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CHI CUADRADO
   TEST DE INDEPENDENCIA
Se trata de contrastar si dos variables CUALITATIVAS son independien-
tes o no (es decir, si existe relación entre ellas). Por ejemplo:

- ¿Ser hombre o mujer predispone, de algún modo, a fumar o no fumar?
- ¿Los hábitos de lectura de los padres influyen en los hábitos de lectura
  de los hijos?
- ¿Los gustos literarios son los mismos en las distintas ciudades de nuestro
   país?
- ¿La proporción de textos de ficción/no ficción es la misma en todas las
  bibliotecas de Alcalá?

                    Ho: X e Y son independientes
                    H1: X e Y no son independientes

                         X e Y están relacionadas, una de ellas influye
                         en la otra, hay diferencias significativas,
                         determinadas proporciones cambian…
EJEMPLO: Tenemos 70 calificaciones para un grupo conformado por
hombres y mujeres


                         Hombres       Mujeres     TOTAL:


               Nota            5          6          11
              buena

               Nota            30         29         59
               mala
             TOTAL:            35         35         70




    X: género; Y: Nota (M/B)        Ho: X e Y son independientes
                                    H1: X e Y no son independientes

                           Valores observados
¿Qué debería salir, si fueran “perfectamente” independientes?



                    Hombres      Mujeres      TOTAL:


         Fuma          5,5          5,5          11


        No fuma        29,5        29,5          59


        TOTAL:         35           35           70




                       Valores esperados
Comparamos frecuencias observadas (Oi) y esperadas (Ei)



La idea es RECHAZAR la hipótesis, si los valores observados
difieren demasiado de los esperados. Concretamente, se utiliza
el estadístico:



                x =∑
                  2
                         k
                               ( Oi − Ei )   2


                        i =1       Ei
                      (CHI CUADRADO)
¿Qué debería salir, si fueran “perfectamente” independientes?



                    Hombres          Mujeres        TOTAL:


         Fuma       (5 −5,5) 2 ( 6 −5,5) 2
                        5,5             5,5
        No fuma     ( 30 − 29,5) 2 ( 29 − 29,5) 2
                        29,5            29,5
        TOTAL:




                               0,1078
Zona de aceptación                Zona de rechazo




                                            gl = (col -1) * (fil – 1)


                                           1 gl y alfa = 0,05
                                                3,841
                               0,1078


Por lo tanto se acepta la hipótesis nula


      X: género; Y: Nota (M/B)

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Test de independencia chi cuadrado

  • 1. CHI CUADRADO TEST DE INDEPENDENCIA
  • 2. Se trata de contrastar si dos variables CUALITATIVAS son independien- tes o no (es decir, si existe relación entre ellas). Por ejemplo: - ¿Ser hombre o mujer predispone, de algún modo, a fumar o no fumar? - ¿Los hábitos de lectura de los padres influyen en los hábitos de lectura de los hijos? - ¿Los gustos literarios son los mismos en las distintas ciudades de nuestro país? - ¿La proporción de textos de ficción/no ficción es la misma en todas las bibliotecas de Alcalá? Ho: X e Y son independientes H1: X e Y no son independientes X e Y están relacionadas, una de ellas influye en la otra, hay diferencias significativas, determinadas proporciones cambian…
  • 3. EJEMPLO: Tenemos 70 calificaciones para un grupo conformado por hombres y mujeres Hombres Mujeres TOTAL: Nota 5 6 11 buena Nota 30 29 59 mala TOTAL: 35 35 70 X: género; Y: Nota (M/B) Ho: X e Y son independientes H1: X e Y no son independientes Valores observados
  • 4. ¿Qué debería salir, si fueran “perfectamente” independientes? Hombres Mujeres TOTAL: Fuma 5,5 5,5 11 No fuma 29,5 29,5 59 TOTAL: 35 35 70 Valores esperados
  • 5. Comparamos frecuencias observadas (Oi) y esperadas (Ei) La idea es RECHAZAR la hipótesis, si los valores observados difieren demasiado de los esperados. Concretamente, se utiliza el estadístico: x =∑ 2 k ( Oi − Ei ) 2 i =1 Ei (CHI CUADRADO)
  • 6. ¿Qué debería salir, si fueran “perfectamente” independientes? Hombres Mujeres TOTAL: Fuma (5 −5,5) 2 ( 6 −5,5) 2 5,5 5,5 No fuma ( 30 − 29,5) 2 ( 29 − 29,5) 2 29,5 29,5 TOTAL: 0,1078
  • 7. Zona de aceptación Zona de rechazo gl = (col -1) * (fil – 1) 1 gl y alfa = 0,05 3,841 0,1078 Por lo tanto se acepta la hipótesis nula X: género; Y: Nota (M/B)