Muestreo Farmacia

Introducción a la Estadística Técnicas de Muestreo

Técnicas de Muestreo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],Diseño de Experimento Muestreo Conjunto de técnicas que se basan en el principio de equiproba-bilidad y garantizan la representatividad de la muestra. ≠ Diseño de experimentos

Universo estadístico ,[object Object]

Población estadístico ,[object Object],Universo Poblaciones Vermicompost de Santa Rosa Textura pH Composición proximal

Muestra ,[object Object],Muestra Primaria Muestra primaria bruta o individual. Muestra compuesta.

Errores de muestreo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Precisión y exactitud Error sistemático Error aleatorio Precisión Precisión y exactitud Exactitud

Distribuciones de muestreo Error sistemático Error sistemático y aleatorio Error aleatorio

Errores de muestreo ,[object Object],Error aleatorio Ajustando protocolo Técnicas de muestreo

Plan de toma de muestra ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Aspectos que influyen en la representatividad de una muestra ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tamaño de muestra (masa) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tamaño de muestra. Caso 1: Aproximación Binomial ,[object Object],[object Object],(1)

Tamaño de muestra. Caso 1: Aproximación Binomial ,[object Object],(2)

Tamaño de muestra. Caso 1: Aproximación Binomial ,[object Object],[object Object],(3)

Tamaño de muestra. Caso 2: Aproximación multinomial ,[object Object],(4)

Tamaño de muestra. Caso 2. Aproximación multinomial. ,[object Object],(5)

Número de muestras ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Número de muestras. Caso 1: Aproximación Normal ,[object Object],Se puede calcular el intervalo de confianza para la media (6)

Número de muestras. Caso 1: Aproximación Normal. ,[object Object],(7) (8) Se puede estimar el número de muestras con un determinado nivel de confianza, a partir de (6) y (7)

Número de muestras. Caso 2: Distribución t. ,[object Object],En poblaciones finitas (9) (10)

Número de muestras. Caso 2: Distribución t. ,[object Object],(11)

Número de muestras. Caso 3: Distribución Poisson. ,[object Object],Donde R es la desviación estándar relativa, expresada en porcentaje, asocia-da al error de estimación del valor real.

Número de muestras. Caso 4: Varianza mayor que la media. ,[object Object],Donde R es la desviación estándar relativa, expresada en porcentaje, y k es el índice de agrupamiento

Número de muestras. Caso 4: Muestras compuestas. ,[object Object],[object Object]

Estrategia general para la toma de muestra

Representatividad ,[object Object],Muestra Representativa Por conveniencia

Muestreo estadístico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo estadístico Tipos de muestreo Aleatorio Simple Sistemático Estratificado Conglomerado Mixtos Adaptativo

Muestreo aleatorio simple ,[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo aleatorio simple ,[object Object],donde

Muestreo aleatorio simple ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estimadores de varianza La varianza en un muestreo aleatorio simple debe calcularse

Muestreo sistemático ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo sistemático. Casos particulares. Muestreo de canteros

Muestreo sistemático. Casos particulares. Muestreo de agentes contaminantes

Estimadores de la varianza La varianza en un muestreo aleatorio simple debe calcularse, en el caso de muestreos repetidos, mediante

Muestreo estratificado. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo estratificado. Asignación igual Asignación proporcional

Muestreo por conglomerados ,[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo polietápico ,[object Object],[object Object]

Muestreo adaptativo Distribución agregada del analito

Muestreo adaptativo. Primera etapa

Muestreo adaptativo. Segunda etapa

Muestreo adaptativo. Tercera etapa.

Muestreo adaptativo Cuarta etapa.

Muestreo adaptativo. Quinta etapa. Distribución teórica del analito

Estrategia general en el laboratorio

Conservación de la muestra ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muestra reducida ,[object Object],Muestra primaria Muestra reducida Muestra de laboratorio Muestra de análisis Homogeneización Reducción

Análisis de la muestra ,[object Object],[object Object],[object Object],Para que los datos sea confiables, la técnica debe estar bajo control estadístico de calidad. + Al menos se debe conocer :

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