manera natural?
Qué más se puede hacer?
NO TODAS LAS REDES SE GESTIONAN IGUAL = CMs especializados

35. Las Redes Sociales son vitales… pero
también lo es la marca
SÍ, la marca
I Mi TRÁFICO
DIRECTO

36. La marca es importante: DIRECTOS
Un rápido examen, qué site es este:

37. Y este?

38. Y este otro?

39. el último?

40. Y este?

41. Sé que hablar de esto es más sexy_
Lo que iba a ser

42. Robots
Profesionales
Cesiones
De
Tráfico
usuarios
Pero la realidad con análisis y sin marca es esta_
Lo que es

43. Robots
Profesionales
Cesiones
De
Tráfico
usuarios
O esta_
Lo que es

44. Robots
Profesionales
Cesiones
De
Tráfico
usuarios
Eres Lo que eres_

50. I Mi TRÁFICO
DIRECTO
MY DIGITAL
BRANDI

51. Ya sé cómo entran!
Y ¿ahora?

52. Hazte preguntas, la herramienta constesta!!
Fuente: Cuadro de mando
Gemma Muñoz,
Web Analytics Director Panda

53. # Recomiendo Analítica Web Accionable: 30
minutos al día:
1 # Analiza puertas de entrada // + PAÍSES
2 # Analiza referrer a la hora
3 # Palabras Clave diarias
4 # Analiza noticias más vistas y ¿por qué?
5 # volumen por horas // días // mes (por este orden)
6 # Ingresos (si los tienes)

54. 1# Puertas de entrada + países_ el volumen engaña
Analista: Presenta Resultados con Conclusiones

55. 2 # Analiza referrer a la hora y
3 # Palabras Clave diarias
Un día da para mucho… aunque te creas dueño de un
contenido, en la red todo cambia

56. ¿¿Casualidad??
ES UN
MERCADO MUY
COMPETITIVO

57. Estrategia defensiva en contenidos para estar en
buscadores y arañar algo de tráfico ese día
http://www.elmundo.es/elmundo/2009/06/05/internacional/1244196483.html
Titular SEO

58. Pero la exclusiva mundial estaba aquí…
Actualizaciones
Fotos tituladas
Repercusión

59. 3 # Palabras Clave diarias
Te dirán quién eres en la red, cómo conocen tu producto,
etc. Lo puedes controla

60. Cuida tu imagen en
la red. Piensa para
qué usas las redes.
¿Con qué fines?
*Adrian Audiencias


61. 4 # Contenidos más vistos
80%gestión de contenidos

62. El potencial de tu contenido_

63. 5 # Volumen por horas

64. Y PODRÁS CONOCER A OTROS SITES…
12
AM
Nov
04
01
AM
02
AM
03
AM
04
AM
05
AM
06
AM
07
AM
08
AM
09
AM
10
AM
11
AM
12
PM
Nov
04
01
PM
02
PM
03
PM
04
PM
05
PM
06
PM
07
PM
08
PM
09
PM
10
PM
11
PM
Horas a las que la gente entra desde Facebook en
EL PAÍS

65. Tres variables esenciales para
cualquier negocio online:
Source:
Avinash Kaushik,
Evangelist Web Analytics Google
6# Ingresos

66. Financiación actual Vs. Nuevos
modelos
AnuncianteAnunciantes
Centrales
de
medios
Ad-server
Reportig
• Modelo clásico:
AUDIENCIA Soportes Inversión
MEDIO A
MEDIO B
MEDIO C
MEDIO D

67. Financiación actual Vs. Nuevos
modelos
AnuncianteAnunciantes
Centrales
de
medios
Ad-server
Reportig
• Nuevos Modelos:
AUDIENCIA Soportes Inversión
AFINIDAD
CRM
(Redes Sociales)
Audiencia
interesada en tu
marca:
+ Efectividad
BBDD interna,
sobre Usuarios propios
Más allá de la
AFINIDAD
Web
Analytics

68. Financiación actual Vs. Nuevos
modelos
AnuncianteAnunciantes
Centrales
de
medios
Ad-server
Reportig
• Nuevos Modelos:
AUDIENCIA
Soportes
Inversión
Nuevas
Ventanas de Explotación
del Contenido
(Rss, Widgets, Aplicaciones…)
+ =MEDIO A
Contenidos
MEDIO A en MEDIOY
Y SEO
Web
Analytics
+

69. Contará más la calidad de tú público, que la cantidad: Pero
ahora de verdad!!!
ANUNCIANTE
Target
Anhelado
MEDIO A MEDIO B MEDIO C

70. # 5 IDEAS_
1# Ama a tu tráfico directo
2# Crea, potencia y disfruta tu marca personal / alrededor del
blog
3# El SEO es importante, pero el SEO como estrategia de
contenido
4# Distribuye en Redes Sociales
5# Vende sin saturar: adsense, content, acuerdos de
comercialización. Especialización, patrocinio, promoción.

71. Adrián Segovia
Periodista y Web-Analyst
asegovia@elpais.es
Twitter: @asegovia
Blogs: (es)_
http://www.filmica.com/audiencias
http://blogs.elpais.com/estrategia-digital
Gracias!