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UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA
       Nuevos Tiempos. Nuevas Ideas
FACULTAD DE PSICOLOGIA Y TRABAJO SOCIAL




 Curso : TECNICAS BIVARIADAS DE ANALISIS
 Docente : ING. ROSA BAUTISTA CABEZAS
 SEMESTRE ACADEMICO : 2012-3
DISTRIBUCION F
• Fórmula :




Donde :
N1 : N de datos de la muestra 1
N2 : N de datos de la muestra 2
S12 : Varianza muestral del grupo 1
S22 : Varianza muestral del grupo 2
σ12 : Varianza del grupo 1
σ22 : Varianza del grupo 2
NIVEL DE SIGNIFICANCIA (α)

            NIVEL DE       DESCRIPCION
         SIGNIFICANCIA
               (α)
     1% ó 0.01           1 – 0.01 = 0.99

     5% ó 0.05           1 – 0.05 = 0.95

     10% ó 0.10          1 – 0.10 = 0.90

     2.5% ó 0.025        1- 0.025 = 0.975
GRADO DE LIBERTAD ( v1 y v2 )
•   Para calcular los valores del grado de libertad:
•   v1 = N1 – 1
•   v2 = N2 – 1
•   Nivel de Significancia (α )
•   F(α, v1 , v2 )
•   Conclusión :
•   Fc > Ft Se Rechaza Ho
•   Fc < Ft Se Acepta Ho
•   Donde :
•   Fc = F calculado ( Por Fórmula)
•   Ft = F tabla ( Ver tabla F(α, v1 , v2 ) )
GRAFICA DE LA DISTRIBUCION F
EJEMPLO
Dados 2 muestras de 25 y 16. Hallar el valor de F, si el nivel de
significancia es 0.95 y 0.99
Datos
• N1 = 25        N2 = 16

Solución

Grado de libertad (v)
v1 = N1 - 1 ……….. 25 – 1 = 24
v2 = N2 - 1 ……….. 16 – 1= 15

Ver en la Tabla:
• F(0.95,24,15 ) = 2.29
• F(0.99,24,15 ) = 3.29
EJEMPLO
De poblaciones distribuidas en forma norma
se obtienen dos muestras de tamaño 16 y
14 cuyas varianzas muestrales son 10 y 8
Si las varianzas son 9 y 16 respectivamente,
determinar si la primera muestra tiene una
varianza bastante mayor que la segunda
muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b)
0.99
SOLUCION




       Nivel de significancia (α ):
       0.95, 0.99
       Grado de libertad
       v1 = N1 – 1 = 16 - 1 = 15
       v2 = N2 – 1 = 14 - 1 = 13
GRAFICA DE LA DISTRIBUCION F al 0.95
GRAFICA DE LA DISTRIBUCION F al 0.99
CASOS PRACTICOS
1. De poblaciones distribuidas en forma norma se
obtienen dos muestras de tamaño 13 y 10 cuyas
varianzas muestrales son 90 y 50
Si las varianzas son 30 y 50 respectivamente, determinar
si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor
que la segunda muestra al nivel de significancia : a) 0.95
y b) 0.99
2. De poblaciones distribuidas en forma norma se
obtienen dos muestras de tamaño 15 y 12 cuyas
varianzas muestrales son 50 y 30
Si las varianzas son 25 y 36 respectivamente, determinar
si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor
que la segunda muestra al nivel de significancia : a) 0.95
y b) 0.99
3. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos
muestras de tamaño 21 y 13 cuyas varianzas muestrales son 30 y 10
Si las varianzas son 9 y 16 respectivamente, determinar si la primera
muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al
nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99
4. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos
muestras de tamaño 31 y 18 cuyas varianzas muestrales son 15 y 12
Si las varianzas muestrales son 49 y 64 respectivamente, determinar si
la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda
muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99
5. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos
muestras de tamaño 25 y 20 cuyas varianzas muestrales son 30 y 18
Si las varianzas muestrales son 16 y 25 respectivamente, determinar si
la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda
muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99

