Investigación de Operaciones
Edgardo Castillo
PlanificaciónyControldeProducción
Historia
La investigación
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fue desarrollada
por primera vez
en la década de
1940, durante y
después de la
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Historia
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InvestigacióndeOperaciones
Definición
“La investigación de operaciones es la
aplicación, por grupos interdisciplinarios,
del método científico a prob...
Objetivo
Encontrar la solución óptima para
un determinado problema (militar,
económico, de infraestructura,
logístico, etc...
Metodología
InvestigacióndeOperaciones
Formulación del problema
Construcción del modelo
Solución del modelo
Validación del...
Formulación y definición del problema
En esta fase se necesita:
 Descripción de los objetivos de la organización.
 Ident...
Construcción del modelo
En esta fase debe dicidirse el modelo
a utilizar para representar el
sistema.
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Solución del modelo
Una vez que se tiene el modelo, se
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Validación del modelo
La validación de un modelo requiere
que se determine si dicho modelo
puede predecir con certeza el
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Implementación de resultados
Una vez que hayamos obtenido la solución o
soluciones del modelo, el siguiente y último
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Ejemplo – Compañía S & M
Fase 1:
 Fabricación de mesas y sillas de bajo precio.
 Proceso de fabricación: Carpintería -> ...
Ejemplo – Compañía S & M
Fase 2:
La empresa desea que esta situación de mezcla de producción se formule
como un problema d...
Ejemplo – Compañía S & M
Fase 3:
El problema completo se
reexpresa como:
Maximizar utilidad = $70M + $50S
Sujeto a las res...
Ejemplo – Compañía S & M
Utilidad = 70M + 50S
Utilidad = 70(30) + 50(40)
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Limitaciones
Complejidad del problema original.
Poca flexibilidad en los modelos.
Riesgo: Análisis costo beneficio.
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Áreas de aplicación
Relativo a personas
 Organización y Gerencia
 Ausentismo y relaciones de trabajo
 Economía
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Casos de éxito
InvestigacióndeOperaciones
Organización Aplicación
Ahorro anual
(millones)
CITGO Petroleum
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Conclusión
La experiencia del administrador,
las futuras condiciones del negocio y
los resultados de un modelo
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Investigación de operaciones

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La Investigación de Operaciones es la aplicación del método científico por equipos interdisciplinarios a problemas que comprenden el control y gestión de sistemas organizados (hombre- máquina); con el objetivo de encontrar soluciones que sirvan mejor a los propósitos del sistema (u organización) como un todo, enmarcados en procesos de toma de decisiones. (Universidad de la República Oriental del Uruguay, n.d)

