1. No hay dóndeesconderse El "global talent pool" ha cambiado Unamirada a la oferta y demanda de habilidades

2. Supply and demand for youngindividuals(25-34 year-olds) to skilled jobs, 1998-2006 Difference in the proportion of 25-34 year-olds and 45-54 year-old cohort with below tertiary education in skilled jobs
Slowing demand for higher educated individuals; Preference towards younger individuals over older with below tertiary education Increasing demand for higher educated individuals; Employers have fewer choices and must take younger, less educated workers to fill skilled positions Slowing demand for higher educated individuals; Preference towards older individuals (experience) over younger with below tertiary education Increasing demand for higher educated individuals; Demand tends to be satisfied by existing pool of individuals with tertiary education older Advantage for lower-educated younger Slowing Demand for higher-educated Growing A1.5 Percentage point change in the proportion of 25-34 year-olds with tertiary education in skilled jobs between 2006 and 1998

3. „The world is flat“ (Thomas Friedman)

4. Terminación del bachilleratoCambios mundiales en los resultados globales de la educaciónPorcentajes aproximados de personas con grado de bachiller o equivalente por grupos de edad de 55-64, 45-55, 45-44 y 25-34 % 1 13 1 27 1. Excluding ISCED 3C short programmes 2. Year of reference 2004 3. Including some ISCED 3C short programmes 3. Year of reference 2003.

5. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Costoporalumno Oferta de posgrado Tertiary-type A graduation rate

6. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) United States Costoporalumno Finland Oferta de posgrado Tertiary-type A graduation rate

7. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Finland Tertiary-type A graduation rate

8. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Tertiary-type A graduation rate

9. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Tertiary-type A graduation rate

10. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Tertiary-type A graduation rate

11. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Tertiary-type A graduation rate

12. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) Tertiary-type A graduation rate

13. Un mundo de cambio – Educaciónuniversitaria Expenditure per student at tertiary level (USD) United States Finland Tertiary-type A graduation rate

14. The world is flat (Thomas Friedman)

15. MetascambiantesOfertafutura de graduados de secundaria

16. Ofertafutura de graduados de secundaria Ofertafutura de graduadosuniversitarios

17. The world is flat (Thomas Friedman)

18. Cómoestácambiando la demanda de competencias (US) Aporte medide tareascomopercentil de la distribución de tareas de 1960 (Levy y Murnane)

19. La escolarización en la era industrial: Educarpara la disciplina

20. Los desafíosactuales: Ciudadanosmotivados y autosuficientes. Empresariosqueasumenriesgos, profesionesconvergentes y continuamenteemergentesrelacionadas con contextos de globalización y avancestecnológicos

21. OECD’s PISA assessment of the knowledge and skills of 15-year-olds Coverage of world economy 83% 77% 81% 85% 86% 87%

22. Decidir qué evaluar... mirando al pasado: qué se espera que los estudiantes hayan aprendido …o… mirando al futuro: con qué éxito pueden extrapolar lo que han aprendido y aplicar sus conocimientos y habilidades en nuevos contextos Para PISA, los países de la OCDE han elegido el segundo planteamiento.

23. Competencia matemática en PISA El mundo real El mundo de las matemáticas Hacer el problema susceptible de tratamiento matemático Un modelo matemático Un modelo de la realidad Comprender, estructurar y simplificar la situación Emplear las herramientas matemáticas apropiadas para resolver el problema Una situación real Validar los resultados Resultados matemáticos Resultados reales Interpretar los resultados matemáticos

24. Alto rendimiento en ciencias Rendimientomedio de los alumnos de 15 años en ciencias – extrapolar y aplicar Bajo rendimiento en ciencias

25. Desempeño alto en ciencias Desempeño promedio de alumnos de 15 años – extrapolar y aplicar Desempeño promedio alto Disparidades socioeconómicas pequeñas Desempeño promedio alto Disparidades socioeconómicas grandes Fuerte impacto de las condiciones socioeconómicas sobre el rendimiento del alumno Distribución de las oportunidades de aprendizaje socialmente equitativa Desempeño promedio bajo Disparidades socioeconómicas grandes Desempeño promedio bajo Disparidades socioeconómicas pequeñas Desempeño bajo en ciencias

26. Desempeño alto en ciencias Desempeño promedio de alumnos de 15 años – extrapolar y aplicar Desempeño promedio alto Disparidades socioeconómicas pequeñas Desempeño promedio alto Disparidades socioeconómicas grandes Fuerte impacto de las condiciones socioeconómicas sobre el rendimiento del alumno Distribución de las oportunidades de aprendizaje socialmente equitativa Desempeño promedio bajo Disparidades socioeconómicas grandes Desempeño promedio bajo Disparidades socioeconómicas pequeñas Desempeño bajo en ciencias