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  • 1. UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA Nuevos Tiempos. Nuevas Ideas FACULTAD DE PSICOLOGIA Y TRABAJO SOCIAL Curso : TECNICAS BIVARIADAS DE ANALISIS Docente : ING. ROSA BAUTISTA CABEZAS SEMESTRE ACADEMICO : 2012-3
  • 2. DISTRIBUCION F • Fórmula : Donde : N1 : N de datos de la muestra 1 N2 : N de datos de la muestra 2 S12 : Varianza muestral del grupo 1 S22 : Varianza muestral del grupo 2 σ12 : Varianza del grupo 1 σ22 : Varianza del grupo 2
  • 3. NIVEL DE SIGNIFICANCIA (α) NIVEL DE DESCRIPCION SIGNIFICANCIA (α) 1% ó 0.01 1 – 0.01 = 0.99 5% ó 0.05 1 – 0.05 = 0.95 10% ó 0.10 1 – 0.10 = 0.90 2.5% ó 0.025 1- 0.025 = 0.975
  • 4. GRADO DE LIBERTAD ( v1 y v2 ) • Para calcular los valores del grado de libertad: • v1 = N1 – 1 • v2 = N2 – 1 • Nivel de Significancia (α ) • F(α, v1 , v2 ) • Conclusión : • Fc > Ft Se Rechaza Ho • Fc < Ft Se Acepta Ho • Donde : • Fc = F calculado ( Por Fórmula) • Ft = F tabla ( Ver tabla F(α, v1 , v2 ) )
  • 5. GRAFICA DE LA DISTRIBUCION F
  • 6. EJEMPLO Dados 2 muestras de 25 y 16. Hallar el valor de F, si el nivel de significancia es 0.95 y 0.99 Datos • N1 = 25 N2 = 16 Solución Grado de libertad (v) v1 = N1 - 1 ……….. 25 – 1 = 24 v2 = N2 - 1 ……….. 16 – 1= 15 Ver en la Tabla: • F(0.95,24,15 ) = 2.29 • F(0.99,24,15 ) = 3.29
  • 7. EJEMPLO De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos muestras de tamaño 16 y 14 cuyas varianzas muestrales son 10 y 8 Si las varianzas son 9 y 16 respectivamente, determinar si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99
  • 8. SOLUCION Nivel de significancia (α ): 0.95, 0.99 Grado de libertad v1 = N1 – 1 = 16 - 1 = 15 v2 = N2 – 1 = 14 - 1 = 13
  • 9. GRAFICA DE LA DISTRIBUCION F al 0.95
  • 10. GRAFICA DE LA DISTRIBUCION F al 0.99
  • 11. CASOS PRACTICOS 1. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos muestras de tamaño 13 y 10 cuyas varianzas muestrales son 90 y 50 Si las varianzas son 30 y 50 respectivamente, determinar si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al nivel de significancia : a) 0.95 y b) 0.99 2. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos muestras de tamaño 15 y 12 cuyas varianzas muestrales son 50 y 30 Si las varianzas son 25 y 36 respectivamente, determinar si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al nivel de significancia : a) 0.95 y b) 0.99
  • 12. 3. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos muestras de tamaño 21 y 13 cuyas varianzas muestrales son 30 y 10 Si las varianzas son 9 y 16 respectivamente, determinar si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99 4. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos muestras de tamaño 31 y 18 cuyas varianzas muestrales son 15 y 12 Si las varianzas muestrales son 49 y 64 respectivamente, determinar si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99 5. De poblaciones distribuidas en forma norma se obtienen dos muestras de tamaño 25 y 20 cuyas varianzas muestrales son 30 y 18 Si las varianzas muestrales son 16 y 25 respectivamente, determinar si la primera muestra tiene una varianza bastante mayor que la segunda muestra al nivel de significancia a) 0.95 y b) 0.99