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  1. 1. Investigación de Operaciones Edgardo Castillo PlanificaciónyControldeProducción
  2. 2. Historia La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de 1940, durante y después de la Segunda Guerra Mundial. InvestigacióndeOperaciones
  3. 3. Historia abc InvestigacióndeOperaciones
  4. 4. Definición “La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda organización.” Ackoff, R. L. y Sasieni M. W. Fundamentals of Operations Research, John Wiley & Sons, 1968 InvestigacióndeOperaciones
  5. 5. Objetivo Encontrar la solución óptima para un determinado problema (militar, económico, de infraestructura, logístico, etc.) InvestigacióndeOperaciones
  6. 6. Metodología InvestigacióndeOperaciones Formulación del problema Construcción del modelo Solución del modelo Validación del modelo Implementación
  7. 7. Formulación y definición del problema En esta fase se necesita:  Descripción de los objetivos de la organización.  Identificar las variables implicadas. Determinar las restricciones del sistema. MetodologíadeInvestigacióndeOperaciones
  8. 8. Construcción del modelo En esta fase debe dicidirse el modelo a utilizar para representar el sistema. MetodologíadeInvestigacióndeOperaciones
  9. 9. MetodologíadeInvestigacióndeOperaciones
  10. 10. Solución del modelo Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. MetodologíadeInvestigacióndeOperaciones
  11. 11. Validación del modelo La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. MetodologíadeInvestigacióndeOperaciones
  12. 12. Implementación de resultados Una vez que hayamos obtenido la solución o soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados y dar conclusiones. MetodologíadeInvestigacióndeOperaciones
  13. 13. Ejemplo – Compañía S & M Fase 1:  Fabricación de mesas y sillas de bajo precio.  Proceso de fabricación: Carpintería -> Pintura -> Barnizado  Cada mesa requiere: 4hC + 2hPB  Cada silla requiere: 3hC + 1hPB  Periodo de producción actual: 240hC, 100hPB  Utilidad por mesa vendida: $70  Utilidad por silla vendida: $50 InvestigacióndeOperaciones Determinar la combinación que permita obtener la utilidad máxima
  14. 14. Ejemplo – Compañía S & M Fase 2: La empresa desea que esta situación de mezcla de producción se formule como un problema de Programación Lineal Objetivo: Maximizar la utilidad Restricciones:  4M + 3S ≤ 240 (horas de tiempo de carpintería)  2M + 1S ≤ 100 (horas de tiempo de pintura y barnizado)  M, S ≥ 0 Variables: M y S InvestigacióndeOperaciones
  15. 15. Ejemplo – Compañía S & M Fase 3: El problema completo se reexpresa como: Maximizar utilidad = $70M + $50S Sujeto a las restricciones: 4M + 3S ≤ 240 2M + 1S ≤ 100 M, S ≥ 0 InvestigacióndeOperaciones Fase 4: 100 – – 80 – – 60 – – 40 – – 20 – – – C | | | | | | | | | | | | 0 20 40 60 80 100 TNumberofChairs Number of Tables $2,100 = $70T + $50C $2,800 = $70T + $50C $3,500 = $70T + $50C $4,200 = $70T + $50C
  16. 16. Ejemplo – Compañía S & M Utilidad = 70M + 50S Utilidad = 70(30) + 50(40) Utilidad = $4,100 Fase 5: Recomendación: Para obtener la utilidad máxima se deben producir 30 mesas y 40 sillas. InvestigacióndeOperaciones 100 – – 80 – – 60 – – 40 – – 20 – – – C | | | | | | | | | | | | 0 20 40 60 80 100 T NumberofChairs Number of Tables Optimal Solution Point (T = 30, C = 40) Maximum Profit Line $4,100 = $70T + $50C
  17. 17. Limitaciones Complejidad del problema original. Poca flexibilidad en los modelos. Riesgo: Análisis costo beneficio. InvestigacióndeOperaciones
  18. 18. Áreas de aplicación Relativo a personas  Organización y Gerencia  Ausentismo y relaciones de trabajo  Economía  Desiciones individuales  Investigaciones de mercado InvestigacióndeOperaciones Relativo a personas y maquinas  Eficiencia y productividad  Organización de flujos en fábricas  Prevención de accidentes  Organización de cambios tecnológicos  Métodos de control de calidad, inspección y muestreo Relativo a movimientos  Transporte  Comunicaciones  Almacenamiento, distribución y manipulación
  19. 19. Casos de éxito InvestigacióndeOperaciones Organización Aplicación Ahorro anual (millones) CITGO Petroleum Corp. Optimización de las operaciones de refinación y de la oferta, distribución y comercialización de productos $70 American Airlines Diseño de un sistema de estructura de precios, sobreventas y coordinación de vuelos $500 AT&T Desarrollo de un sistema informático en el diseño del centro de llamadas para guiar a los clientes del negocio $750 Digital Equipment Corp. Reestructuración de toda la cadena de suministros entre proveedores, plantas, centros de distribución, sitios potenciales y áreas de mercado $800 China Selección y programación óptima de proyectos masivos para cumplir con las necesidades futuras de energía del país $425 Taco Bell Programación óptima de empleados para proporcionar el servicio a clientes deseado con un costo mínimo $13
  20. 20. Conclusión La experiencia del administrador, las futuras condiciones del negocio y los resultados de un modelo matemático forman la mejor combinación para la planeación, organización, dirección y control de las actividades de la empresa. InvestigacióndeOperaciones
  21. 21. ¿Preguntas? InvestigacióndeOperaciones Gracias…

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