27. How to get there Some policy levers that emerge from international comparisons

28. Money matters - but other things do too

29. Contribution of various factors to salary cost per upper secondary student as a percentage of GDP per capita (2006) Percentage points B7.1

30. Altas expectativas y estándares universales Acceso al desarrollo profesional de mejor calidad

31. Retos y apoyos Fuerte apoyo Rendimientobajo Mejorasparciales Rendimientoelevado Mejorasistemática Bajo nivel de reto Alto nivel de reto Rendimiento bajo Ausencia de cambios Conflicto Desmoralización Escaso apoyo

32. Alta ambición Responsabilidad en desarrollo. El colegio como centro de acción Responsabilidad de centro e intervencionismo, en porporción inversa para alcanzar el éxito Acceso al desarrollo profesional de mejor calidad

33. Conjunto de datos internacionales: consecuencias de ciertos factores del centro y del sistema en el rendimiento en ciencias tras tomar en consideración todos los otros factores del modelo Evaluaciónpositiva de los directores de escuela con respecto a la calidad de materialeseducativos(bruto) Escuelas con másescuelascompetidores(bruto) Escuelas con mayor autonomía (recursos)(bruto y neto) Actividadesescolaresparapromover el aprendizaje de lasciencias(bruto y neto) Unahoraadicional de estudio en solitario o de tarea(bruto y neto) Unahoraadicional de aprendizaje de lasciencias en la escuela(bruto y neto) Resultadosescolarespublicados (bruto y neto) Escuelasacademicamenteselectivas (bruto y neto) pero sin efecto a nivelsistema Escuelaspracticantes de agrupamientoporhabilidades (bruto y neto) Unahoraadicional de leccionesfuera de la escuela (bruto y neto) 20 Cada 10% adicional de financiamientopúblico(bruto) Percepción de los directores de escuelas de que la falta de maestros calificadosperjudica la instrucción (bruto) Efectotrasconsiderar el perfilsocioeconómico de los estudiantes, de lasescuelas y de los paises Efectomedido OECD (2007), PISA 2006 – Science Competencies from Tomorrow’s World, Table 6.1a

34. Altas ambiciones La escuela como centro de acción: devolución de responsabilidad Oportunidades educativas integradas Pasar de sistemas de enseñanza y evaluación prescritos a un aprendizaje personalizado Accountability Acceso a un desarrollo profesional de calidad

35. High science performance Durchschnittliche Schülerleistungen im Bereich Mathematik High average performance Large socio-economic disparities High average performance High social equity Strong socio-economic impact on student performance Socially equitable distribution of learning opportunities Selección temprana y diferencia institucional Alto nivel de estratificación Bajo nivel de estratificación Low average performance Large socio-economic disparities Low average performance High social equity Low science performance

36. La calidad de un sistema educativo nopuede exceder la calidad de sus maestros El futuro de los sistemas educativos debe ser rico en conocimiento Criterio profesional informado; el profesor es un “ trabajador del conocimiento” Prescripción informada Prescripción nacional Criterio profesional Prescripción no informada; el profesor se limita a implementar el curriculum Criterio profesional no informado Los sistemas educativos tradicionalmente han sido pobres en conocimiento

37. ¿Porquépreocuparse? Progreso Preocupaciónporlascompetenciasnecesariaspara el crecimientoeconómico, la mejora de la productividad y lastasas de innovacióntecnológica Un añomás de educaciónsupone entre el 3% y el 6% del PIB El incremento en lascualificacionesuniversitarias no parecehaberproducidouna “inflación” del valor de mercado de lascualificaciones(en 17 de los 20 países con datosdisponibles, los ingresosaumentaron entre 1997 y 2003; en Alemania, Italia y Hungríaaumentaron entre un 20% y un 40%) Justicia Preocupaciónpor el papel de lascompetencias en la generación de desigualdad social y en el resultadoeconómico Tanto la destreza media como la distribución de destrezas son importantes en el crecimiento a largo plazo Rentabilidad Preocupaciónpor la demanda, la eficiencia, y la efectividad de la inversión en bienespúblicos

38. www.oecd.org; www.pisa.oecd.org All national and international publications The complete micro-level database email: pisa@oecd.org Andreas.Schleicher@OECD.org … and remember: Without data, you are just another person with an opinion Thank you !